2026年版 Zillow スクレイパーおすすめ10選：ノーコード、API、無料枠まで

Zillow は米国全体でおよそを管理し、月間平均を集めています。価格、Zestimate、エージェントの連絡先、税履歴、周辺統計など、膨大な物件データが1つのサイトに眠っているわけです。問題は、そのデータを Zillow から大量に取り出すのが、実はまったく別次元の難しさだということです。

ネット上の「おすすめ Zillow スクレイパー」まとめは、開発者向けのAPIツールやプロキシベンダーを勧めるものがほとんどです。Python を日常的に書く人にはそれで十分かもしれません。でも、Thunderbit で不動産チームや投資家、マーケ担当者と仕事をしてきた私の経験からすると、Zillow スクレイパーを探している人の大半は、スプレッドシートに物件データを素早く入れたいだけです。コードも面倒もいりません。

そこで本ガイドでは、3種類の Zillow スクレイパーをまとめて紹介します。非技術者向けのブラウザ拡張、開発者向けのクラウドAPI、高負荷運用向けのプロキシベース基盤です。さらに、無料枠の比較、エクスポートの流れ、用途別のおすすめも整理したので、自分に合うツールにすぐ絞り込めます。

Zillow スクレイパーとは何か？ 何が取得できるのか？

Zillow スクレイパーとは、Zillow から構造化された物件データを自動で収集するツールのことです。物件詳細を1件ずつスプレッドシートへコピペする必要がなくなります。投資分析用の比較データを集めたい場合でも、FSBO 物件のリードリストを作りたい場合でも、面倒な作業を肩代わりしてくれます。

Zillow の物件ページからは、通常次のような情報を取得できます。

• 掲載・価格データ：現在価格、売却価格、Zestimate、Rent Zestimate、価格履歴、市場掲載日数
• 物件詳細：ベッド数、バス数、延床面積、敷地面積、築年、住宅タイプ、階数、駐車場、HOA費用
• 所在地情報：完全な住所、ZIPコード、地域名
• 掲載メタデータ：掲載ステータス（販売中、保留中、売却済み）、掲載エージェントまたは提供元、掲載URL
• メディア：物件写真、説明文
• 履歴・財務情報：売買履歴、税履歴、年間税額
• 追加項目（ツールの深さによる）：Walk Score、Transit Score、近隣学校、移動時間、地番/区画情報

これらのフィールドは、取得しやすさが同じではありません。価格、住所、ベッド/バスのような基本情報はたいてい簡単です。一方で、Zestimate の履歴チャート、エージェントの電話番号、税情報は動的に読み込まれたり、JavaScript レンダリングの奥にあったりします。だからこそ、どのスクレイパー構成を選ぶかが重要です。

ベストな Zillow スクレイパーの評価基準

まず一覧に入る前に、どう比較したかを簡単に説明します。Zillow は普通のサイトではなく、Web 上でも特に強力に保護されたサイトの1つだからです。

使いやすさ：ノーコードか、コード必須か

選択肢はかなり幅広いです。ブラウザから2クリックで Zillow を取得できるツールもあれば、APIキー、Python スクリプト、プロキシ設定が必要なものもあります。は類似物件の価格履歴を定期的に使っているのに、その多くは開発者ではありません。つまり、使いやすさは競合記事が言う以上に重要です。

Zillow での対ボット成功率

Zillow の対ボット対策（詳しくは後述）が、スクレイパーが失敗する最大の理由です。安いのに成功率が40%しかないツールは、毎回成功する少し高めのツールより、1件あたりでは高くつきます。

料金体系と1,000件あたりのコスト

可能な限り、各ツールの1,000件あたりコスト（CPM）をそろえて比較しました。APIコール単位、ページ単位、成功結果単位など、課金方法はさまざまです。成功率やリトライを考慮しないと、表示価格はかなり誤解を招きます。

無料枠とトライアルの有無

まず試してから決めたい読者は多いはずです。そこで本記事では、後半に無料枠の比較を専用で入れました。競合のまとめ記事ではあまり見かけない点です。

エクスポート形式と連携先

不動産関係者が求めるのは生の JSON ではなく、スプレッドシートや CRM に入れやすいデータです。Excel、Google スプレッドシート、Airtable、Notion に直接出せるツールは、その後の手間を大きく減らします。

ページネーションと一括処理

Zillow の検索結果は何ページにもまたがります。ページ送りを標準で処理できるツールなら、独自のページ遷移ロジックを組まずに済みます。

スクレイパー構成：拡張機能、API、プロキシ

多くの記事はここを丸ごと飛ばします。しかし、どのタイプのスクレイパーを使うかで、体験、成功率、作業フローが根本から変わります。次で整理します。

Zillow スクレイパーの3タイプ：どれが自分向きか？

この分野を最初に調べたとき、構成の違いをわかりやすく説明した記事が1本も見つかりませんでした。Zillow スクレイパーは大きく3つの構成に分かれます。どれが合うかは、技術力、必要な処理量、そしてデータの使い方次第です。

ブラウザ拡張型スクレイパー（ノーコード）

これは実際の Chrome ブラウザ内で動きます。Zillow を開いてボタンを押すだけで、見ているページのデータを抽出します。実際のブラウザセッション、つまり本物のCookie、本物の指紋、本物のログイン状態を使うため、プロキシ設定なしでも多くの対ボット検知を自然に回避できます。

向いている人： 不動産エージェント、比較分析をする投資家、小規模マーケチーム、とにかく素早くスプレッドシートに入れたい人。

例： Thunderbit（2クリックのワークフロー、1クリックの Zillow テンプレート、Sheets/Excel へ直接エクスポート）。

クラウドAPI型スクレイパー（開発者向け）

API エンドポイントにURLを送ると、構造化された JSON または CSV が返ってきます。APIキー、スクリプト、場合によってはスケジューリングツールなど、ある程度の技術設定が必要ですが、スケールしやすく、継続的なパイプラインにも組み込みやすいです。

向いている人： PropTech 開発者、データエンジニア、SaaS や社内データパイプラインを作るチーム。

例： Bright Data、Zyte、ScraperAPI、ScrapingBee。

プロキシベース型スクレイパー（大規模運用向け）

こちらは IP ローテーションと対ボット回避の層を提供しますが、スクレイピングロジック自体は自分で用意します。水道管であって、蛇口ではないと考えるとわかりやすいです。

向いている人： すでにスクレイピングコードがあり、信頼できる IP 基盤が必要な大規模運用。

例： Oxylabs、Decodo/Smartproxy、NetNut。

ざっくりした判断基準は次のとおりです。

• とにかく早くデータが欲しい、コード不要？ → ブラウザ拡張（Thunderbit）
• 製品やパイプラインを作りたい？ → API ベース（Bright Data、Zyte、ScraperAPI）
• 大規模なプロキシローテーションが必要？ → プロキシ優先（Oxylabs、Decodo、NetNut）

一目でわかるベスト Zillow スクレイパー比較

各ツールの詳細に入る前に、全体比較表です。できるだけ具体的にしました。実案件でツールを選ぶとき、曖昧な「はい/いいえ」では役に立ちません。

1つはっきりしているのは、Thunderbit だけがノーコード、専用 Zillow テンプレート、サブページ拡張、Sheets や Airtable への無料エクスポートをすべて備えていることです。開発者なら、Zillow 特化のAPIカバレッジが最も深いのは Bright Data と ScraperAPI です。

1. Thunderbit

は、コードを書かずにWebデータを取りたい人のために、私たちのチームが作ったツールです。AI 搭載の Chrome 拡張で、ブラウザ上でそのまま動きます。ページを開いてボタンを押すだけで、構造化データを好きなツールへエクスポートできます。

Zillow スクレイピング向けの主な機能

Zillow 向けには、Thunderbit にはがあり、最初から即時抽出できるよう組み込まれています。テンプレートベースのスクレイピングではAIクレジットは不要です。住所、価格、ベッド数、バス数、平方フィート、エージェント情報、Zestimate、掲載URL、画像など、どの項目を取るかをテンプレートがすでに知っています。

標準的でない Zillow ページを扱う場合や、独自の項目が欲しい場合は、AIで列を提案する機能がページを読み取り、列名を自動で提案してくれます。サブページスクレイピングも使えます。Zillow の検索結果ページをスクレイプしたあと、「サブページをスクレイプ」をクリックして、価格履歴、税履歴、HOA費用、Walk Score、Transit Score など、各物件を詳細データで拡張できます。

ページネーション処理は、クリック型の一覧でも無限スクロールでも動作します。さらに、エージェントの連絡先を無料で取れるメール抽出と電話番号抽出があり、継続的な価格監視向けに、自然な英語で設定できる定期スクレイパー（例：「毎週月曜の9時」）もあります。

エクスポートと連携

ここが、非技術者にとって Thunderbit が本当に強いところです。Excel、Google スプレッドシート、Airtable、Notion、CSV、JSON へのエクスポートは完全無料で、出力に壁はありません。Airtable や Notion に出すと、物件写真はURL文字列ではなく実際の画像フィールドとして入ります。物件データベースを管理している場合や、顧客に物件リストを共有する場合に重要です。

料金と無料枠

• 無料枠：6ページ（無料トライアルで10ページ）、さらにメール/電話/画像抽出とデータエクスポートは完全無料
• クレジット制：1クレジット = 1出力行。テンプレートスクレイピングではAIクレジットを消費しません
• 有料プランは月額約15ドル、年額なら約9ドルから
• ブラウザスクレイピングはログインセッションを使用。クラウドスクレイピングは公開データなら一度に最大50ページまで処理可能

何が優れているのか

Thunderbit は実際の Chrome ブラウザ内で動くため、実際のCookie、指紋、ログイン状態を引き継げます。そのため、プロキシ設定なしでも Zillow の指紋検知の多くを自然に回避できます。AI が毎回サイトを読み直すので、Zillow のレイアウトが変わっても（これがよく起きます）、スクレイパーを作り直す必要がありません。「AIで列を提案」→「スクレイプ」の2クリックで完了です。さらに 34言語に対応しているので、国際チームで使う場合にも便利です。

向いている人： 不動産エージェント、投資家、マーケチーム、APIキーを触らずに Zillow データをスプレッドシートへ入れたい人。

2. Bright Data

は、この一覧で最も大規模で最も深いデータプラットフォームです。Thunderbit が日常作業向けのポケットナイフだとすれば、Bright Data は本番パイプラインを作るエンタープライズチーム向けの本格的な工作機械です。

Zillow スクレイピング向けの主な機能

Bright Data は、437以上のスクレイパーライブラリの一部として、を提供しています。都市、州、住宅ステータス、部屋数、築年、Zestimate、価格履歴、エージェント情報、写真などを抽出できます。という製品もあり、自分でスクレイパーを回さずに、収集済みの米国物件レコードを使って大規模な履歴分析ができます。

基盤面では、PerimeterX 対応の専用 Zillow CAPTCHA ソルバー、ブロック解除機能付きの管理クラウドブラウザである Scraping Browser、195カ国にまたがる4億以上の住宅回線IP、AI/LLM エージェントワークフロー向けのがあります。

料金

• 成功課金：Webスクレイパーは成功レコード1,000件あたり約2.50ドル
• データセット料金：大規模利用で10万件あたり0.50ドルから
• 住宅回線プロキシ：8.40ドル/GBから
• 1,000リクエスト付き無料トライアル、クレジットカード不要

長所と短所

• 長所： 独立ベンチマークで最高水準の成功率（98.44%と報告）、スクレイパー＋データセット＋プロキシ＋配信を含む統合エコシステム、成功課金モデル
• 短所： 小規模案件には初期コストが高め、製品の選択肢が多く初心者にはやや複雑、非技術者のスプレッドシート用途には向かない

向いている人： エンタープライズのデータチーム、PropTech 企業、大規模な Zillow データパイプラインを作る人。

3. Oxylabs

は、エンタープライズ向けのプロキシおよびスクレイピングAPIプロバイダーです。一般ユーザー向けの Zillow テンプレートページはありませんが、Web Scraper API を使った詳細ながあります。

主な機能

• 住宅回線プロキシローテーション付き Web Scraper API
• 1億以上の住宅回線プロキシ
• Zillow の動的ページ向け JavaScript レンダリング
• エンタープライズ向けの専任アカウント管理
• 文書化された Zillow 項目抽出：住所、価格、写真、ベッド/バス/平方フィート、掲載者情報、Zillow 滞在日数、閲覧数/保存数、推定市場価値、価格履歴、公的税履歴

料金と利用方法

• Web Scraper API は最大2,000件まで無料トライアル
• プランは月額約49ドルから
• 一般的な「Other」対象は1,000件あたり約1.50ドル、JavaScript レンダリング対象は約3.50ドルから
• 出力：JSON、CSV（クライアント側ワークフロー経由）

長所と短所

• 長所： 独立ベンチマークで非常に高い成功率、エンタープライズ級サポート、大規模なプロキシプール
• 短所： コード必須、Zillow 専用のテンプレートUIなし、非技術者には不向き

向いている人： Zillow データ収集のために堅牢なプロキシ基盤と高い信頼性が必要な、エンタープライズ開発チーム。

4. Zyte

は Scrapy の開発者によって作られた会社なので、チームがすでに Scrapy エコシステムを使っているなら自然な選択肢です。API にはAI搭載の自動抽出があり、カスタムセレクタなしでWebページから構造化データを解析できます。

主な機能

• 自動抽出付き Zyte API（AI搭載）
• スマートなプロキシローテーションと対ボット処理
• Scrapy との深い統合
• 独立ベンチマークで高速な応答時間
• 価格、物件仕様、説明文、画像、所在地、空室状況に対応する不動産データ型

料金と無料枠

• 30日間使える5ドルの無料クレジット
• 従量課金。ベンチマークでは競争力のあるCPM
• 専用の Zillow テンプレートはなし。汎用の自動抽出を使用

長所と短所

• 長所： 応答が非常に速い、Scrapy エコシステムとの統合が強い、AI抽出でセレクタ保守を減らせる
• 短所： ノーコード対応は一部のみ、Zillow 専用テンプレートなし、出力は JSON のみ、技術設定が必要

向いている人： すでに Scrapy を使っている、または長期的な Zillow パイプラインにAI自動抽出を使いたい技術チーム。

5. ScrapingBee

は、最もシンプルなスクレイピングAPIの1つです。URLを送ると、レンダリング済みのHTMLまたはJSONが返ってきます。Zillow 専用ではありませんが、JavaScript レンダリングとプロキシローテーションを標準で備えています。

主な機能

• シンプルな REST API：1リクエストでレンダリング結果を取得
• JavaScript レンダリング込み
• 内蔵のプロキシローテーションと対ボット処理
• わかりやすいドキュメント。APIツールの中でも特にセットアップが速いと感じました

料金と無料枠

• サインアップ時に（リトライ回数にもよりますが、Zillow のページで約50〜100ページ分）
• 有料プランは月額49ドルから

長所と短所

• 長所： 充実した無料枠、シンプルなAPI設計、わかりやすいドキュメント、試作に向いている
• 短所： コード必須、Zillow テンプレートなし、出力は JSON/HTML（自分で解析が必要）、サブページ拡張なし、ネイティブなスプレッドシート出力なし

向いている人： 重い基盤を用意せず、素早く Zillow スクレイピングの試作をしたい開発者。

6. Apify

は、すぐ使えるスクレイピング用「actor」のマーケットプレイスを持つクラウドプラットフォームです。Zillow 向けには、検索スクレイパー、詳細スクレイパー、APIスクレイパー、ZIPコードスクレイパーなど、複数のコミュニティ製 actor があり、自分で抽出ロジックを書かずに使えます。

主な機能

• 文書化されたフィールド範囲を持つ、コミュニティ製 Zillow actor が4つ以上：zpid、status、price、Zestimate、Rent Zestimate、beds、baths、sqft、lot size、year built、property type、HOA fee、price per sqft、Zillow滞在日数、address、broker、agent、phone、description、photos、price history、tax history、schools、features
• スケジューリング、プロキシローテーション、ページネーションを標準搭載
• 2段階スクレイピング：Search Actor がURLを集め、Detail Actor が各物件を拡張
• 出力は JSON、CSV、XML、Excel、JSONL

料金と無料枠

• プラットフォームの無料プランで
• 有料プランは月額49ドルから。従量課金は1 Compute Unitあたり0.25ドル

長所と短所

• 長所： Zillow 向け actor が目的別に用意されていてフィールドが豊富、スケジューリング内蔵、プラットフォームUIで一部ノーコード体験が可能
• 短所： Zillow のレイアウト変更でコミュニティ actor が古くなることがある、サブページ拡張は actor の品質次第、ブラウザ拡張より学習コストが高い

向いている人： クラウドプラットフォームUIに慣れていて、スケジューリング付きの既製 Zillow ワークフローが欲しい人。

7. Decodo（Smartproxy）

（旧 Smartproxy）は、専用の Zillow スクレイパーAPIページを提供しています。これは多くのプロキシベンダーよりも一歩進んでいます。スクレイピングAPI機能と住宅回線プロキシローテーションを組み合わせており、では Zillow でほぼ完璧な成功率を示しました。

主な機能

• 対象特化で設計された専用 Zillow スクレイパーAPI
• 文書化された Zillow 項目：価格データ、物件詳細、賃貸物件、所在地データ、近隣物件、掲載ステータス、税情報、エージェント情報、facts and features
• JavaScript レンダリング対応
• 住宅回線プロキシローテーション

料金と利用方法

• で1,000リクエスト
• 有料階層は9ドル、49ドル、99ドル、カスタム
• 出力：HTML、JSON、一部モードで解析済みCSV

長所と短所

• 長所： Zillow 特化のドキュメントが充実、価格競争力がある、Zillow のベンチマーク成功率が高い（Proxyway テストで99.98%と報告）
• 短所： コード必須、ノーコードなし、サブページ拡張は限定的、ネイティブなスプレッドシート出力なし

向いている人： 価格を抑えつつ、強い対ボット処理を備えた Zillow 専用の管理APIが欲しい開発者。

8. ScraperAPI

は、APIツールの中でも最も明確な Zillow 専用ソリューションページの1つを持っています。物件価格、住所、写真、Zestimate、平方フィート、HOA、閲覧数/保存数、掲載更新時刻、掲載提供元、移動時間、facts and features、年間税額、市場掲載日、地番/区画情報の抽出を文書化しています。

主な機能

• 詳細なフィールド文書を備えた専用 Zillow スクレイパーAPIページ
• 1行で使えるAPI統合
• 自動プロキシローテーションと対ボット処理
• JavaScript レンダリング
• スケジューリング用の DataPipeline 製品（cron での1時間ごと実行を含む）
• 出力：HTML、JSON、CSV、Markdown、テキスト

料金と無料枠

• 7日間無料トライアル
• 有料プランは月額49ドルから（Hobby プラン以上）

長所と短所

• 長所： 文書化された Zillow 拡張の話が特に強い、定期処理向けのパイプラインツールが優秀、フィールド単位の説明が明確
• 短所： コード必須、ノーコードなし、APIファースト出力なのでスプレッドシート用途には解析が必要

向いている人： 詳細なフィールド抽出とスケジューリングが必要な、本番用 Zillow データパイプラインを作る開発者。

9. Outscraper

は、専用の Zillow Search Scraper ページを持つクラウド型スクレイピングサービスです。重い準備なしで、ときどき Zillow データを取りたい人にはシンプルな選択肢の1つです。

主な機能

• Zillow に特化したクラウドUI
• 構造化出力：掲載物件、価格、住所、説明文、写真
• CSV、Excel、Parquet、JSON へエクスポート
• Webダッシュボード経由で一部ノーコード体験

料金と無料枠

• 500件を超えると1,000件あたり約2ドル
• 5,000件を超えるビジネスレートは1,000件あたり約1ドル

長所と短所

• 長所： Zillow 特化、一部ノーコード対応、複数のエクスポート形式、大規模利用でもかなり安い
• 短所： 無料枠が小さい、サブページ拡張なし、主要ツールよりドキュメントが薄い、Thunderbit と比べると連携オプションが少ない

向いている人： 予算を抑えて、単発またはたまに Zillow データを取りたい人。

10. NetNut

は、主にプロキシとウェブアンブロッカーの提供企業です。専用の Zillow スクレイピングテンプレートやエンドポイントはなく、で、自社のプロキシ基盤を使って Zillow スクレイパーを自作する方法を案内しているだけです。

主な機能

• 大規模な住宅回線プロキシとISPプロキシのネットワーク
• ベンチマークテストで高速な応答時間
• 対ボット回避用の Website Unblocker 製品
• カスタムスクレイピングスクリプトとの統合用APIアクセス

料金と利用方法

• 公開無料枠なし、フォーム申請ベースの無料トライアルあり
• Website Unblocker は月額99ドルから
• Zillow テンプレートなし。自前のスクレイピング構成が必要
• 出力：組み込みなし（自分で処理）

長所と短所

• 長所： 高速なプロキシ基盤、大量処理向けの強いネットワーク
• 短所： コード必須、ノーコードなし、Zillow テンプレートなし、ネイティブエクスポートなし、サブページ拡張なし。これは基盤であって、完成品スクレイパーではありません

向いている人： すでに独自のスクレイピングロジックを持ち、大規模な Zillow データ収集のために信頼できるプロキシ/アンブロッカー基盤が必要なチーム。

Zillow の対ボット対策：なぜスクレイパー選びが重要なのか

ここは単独のセクションにする価値があります。Zillow をスクレイプしようとする人から聞く失敗談で、いちばん多いのがこれだからです。なぜ失敗するのかを理解すれば、適切なツールを早く選べます。

Zillow の対ボット基盤は実際に何をしているのか

。誤植ではありません。Zillow は に加え、PerimeterX（現在の HUMAN Security）を使っています。これらの仕組みは次のようなことをします。

• ブラウザの挙動を指紋化する（マウス移動、レンダリングパターン、JavaScript 実行）
• 自動化パターンを検知する（ヘッドレスブラウザ、短時間の連続リクエスト）
• データセンターIPを即座にブロックする
• 難読化されたCSSセレクタを使う。これは自動生成クラス名で頻繁に変わるため、DOMベースのスクレイパーを壊します

Zillow をスクレイプしていて 403 エラーや「押してホールド」の CAPTCHA が出たことがあるなら、それは PerimeterX の働きです。

スクレイパーの種類ごとの対ボット対応

ブラウザ拡張（Thunderbit など）は、ユーザーの実際の Chrome セッション上で動きます。本物のCookie、指紋、ログイン状態を引き継ぐので、プロキシ設定なしでも多くの指紋検知を自然に回避できます。Thunderbit は公開ページ向けに、組み込みの対ボット処理付きクラウドスクレイピングも提供しています。

API とプロキシ系のツールは、住宅回線プロキシのローテーション、サーバー側のブラウザレンダリング、リトライロジックで対ボット対策をします。効果はありますが、設定が必要です。そして、その基盤コストを払うことになります。

自作の Python スクリプト（BeautifulSoup、Selenium など）は、手動のプロキシローテーション、ヘッダー管理、そして Zillow が防御を更新するたびの保守が必要です。フォーラムでも「変更のたびに常時メンテナンスが必要」という声が継続的にあります。

つまり、構成は単なる技術的な細部ではありません。Zillow で本当に動くかどうかを左右します。

無料枠の勝負：0ドル予算で Zillow をスクレイプするには

競合記事を見ても、無料オプションをちゃんと掘り下げているものはほぼありませんでした。でも、実際には「まず試したい」という読者が多いので、そこは重要です。無料で何ができるのかを整理します。

強調したい点が1つあります。Thunderbit の無料データエクスポート（Excel、Google スプレッドシート、Airtable、Notion、CSV、JSON）は、課金なしで完全無料です。多くのAPIツールは、無料枠でも自前でエクスポートパイプラインを組む必要があります。

ワークフローに合うかどうかを見たいだけで、1〜2エリアを試しスクレイプしたいなら、非技術者にとっては Thunderbit の無料枠と Outscraper の「500件まで無料」モデルが最も実用的な出発点です。開発者なら、ScrapingBee の1,000クレジットと Decodo の7日間トライアルで、試作に十分な余裕があります。

スクレイプからスプレッドシートへ：本当に重要なエクスポートフロー

私がこの点を何度も強調するのは、ここに最もよくあるギャップがあるからです。朝起きて「Zillow をスクレイプしたい」と思う人はいません。欲しいのは、判断に使えるようにスプレッドシート、CRM、物件DBに入った Zillow データです。スクレイピングはあくまで手段です。

各ツールが対応する出力形式

多くのAPIツールは生の JSON を返します。開発者には問題ありませんが、Google スプレッドシートで比較分析をしたい不動産エージェントにとっては、JSON だけでは足りません。パーサーを書く、Zapier を使う、手作業で整形する、といった追加作業が必要になります。上の比較表に全体像はありますが、要するに次の通りです。

• Thunderbit: Excel、Google スプレッドシート、Airtable、Notion、CSV、JSON に直接無料エクスポート
• Apify: JSON、CSV、XML、Excel、JSONL
• Outscraper: CSV、Excel、Parquet、JSON
• それ以外の多く: 主に API 経由で JSON/HTML を返すため、使える形にするには追加スクリプトが必要

Thunderbit で Zillow データを Google スプレッドシートや Excel に入れる方法

流れは本当に簡単です。Zillow の検索結果ページをスクレイプ → エクスポートボタンをクリック → Google スプレッドシートまたは Excel を選ぶ → 完了。解析も Zapier も追加ツールも不要です。Airtable や Notion に出せば、物件写真はURL文字列ではなく実際の画像フィールドとして入ります。視覚的な物件DBを管理している場合に便利です。

これが思っている以上に重要な理由

物件DBを運用しているチーム、CRM インポートを回しているチーム、市場分析のスプレッドシートを作るチームにとって、スクレイプから使えるデータまでの「最後の1マイル」こそが、たいていのツールの弱点です。クリーンで構造化されたデータをそのまま業務ツールへ出せるツールは、案件ごとの後処理を何時間も減らします。私の経験では、これは「一度だけ使われるスクレイパー」と「チームの日常業務に組み込まれるスクレイパー」の違いです。

あなたの業務フローに合う Zillow スクレイパーはどれか？ 用途別おすすめ

10個すべて読むのが面倒なら、やりたいこと別にこれを見れば早いです。

不動産エージェント：リード獲得と連絡先抽出

FSBO や期限切れ掲載の連絡先、電話番号、メールアドレス、基本的な物件情報を、スプレッドシートか CRM に出したいはずです。

最有力： Thunderbit。、無料のメール/電話抽出、Google スプレッドシートへの直接エクスポートの組み合わせは、この用途のために作られています。

不動産投資家：案件分析、比較物件、物件詳細

大量の物件データに加え、価格履歴、税履歴、詳細ページの項目を使って、ARV 分析やキャッシュフローモデルを作りたいはずです。

最有力： 小規模バッチなら Thunderbit（詳細物件向けサブページスクレイピング）、大規模な履歴分析や複数市場分析なら （1億7,300万件超のデータセット）。

マーケティングチーム：市場レポートと競合スナップショット

ZIPコード単位の掲載状況、継続監視のための定期スクレイプ、顧客向けレポート用の Sheets 出力が必要です。

最有力： ノーコードワークフローを望むチームには Thunderbit（定期スクレイパー + Google スプレッドシート出力）。クラウドプラットフォームに慣れていて、actor ベースのスケジューリングが欲しいなら Apify も有力です。

PropTech 開発者：SaaS 製品やデータパイプラインの構築

大容量APIアクセス、安定稼働、構造化 JSON 応答、強力な対ボット基盤が必要です。

最有力： Bright Data、Oxylabs、ScraperAPI、Zyte。いずれも Zillow 向けの文書やエンドポイントを備えた強力なAPI基盤を提供しています。

まとめ：あなたに最適な Zillow スクレイパーの選び方

「最適な」Zillow スクレイパーは、技術レベル、予算、そして達成したいことによって変わります。

非技術者で、Zillow データを素早くスプレッドシートに入れたいなら、Thunderbit が明確な第一候補です。ノーコード、専用 Zillow テンプレート、サブページ拡張、業務ツールへの無料エクスポート、そして Zillow の対ボット保護を自然に扱えるブラウザ型構成を、これ1つでまとめて備えているのはこの一覧では Thunderbit だけです。を実際に試せます。クレジットカードも、APIキーも、コードも不要です。

本番パイプラインを作る開発者なら、最も堅牢な基盤を持つのは Bright Data、Oxylabs、Zyte です。ScraperAPI と Decodo は、Zillow 対応が明示された有力な中堅候補です。

予算を抑えつつ、まず試してから決めたいなら、Thunderbit、Outscraper、ScrapingBee の無料枠から始めるのがおすすめです。

大量のプロキシ基盤が必要なら、Decodo と NetNut がしっかりした土台を提供します。あとは自前のスクレイピングロジックを持ち込むだけです。

何を選ぶにしても、2026年の不動産データ環境は手作業のコピペでは追いつきません。ツールを1つ選び、1〜2エリアで試し、そして本当に重要な仕事に戻りましょう。案件分析、顧客対応、より賢い意思決定です。

FAQ

Zillow をスクレイプするのは合法ですか？

Zillow は多くの物件情報を公開表示していますが、では自動スクレイピング、ロボット、CAPTCHA 回避を明確に制限しています。公開データのスクレイピングをめぐる法的状況は今も変化しています。商用利用や大規模利用の場合は、Zillow の規約を確認し、法律の専門家に相談する価値があります。この記事はツールと技術についてであり、法的助言ではありません。

コーディングなしで Zillow をスクレイプできますか？

はい。 のようなブラウザ拡張ツールなら、あらかじめ用意された Zillow テンプレートで2クリックスクレイピングができます。APIキーも、コードも、開発者も不要です。Zillow のページを開いて「スクレイプ」を押すだけで、Excel や Google スプレッドシートに直接出力できます。

無料でどれくらいの Zillow 掲載をスクレイプできますか？

ツールによります。Thunderbit は6ページ無料（トライアルで10ページ）で、エクスポートも完全無料です。Outscraper は500件未満なら無料。ScrapingBee は1,000無料APIクレジット。Apify は月5ドル分の無料クレジットを提供します。Decodo は7日間トライアルで1,000リクエスト使えます。多くのユーザーにとって、Thunderbit の無料枠で1〜2エリアの試しスクレイプには十分です。

不動産エージェントに最適な Zillow スクレイパーは何ですか？

Thunderbit です。、無料のメール/電話抽出、Google スプレッドシートへの直接エクスポート、定期スクレイピング、非技術者向けのノーコードUIを備えています。API設定、プロキシ管理、コーディングは不要です。

なぜ Zillow スクレイパーはブロックされるのですか？

Zillow は を使って自動リクエストを検知しています。これらのシステムはブラウザの挙動を指紋化し、データセンターIPをブロックし、DOM ベースのスクレイパーを壊す動的CSSセレクタを使います。データセンターIPを使うツールや、ブラウザ指紋管理がないツールはすぐにブロックされます。ブラウザ拡張や住宅回線プロキシベースのツールは、本物のユーザー挙動により近いため、これにうまく対処できます。

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