スクレイピングに最適なユーザーエージェントとは?2025年の必須実践ガイド

最終更新日:September 19, 2025

2025년의 웹 환경은 정말 ‘혼돈’ 그 자체입니다. 실제로 지금은 웹 트래픽의 약 에서 발생하고 있어요. 이에 맞서서, 안티봇 시스템도 점점 더 강력해지고 있습니다. 저 역시 오랜 기간 자동화 툴과 웹 스크래핑 워크플로우를 만들어오면서, 사용자 에이전트 선택 하나 잘못해서 데이터 수집이 한순간에 막히는 상황을 수도 없이 겪었습니다. 영업, 이커머스, 업무팀 입장에서는 사이트에 막히는 게 단순한 번거로움이 아니라, 리드 손실, 가격 정보 지연, 매출 감소로 직결되죠.

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하지만 걱정하지 마세요. 고급 기술이 없어도 충분히 대응할 수 있습니다. 이번 글에서는 왜 사용자 에이전트 전략이 지금 웹 스크래핑 성공의 핵심인지, 흔히 저지르는 실수는 뭔지, 그리고 를 쓰면 사용자 에이전트 관리가 얼마나 간편해지는지까지, 실전에서 바로 써먹을 수 있는 노하우를 정리했습니다. 리드 확보, SKU 모니터링, 스프레드시트 최신화 등 어떤 목적이든 한발 앞서 나갈 수 있는 팁을 담았어요.

왜 웹 스크래핑에서 사용자 에이전트 선택이 그렇게 중요한가?

기본부터 짚고 갈게요. ‘사용자 에이전트’란 뭘까요? 쉽게 말해, 브라우저의 ‘신분증’ 같은 겁니다. 웹사이트에 접속할 때마다 브라우저는 User-Agent라는 문자열을 요청 헤더에 담아 보냅니다. 예를 들어 “Chrome on Windows”나 “iPhone의 Safari”처럼 자신을 소개하는 거죠(). Chrome의 예시는 아래와 같습니다.

1Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36

웹사이트가 이 정보를 활용하는 주된 이유는 두 가지예요.

  1. 최적화된 콘텐츠 제공(모바일/PC 구분 등)
  2. 봇이나 웹 스크래퍼 구별

만약 사용자 에이전트가 “python-requests/2.28.1”이나 “Scrapy/2.9.0”처럼 되어 있다면, “저는 봇입니다”라고 대놓고 밝히는 셈이죠. 많은 사이트가 이런 문자열을 차단 목록에 올려두고, 바로 접근 거부(403 Forbidden)를 날립니다. 반대로, 일반적이고 최신 브라우저의 사용자 에이전트를 쓰면 다른 사용자에 섞여서 자연스럽게 접근할 수 있습니다.

즉, **사용자 에이전트는 ‘위장’**입니다. 위장이 자연스러울수록 원하는 데이터를 얻을 확률이 높아져요.

사용자 에이전트가 웹 스크래핑 성공을 좌우하는 이유

왜 사용자 에이전트 선택이 이렇게까지 중요할까요? 대부분의 안티봇 시스템이 제일 먼저 확인하는 게 바로 이 부분이기 때문입니다. 잘못 고르면 이런 문제가 생깁니다.

  • 즉시 차단(403/429 에러): 기본 스크래핑 라이브러리의 UA를 쓰면 메인 페이지조차 못 보고 막힙니다().
  • 빈 데이터나 가짜 데이터: 수상한 UA에는 빈 페이지나 엉뚱한 정보가 돌아올 수도 있어요.
  • CAPTCHA나 리다이렉트: 봇처럼 보이면 “당신은 사람입니까?” 확인이나 로그인 루프에 빠질 수 있습니다.
  • 접근 제한이나 IP 차단: 같은 UA로 반복 접근하면 속도 제한이나 IP 전체가 막히기도 하죠.

사용자 에이전트별로 결과가 어떻게 다른지 표로 볼까요?

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결국, 위장은 신중하게 골라야 합니다. 그리고 요즘 안티봇은 사용자 에이전트뿐 아니라 Accept-Language, Referer 등 다른 헤더와의 일관성도 꼼꼼히 봅니다. Chrome이라고 해놓고 다른 헤더가 어색하면 바로 들통나죠().

여기서 Thunderbit가 빛을 발합니다. 영업, 이커머스, 부동산 등 IT에 익숙하지 않은 비즈니스 유저도 복잡한 HTTP 헤더 몰라도 손쉽게 데이터 수집이 가능하도록 설계되어 있어요.

Thunderbit로 사용자 에이전트 관리 자동화하기

Thunderbit의 을 쓰면, 사용자 에이전트를 직접 고를 필요가 없습니다. AI가 각 사이트에 맞는 최신 브라우저 서명을 자동으로 골라줍니다. 을 쓰면 실제 Chrome의 UA를 그대로 활용할 수 있고, 클라우드 스크래핑 시에도 AI가 최신 브라우저 UA를 계속 바꿔주니 항상 일반 사용자처럼 보일 수 있습니다.

Thunderbit는 사용자 에이전트뿐 아니라 Accept-Language, Accept-Encoding, Client Hints 등 실제 브라우저와 똑같은 일관된 헤더 세트를 자동으로 보냅니다. 헤더 불일치나 ‘봇’ 판정 걱정은 할 필요 없어요.

게다가 설정은 전혀 필요 없음. Thunderbit의 AI가 백그라운드에서 다 알아서 조정해주니, 사용자는 고품질 데이터 수집에만 집중하면 됩니다.

왜 사용자 에이전트의 동적 로테이션이 필수인가

이상적인 사용자 에이전트를 찾았으면 계속 그것만 쓰면 될까요? 사실 그건 위험합니다. 2025년 현재, 같은 UA로 반복 접근하는 건 너무 부자연스러워요. 실제 사용자는 다양한 브라우저, 버전, 기기를 쓰니까요. 500번 연속 같은 UA로 접근하면 바로 자동화로 의심받습니다.

그래서 사용자 에이전트의 동적 로테이션이 업계 표준이 됐습니다. 여러 최신 브라우저 UA를 요청마다, 혹은 세션마다 바꿔주면 진짜 다양한 사용자가 방문하는 것처럼 보이죠().

Thunderbit의 AI는 이걸 한 단계 더 진화시켰어요. 여러 페이지를 크롤링하거나 정기적으로 실행할 때 UA뿐 아니라 프록시 IP도 자동으로 바꿉니다. 사이트가 수상해지면 실시간으로 UA, 헤더, 요청 간격까지 조정해서 상황에 맞게 유연하게 대응하죠. 이 모든 게 자동이라, 탐지 걱정 없이 안정적으로 데이터 수집이 가능합니다.

사용자 에이전트와 요청 헤더: 일관성이 핵심

프로의 팁: 사용자 에이전트는 요청의 ‘지문’ 중 일부일 뿐입니다. 요즘 안티봇은 UA와 Accept-Language, Accept-Encoding, Referer 등 다른 헤더의 일관성도 꼼꼼히 체크해요. 예를 들어 “Chrome on Windows”라고 하면서 Accept-Language는 프랑스어, IP는 뉴욕이면 바로 수상하게 보입니다().

베스트 프랙티스:

  • 사용자 에이전트에 맞춰 헤더도 일관성 있게 맞추기
  • Accept-Language, Accept-Encoding은 UA나 IP 지역과 일치시키기
  • 브라우저 개발자 도구로 실제 요청을 확인하고 헤더 세트 복사하기

Thunderbit는 이 모든 걸 AI가 자동 최적화합니다. UA, 헤더, 브라우저 핑거프린트까지 모두 사람처럼 자연스러운 요청으로 만들어줘요.

흔한 실수: 사용자 에이전트로 절대 하지 말아야 할 것

웹 스크래핑 실패 사례는 대부분 같은 원인에서 나옵니다. 특히 피해야 할 것은:

  • 기본 스크래핑 라이브러리 UA 사용: python-requests/2.x, Scrapy/2.9.0, Java/1.8 등은 바로 차단 대상
  • 오래된 브라우저 버전: 2025년에 Chrome 85를 쓰는 건 너무 부자연스러워요. 항상 최신 버전 사용
  • 헤더 불일치: Chrome UA인데 Accept-Language나 Client Hints가 빠지거나 어색하면 바로 의심받음
  • 유명 크롤러 UA: “bot”, “crawler”, “spider”나 AhrefsBot 등 툴 이름이 들어간 건 위험
  • 빈칸이나 의미 없는 UA: 허용될 수도 있지만 신뢰도는 낮음

안전한 사용자 에이전트 체크리스트:

  • 실제 최신 브라우저 UA(Chrome, Firefox, Safari 등) 사용
  • 여러 UA를 로테이션해서 사용
  • 헤더도 UA에 맞춰 일관성 있게 맞추기
  • UA 리스트는 매달 갱신(브라우저 업데이트가 빠르기 때문)
  • ‘자동화’ 느낌 나는 요소는 피하기

Thunderbit 실제 활용 예시: 영업·업무 현장에서는 이렇게 쓴다

실제 현장에서 Thunderbit의 사용자 에이전트 관리가 어떻게 도움이 되는지 구체적으로 볼까요?

활용 사례기존: 수동 스크래핑Thunderbit 사용 시결과
영업 리드 확보잦은 차단, 데이터 누락AI가 최적 UA 선택·로테이션, 실제 브라우징처럼 동작리드 수 증가, 데이터 품질 향상, 바운스율 감소
이커머스 가격 모니터링스크립트 에러, IP 차단클라우드에서 UA·프록시 동적 변경가격·재고 추적 안정화
부동산 리스트 수집수작업 조정, 차단 빈번AI가 UA/헤더 자동 조정, 하위 페이지도 자동 대응매물 리스트 최신·포괄적으로 확보

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어떤 영업팀은 Thunderbit로 수천 개 사이트에서 리드를 수집해 **이메일 바운스율을 약 8%**로 낮췄습니다(구매 리스트는 15~20%가 일반적)(). 신선하고 사람 같은 데이터 수집의 힘이죠.

실전 가이드: Thunderbit로 최적의 사용자 에이전트로 웹 스크래핑하는 방법

Thunderbit는 기술 지식이 없어도 누구나 쉽게 시작할 수 있습니다.

  1. 설치
  2. 대상 사이트 접속. 로그인 필요한 페이지도 OK
  3. ‘AI로 항목 제안’ 클릭. AI가 페이지 분석 후 최적 컬럼 자동 제안
  4. 필요시 항목 조정. 컬럼명 변경, 추가·삭제도 자유롭게
  5. ‘웹 스크래핑’ 실행. Thunderbit가 백그라운드에서 UA·헤더 자동 로테이션
  6. 데이터 내보내기. Excel, Google 스프레드시트, Airtable, Notion, CSV/JSON 등 다양한 포맷 지원

UA 선택이나 업데이트는 신경 쓸 필요 없습니다. Thunderbit의 AI가 각 사이트에 맞게 자동 최적화해줍니다.

Thunderbit vs 기존 사용자 에이전트 관리 비교

Thunderbit와 기존 수동 관리 방식, 어떻게 다를까요?

기능/작업수동 스크래핑Thunderbit 사용 시
사용자 에이전트 설정코드로 조사·수동 설정사이트별로 AI가 자동 선택
UA 최신화수동 업데이트, 자주 잊음AI가 브라우저 트렌드에 맞춰 자동 갱신
UA 로테이션직접 로직 구현 필요지능형 자동 로테이션
헤더 일관성UA에 맞춰 수동 조정AI가 일관된 헤더 세트 자동 생성
차단/CAPTCHA 대응수동 UA 변경, 유지보수 번거로움AI가 상황 따라 자동 전환·재시도
기술 역량 필요성높음(코딩·HTTP 지식 필요)불필요—비즈니스 유저도 OK
트러블 대응 번거로움자주 발생, 스트레스 많음최소화—데이터 수집에만 집중 가능

Thunderbit는 누구나 쉽게, 안정적으로 웹 스크래핑을 할 수 있도록 설계되어 있습니다.

정리: 앞으로의 사용자 에이전트 전략 핵심 포인트

2025년 사용자 에이전트 관리에서 제가 배운 것(실패도 많이 해봤죠):

  • 기본·오래된 UA는 절대 금지. 차단의 주범입니다
  • UA는 반드시 동적으로 로테이션. 다양성이 핵심—로봇처럼 보이면 바로 아웃
  • 헤더도 일관성·현실감 있게. UA만이 아니라 전체 ‘지문’이 중요
  • 항상 최신 정보 반영. 브라우저 버전업에 맞춰 UA 리스트도 갱신
  • AI에 맡겨 효율화. Thunderbit 같은 툴은 베스트 프랙티스를 자동 적용해줍니다

“계속 차단당한다”, “스크립트 문제로 지쳤다”, “더 쉽게 전문가처럼 웹 스크래핑하고 싶다”는 생각이 든다면, . AI 웹 스크래퍼는 전 세계 유저가 인정한 솔루션으로, 누구나 손쉽게 웹 데이터를 활용할 수 있게 해줍니다.

더 많은 노하우와 튜토리얼은 에서 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

1. 사용자 에이전트란? 왜 웹 스크래핑에서 중요하죠?
사용자 에이전트는 브라우저나 OS를 식별하기 위해 요청마다 전송되는 문자열입니다. 사이트는 이를 활용해 최적화된 화면 제공과 봇 탐지를 합니다. 적절한 UA를 쓰면 웹 스크래퍼도 일반 사용자처럼 보일 수 있습니다.

2. 스크래핑 라이브러리 기본 UA를 쓰면 안 되는 이유는?
python-requests/2.x 같은 기본 UA는 봇의 대표적인 신호로 널리 알려져 있어 바로 차단당하기 쉽습니다. 반드시 현실적이고 최신 브라우저 UA를 사용하세요.

3. Thunderbit는 UA 로테이션을 어떻게 하나요?
Thunderbit의 AI가 최신 브라우저 UA를 요청이나 세션마다 자동으로 바꿔줍니다. 덕분에 다양한 실제 사용자처럼 보일 수 있죠.

4. Thunderbit에서 Accept-Language, Referer 등 헤더를 직접 설정해야 하나요?
필요 없습니다. Thunderbit의 AI가 UA에 맞춰 모든 헤더를 자동 조정해 실제 브라우저와 똑같은 요청을 만들어줍니다.

5. 그래도 차단당하면 어떻게 하나요?
Thunderbit는 차단이나 CAPTCHA를 감지하면 실시간으로 UA, 헤더를 바꾸거나 자동 재시도합니다. 직접 트러블슈팅할 필요가 없어요.

더 똑똑하게 웹 스크래핑하고 싶다면, 해서 사용자 에이전트 관리를 AI에 맡겨보세요. 쾌적한 데이터 수집을 경험할 수 있습니다!

더 알고 싶다면

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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