ウェブスクレイピングは、今やエンジニアだけの特権じゃなくなりました。2026年の今、営業やEC担当、マーケターがウェブ上の膨大な情報を整理して、ビジネスに役立つデータへ変換する“切り札”として活用しています。僕自身もこの流れを間近で見てきました。昔は一部の開発者しか使えなかった技術が、今ではリード獲得や価格調査、市場分析をスピーディーに進めたい全ビジネスパーソンの必須スキルになっています。実際、ウェブスクレイピングツールを導入している企業は、たった5年で35%からし、1日あたりのデータ抽出量も1.2TBから8TBに拡大。世界のウェブスクレイピング市場は2030年までに2倍以上、20億ドル規模に成長する見込みです。
この成長に合わせて、ウェブスクレイパーのソフトもどんどん多様化。ノーコードツール、AI搭載アシスタント、オープンソースフレームワーク、ブラウザ拡張、エンタープライズ向けプラットフォームなど、選択肢が豊富です。じゃあ、2026年にどのウェブスクレイパーソフトを選べばいいの？この記事では、使いやすさ、拡張性、データ精度、連携機能、サポート体制などの観点から、主要10ツールを徹底比較しました。リードをスプレッドシートで管理したい営業、何千SKUも追いかけるEC担当、独自パイプラインを作りたいデータエンジニアまで、幅広いニーズに応えます。
それじゃあ、今の時代に本当に大事なウェブスクレイパー選びのポイントから見ていきましょう。
2026年版・最強ウェブスクレイパーソフトの条件とは？
- 使いやすさ: エンジニアじゃなくても数分で使いこなせる？直感的なUIやAIアシスト、クリックだけで完結するツールなら、営業やオペレーション担当でもすぐに使い始められます。
- 拡張性: 1万ページ規模でも止まらず動く？ページネーションやサブページ、並列処理に対応できる？エンタープライズ向けならクラウドスクレイピングやIPローテーション、大量スケジューリングが標準装備です。
- データ精度: 複雑なHTMLやJavaScript中心のサイト、レイアウト変更にも強い？AI搭載やヘッドレスブラウザ対応のスクレイパーはここで差が出ます。
- 連携・エクスポート: データをExcelやGoogle Sheets、Airtable、Notion、BIツールに直接送れる？手作業が減るほど理想的。
- 自動化・スケジューリング: 毎日最新データが必要なら、スケジューラーやトリガー、定期実行機能は必須。
- 価格・サポート: 無料の拡張機能から月額1万円超のエンタープライズまで幅広いので、予算やサポート体制に合ったものを選ぼう。
要は、「自分たちに必要なデータを、必要な規模で、最小限の手間で取れる」ことが最強ウェブスクレイパーの条件。じゃあ、2026年注目のトップ10ツールを紹介します。
1. Thunderbit
は、2026年イチオシのAIウェブスクレイパー。僕自身開発に関わったからというだけじゃなく、今のビジネスユーザーにとって一番手軽でパワフルなAIウェブスクレイパーだと自信を持っておすすめします。Thunderbitは「誰でも簡単にウェブスクレイピングできる」ことを追求。Chrome拡張を使えば、どんなウェブサイトでもたった2クリックでデータ抽出OK。**「AIフィールド提案」を押せばAIがページ内容を自動解析、「スクレイプ」**をクリックすれば一気にデータ取得できます。
Thunderbitが選ばれる理由：
- AIによる圧倒的な手軽さ: 自然言語プロンプトや「AIフィールド提案」で、セレクタやテンプレートの知識は一切不要。AIがページを読み取って、カラム提案や抽出指示まで自動でやってくれます。
- サブページ自動取得: 商品やプロフィールなどの詳細ページも自動で巡回して、テーブルを充実させます。追加設定は不要。
- 即使えるテンプレート: AmazonやZillow、LinkedInなど人気サイトはワンクリックでテンプレート選択OK。
- 無料データエクスポート: Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ完全無料で出力。隠れた課金もなし。
- AIオートフィル: スクレイピングだけじゃなく、フォーム入力やオンライン作業の自動化も可能。
- クラウド＆ブラウザ両対応: クラウドで最大50ページ同時並列取得、ログインが必要なサイトはブラウザモードで対応。
- 手頃な価格: 月6ページまで無料（無料トライアルで10ページ）、その後は月15ドルで500行まで。チーム向けの上位プランもあり。
活用例：
- 営業: ディレクトリやLinkedInからリードを抽出して、CRMへ即エクスポート。
- EC: 競合の価格や在庫を何千SKU単位でモニタリング。
- 不動産: Zillowや専門サイトから物件情報や画像を一括取得。
Thunderbitは世界中で3万人以上が使っていて、そのスピードと使いやすさが高評価。AIスクレイピングの実力を体感したいなら、してぜひ試してみてください。
2. Scrapy
は、Pythonで本格的なウェブスクレイピングをやりたい開発者向けのオープンソースフレームワークの定番。開発リソースがあって、細かい制御や大規模運用を求めるならScrapyが最適です。
Scrapyの強み：
- 圧倒的な柔軟性: Pythonで独自のスパイダーを作成して、どんなサイト構造にも対応。データパイプラインとの連携も自在。
- 高い拡張性: 非同期クロール、並列リクエスト、堅牢なエラーハンドリングで数千～数百万ページの大規模取得も可能。
- 多彩な連携: JSON、CSV、XML、DBへのエクスポートやPandas、Djangoなどとの統合も簡単。
- 豊富な拡張機能: プロキシ、スロットリング、ブラウザ自動化などのプラグインが充実。
- 無料・オープンソース: ライセンス費用不要。開発工数のみ。
おすすめ用途：
- 独自パイプラインを構築したいデータエンジニアや開発者
- 大規模・特殊要件のある企業
注意点： プログラミング未経験者にはハードル高めですが、パワーと柔軟性はピカイチ。
3. ParseHub
は、ノーコードで複雑な動的サイトも扱えるビジュアル型ウェブスクレイパー。エンジニアじゃなくても高度な抽出ができます。
ParseHubの魅力：
- 直感的な操作: 画面上の要素をクリックするだけでデータ抽出。コーディング不要。
- 動的サイト対応: JavaScript中心のページやページネーション、ドロップダウン、ログインもOK。
- クラウド＆デスクトップ: デスクトップで設計して、クラウドで高速・定期実行も可能。
- 多様なエクスポート・API: CSV、Excel、JSONでのダウンロードやAPI連携でGoogle Sheets等にも出力。
- 無料プランあり: 5プロジェクト・1回200ページまで無料。大規模利用は月189ドル～。
おすすめ用途：
- 開発者を雇わずに複雑なサイトをスクレイピングしたいマーケターやリサーチャー、小規模チーム
注意点： 複雑なワークフローはやや抽象的になりがち。大量利用時はコスト高に注意。
4. Octoparse
は、クラウド型で大規模スクレイピングに強いノーコードツール。特にECや市場調査チームに人気です。
Octoparseの特長：
- ノーコード設計: ドラッグ＆ドロップでスクレイパーを作成。初心者にも最適。
- クラウドスクレイピング: クラウド上で並列実行・定期実行が可能。数千ページも一括取得。
- IPローテーション＆Captcha対応: ブロック回避や難易度の高いサイトも攻略。
- 豊富なテンプレート: 500以上の業界別テンプレートを用意。
- 多様なエクスポート・API: CSV、Excel、DB、API連携も充実。
- 価格: 1万件まで無料。月75～83ドルから有料プラン。
おすすめ用途：
- コーディング不要で大規模・定期的なデータ抽出が必要なチーム
- 価格・在庫・レビューなどを多サイト横断で追跡したいEC運営者
5. Import.io
は、ウェブデータをリアルタイムでビジネスインテリジェンスに変換したいエンタープライズ向けの定番。
Import.ioの強み：
- ビジュアル抽出: コーディング不要で抽出器をトレーニング可能。
- APIファースト: BIツールやCRM、各種アプリへリアルタイム連携。
- データクレンジング・検証: 重複排除やフィールド検証、変換機能も内蔵。
- 認証付きスクレイピング: ログインや動的コンテンツも対応。
- エンタープライズ仕様: 監査証跡やコンプライアンス、マネージドサービスも。
- 価格: 個別見積もり制。
おすすめ用途：
- 継続的なウェブデータフィードを社内システムに統合したい大企業
- 信頼性・コンプライアンス・サポート重視のチーム
6. Beautiful Soup
は、HTMLやXMLの解析に特化したPythonライブラリ。手軽なカスタムスクリプト作成に最適。
Beautiful Soupの魅力：
- シンプル＆柔軟: 複雑なHTMLもタグやクラス、CSSセレクタで自在に解析。
- 小規模プロジェクト向き: 単発スクリプトやPythonワークフローの一部として最適。
- コミュニティサポート: 豊富なサンプルやドキュメント、Q&Aが充実。
- 無料・オープンソース: コストゼロ、自作コードのみ。
おすすめ用途：
- 抽出ロジックを細かく制御したい開発者やアナリスト
- カスタムデータプロジェクトへの組み込み
制約: 大規模・動的サイトには不向き（クロールやJS対応は非搭載）。
7. Data Miner
は、ブラウザ上でテーブルやリストを手軽に抽出できるChrome拡張機能。
Data Minerの便利ポイント：
- ブラウザ完結: ChromeやEdgeで見えているテーブルやリスト、検索結果をそのまま抽出。
- レシピライブラリ: 5万件以上のコミュニティ作成レシピを活用可能。
- ワンクリック抽出: レシピを選ぶだけで即データ取得。
- ページネーション・フォーム入力: 複数ページや簡単な入力も対応。
- エクスポート: クリップボードコピー、CSV/Excelダウンロード、Google Sheets連携も。
- 価格: 月500ページまで無料。追加は有料プラン。
おすすめ用途：
- その場でサクッとデータを取得したい非エンジニア
- 営業・マーケ・リサーチで小～中規模データを扱う方
8. WebHarvy
は、Windows向けのデスクトップアプリで、ビジュアル操作が特徴。昔ながらのソフトが好きな人にぴったり。
WebHarvyの特長：
- 直感的UI: クリックでデータ選択、階層スクレイピングやページネーションも簡単設定。
- 画像抽出: テキストだけじゃなく画像もダウンロード可能。ECやクリエイティブ用途に最適。
- スケジューラー: PC上で定期実行も自動化。
- 買い切りライセンス: 1ユーザー139ドルの一括購入。月額費用なし。
- エクスポート: Excel、CSV、XML、JSON、DB直送も対応。
おすすめ用途：
- Windowsユーザーで定期的にスクレイピングしたい方
- 小規模ビジネスやローカル管理を重視する方
9. Diffbot
は、AIでウェブページを自動解析し、構造化データに変換する最先端サービス。
Diffbotの革新性：
- AI駆動の抽出: コンピュータビジョンとNLPで人間のようにページを理解し、記事・商品・掲示板などを自動判別。
- 設定不要: APIにURLを送るだけで構造化JSONが返ってきます。
- 大規模対応: クラウドで1日数百万ページも処理可能。
- ナレッジグラフ: 常時更新されるウェブ全体のデータベースも利用可能。
- APIファースト: アプリやデータパイプラインに直接統合。
- 価格: 利用量ベースのエンタープライズ課金。
おすすめ用途：
- 多数のサイトから大規模にデータ抽出したい企業や分析事業者
- AIで“おまかせ”運用したいチーム
10. Mozenda
は、堅牢性・コンプライアンス・チーム連携を重視するエンタープライズ向けプラットフォーム。
Mozendaが選ばれる理由：
- ビジュアルエージェント作成: 複雑な抽出フローもクリック操作で設計可能。
- クラウド基盤: 数千ページ規模のジョブもスケジューリング・拡張自在。
- チームコラボ: 複数ユーザー、権限管理、データ共有も万全。
- ワークフロー自動化: タスク連携やトリガー設定でデータパイプラインを自動化。
- コンプライアンス・サポート: 監査証跡、セキュアなクラウド/オンプレ対応、専任サポート。
- 価格: 月250ドル～。ユーザー数や機能で上位プランあり。
おすすめ用途：
- フルサポート・コンプライアンス重視の大規模組織
- 定期的かつ重要なデータ取得が必要なチーム
主要ウェブスクレイパーソフト比較表
| ツール | 使いやすさ | 拡張性 | AI機能 | 連携先 | 開始価格 | おすすめ用途 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 非常に簡単、AI搭載 | 高（クラウド＆ブラウザ） | あり（AIフィールド、自然言語） | Excel、Sheets、Airtable、Notion | 無料（6ページ）、$15/月 | ビジネスユーザー、営業、運用、EC |
| Scrapy | 低（コード必須） | 非常に高い | なし（手動ルール） | Python、JSON、DB、API | 無料（OSS） | 開発者、カスタムパイプライン |
| ParseHub | 高（ビジュアルUI） | 中（クラウド） | 一部（MLアシスト） | CSV、Excel、API、Sheets | 無料、$189/月 | ノーコード、動的サイト |
| Octoparse | 高（ノーコード） | 非常に高い（クラウド） | 限定的（テンプレート） | CSV、Excel、API、500+テンプレ | 無料、$75/月 | 大規模・定期スクレイピング |
| Import.io | 中（ビジュアル） | 非常に高い（エンタープライズ） | 一部（自動適応） | API、BI、Sheets、DB | 個別見積もり | エンタープライズ、リアルタイムデータ |
| Beautiful Soup | 低（コード） | 低（小規模向き） | なし | Python、Pandas、CSV | 無料（OSS） | コーダー、カスタムスクリプト |
| Data Miner | 非常に高い（ブラウザ） | 低～中 | なし（レシピ） | CSV、Excel、Sheets | 無料（500ページ） | その場でサクッと抽出 |
| WebHarvy | 非常に高い（Windows） | 高（デスクトップ） | なし（パターン） | Excel、CSV、DB、JSON | $139買い切り | Windowsユーザー、画像/テキスト抽出 |
| Diffbot | 高（API） | 非常に高い（クラウド） | あり（フルAI） | JSON API、ナレッジグラフ | 利用量課金 | エンタープライズ、大規模AI抽出 |
| Mozenda | 高（ビジュアル/クラウド） | 非常に高い（エンタープライズ） | 最小限（スマートルール） | API、S3、Azure、DB | $250/月 | エンタープライズ、コンプライアンス、チーム運用 |
ビジネスに最適なウェブスクレイパーソフトの選び方
用途別のおすすめ早見表はこちら：
-
非エンジニアで素早くデータが欲しい？
Thunderbit、ParseHub、Octoparse、WebHarvy、Data Minerが最適。 -
開発者がいてカスタムロジックや大規模運用が必要？
ScrapyやBeautiful Soupがおすすめ。 -
エンタープライズ、コンプライアンス、システム連携重視？
Import.io、Diffbot、Mozendaが堅牢な選択肢。 -
複雑・動的・ログイン必須サイトを抽出したい？
Octoparse、ParseHub、Import.io、Mozendaが対応。 -
コスト重視や単発プロジェクト？
Thunderbitの無料枠、Data Minerの拡張機能、Beautiful Soupのスクリプトを活用。 -
定期的・大規模なジョブ運用？
Octoparse、Mozenda、Diffbotが毎日・毎時の大規模抽出に最適。
プロのコツ： まずは無料プランやトライアルで試してみよう。サンプル抽出でデータ品質や手間削減効果を確認して、実際にチームが使いこなせるかを重視しよう。最良のツールは「現場で本当に使われて、愛されるもの」です。
まとめ：最適なウェブスクレイパーでビジネス価値を最大化
ウェブスクレイピングは、今や“あれば便利”から“ビジネス必須”の機能に進化しました。最適なウェブスクレイパーソフトを選べば、手作業の工数を大幅に減らし、データ精度を高め、成長につながる新しいインサイトを得られます。リードリスト作成の営業、価格追跡のEC担当、モデル学習用データを集めるデータサイエンティストまで、あなたに合ったツールがきっと見つかります。
特に「最速・最も簡単に始めたい」「コーディング不要で使いたい」なら、が2026年の最有力候補。AIによる自動化、自然言語プロンプト、即エクスポート機能で、誰でも手軽にウェブデータを活用できます。もちろん、他のツールにもそれぞれ強みがあるので、無料トライアルを活用して自分のワークフローに合うものを選んでください。
ウェブを“自社専用データベース”に変えたい人は、ぜひこれらのツールを試して、データと新しいビジネスチャンスを手に入れてください。
よくある質問
1. ウェブスクレイパーソフトって何？なぜビジネスに必要？
ウェブスクレイパーソフトは、ウェブサイトからデータを自動で抽出して、構造化されたテーブルやスプレッドシートに変換するツール。リード獲得、価格調査、市場分析などに使えて、手作業じゃ無理な情報収集を効率化します。
2. 非エンジニアにおすすめのウェブスクレイパーは？
Thunderbit、ParseHub、Octoparse、WebHarvy、Data Minerはどれもノーコードで使えます。特にThunderbitはAIの手軽さと即エクスポートが魅力。
3. ノーコードツールと開発者向けフレームワーク、どっちを選ぶべき？
コードを書かずに自分でデータを取りたいならThunderbitやParseHubなどのノーコードツール。独自要件やアプリ連携が必要ならScrapyやBeautiful Soupなどのフレームワークが向いてます。
4. 大規模プロジェクト向けウェブスクレイパーの選び方は？
クラウドスクレイピング、IPローテーション、スケジューリング、堅牢なエラーハンドリングがポイント。Octoparse、Import.io、Diffbot、Mozendaは大規模・高信頼性に対応。
5. ウェブスクレイピングは合法で安全？
適切にやれば合法です。サイトの利用規約を守って、個人情報は同意なく取得しない、リクエスト頻度も配慮しよう。Import.ioやMozendaなどエンタープライズ向けはコンプライアンス機能も充実。
ウェブスクレイピングやAI自動化、導入方法についてもっと知りたい人は、で最新トレンドやチュートリアルをチェックしてみてください。
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