Zillowが公表している情報では、米国内で扱う住宅は約1億7,300万戸、月間のユニークユーザーは2億3,500万人を超えます。価格、Zestimate、エージェントの連絡先、税履歴、周辺エリアの統計など、物件調査に使われる情報が一つのサイトに集まっています。
一方、これらのデータをまとまった件数で取得するには、動的表示やアクセス制御への対応が必要です。手作業で物件を転記すると時間がかかるため、一覧データをスプレッドシートや業務システムへ移したいチームでは、用途に合うスクレイパーの選定が課題になります。
ネット上の「おすすめ Zillow スクレイパー」記事では、開発者向けのAPIやプロキシサービスが中心になりがちです。Pythonを日常的に使う場合には有力ですが、Thunderbitで不動産チーム、投資家、マーケティング担当者と接するなかでは、コードを書かずに一覧データをスプレッドシートへ出したいという相談も多くあります。
そこで本記事では、Zillowスクレイパーを、非エンジニア向けのブラウザー拡張、開発者向けのクラウドAPI、大量処理向けのプロキシ基盤という3種類に分けます。使いやすさ、料金体系、無料枠、エクスポート先、ページネーションへの対応を共通の軸として比較し、用途別に候補を整理します。
なお、取得前にはZillowの利用規約、扱うデータの範囲、アクセス頻度、商用利用時の社内ルールを確かめる必要があります。
Zillow スクレイパーとは何か？ どんなデータが取れるのか？
Zillow スクレイパーとは、Zillow上の構造化された物件データを自動で集めてくれるツールです。物件を1件ずつコピー＆ペーストしてスプレッドシートに貼る、あの作業から解放されます。投資判断のための比較対象集めでも、FSBO物件の見込み客リスト作りでも、地味で時間のかかる部分を肩代わりしてくれます。
Zillowの物件ページからは、一般的に次のような項目が取れます。
- 掲載・価格データ：現在価格、売却価格、Zestimate、Rent Zestimate、価格推移、掲載日数
- 物件詳細：ベッド数、バス数、面積、敷地面積、築年数、住宅タイプ、階数、駐車場、HOA費用
- 所在地情報：住所全体、郵便番号、近隣名
- 掲載メタデータ：掲載状況（販売中、保留中、売却済み）、掲載エージェントまたは提供元、掲載URL
- メディア：物件写真、説明文
- 履歴と財務情報：売買履歴、税履歴、年間固定資産税額
- 追加情報（ツールの深さによる）：Walk Score、Transit Score、近隣学校、移動時間、区画／敷地詳細
ただし、これらが一律に同じ手軽さで取れるわけではありません。価格、住所、ベッド数／バス数あたりの主要データは、たいていすんなり抜けます。一方で、Zestimateの履歴チャートやエージェントの電話番号、税情報などは動的に読み込まれたり、JavaScriptレンダリングの奥に隠れていたりします。スクレイパーのアーキテクチャ選びが効いてくるのは、まさにこの部分です。
Zillow スクレイパーの評価基準
各ツールの紹介に入る前に、本記事で使う評価基準を整理します。Zillowでは動的表示やアクセス制御への対応が取得結果を左右するため、一般的なWebサイト向けツールと同じ基準だけでは比較しにくいからです。
使いやすさ：ノーコード対応と必要な技術設定
ブラウザー上で2クリックで取得できるツールがある一方、APIキー、Pythonスクリプト、プロキシ設定を前提とする製品もあります。Zillowが公開した調査では、不動産エージェントの75%が類似物件の価格履歴を日常的に参照していると報告されています。調査対象や時点を踏まえて読む必要がありますが、開発者以外が日常業務で使えるかどうかは、重要な評価軸です。
Zillow に対するアンチボット対応の安定性
Zillowのアンチボット対策（詳しくは後述します）は、取得失敗につながる主な要因の一つです。たとえば、表示価格が安くても成功率が40%にとどまる場合、リトライを含めた1件あたりの実コストは、より安定して取得できる高価格帯のツールを上回ることがあります。
価格モデルと1,000件あたりのコスト
できる範囲で、1,000件あたりのコスト（CPM）を各ツールでそろえて比べました。API呼び出し単位で課金するものもあれば、ページ単位、成功件数単位のものもあります。成功率やリトライを織り込まないと、表示価格だけで判断するのは危険です。
無料枠とトライアルの有無
契約前に実際の取得結果を試せるかどうかも、選定時の重要な条件です。本記事では、無料枠、試用期間、試せる件数を別表で整理します。
エクスポート形式と連携先
不動産の現場では、JSONの生データを眺めたいわけではありません。スプレッドシートやCRMに入った状態でほしいのです。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ直接出せるツールなら、後工程の手間がぐっと減ります。
ページネーションと一括処理
Zillowの検索結果は複数ページにわたります。ページ送りを標準で処理できるツールを選べば、自分でページ移動のロジックを組まずに済みます。
スクレイパーのアーキテクチャ：拡張機能か、APIか、プロキシか
比較前に整理しておきたいのが、ブラウザー拡張、クラウドAPI、プロキシ基盤という実装方式の違いです。必要な技術設定、処理規模、取得の安定性、出力までのワークフローが異なるため、次の章では3種類を分けて説明します。
Zillow スクレイパーは3種類：用途に合う方式を選ぶ
この分野を調べ始めたころ、アーキテクチャの違いを分かりやすく説明する記事が見当たりませんでした。本記事では、Zillow スクレイパーを、ブラウザー拡張、クラウドAPI、プロキシ基盤の3種類に大別します。どの方式が合うかは、利用者の技術スキル、必要な件数、取得後のデータの使い道で判断します。
ブラウザー拡張型スクレイパー（ノーコード）
普段使っているChromeブラウザー内で動作し、表示中のZillowページからデータを取得する方式です。ユーザーのブラウザーセッション、Cookie、ログイン状態を利用する構成のため、プロキシを別途設定せずに試しやすい点が特徴です。ただし、取得可否や安定性は、対象ページ、ログイン状態、アクセス条件によって異なります。
向いている人：不動産エージェント、比較分析をする投資家、小規模マーケティングチーム、コードを書かずにスプレッドシートへデータを出したい人。
例：Thunderbit（2クリックのワークフロー、1クリックのZillowテンプレート、Sheets／Excelへの直接エクスポート）。
クラウドAPI型スクレイパー（開発者向け）
URLをAPIエンドポイントへ送ると、構造化されたJSONかCSVが返ってきます。APIキー、スクリプト、場合によってはスケジューリングツールといった技術設定が必要ですが、その分スケールしやすく、定期処理のパイプラインにきれいに組み込めます。
向いている人：PropTech開発者、データエンジニア、SaaS製品や社内データ基盤を作るチーム。
例：Bright Data、Zyte、ScraperAPI、ScrapingBee。
プロキシベース型スクレイパー（大量処理向け基盤）
IPローテーションやアンチボット対応の通信基盤を提供し、抽出ロジックや出力処理は利用者側で実装する方式です。すでにスクレイピングコードがあり、通信経路やIP管理を強化したい場合に向いています。
向いている人：既存のスクレイピングコードを持ち、大規模運用向けのIP基盤を必要とするチーム。
例：Oxylabs、Decodo／Smartproxy、NetNut。
用途別に整理すると、次のようになります。
- コードを書かず、ブラウザーから早く表データを取得したい場合：ブラウザー拡張（Thunderbit）
- 製品や定期処理パイプラインへ組み込みたい場合：APIベース（Bright Data、Zyte、ScraperAPI）
- 自作コードで大量のプロキシローテーションが必要な場合：プロキシ優先（Oxylabs、Decodo、NetNut）
ひと目でわかるおすすめ Zillow スクレイパー：横並び比較
個別解説に入る前に、各社の公開情報を共通項目で整理します。無料枠、出力先、ページネーション、サブページ取得の範囲は、製品、プラン、対象ページ、設定によって変わるため、表では各セルに適用条件を示しています。
| ツール | 種類 | ノーコード | 無料枠 | Zillowテンプレート | エクスポート先 | ページネーション | サブページ拡張 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Chrome拡張 | ✅（Chrome拡張で利用。対象ページ・設定による） | ✅（6ページ無料。プラン条件による） | ✅（1クリックテンプレート。提供状況による） | Excel、Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON（プラン・連携条件による） | ✅（ページ形式・設定による） | ✅（ページ構成・設定による） |
| Bright Data | API + データセットマーケットプレイス | ⚠️ 一部のみ（製品・設定による） | ⚠️ トライアルのみ（契約条件による） | ✅（製品の提供状況による） | JSON、NDJSON、CSV、webhook、S3、GCS、Snowflake（製品・契約条件による） | ✅（製品・設定による） | ✅（製品・設定による） |
| Oxylabs | API + プロキシ | ❌（公開仕様上） | ⚠️ トライアル（2,000件。適用条件による） | ⚠️ 一部のみ（ガイドあり、テンプレートなし。公開仕様上） | JSON、CSV（ワークフロー・契約条件による） | ✅（製品・設定による） | ✅（製品・設定による） |
| Zyte | API + 自動抽出 | ⚠️ 一部のみ（製品・設定による） | ✅（5ドル分のクレジット。適用条件による） | ❌（公開仕様上） | JSON、CSV（製品・設定による） | ✅（製品・設定による） | 一部のみ（製品・設定による） |
| ScrapingBee | API | ❌（公開仕様上） | ✅（1,000クレジット。適用条件による） | ❌（公開仕様上） | JSON、HTML（製品・設定による） | ✅（実装・設定による） | カスタム（実装内容による） |
| Apify | クラウドActor | ⚠️ 一部のみ（Actor・設定による） | ✅（月5ドル分のクレジット。適用条件による） | ✅（コミュニティActor。提供状況による） | JSON、CSV、XML、Excel、JSONL（Actor・プランによる） | ✅（Actor・設定による） | ✅（Actor・設定による） |
| Decodo / Smartproxy | API + プロキシ | ❌（公開仕様上） | ✅（無料プラン、月2,000リクエスト。適用条件による） | ✅（製品の提供状況による） | HTML、JSON、解析済みCSV（モード・契約条件による） | ✅（製品・設定による） | 一部のみ（製品・設定による） |
| ScraperAPI | API + パイプライン | ❌（公開仕様上） | ⚠️（7日間トライアル。適用条件による） | ✅（製品の提供状況による） | HTML、JSON、CSV、Markdown（製品・設定による） | ✅（実装・設定による） | ✅（実装・設定による） |
| Outscraper | クラウドスクレイパー | ⚠️ 一部のみ（製品・設定による） | ✅（500件未満は無料。適用条件による） | ✅（製品の提供状況による） | CSV、Excel、Parquet、JSON（製品・プランによる） | ✅（製品・設定による） | 一部のみ（製品・設定による） |
| NetNut | プロキシ／アンブロッカー | ❌（公開仕様上） | ⚠️ トライアルのみ（申請・契約条件による） | ❌（公開仕様上） | 標準機能なし（製品・契約内容による） | ❌（自前実装による） | ❌（自前実装による） |
ノーコード、専用Zillowテンプレート、サブページ拡張、SheetsやAirtableへの直接出力を必須条件とする場合、公開情報上はThunderbitが候補になります。開発者がAPI連携と詳細項目を重視する場合は、Bright DataとScraperAPIを含むAPI型ツールを比較するとよいでしょう。最終的には、対象ページと必要項目を使った試用結果で候補を絞ります。
1. Thunderbit
Thunderbitは、コードを書かずにウェブデータを取得したい人のために、私たちのチームが作ったAI搭載のChrome拡張です。ブラウザーで表示しているページから項目を抽出し、表形式で業務ツールへ出したい場合に向いています。
一方、大規模なAPIパイプラインやプロキシ単位の細かな制御が必要な場合は、後述する開発者向けサービスも比較対象になります。Thunderbitでの取得可否や精度は、対象ページの構成、ログイン状態、設定によって異なります。
Zillow スクレイピング向けの主な機能
Zillow向けには、あらかじめ用意された1クリックのZillowスクレイパーテンプレートがあります。現行のテンプレートには、住所、価格、ベッド数、バス数、面積、エージェント情報、Zestimate、掲載URL、画像などの抽出項目が設定されています。テンプレート利用時のAIクレジット消費や、実際に取得できる項目は、現在の製品条件と対象ページの表示内容によって異なります。
標準的でないZillowページや独自項目を扱う場合は、AIで項目を提案する機能で列候補を作成できます。サブページのスクレイピングでは、検索結果ページを取得した後、各物件ページから価格履歴、税履歴、HOA費用、Walk Score、Transit Scoreなどを追加する設計が可能です。取得範囲はページ構成と設定に左右されます。
ページネーションは、クリック形式と無限スクロール形式に対応すると案内されています。また、メール／電話番号エクストラクターと、「毎週月曜の午前9時」のような自然な日本語で指定する定期スクレイパーも提供されています。利用できる件数、対象ページ、実行頻度は機能やプランの条件によります。
エクスポートと連携の選択肢
非技術系のユーザーにとって、抽出後のデータを業務ツールへ直接渡せるかどうかは重要です。現行の案内では、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONへのエクスポートは、対象範囲内で追加のエクスポート料金なしとされています。実際の利用範囲はプランや連携先の条件によります。
AirtableやNotionでは、物件写真を画像フィールドとして扱える場合があります。表示方法は連携先のフィールド設定に左右されますが、物件データベースの運用や顧客への共有に活用できます。
料金と無料枠
- 無料枠として6ページ、無料トライアルでは10ページが案内されています。メール／電話／画像エクストラクターとデータエクスポートの無料利用範囲は、各機能・プランの条件によります
- 現行のクレジット制では、1クレジット＝1出力行とされています。テンプレートスクレイピングのAIクレジット消費条件も、現在の料金仕様に従います
- 公開料金では、有料プランは月額約15ドル、年額契約時は月あたり約9ドルからと案内されています
- ブラウザーでのスクレイピングは利用者のログインセッションを使います。クラウドスクレイピングでは、公開データを最大50ページまで一度に処理できると案内されていますが、上限はプラン、対象ページ、設定によって異なります
Thunderbitが向いているケース
Thunderbitは利用者のChromeブラウザー内で動き、Cookieやログイン状態を含むブラウザーセッションを利用する構成です。そのため、プロキシを別途設定せずに試せる場合があります。ただし、Zillowのアンチボット対策を常に回避できることを保証するものではなく、取得結果はページやアクセス条件によって異なります。
Zillowのレイアウトが変わった場合も、AIで項目候補を再提案することで、抽出設定の見直しを補助できます。「AIで項目を提案」→「スクレイプ」という2クリックの操作は、APIキーを使わずに表データを作りたい人に向いています。34言語への対応範囲は、機能と入力内容によって異なります。
向いている人：不動産エージェント、投資家、マーケティングチーム、APIキーに触れずにZillowデータをスプレッドシートへ入れたい人。
2. Bright Data
Bright Dataは、企業向けにスクレイピングAPI、データセット、プロキシなどを提供するデータプラットフォームです。ブラウザー拡張で日常的な取得作業を行うThunderbitとは用途が異なり、本番環境のデータパイプラインを構築するチームが比較しやすい製品です。
Zillow スクレイピング向けの主な機能
Bright Dataの公開仕様では、437以上のスクレイパーライブラリの一部として、専用の Zillow スクレイパーが案内されています。市、州、住宅ステータス、部屋数、築年数、Zestimate、価格履歴、エージェント情報、写真などが対象項目として挙げられています。Zillowデータセットも提供され、契約範囲に応じて米国の物件記録を履歴付きで分析できます。
インフラ面では、PerimeterXのチャレンジに対応するとされるZillow CAPTCHAソルバー、ブロック解除機能を備えたScraping Browser、195か国にまたがる4億以上の住宅IP、AI／LLMエージェント向けの MCP Serverが案内されています。実際に利用できる機能、国、IP数、データ項目は製品と契約条件によります。
料金
- 公開料金では、Webスクレイパーは成功した1,000件あたり約2.50ドルと案内されています。対象や契約条件によって単価は異なります
- データセットは、大規模利用の特定条件で100,000件あたり0.50ドルからとされています
- 住宅向けプロキシは1GBあたり8.40ドルからと案内されています
- 1,000リクエスト付き、クレジットカード不要の無料トライアルが案内されています。適用条件は申込時の仕様によります
メリット・デメリット
- メリット：引用された独立ベンチマークでは、特定のテスト条件で98.44%の成功率と報告されています。スクレイパー、データセット、プロキシ、配信を組み合わせられる点と、成功課金モデルも選択理由になります
- デメリット：小規模案件には初期コストが高めで、製品数が多いため構成の理解が必要です。非技術系のスプレッドシート利用者より、APIやデータ基盤を扱うチームに適しています
向いている人：企業のデータチーム、PropTech企業、大規模なZillowデータパイプラインを作る人。
3. Oxylabs
Oxylabsは、企業向けのプロキシおよびスクレイピングAPIプロバイダーです。執筆時点の公開情報では、一般ユーザー向けのZillowテンプレートページは案内されていませんが、Web Scraper APIを使うZillowスクレイピングガイドが公開されています。
主な機能
- 公開仕様上、住宅向けプロキシローテーションを組み合わせたWeb Scraper API
- 公開情報で1億以上とされる住宅向けプロキシ。利用可能な規模は契約条件による
- Zillowの動的ページ向けJavaScriptレンダリング。対象ページと設定によって結果は異なる
- 企業顧客向けの専任アカウント管理。サポート範囲は契約による
- Zillowガイドで文書化された抽出項目：住所、価格、写真、ベッド数／バス数／面積、掲載者情報、Zillow上の滞在期間、閲覧数／保存数、推定市場価値、価格履歴、公開税履歴。取得可否はページ構成による
料金と利用方法
- Web Scraper APIでは、最大2,000件までの無料トライアルが案内されています。対象と適用条件は申込時の仕様によります
- 公開料金では、プランは月額約49ドルからとされています
- 一般的な「Other」ターゲットは1,000件あたり約1.50ドルから、JavaScriptレンダリングは約3.50ドルからと案内されています。対象サイト、処理内容、契約条件で単価は変わります
- 出力：JSON、CSV（クライアント側ワークフローと製品設定による）
メリット・デメリット
- メリット：独立ベンチマークの対象条件では高い成功率が報告されています。企業向けサポートと大規模なプロキシプールも、契約内容に応じて利用できます
- デメリット：利用にはコードが必要です。執筆時点の公開仕様ではZillow専用のテンプレートUIがなく、非技術系ユーザー向けの構成ではありません
向いている人：Zillowデータ収集で、プロキシ基盤と企業向けサポートを重視する開発チーム。
4. Zyte
ZyteはScrapyの開発者が立ち上げた会社で、Scrapyを使っているチームが組み込みを検討しやすいサービスです。公開仕様では、APIはAIによる自動抽出に対応し、対象データ型によってはカスタムセレクタを書かずにWebページから構造化データを解析できます。
主な機能
- 公開仕様上、自動抽出に対応するZyte API（AI搭載）
- 公開仕様上、プロキシローテーションとアンチボット対応。効果は対象サイトと設定による
- 公開仕様上、Scrapyとの連携
- 独立ベンチマークの対象条件で高速な応答と報告
- 公開仕様上、価格、物件仕様、説明、画像、所在地、空き状況などを扱う不動産データ型。取得項目は対象ページによる
料金と無料枠
- 30日間有効の5ドル分無料クレジットが案内されています。対象アカウントと適用条件は現在の料金仕様によります
- 従量課金制です。ベンチマーク上のCPMは、対象ページ、レンダリング、成功条件によって変わります
- 執筆時点の公開仕様では専用Zillowテンプレートがなく、汎用の自動抽出を使用します
メリット・デメリット
- メリット：対象条件によっては応答が速く、Scrapyエコシステムとの連携とAI抽出により、セレクタ保守を減らせる可能性があります
- デメリット：公開仕様上、ノーコード対応は一部に限られ、Zillow専用テンプレートはありません。出力形式と必要な技術設定は、利用するAPIやデータ型によって異なります
向いている人：すでにScrapyを使っている技術チーム、または長期のZillowパイプラインにAI自動抽出を取り入れたい人。
5. ScrapingBee
ScrapingBeeは、REST APIを中心とするスクレイピングサービスです。公開仕様では、URLを送るとレンダリング済みのHTMLまたはJSONを返し、JavaScriptレンダリングとプロキシローテーションを組み合わせられます。Zillow専用製品ではないため、抽出項目の解析は利用者側の実装に左右されます。
主な機能
- 公開仕様上、REST APIの1リクエストでレンダリング済み出力を取得
- 公開仕様上、JavaScriptレンダリングに対応。対象ページと設定による
- 公開仕様上、プロキシローテーションとアンチボット対応を内蔵。取得結果は対象サイトによる
- ドキュメントが整理されており、筆者が試した範囲ではAPI導入手順を追いやすい印象でした
料金と無料枠
- 登録時に1,000件分の無料APIクレジットが案内されています。リトライ数やページ条件によって、Zillowページ約50〜100件分になる想定です
- 公開料金では、有料プランは月額49ドルからと案内されています
メリット・デメリット
- メリット：公開されている無料枠があり、API設計とドキュメントが比較的シンプルなため、試作の候補になります
- デメリット：利用にはコードが必要です。執筆時点の公開仕様ではZillowテンプレート、標準のサブページ拡張、ネイティブのスプレッドシート出力はなく、JSON／HTMLを利用者側で解析します
向いている人：大規模なインフラを先に組まず、Zillowスクレイピングの試作を進めたい開発者。
6. Apify
Apifyは、スクレイピング用の「Actor」を公開・実行できるクラウドプラットフォームです。執筆時点のマーケットプレイスには、Zillow検索、詳細取得、API、ZIPコード取得などを目的とするコミュニティ製Actorが複数あります。抽出ロジックを一から書かずに試せますが、提供状況と保守品質はActorごとに異なります。
主な機能
- 公開されているコミュニティ製Zillow Actorには、4つ以上で次の項目が文書化されています：zpid、ステータス、価格、Zestimate、Rent Zestimate、ベッド数、バス数、面積、敷地面積、築年数、物件タイプ、HOA費用、1平方フィートあたり価格、Zillow掲載日数、住所、仲介業者、エージェント、電話番号、説明、写真、価格履歴、税履歴、学校、特徴。実際の対応項目はActorとページ構成による
- スケジューリング、プロキシローテーション、ページネーションは、使用するActorとプランの設定による
- 2段階スクレイピング：Search ActorでURLを集め、Detail Actorで各物件を詳細化。利用可否は選択するActorによる
- 出力：JSON、CSV、XML、Excel、JSONL。形式はActorとデータセット設定による
料金と無料枠
- プラットフォーム無料プランでは、月5ドル分の無料クレジットが案内されています。対象Actorや追加費用は現在の料金条件によります
- 公開料金では、有料プランは月29ドル（年払い時は月あたり約26ドル）から、従量課金はCompute Unitあたり0.20ドルと案内されています
メリット・デメリット
- メリット：Zillow向けのActorが公開され、Actorによっては詳細項目、スケジューリング、UIからの実行に対応します
- デメリット：コミュニティActorはZillowのレイアウト変更で動かなくなる場合があります。サブページ取得と保守性はActorの品質に依存し、ブラウザー拡張より設定項目が多くなります
向いている人：クラウドプラットフォームのUIに慣れ、利用前にActorの更新状況と取得項目を検証できる人。
7. Decodo（Smartproxy）
Decodo（旧Smartproxy）は、執筆時点でZillow専用のスクレイパーAPIページを公開しています。スクレイピングAPIと住宅向けプロキシローテーションを組み合わせた構成です。Proxywayの2025年ベンチマークでは、特定のテスト条件でZillowに対する高い成功率が報告されています。
主な機能
- 公開仕様上、Zillow向けに用意されたScraper API
- 公開文書で挙げられているZillow項目：価格データ、物件詳細、賃貸物件、所在地データ、近隣物件、掲載状況、税金、エージェント情報、事実と特徴。取得可否はページとモードによる
- 公開仕様上、JavaScriptレンダリングに対応。対象ページと設定による
- 公開仕様上、住宅向けプロキシローテーション。利用範囲は契約条件による
料金と利用方法
- 月2,000リクエストの無料プランと14日間の返金保証が案内されています。対象アカウントと適用条件は申込時の仕様によります
- 公開料金では、無料、19ドル、49ドル、99ドル、カスタムの各プランが案内されています
- 出力：HTML、JSON、一部モードでは解析済みCSV。利用できる形式はモードと契約条件によります
メリット・デメリット
- メリット：Zillow向けドキュメントが用意され、公開料金を比較しやすい点が特徴です。Proxywayの対象テストでは99.98%の成功率と報告されていますが、結果はテスト条件と時点に依存します
- デメリット：利用にはコードが必要です。執筆時点の公開仕様ではノーコードUIがなく、サブページ取得はモードによって制限され、ネイティブのスプレッドシート出力は案内されていません
向いている人：料金、Zillow向け文書、アンチボット対応を比較しながら、マネージドAPIを選びたい開発者。
8. ScraperAPI
ScraperAPIは、Zillow向けの専用説明ページを公開しています。執筆時点の文書では、物件価格、住所、写真、Zestimate、面積、HOA、閲覧数／保存数、掲載更新時刻、掲載提供元、移動時間、事実と特徴、年間税額、市場掲載日数、区画／敷地詳細が対象項目として挙げられています。実際の取得可否はページ構成とAPI設定によります。
主な機能
- 公開仕様上、詳細項目を説明する専用Zillow Scraper APIページ
- 公開仕様上、1行で組み込めるAPI連携。実装環境による
- 公開仕様上、自動プロキシローテーションとアンチボット対応。効果は対象ページによる
- 公開仕様上、JavaScriptレンダリング。設定による
- DataPipeline製品によるスケジューリング。cronの毎時実行を含む対応範囲はプランと設定による
- 出力：HTML、JSON、CSV、Markdown、テキスト。形式は製品と設定による
料金と無料枠
- 7日間無料トライアルが案内されています。対象アカウントと適用条件は現在の料金仕様によります
- 公開料金では、有料プランはHobbyプラン以上で月49ドルからと案内されています
メリット・デメリット
- メリット：Zillow向けの項目文書が用意され、DataPipelineを使う構成では定期ジョブを設計できます。対応項目と実行条件は製品仕様によります
- デメリット：利用にはコードが必要です。API出力をスプレッドシートで使う場合は、選択した形式に応じて解析や連携処理が必要になります
向いている人：詳細項目の取得とスケジューリングを重視し、本番向けのZillowデータパイプラインを作る開発者。
9. Outscraper
Outscraperは、Zillow検索スクレイパー専用ページを持つクラウド型のスクレイピングサービスです。公開されているWeb UIを使い、自前のプロキシ基盤を構築せずにZillowデータを取得したい場合の候補になります。利用できる項目と処理規模は、現在の製品・料金条件によります。
主な機能
- 公開仕様上、Zillow向けのクラウドUI
- 公開文書上の構造化出力：一覧、価格、住所、説明、写真。取得可否はページ構成による
- CSV、Excel、Parquet、JSONへのエクスポート。形式は製品とプランによる
- Webダッシュボード経由で一部ノーコード運用に対応。設定内容によって技術作業が必要
料金と無料枠
- 500件未満は無料と案内されています。対象データと適用条件は現在の料金仕様によります
- 500件を超える場合は1,000件あたり約2ドルと案内されています
- 5,000件を超える場合は、ビジネス料金で1,000件あたり約1ドルと案内されています。単価は処理内容と契約条件によります
メリット・デメリット
- メリット：Zillow向けの製品ページがあり、一部ノーコードで利用でき、複数の出力形式に対応します。公開料金上は、処理件数が増えると1,000件あたりの単価が下がる構成です
- デメリット：無料枠は500件未満で、執筆時点の公開仕様では標準のサブページ拡張がありません。本稿で確認した範囲では、文書量と直接連携先はThunderbitより限られます
向いている人：予算を抑え、1回限りまたは必要なときだけZillowデータを取得したい人。
10. NetNut
NetNutは主にプロキシとウェブブロック解除の基盤を提供するサービスです。執筆時点の公開情報では、専用のZillowスクレイピングテンプレートやエンドポイントは案内されておらず、そのプロキシ基盤を使って独自スクレイパーを構築するブログチュートリアルが公開されています。
主な機能
- 公開仕様上、住宅向けおよびISPプロキシネットワーク。利用できる規模と地域は契約による
- ベンチマークの対象条件では高速な応答と報告
- 公開仕様上、アンチボット対応向けのWebsite Unblocker。効果は対象サイトと設定による
- 公開仕様上、カスタムスクレイピングスクリプトとの連携用APIアクセス。利用範囲は契約による
料金と利用方法
- 執筆時点で公開無料枠は案内されておらず、フォーム申請型の無料トライアルがあります。承認と適用条件は申込内容によります
- 公開料金では、Website Unblockerは月99ドルからと案内されています
- 執筆時点の公開仕様ではZillowテンプレートがなく、利用者側でスクレイピング設定を用意します
- 出力：標準の構造化出力は案内されておらず、利用者側の処理によります
メリット・デメリット
- メリット：プロキシ基盤と大規模利用向けのネットワークを、契約範囲に応じて利用できます
- デメリット：利用にはコードが必要です。執筆時点の公開仕様では、ノーコードUI、Zillowテンプレート、ネイティブ出力、標準のサブページ拡張は案内されていません。本稿で扱う範囲では、すぐ使えるZillowスクレイパーではなく、独自実装を支える基盤です
向いている人：すでに独自のスクレイピングロジックを持ち、大規模なZillowデータ収集向けのプロキシ／アンブロッカー基盤を必要とするチーム。
Zillow のアンチボット対策：なぜスクレイパー選びが重要なのか
ここは独立したセクションにする価値があります。Zillowをスクレイピングしたい人から、私が最も多く聞く悩みだからです。なぜスクレイパーが失敗するのかを理解すれば、適切なツールを早く選べるようになります。
Zillow のアンチボット対策で見られる仕組み
ScrapeOpsはZillowのスクレイピング難易度を10段階中8と評価しています。また、技術構成の情報源では、PerimeterX（現在はHUMAN Security）に加え、Cloudflareの保護とAWS WAF Captchaが挙げられています。これらの情報源から読み取れる主な対策は次のとおりです。
- ブラウザーの挙動を指紋化する（マウス移動、レンダリングパターン、JavaScript実行）
- 自動化パターンを検出する（ヘッドレスブラウザー、短時間の連続リクエスト）
- データセンターIPからのアクセスを制限する
- 変更されるCSSセレクタを使い、固定DOM構造に依存するスクレイパーの保守を難しくする
Zillowへのアクセス時に403エラーや「押して保持」型のCAPTCHAが表示された場合、これらの保護機構が作動している可能性があります。表示だけで特定ベンダーの動作を断定することはできません。
スクレイパー種別ごとのアンチボット対応
ブラウザー拡張（Thunderbitのようなもの）は、利用者のChromeセッション内で動作し、Cookieやログイン状態を利用します。プロキシを別途設定せずに試せる場合がありますが、指紋検知を常に回避できるわけではなく、結果は対象ページとアクセス条件によります。Thunderbitは公開ページ向けのクラウドスクレイピングも案内していますが、利用範囲はプランと対象サイトによります。
APIやプロキシ系ツールは、住宅向けプロキシのローテーション、サーバー側のブラウザー描画、リトライロジックを組み合わせます。利用できる方式と効果は製品、設定、契約条件によって異なり、インフラ利用料も発生します。
自作のPythonスクリプト（BeautifulSoup、Seleniumなどを使うもの）は、Zillow側の変更に合わせて、プロキシローテーション、ヘッダー管理、セレクタなどを継続的に保守する必要があります。
このように、アーキテクチャは必要な設定、費用、保守負担、取得の安定性を左右する選定条件です。
無料枠比較：予算をかけずにZillow取得を試す
契約前の検証に使えるよう、各ツールが公開している無料枠とトライアルを整理します。無料で試せる件数だけでなく、Zillow専用機能の有無、設定作業、リトライ消費も比較する必要があります。
| ツール | 無料枠 | Zillow専用 | 試用には十分？ |
|---|---|---|---|
| Thunderbit | 6ページ（トライアルで10ページ）＋対象範囲内の無料エクスポート＋メール／電話エクストラクター（機能・プラン条件による） | ✅ Zillowテンプレートあり（提供状況による） | 1〜2エリアの小規模検証向け（ページ構成による） |
| ScrapingBee | 1,000 APIクレジット（適用条件による） | ❌ 汎用（公開仕様上） | リトライ数によるが約50〜100ページの想定 |
| ScraperAPI | 7日間トライアル（適用条件による） | ❌ 汎用（公開仕様上） | API設定を含む検証向け（試用条件による） |
| Apify | 月5ドル分のクレジット（適用条件による） | ⚠️ コミュニティ製Zillow Actor（提供状況による） | Actorの更新状況と取得結果の検証が必要 |
| Zyte | 30日間で5ドル分のクレジット（適用条件による） | ❌ 汎用（公開仕様上） | 技術設定を含む検証向け |
| Outscraper | 500件未満は無料（対象・条件による） | ✅ Zillow向け（提供状況による） | 小規模テスト向け（取得項目による） |
| Decodo | 無料プラン、月2,000リクエスト（適用条件による） | ✅ Zillow API（提供状況による） | API設定を含む検証向け |
| Bright Data | 1,000リクエスト付きトライアル（適用条件による） | ✅ Zillowスクレイパー（提供状況による） | トライアル条件内での検証向け |
| Oxylabs | 最大2,000件のトライアル（適用条件による） | ⚠️ 一部のみ（公開仕様上） | トライアル条件内での検証向け |
| NetNut | フォーム申請型トライアル（承認・契約条件による） | ❌（公開仕様上） | 独自実装する基盤の検証向け |
ThunderbitのExcel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONへのエクスポートは、現行の案内では対象範囲内で追加料金なしとされています。利用できる件数や連携先は機能・プラン条件によるため、APIツールで必要になる出力処理も含めて比較します。
コードを書かずに1〜2エリアでワークフローを試す場合は、ThunderbitとOutscraperが候補になります。APIの試作では、ScrapingBeeとDecodoを含め、無料クレジットの消費方法、リトライ、出力処理まで検証して選びます。
スクレイプからスプレッドシートまでの出力設計
Zillowデータの取得は、それ自体が目的ではありません。比較、顧客管理、物件データベースの更新に使えるよう、スプレッドシートやCRMへ渡せる形に整える必要があります。そのため、スクレイパーを選ぶ際は、抽出機能だけでなく、出力後の整形や連携に必要な作業も含めて評価します。
各ツールがサポートする出力形式
APIツールではJSONやHTMLが主な出力になる場合があります。Google Sheetsで比較分析を行う不動産エージェントにとっては、パーサー、連携サービス、手作業での整形など、追加工程が必要になることがあります。主な公開仕様は次のとおりです。
- Thunderbit：Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONへの直接エクスポート。利用範囲は機能・プラン・連携先による
- Apify：JSON、CSV、XML、Excel、JSONL。利用できる形式はActorとデータセット設定による
- Outscraper：CSV、Excel、Parquet、JSON。利用できる形式は製品・プランによる
- その他の多く：API経由のJSON／HTMLを中心とし、用途によって追加スクリプトや連携処理が必要
Thunderbit で Zillow データを Google Sheets や Excel に入れる方法
基本手順は、Zillowの検索結果ページをスクレイプし、エクスポート先としてGoogle SheetsまたはExcelを選ぶ流れです。対象ページと出力先が現行仕様に対応していれば、別途パーサーやZapierを用意せずに出力できます。
AirtableやNotionでは、物件写真を画像フィールドとして扱える場合があります。表示方法は連携先のフィールド設定によるため、実運用前にURL、画像、列型の対応を照合します。
出力後の作業が選定に影響する理由
物件データベースの維持、CRMへのインポート、市場分析用スプレッドシートの作成では、取得したデータの整形と連携が継続的な作業になります。業務ツールへ構造化データを直接出せる場合は、案件ごとの後工程を減らせます。私の経験では、この出力工程を無理なく運用できるかどうかが、一度だけ使うツールと日常業務に定着するツールの分かれ目になります。
ワークフロー別に選ぶ Zillow スクレイパー
以下では、必要なデータ、処理規模、技術スキル、出力先ごとに候補を整理します。
不動産エージェント：リード獲得と連絡先抽出
FSBOや期限切れ掲載の連絡先、電話番号、メールアドレス、基本的な物件情報を取得し、スプレッドシートやCRMへ出したいケースです。
候補：Thunderbit。1クリックのZillowテンプレート、メール／電話エクストラクター、Google Sheetsへの直接エクスポートを現在の利用条件で使える場合、この用途に向いています。連絡先データを扱う際は、取得元の規約と利用目的に沿って管理します。
不動産投資家：案件分析、比較物件、物件詳細
ARV分析やキャッシュフローモデルのために、大量の物件データに加え、価格履歴、税履歴、詳細ページの項目が必要なケースです。
候補：小規模バッチで各物件の詳細を追加したい場合は、Thunderbitのサブページスクレイピングが候補になります。大規模な履歴分析や複数市場の分析では、Bright Dataが公開する1億7,300万件以上のデータセットを比較対象にできます。実際の収録件数、履歴期間、更新頻度、利用条件は契約内容によります。
マーケティングチーム：市場レポートと競合スナップショット
郵便番号単位の掲載状況、継続監視のための定期スクレイプ、顧客向けレポート用のSheets出力が必要なケースです。
候補：ノーコードで定期取得とGoogle Sheets出力を組み合わせたい場合は、Thunderbitが候補になります。クラウドプラットフォームに慣れ、Actor単位でスケジュールを管理したいチームでは、Apifyも比較対象です。実行頻度、対象ページ、出力条件は各製品・プランによります。
PropTech開発者：SaaS製品やデータパイプラインの構築
大量のAPIアクセス、構造化JSON応答、アンチボット対応、運用時の可用性が必要なケースです。
候補：Bright Data、Oxylabs、ScraperAPI、Zyte。Zillow向け文書、APIの入力・出力、成功課金、プロキシ、サポート条件を比較し、必要な処理量と運用要件に合う製品を絞ります。稼働率や成功率は、対象ページ、設定、契約上のSLAによって異なります。
まとめ：自分に合う Zillow スクレイパーの選び方
「最良」のZillowスクレイパーは、利用者の技術レベル、予算、処理件数、必要な項目、出力先によって変わります。
コードを書かず、Zillowデータをスプレッドシートへ出したい場合は、Thunderbitが第一候補になります。ノーコード、専用Zillowテンプレート、サブページ取得、業務ツールへの直接エクスポートを一つのブラウザーワークフローで使いたいケースに向いています。ただし、取得範囲は対象ページと現在の機能・プラン条件によります。Thunderbitの無料Zillowスクレイパーテンプレートでは、クレジットカード、APIキー、コードを用意せずに始められると案内されています。
本番向けのAPIパイプラインを作る開発者には、Bright Data、Oxylabs、Zyteが候補になります。ScraperAPIとDecodoも、Zillow向け文書、料金、出力、必要な設定を比較する対象です。
予算を抑えて契約前に試す場合は、Thunderbit、Outscraper、ScrapingBeeの無料枠を比較し、必要なページ数、リトライ消費、出力工程まで含めて判断します。
大量のプロキシ基盤が必要な場合は、DecodoとNetNutが候補になります。どちらも、独自の抽出ロジックや出力処理を前提に比較します。
どの方式を選ぶ場合も、2026年の不動産データ環境では、手作業のコピー＆ペーストだけで継続的な調査を行うと負担が大きくなります。まず1〜2のエリアで、取得精度、必要項目、出力形式、リトライ、規約上の条件を記録し、要件を満たすことが分かってから対象範囲を広げる方法が現実的です。
Thunderbit Zillow スクレイパーを試す Get Started Free
よくある質問
Zillow をスクレイピングするのは合法ですか？
Zillowは多くの物件情報を公開していますが、利用規約では、自動スクレイピング、ロボット、CAPTCHA回避に関する制限が設けられています。規約の内容や適用法は変更される可能性があり、公開データであっても用途、取得方法、地域によって判断が異なります。
商用利用や大規模利用では、実施時点の規約を読み直し、必要に応じて法務担当者や専門家へ相談してください。この記事はツールと技術の概要を扱うもので、個別案件への法律助言ではありません。
コーディングなしで Zillow をスクレイピングできますか？
はい。対象ページと現在の提供範囲に対応している場合、Thunderbitのようなブラウザー拡張では、あらかじめ用意されたZillowテンプレートと2クリックのワークフローを利用できます。APIキーやコードを用意せず、Zillowのページを開いて「スクレイプ」を実行し、ExcelまたはGoogle Sheetsへ出力する流れです。
無料でどれくらいの Zillow 掲載をスクレイプできますか？
ツールと利用条件によります。Thunderbitは6ページ無料、トライアルでは10ページと案内され、対象範囲内のエクスポートも追加料金なしとされています。Outscraperは500件未満、ScrapingBeeは1,000件分のAPIクレジット、Apifyは月5ドル分のクレジット、Decodoは月2,000リクエストの無料プランを案内しています。
実際に取得できる掲載数は、ページ構成、リトライ、クレジット消費、プラン条件によって変わります。Thunderbitで1〜2エリアを試せるかどうかも、各エリアのページ数と必要な詳細ページ数に左右されます。
不動産エージェント向けの Zillow スクレイパーはどう選びますか？
コードを書かず、Zillowテンプレート、メール／電話番号の抽出、Google Sheetsへの直接出力、定期実行を重視する場合は、Thunderbitが候補になります。1クリックのZillowテンプレートを使える点も、この用途との相性を判断する材料です。
一方、API連携、大量処理、独自の抽出ロジックが必要な場合は、開発者向けAPIも比較対象になります。連絡先を取得・利用する際は、対象サイトの規約と社内の個人情報管理ルールに沿って扱います。
Zillow のスクレイパーはなぜブロックされるのですか？
Zillowでは、PerimeterX（HUMAN Security）とCloudflareなどの保護機構について、利用される製品構成や検知設定によっては、自動化されたアクセスを検知する場合があると報告されています。ブラウザー挙動、IPの種類、リクエスト頻度、JavaScript実行、ページ構造などが判定に影響する可能性があります。
データセンターIPだけを使う構成や、ブラウザー挙動への対応がない構成は、アクセスを制限されやすい場合があります。ブラウザー拡張や住宅向けプロキシを使う製品も、対象ページ、設定、アクセス頻度によって結果が異なり、ブロック回避を保証するものではありません。
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