2026年版 Linux向けウェブスクレイピングツール18選：最強のウェブスクレイパー徹底比較

ネット上にはとんでもない量のデータが転がってるけど、何千件もの商品リストや競合の価格ページを手作業でコピペしてたら、正直やってられないですよね。僕も普段から自動化や開発作業はLinuxでやることが多いんですが、このOSはデータ活用に本気なチームには本当にピッタリ。実際、、っていうデータもあるくらい。でも、Linuxで自分のワークフローに本当にフィットするウェブスクレイパーを探すのって、まるで干し草の山から針を探すみたいなもの。エンジニアだけじゃなく、ビジネスサイドの人も直感的に使えるツールって意外と少ないんです。

そこで今回は、2026年におすすめしたいlinux向けウェブスクレイパー・linuxウェブスクレイピングツール18選を徹底的に紹介します。AI搭載のノーコード型（僕たちのチームで開発！）から、定番のScrapyやBeautiful Soupまで、Linuxで使える最強のウェブスクレイパーを厳選。無駄な遠回りをせず、あなたにピッタリのツールがきっと見つかります。

なぜlinux向けウェブスクレイパーがビジネスユーザーに重要なのか

正直、手作業でデータ集めしてたら生産性はガタ落ち。調査によると、コピペ作業に頼るチームは毎週何時間も無駄にして、エラー率も5%近くに跳ね上がることも。これじゃコストもチャンスもどんどん失ってしまいます（）。Linuxは安定性・セキュリティ・柔軟性が抜群で、24時間365日動かしっぱなしのスクレイパー環境としても最適。デスクトップでもサーバーでも、クラウドでも大活躍です。

linuxウェブスクレイピングツールの主なビジネス活用例：

• リード獲得: 営業チームがディレクトリやSNS、レビューサイトから新規顧客情報を自動で集めて、手作業を大幅カット（）。
• 価格モニタリング: ECチームが競合の価格や在庫情報を自動で取得して、自社の価格戦略を常に最新に。
• 競合調査: マーケやオペレーション部門が新商品やレビュー、SEOキーワードを追いかけて、情報戦で遅れを取らない。
• 市場インテリジェンス: アナリストがニュースやフォーラム、SNSデータをまとめて、トレンドをリアルタイムでキャッチ。
• 業務自動化: 特にAI搭載ツールなら、フォーム入力やダッシュボード操作などウェブ上の作業もLinuxから自動化できる。

何より最高なのは、linuxウェブスクレイピングツールを使えばエンジニアじゃなくてもウェブデータを活用して、サクッと意思決定できるってこと。

linux向けウェブスクレイパーの選び方

Linux対応のスクレイパーは本当にいろいろ。今回の選定ポイントはこんな感じ：

• Linux対応: すべてのツールがLinux上でネイティブ、ブラウザ、またはWineやクラウド経由で動作。
• 使いやすさ: AIによる自然言語プロンプトや直感的なUIなど、非エンジニアでもすぐ使えるものを重視。ただし、パワーユーザー向けの高機能も考慮。
• データ抽出力: 動的コンテンツやページネーション、サブページ、多様なデータ型への対応力。アンチスクレイピング対策にも強いか。
• 拡張性・自動化: スケジューリングやクラウドスクレイピング、分散クロールなど本格的なデータ収集に必須の機能。
• 連携・エクスポート: CSV、Excel、Google Sheets、APIなど、データの出力先が豊富か。
• 価格・ライセンス: 無料・オープンソースから有料まで、個人から企業まで幅広くカバー。
• コミュニティ・サポート: 活発なユーザー層やドキュメント、サポート体制も重視。

実際のユーザーの声や業界レビュー、僕自身の体験も交えて紹介していきます。それじゃ、さっそく各ツールを見ていきましょう。

1. Thunderbit

は、Linuxで使えるウェブスクレイパーとしてビジネスユーザーに一番おすすめ。AI搭載ので、Linux上のChromeやChromiumからサクッと使えて、たった2クリックでどんなウェブサイトからもデータを抽出できます。

Thunderbitの特長：

• 自然言語プロンプト: 「このページの商品名と価格を全部抜き出して」みたいに、やりたいことを文章で伝えるだけでAIが自動で処理。
• AIによるフィールド提案: ワンクリックでページ全体を解析して、最適なカラムやデータ型を自動で提案。手動で項目を選ぶ必要なし。
• サブページ・ページネーション対応: 商品詳細ページなど、リンク先も自動で巡回してデータを拡充。
• クラウド/ローカル両対応: 最大50ページをクラウドで一括抽出、ログインが必要なサイトはブラウザモードで対応。
• 即時エクスポート: Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONへワンクリックで出力。すべて無料。
• 追加機能: メールアドレスや電話番号、画像もワンクリックで抽出。AIオートフィルでフォーム入力も自動化。

価格: 無料プラン（6～10ページまで）、有料プランは月額$15/500行～（）。「学習不要で誰でもすぐ使える」「作業時間が劇的に短縮」と高評価（）。大規模案件は分割実行が必要だけど、ほとんどのビジネス用途で大幅な時短が可能。

Linux対応: 100%。LinuxデスクトップやサーバーでChrome/Chromiumを起動するだけ。

おすすめユーザー: 営業・マーケ・オペレーションなど、最速・最簡単に始めたい非エンジニアのビジネスユーザー。

2. Scrapy

は、Linuxで本格的なウェブスクレイパーを作りたいPython開発者向けの定番フレームワーク。オープンソースで非同期クロールが超高速、シンプルな案件から大規模分散クロールまで幅広く対応します。

主な機能：

• 非同期・高速クロール—数千ページのスクレイピングもサクサク。
• 高い拡張性: プロキシやCAPTCHA対応などプラグインが豊富。
• Pythonデータ分析基盤と連携: JSON、CSV、DB、pandasなどに出力可能。
• Cookie・セッション・自動スロットリング対応。

価格: 完全無料・オープンソース。

Linux対応: pipでインストールOK。サーバーやコンテナ環境でも安定稼働。

おすすめユーザー: カスタム・大規模スクレイパーを作りたい開発者。

注意点: 非エンジニアにはちょっと学習コストあり。Python経験者には最強の選択肢。

3. Beautiful Soup

は、HTMLやXMLの解析に特化した軽量Pythonライブラリ。サクッとスクレイピングやデータ整形したいときの定番。

主な機能：

• シンプルで直感的なAPI—初心者にも扱いやすい。
• requestsと組み合わせてページ取得も簡単。
• 壊れたHTMLも柔軟に解析。

価格: 無料・オープンソース。

Linux対応: 100%（純粋なPython製）。

おすすめユーザー: 小～中規模のスクレイピングやパース作業を行う開発者・データサイエンティスト。

制限: JavaScriptや動的コンテンツには非対応。必要に応じてSeleniumやPuppeteerと併用を。

4. Selenium

は、ブラウザ自動化の定番フレームワーク。ChromeやFirefoxなどの実ブラウザを操作して、JavaScript主体の動的サイトもスクレイピング可能。

主な機能：

• 実ブラウザを自動操作—ログインやクリック、スクロールなど人間の操作を再現。
• Python、Java、C#など複数言語対応。
• Linuxサーバー向けヘッドレスモードも完備。

価格: 無料・オープンソース。

Linux対応: 対応ブラウザドライバをインストールすればOK。

おすすめユーザー: QAエンジニアや動的サイトのデータ抽出が必要な開発者。

注意点: リソース消費が大きく、純粋なHTTPスクレイパーより遅いけど、必要な場面では唯一無二の選択肢。

5. Puppeteer

は、Google製のNode.js用ヘッドレスChrome/Chromium制御ライブラリ。Seleniumに似てるけど、モダンなJavaScript APIとChromeとの相性が抜群。

主な機能：

• JavaScript実行・動的コンテンツ対応・スクリーンショット取得。
• Node.js開発者にとって使いやすく、安定・高速。
• ネットワークリクエストの傍受や不要リソースのブロックも可能。

価格: 無料・オープンソース。

Linux対応: Chromium自動インストール、デフォルトでヘッドレス動作。

おすすめユーザー: モダンなウェブアプリやSPAのスクレイピングをしたい開発者。

6. Octoparse

は、ノーコード型ウェブスクレイパー。ドラッグ＆ドロップ操作や豊富なテンプレートが魅力。デスクトップアプリはWindows/Mac専用だけど、Linuxユーザーはクラウド版をブラウザから利用可能。Wine経由でWindowsアプリも動作。

主な機能：

• AmazonやeBay、Zillowなど100以上のテンプレート。
• ビジュアルワークフローデザイナーで直感的にスクレイパー作成。
• クラウドスクレイピング・スケジューリング対応。
• Excel、CSV、JSON、DBへのエクスポート。

価格: 無料プラン（機能制限あり）、有料は月額$75～$89。

Linux対応: クラウド/ウェブアクセス、デスクトップはWine経由。

おすすめユーザー: ノーコードでECやマーケットプレイスのデータをサクッと取得したい人。

7. PhantomJS

は、かつて主流だったヘッドレスWebKitブラウザ。今は開発終了だけど、Linux上で軽量な自動化やレガシー用途にまだ使えます。

主な機能：

• JavaScriptでスクリプト記述可能。
• 中程度のJavaScript実行やスクリーンショット/PDF取得。
• GUI不要で動作。

価格: 無料・オープンソース。

Linux対応: ネイティブバイナリ。

おすすめユーザー: Chromeが使えない環境やレガシープロジェクト向け。

注意点: メンテナンス終了なので、最新サイトでは動かないことも。

8. ParseHub

は、ビジュアル型クロスプラットフォームウェブスクレイパー。Linux用のネイティブアプリもあって、ノーコードで複雑な動的サイトも対応可能。

主な機能：

• ポイント＆クリックで要素選択、ワークフローを視覚的に構築。
• 動的コンテンツ、地図、無限スクロールなども対応。
• クラウド実行・スケジューリング。
• CSV、JSON、API経由でエクスポート。

価格: 無料プラン（5プロジェクト）、有料は月額$189～。

Linux対応: Linux/Windows/Mac用ネイティブアプリ。

おすすめユーザー: コーディング不要で細かく制御したいアナリストや中級者。

9. Kimurai

は、Ruby製ウェブスクレイピングフレームワーク。ScrapyのRuby版みたいな存在で、Linuxにネイティブ対応。

主な機能：

• 複数ブラウザ対応: ヘッドレスChrome、Firefox、PhantomJS、HTTPのみも可。
• 非同期処理で高並列クロール。
• RubyらしいシンプルなDSLでスパイダー作成。

価格: 無料・オープンソース。

Linux対応: 100%（Ruby環境）。

おすすめユーザー: Ruby開発者やRailsチームで高並列スクレイピングが必要な場合。

10. Apify

は、クラウド型ウェブスクレイピングプラットフォーム。オープンソースSDKやマーケットプレイスの「アクター」を活用して、Linux上やクラウドでスクレイパーを実行できます。

主な機能：

• Node.jsやPythonなどのSDK。
• 豊富なプリセットスクレイパー。
• クラウド実行・スケジューリング・API連携。

価格: 無料枠あり、クラウド利用は従量課金。

Linux対応: CLI/SDKはLinux対応、クラウドはブラウザから利用。

おすすめユーザー: カスタム開発とクラウド基盤を組み合わせたい開発者。

11. Colly

は、Go言語製の高速ウェブスクレイピングフレームワーク。Go開発者に最適。

主な機能：

• 超高速・高並列スクレイピング—1コアで1,000リクエスト/秒超も可能。
• robots.txt順守、セッション・Cookie管理。
• 低メモリ消費。

価格: 無料・オープンソース。

Linux対応: Goバイナリでネイティブ動作。

おすすめユーザー: 高速・高性能なスクレイピングが必要なGo開発者。

12. PySpider

は、ウェブUI付きPython製クローラーシステム。ブラウザからクロールの管理・スケジューリング・監視が可能。

主な機能：

• ウェブUIでスクリプト作成・監視。
• 分散クロール・スケジューリング・リトライ対応。
• DBやメッセージキュー連携。

価格: 無料・オープンソース。

Linux対応: Linux向けに設計。

おすすめユーザー: 複数プロジェクトをウェブUIで管理したいチーム。

13. WebHarvy

は、パターン検出に強いビジュアル型スクレイパー。Windows専用だけど、LinuxではWine経由で利用可能。買い切り型ライセンスも魅力。

主な機能：

• ブラウズ＆クリックでデータ選択—コーディング不要。
• リストの自動パターン検出。
• CSV、JSON、XML、SQL出力。

価格: 約$139（買い切り）。

Linux対応: Wineまたは仮想環境で動作。

おすすめユーザー: 直感的に使いたい初心者や個人事業主。

14. OutWit Hub

は、LinuxネイティブのGUI型ウェブスクレイピングツール。データパターン自動認識や強力な抽出・自動化機能が特長。

主な機能：

• リンク・画像・テーブル・メールなど自動検出。
• カスタム抽出用スクリプトエディタ。
• マクロ自動化・スケジューリング。

価格: 無料版（機能制限）、Proライセンス約$50～$100。

Linux対応: Linux/Windows/Mac用ネイティブアプリ。

おすすめユーザー: デスクトップGUIで使いたい非エンジニアや技術志向の人。

15. Portia

は、Scrapinghub製のオープンソース・ビジュアル型ウェブスクレイパー。ブラウザ上でページに注釈を付けてスクレイパーを訓練できます。

主な機能：

• ブラウザベースのビジュアル抽出UI。
• Scrapyとの連携でカスタムプロジェクトも可能。
• オープンソース・拡張性あり。

価格: 無料・オープンソース。

Linux対応: ブラウザベースでOS問わず利用可。

おすすめユーザー: Scrapy連携もできるオープンソース・ビジュアルスクレイピングを求める人。

16. Content Grabber

は、エンタープライズ向けビジュアル型スクレイパー。Windows専用だけど、LinuxではWineや仮想環境で利用可能。

主な機能：

• ビジュアルエディタ＋C#スクリプトで高度なロジックも実装可。
• 複数エージェント管理・スケジューリング。
• DBやAPIなど多彩な連携。

価格: 数千ドル規模のライセンス、サーバー版は月額$69～。

Linux対応: Wineまたは仮想環境で動作。

おすすめユーザー: 多数のスクレイピング案件を管理する代理店や大規模チーム。

17. Helium

は、Selenium自動化を簡単にするPythonライブラリ。より人間らしい記述でブラウザ操作が可能。

主な機能：

• click("Login")やwrite("email")のような直感的コマンド。
• Chrome・Firefox自動化対応。
• 手軽なスクリプト・自動化に最適。

価格: 無料・オープンソース。

Linux対応: SeleniumベースでLinux対応。

おすすめユーザー: Seleniumが煩雑に感じるPythonユーザー。

18. Dexi.io

は、クラウド型データ抽出・自動化プラットフォーム。ブラウザから利用でき、Linuxでもインストール不要。

主な機能：

• ビジュアルワークフローデザイナーでスクレイピング・自動化。
• スケジューリング、データ変換、API連携。
• エンタープライズ向けの拡張性・サポート。

価格: 月額$119～（Standard）、大規模用途は上位プラン。

Linux対応: ウェブアプリでOS問わず利用可。

おすすめユーザー: 拡張性・統合性重視のプロフェッショナルや企業。

linuxウェブスクレイピングツール早見表

linux向けウェブスクレイパー選びのコツ

自分に合ったツール選びは、ニーズとスキルの見極めが大事：

• 技術レベル: ノーコード派はThunderbit、ParseHub、Octoparse、OutWit Hubが使いやすい。開発者ならScrapy、Puppeteer、Colly、Kimuraiでより細かい制御が可能。
• データの複雑さ: 静的ページならBeautiful SoupやCollyが手軽。動的・JS主体のサイトはSelenium、Puppeteer、またはJS対応のビジュアルツールが最適。
• 規模・頻度: 単発ならノーコードやクラウド型で十分。定期的・大規模クロールはScrapy、PySpider、Apifyが強い。
• 連携ニーズ: ExcelやSheets、DB出力が必要なら、対応ツールを選ぼう。
• 予算: 開発者向けは無料・OSSが豊富。ビジネス用途はThunderbitやParseHubが手頃、企業はDexi.ioやContent Grabberも検討。
• サポート・コミュニティ: OSSは大規模コミュニティ、商用ツールは専用サポートあり。

プロの裏ワザ: 複数ツールの組み合わせもアリ。Thunderbitでプロトタイプやデータパターンを特定して、本番はScrapyで大規模クロール。Seleniumでログイン・セッション取得後、CollyやScrapyで高速抽出…なんて使い方もおすすめ。

まとめ：2026年に最適なlinuxウェブスクレイピングツールを見つけよう

2026年のLinuxユーザーは選択肢がめちゃくちゃ豊富。ノーコード・AI搭載で即効性のあるThunderbit、本格開発向けのScrapyやColly、エンタープライズ向けのDexi.ioなど、あなたのニーズやワークフローに合ったlinux向けウェブスクレイパーがきっと見つかります。

ポイントまとめ：

• Linuxは現代データ基盤の中心—主要スクレイパーの多くがネイティブまたはブラウザで動作。
• AI・ノーコードツールの登場でビジネスユーザーにもスクレイピングが身近に。
• 柔軟性・速度・拡張性重視なら開発者向けフレームワークが最強。
• 多くのツールが無料枠やトライアルを用意—まずは試してみよう。

さあ、始めよう！したり、でウェブスクレイピングや自動化、データ活用の最新情報もぜひチェックしてみてください。

よくある質問

1. コーディング不要でLinuxに最適なウェブスクレイパーは？
が非エンジニアに最適。Chrome拡張としてLinux上で動作し、AIがすべて自動化。2クリックでデータ抽出できます。

2. 大規模・カスタム案件に最適なlinuxウェブスクレイパーは？
が開発者におすすめ。高速・拡張性抜群で、定期的な大規模クロールに最適。

3. LinuxでJavaScript主体や動的サイトもスクレイピングできる？
もちろん！やで実ブラウザを制御して、動的コンテンツも抽出可能。ParseHubやThunderbitなどのビジュアルツールも対応。

4. ビジネス用途で無料のlinuxウェブスクレイピングツールはある？
もちろん。Scrapy、Beautiful Soup、Selenium、Colly、PySpider、Kimuraiはすべて無料・オープンソース。ThunderbitやParseHubも小規模案件向けに無料枠あり。

5. ノーコードとコード型linuxスクレイパー、どちらを選ぶべき？
スピード・手軽さ重視ならノーコード（Thunderbit、ParseHub、Octoparse）。柔軟性や自動化、他システム連携重視ならコード型（Scrapy、Puppeteer、Colly）がおすすめ。

Linuxでのデータ活用が、まるで新しいUbuntuのインストール直後みたいにスムーズに進みますように。さらにウェブスクレイピングのコツを知りたい人はやもぜひチェックしてみてください。

さらに詳しく