どの SEO API の料金ページにも真実は書かれています。ですが、みんな同じ物差しで見ているわけではありません。SerpAPI は「成功した検索数」を販売し、DataForSEO は3つのレイテンシキューにまたがる SERP ページを販売します。Ahrefs は行数と項目数に応じて「API ユニット」を消費し、Thunderbit は「Distill」と「Extract」のクレジットで数えます。これらを比較しようとすると、りんご、オレンジ、そして果物サブスクを同列に並べているようなものです。
ここ数週間、私は料金ページ、API ドキュメント、変更履歴、開発者フォーラムを徹底的に調べ、Thunderbit のチームが SEO データソースを評価し始めた当時に欲しかった比較表を作りました。目的は、コストを1リクエスト単位にそろえ、AI Overview の追跡対応を整理し（多くのガイドではここが完全に抜け落ちています）、2026年の SEO チームの購買行動に合う判断基準を提示することです。このガイドでは、純粋な SERP パーサーからオールインワン型、さらに柔軟な AI 抽出レイヤーまで、9つの SEO API を取り上げ、実際の料金計算、無料枠の内訳、率直な長所・短所までまとめています。
柔軟な AI 抽出なら Thunderbit を試す API と同じ AI エンジンを、ブラウザからそのまま利用できます。必要な項目を説明するだけで、Sheets や Excel に直接エクスポートできます。 Get Started Free
2026年版 SEO API の選び方
「最強の SEO API」は1つではありません。何が必要か、いくらまで払えるか、そしてチームが実際にどう動くかで最適解は変わります。私は何十ものフォーラム投稿を読み、SEO パイプラインを構築している開発者にも話を聞いたうえで、よく問題になる7つの観点に絞り込みました。
- 対応データの広さ: SERP、被リンク、キーワード、オンページ、そして重要な AI Overview までカバーしているか
- 料金体系のわかりやすさ: クレジット制、従量課金、サブスクのどれか。請求額を予測できるか
- レート制限と拡張性: 1分あたりのリクエスト数、同時実行数の上限、バッチ処理対応
- AI 検索 / AEO 追跡: AI Overview、Gemini の引用、ChatGPT Search の結果を解析できるか
- ドキュメント品質と開発体験: SDK、Postman コレクション、エラーのわかりやすさ
- 無料枠の有無: 本当に使える無料枠か、期限付きトライアルか、何もないか
- 連携の柔軟性: Webhook、エクスポート形式、MCP、Make/n8n、Looker Studio 連携など
これは理論の話ではありません。フォーラムでは、たとえば 「API クレジット制度は、すぐ見つかる例が少なくて困る」 とか、「Google は AI Overview のデータを公開していない…多くのツールは追いつく途中だし…追跡は今かなり厄介」 といった声が出ています。この評価軸は、実際の購入者が本当に困っている点を反映しています。
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ひと目でわかる SEO API 9選
各ツールを深掘りする前に、まず全体比較です。"Cost per 1K Baseline Units" 列は、各提供元の主要単位で最安の料金を使っています。SERP API なら SERP クエリ、行数ベースの API なら行数、クレジット制なら API ユニットで計算しています。注意点は各セクションで確認してください。
| 提供元 | 対応データ | 料金体系 | 概算 1K 基本単位あたりのコスト | 無料枠 | レート/規模の目安 | AIO/AI 検索対応 | 最適な用途 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | ページ抽出、Markdown、カスタムスキーマ | API ユニット（Distill 1、Extract 20） | $0.80/1K Distill、$16/1K Extract（Pro 年額） | 600 ユニット買い切り | プランにより同時実行 2〜50 | ⚠️ 柔軟な代替手段 | カスタム AI 抽出、AIO 解析 |
| DataForSEO | SERP、キーワード、被リンク、オンページ、ドメイン | 従量課金クレジット | $0.60/1K 標準 SERP | $1 の試用クレジット | 2,000 req/min | ✅ Google AIO 解析 | 幅広い SEO データを従量課金で |
| SE Ranking | ドメイン、キーワード、被リンク、監査、AI Search | API クレジット（$149/100万） | 約 $119/1K AI Search 概要呼び出し | 10万クレジット / 14日トライアル | 標準制限、増枠申請可 | ✅ 総合的な AI Search API | プラットフォーム + AI 可視性 |
| SerpAPI | リアルタイム SERP、100+ エンジン | 月間の成功検索数 | $9.17〜$75/1K（プラン次第） | 月 250 検索 | 50〜6,000 throughput/hour | ✅ AIO + AI Mode エンドポイント | リアルタイム SERP 解析、DX |
| Ahrefs | 被リンク、キーワード、SERP、Brand Radar | サブスク + API ユニット | 約 £49.50/1K 最小単位リクエスト（Lite） | Ahrefs Free（自サイト限定） | プランにより 100〜無制限の行数 | ✅ Brand Radar（AIO、ChatGPT、Gemini など） | 被リンク分析、AI 引用調査 |
| Semrush | キーワード、ドメイン、被リンク、順位計測 | Business サブスク + API ユニット | 公開情報だけでは正確な標準化が難しい | API の無料枠なし | ユニットパッケージにより変動 | ⚠️ プロダクト上は AIO 対応、API は要確認 | マーケティングスイート連携 |
| Moz | DA、PA、Spam Score、リンク指標 | 月間行数 | $0.50〜$6.67/1K 行 | 月 50 行 | プラン別 | ❌ AIO 未確認 | 低予算のドメイン指標 |
| Google Search Console | 自サイトのクエリ、クリック、表示回数、CTR | 無料のクォータ制 | $0 | 完全無料 | 1サイトあたり 1,200 QPM | ❌ AIO エンドポイントなし | 自サイトの一次データ基準 |
| Serpstat | キーワード、競合、被リンク、監査 | 月間クレジット/行数 | $0.205〜$0.50/1K クレジット | 7日間トライアル | プランにより 1〜10 RPS | ⚠️ 一部対応 / 要確認 | 低価格のキーワード・競合データ |
この表の読み方をひとつ補足します。「1K あたりのコスト」はあくまで概算です。Thunderbit の Extract と DataForSEO の Standard SERP は、そもそも同じ種類のサービスではありません。ここでの目的は、厳密な保証ではなく、ざっくり比較できる目安を出すことです。各セクションでは実際の計算方法も示します。
1. Thunderbit — 柔軟で AI 主導のデータ抽出に最適な SEO API
Thunderbit は、従来型の SEO データベースではありません。独自のキーワードインデックスや被リンクグラフを持っているわけではないからです。その代わり、AI 抽出レイヤーとして動きます。任意の URL を指定し、JSON Schema で欲しい項目を定義すると、構造化データとして返してくれます。この柔軟性こそが、この一覧に入れるべき理由です。特に AI Overview を追うチームにとっては、Google のレイアウト変更速度が多くの SEO API パーサーの追従速度を上回るため、価値が高いはずです。
コア API には2つの機能があります。Distill API は、あらゆる Web ページを LLM 向けのきれいな Markdown に変換します。コンテンツ監査、RAG パイプライン、競合ページの分析などに便利です。Extract API は、あなたが定義した JSON Schema をもとに、ページから一致する構造化データを AI で抽出します。どちらもバッチ処理（最大100 URL）、JavaScript レンダリングモード（"none"、"basic"、"full"）、ジオルーティング、カスタムヘッダー、標準のアンチボット/CAPTCHA 対応を備えています。
同じ AI エンジンは Thunderbit Chrome 拡張機能 でも使われており、これは世界中で20万人以上のユーザーに信頼されている製品の一部です。
拡張機能で商品一覧やリード情報をスクレイピングしたことがあるなら、API はその体験をプログラムから再現するものだと考えてください。
AI Overview 追跡で重要な理由
抽出スキーマを自分で決められるため、Google が AIO レイアウトを変えたときに、ベンダー側のパーサー更新を待つ必要がありません。ai_overview_summary、cited_domains、organic_result_titles など、必要な項目を自由に定義できます。すると AI がページ構造に合わせて抽出してくれます。私の経験上、変化の激しい SERP 機能に対して、これほど将来に備えやすい抽出方法はほぼありません。
料金とレート制限
Thunderbit はクレジット制です。Distill 1回につき 1 API ユニット、Extract 1回につき 20 ユニットを消費します。現在の料金 は以下のとおりです。
| プラン | 年間ユニット数 | 価格 | Distill ページ数 | Extract ページ数 | 同時実行 | Distill コスト/1K | Extract コスト/1K |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Free | 600 回買い切り | $0 | 600 | 30 | 2 | $0 | $0 |
| Starter | 60,000 | $16/月（年額） | 60,000 | 3,000 | 30 | $3.20 | $64.00 |
| Pro | 600,000 | $40/月（年額） | 600,000 | 30,000 | 50 | $0.80 | $16.00 |
追加料金の心配はありません。使った分だけで、超過請求はありません。
長所と短所
長所: スキーマの柔軟性が高く、見えているデータなら何でも抽出できます。固定の項目だけではありません。AI がレイアウト変更に追従します。Distill と Extract の両方が使えます。無料枠も充実しています。レンダリング、プロキシローテーション、CAPTCHA 処理が組み込みです。
短所: 独自のキーワードボリューム、被リンク、ドメインオーソリティのデータベースはありません。利用者自身がスキーマを定義し、検証する必要があります。純粋な順位取得を大規模に行うなら、DataForSEO のような専用 SERP API のほうが1クエリあたり安くなることがあります。
おすすめ用途: AI Overview を含む SERP、競合ページ、または任意の構造化 Web コンテンツからカスタムデータを抽出したいチーム。従来の SEO API では欲しい項目がそのまま取れない場合に特に向いています。
2. DataForSEO — 使った分だけ払うなら最有力
DataForSEO は、SEO データ領域における API ファーストの主力です。SERP、キーワード、被リンク、オンページ分析、ドメイン分析、レビューなど、100以上のエンドポイントがあります。ダッシュボードもプラットフォーム感もなく、ひたすらデータを返すサービスです。
際立っているのは、3段階のレイテンシ構成です。Standard Queue が最安で（結果は数分後）、Priority Queue はより速く、Live Mode はリアルタイムで返します。必要な速度を選び、それに応じて支払う仕組みです。サブスクの縛りがない 50ドルの最低入金は、本当に珍しいです。
主な特徴
- Google Organic SERP API は、1ページ目の結果あたり $0.0006 から（Standard）、$0.0012（Priority）、$0.002（Live）
- AI Overview 解析を確認済み。レスポンスには構造化された
ai_overview_elementが含まれ、load_async_overviewパラメータで追加の基本料金を払うと AIO データを取得可能 - 一般的なレート制限は 2,000 リクエスト/分、バッチでは1リクエストあたり最大100タスク
- キーワード調査、被リンク分析、オンページ SEO 監査、ドメイン分析用のエンドポイントを用意
正規化した料金
| キュー | 1K 件の1ページ目 SERP あたりの料金 | AIO 読み込み時 |
|---|---|---|
| Standard | $0.60 | 約 $1.20 |
| Priority | $1.20 | 約 $2.40 |
| Live | $2.00 | 約 $4.00 |
ある Reddit ユーザーは、この魅力をこう表現していました。「DataForSEO を試したけど…入金した分から呼び出しごとに消費されるし、使わない月はほとんどコストがかからない」
長所: 商品としての SERP 取得では最安クラス。エンドポイントの幅が広い。真の従量課金。精度が高い。
短所: 深さパラメータ、AIO オプション、特殊オペレーターで料金が複雑になりやすい。ドキュメントは充実しているものの、初心者向けとは言いにくいです。API ファーストなので、洗練されたダッシュボードはありません。
おすすめ用途: 低コストで幅広い SEO データを使いたい、カスタム SEO レポートのパイプラインを構築する開発者や代理店。
3. SE Ranking — プラットフォーム + API + AI Search 追跡の最適解
SE Ranking は、この一覧の中で唯一、フル機能の SEO プラットフォーム（ダッシュボード、順位トラッカー、サイト監査）と、Data API / Project API という2種類の API、さらに ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Overviews、AI Mode にまたがってブランド可視性を追跡できる専用の AI Search API を兼ね備えています。
この AI Search API こそが最大の差別化要素です。リンクの有無、平均順位、AI トラフィック推定、過去トレンド、競合ランキング、ブランド別プロンプト、主要 LLM プラットフォーム間での競合比較を返せます。AI 可視性が最重要なら、現時点で最も包括的な選択肢です。
主なエンドポイント
- Data API: ドメイン分析、キーワード調査、被リンク、Web サイト監査、AI Search
- Project API: プロジェクト、キーワード、順位、監査、サブアカウントをプログラムで管理
- AI Search API: ブランド概要、リーダーボード（LLM 横断の Share of Voice）、ブランド別プロンプト、競合比較
- MCP サーバー: Claude、ChatGPT、Gemini CLI 内でライブ SEO データを問い合わせ可能
料金
API パッケージは 1M クレジットで月額 $149 です（単体利用も、アドオンとしての利用も可能）。14日間のトライアルには 100,000 クレジットが含まれます。重要なのは、AI Search 概要エンドポイントは1回あたり 800 クレジット消費し、1,000 回の概要取得で約 $119.20 になります。リーダーボード エンドポイントは1回 7,500 クレジットです。
長所: 主要 LLM を幅広くカバーする、専用 AI Search API としては最有力。プラットフォームと API の組み合わせでツールの乱立を抑えられます。MCP、Make、n8n、Looker Studio 連携あり。トライアルクレジットで試せます。
短所: AI Search は1リクエストあたりの単価が高めです。データ更新は月次なので、毎日 AIO を監視したい用途には遅いかもしれません。ファーストパーティの SDK はなく、Postman コレクションと REST ドキュメントに頼ります。標準レート制限は DataForSEO や SerpAPI より低めです。
おすすめ用途: 従来の SEO データに加えて、LLM 横断の AI 可視性も1つのプラットフォームで管理したい SEO チームや代理店。
4. SerpAPI — 100以上の検索エンジンをリアルタイムで解析する最良の選択
SerpAPI は、リアルタイム SERP 解析における開発体験のゴールドスタンダードです。Google、Bing、Baidu、Naver、YouTube、Walmart、Apple App Store、Google Maps、Google Shopping など、100以上の検索エンジンに対応し、ユーザーが検索結果ページで見ている内容をそのままピクセル精度の JSON で返します。
AI 検索向けには、Google AI Overview API（Google が別リクエストを要求する場合は page token を使用）と Google AI Mode API の両方があります。
ドキュメントは非常に優秀で、Python、Ruby、Node.js などのネイティブライブラリも提供されています。
料金
| プラン | 月額料金 | 検索数 | スループット/時 | 1K あたりのコスト |
|---|---|---|---|---|
| Free | $0 | 250 | 50 | $0 |
| Starter | $75 | 1,000 | 200 | $75.00 |
| Developer | $75 | 5,000 | 1,000 | $15.00 |
| Production | $250 | 15,000 | 3,000 | $16.67 |
| Big Data | $275 | 30,000 | 6,000 | $9.17 |
課金対象になるのは成功した検索だけです。ただし、未使用分は翌月に繰り越されません。そこは注意してください。
長所: 対応エンジンの幅が最も広いです。導入が速い。構造化 JSON の品質が高い。AI Overview と AI Mode のエンドポイントが明示されています。試作に使いやすい無料枠もかなり generous です。
短所: あくまでデータ抽出サービスであり、キーワードデータベースや被リンクインデックスはありません。DataForSEO の Standard キューと比べると、大量利用時のコストは高めです。未使用分の繰り越しもありません。
おすすめ用途: 優れたドキュメントと素早いセットアップで、リアルタイムのマルチエンジン SERP データが欲しい開発者。
5. Ahrefs — 被リンクインテリジェンスと AI 引用調査に最適
Ahrefs は、業界最大級の被リンクインデックスの1つを持っています。35兆件超の過去外部被リンク を、500万ドメインと4,930億ページにわたって15分ごとに更新しています。リンク分析においては、まさに基準点です。
ただし、2026年の話題は被リンクだけではありません。Ahrefs の Brand Radar API は、Google AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、Grok を横断して AI 引用を追跡できます。エンドポイントには AI Responses、Cited Pages、Cited Domains、Share of Voice、mentions、印象履歴などが含まれます。つまり Ahrefs は、単なるリンク監査ではなく、AI 可視性調査の有力候補でもあります。
料金
API アクセスは Lite（£99/月）からの有料プランで利用できますが、API の最大行数は Lite の 100 行から Enterprise の無制限（£1,199/月）までプランで変わります。追加ユニットの購入は現在 Enterprise のみです。無料 API 枠はありません。Ahrefs Free は、自分の確認済みサイトに対する限定的な Site Explorer / Site Audit のみです。
長所: 最大級で更新頻度も高い被リンクインデックス。DR/UR 指標も強い。AI 引用 / Brand Radar エンドポイントも充実しました。API と MCP により AI エージェント系ワークフローにも向いています。
短所: 初期コストが高い。行数・項目数・ユニットの料金を正規化しにくいです。無制限プランは Enterprise のみ。あるフォーラムユーザーは率直にこう言っています。「API だけのために Ahrefs に月1000ドルは払えない」
おすすめ用途: 被リンクインテリジェンスが最優先で、複数 LLM にまたがる AI 引用追跡も重要なチーム。
6. Semrush — マーケティングスイート連携に強い SEO API
Semrush は、非常に広いマーケティングデータ基盤を提供しており、その API ではキーワード調査、競合分析、ドメイン分析、順位計測などにアクセスできます。もしチームがすでに広告、SNS、コンテンツマーケティングで Semrush を使っているなら、そのエコシステムをプログラムから拡張できるわけです。
ただし注意点があります。標準の API アクセスには Business サブスク（$499.95+/月）が必要で、さらにアップグレード後も API ユニットパッケージを別途購入しなければなりません。Semrush の公式ドキュメントでは、Domain Organic Search Keywords レポートの1行はライブで 10 API ユニット、履歴では 50 ユニット必要とされています。ユニットパッケージの価格がわからないと、コストの正規化はかなり難しいです。これはフォーラムでもよくある不満です。
AI Overview 対応
Semrush のプロダクトレポート（Position Tracking、Organic Research、Keyword Overview など）では AI Overview データが表示されます。API の概要ページでも「AI Overview がトラフィックに与える影響を分析できる」と記載されています。ただし、エンドポイント単位で AIO 解析がどこまでカバーされるかは、SE Ranking や SerpAPI と同等だと決めつける前に確認が必要です。
長所: 巨大なキーワードデータベース。強力な競合インテリジェンス。Semrush のマーケティングスイート全体と連携しやすい。エンドポイントの種類も多いです。
短所: 初期費用が高い（Business プラン + ユニットパッケージ）。認証が複雑。学習コストが高い。無料 API アクセスはありません。API レベルでは AI Search 追跡が SE Ranking に遅れを取る可能性があります。
おすすめ用途: すでに Semrush を使っていて、既存データへプログラムからアクセスしたいマーケティングチーム。
7. Moz — ドメインオーソリティ指標を低予算で使うなら
Moz は、Domain Authority（DA）と Page Authority（PA）の本拠地です。良くも悪くも、リンクベース SEO の会話では今も共通言語のように使われています。API は、老舗ベンダーの中ではかなり始めやすい部類です。
料金
| プラン | 価格 | 月間行数 | 1K 行あたりのコスト |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 50 | $0 |
| Starter Small | $5 | 750 | $6.67 |
| Growth Small | $125 | 50,000 | $2.50 |
| Growth Large | $500 | 500,000 | $1.00 |
| Scale | $2,000 | 4,000,000 | $0.50 |
長所: 老舗の中では最安クラスの導入費。DA/PA 指標の認知度が高い。実装がシンプル。無料枠もあります。
短所: DataForSEO、Semrush、Ahrefs と比べるとデータ範囲は狭めです。AI Overview や LLM 可視性のエンドポイントはありません。更新頻度は指標により異なります。履歴データの利用には上位プランが必要な場合があります。
おすすめ用途: フルプラットフォーム契約までは不要で、ドメインオーソリティのスコアやリンク指標だけ欲しいチーム。
8. Google Search Console API — 自サイトデータの無料 SEO API として最重要
Google Search Console API は、必ず入れるべき基盤です。クリック、表示回数、CTR、平均順位といった一次的な検索パフォーマンスデータを、Google から直接無料で取得できます。競合データには有料 API を使うとしても、すべての SEO チームが接続しておくべきです。
主な制限
- Search Analytics: 1サイト/ユーザーあたり 1,200 クエリ/分、1プロジェクトあたり 40,000 QPM、1プロジェクトあたり 3,000万 QPD
- URL Inspection: 1サイトあたり 1日 2,000 クエリ、600 QPM
- 履歴データは通常16か月まで
- データ遅延はおおむね2〜3日
長所: 無料。Google の一次データなので、自サイトの順位に関しては最も正確です。Looker Studio、BigQuery、Google エコシステム全体と連携できます。
短所: 確認済みプロパティのみ対応で、競合データはありません。被リンクインデックスもキーワードデータベースもありません。AI Overview の追跡エンドポイントもありません。16か月の履歴上限と約2日の遅延は、一部のワークフローでは実際の制約になります。
おすすめ用途: すべての SEO チームにとっての基礎データソース。有料 API と組み合わせて競合分析を行いましょう。
9. Serpstat — 予算重視でキーワードと競合データを取りたいなら
Serpstat は、クレジットベースの API でキーワード調査、競合分析、被リンク監視、サイト監査を提供します。価格と範囲の両面で、プレミアムプラットフォーム（Ahrefs、Semrush）と API ファーストのベンダー（DataForSEO、SerpAPI）の中間に位置します。
料金
| プラン | 価格 | API クレジット/月 | API RPS | 1K クレジットあたりのコスト |
|---|---|---|---|---|
| Individual | $50/月 | API なし | N/A | N/A |
| Team | $100/月 | 200,000 | 1 | $0.50 |
| Team x2 | $169/月 | 400,000 | 1 | $0.42 |
| Agency | $410/月 | 2,000,000 | 10 | $0.205 |
通常、1クレジットは返却される1行に相当します。API アクセスは Team プランからです。
長所: 幅広い SEO データを考えると価格は競争力があります。キーワード、リンク、競合のカバー範囲もまずまずです。2025〜2026年にかけて MCP 連携も導入されました。
短所: Individual プランには API アクセスがありません。下位プランの RPS は低めです（Team では1秒1リクエスト）。SERP スクレイピングの料金は「要問い合わせ」の場合があります。AI Overview 対応はプロダクト上ではありますが、API エンドポイントレベルでは不明瞭です。
おすすめ用途: プレミアム価格を避けつつ、キーワードと競合データが必要な予算重視チーム。
2026年に AI Overview を実際に追跡できる SEO API はどれか？
これは、私が読んだ他の比較記事に共通する最大の抜け穴です。AI Overview はすでに Google 検索のかなりの割合に表示されています。Semrush が 1,000万超のキーワードを分析した結果 では、全検索の13%以上で AIO が確認されました。BrightEdge でも、2026年初頭には追跡対象キーワードのほぼ半数で AIO が出現したと報告されています。正確な割合はクエリ群によって変わりますが、傾向は明らかです。AIO 追跡はもう任意ではありません。
フォーラム利用者もこの問題を強く感じています。「AIO は今いちばん追跡が難しい。Google がレイアウトを変えると、多くの API はそのまま失敗する」
9社すべてについて、率直に整理するとこうなります。
| 提供元 | AI Overview 抽出 | LLM 引用追跡 | AI レイアウトへの追従 | 状況 |
|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | ページにアクセスできればスキーマベースで抽出可 | スキーマで引用/リンクを要求すれば可 | AI が適応。出力の検証は必要 | ⚠️ 柔軟な代替手段 |
| DataForSEO | ai_overview_element + 非同期 overview パラメータ | SERP データ内で AIO 引用を取得可能 | ベンダー管理のパーサー | ✅ Google AIO 対応 |
| SE Ranking | AI Search API で ai-overview / ai-mode エンジン対応 | ChatGPT、Gemini、Perplexity、プロンプト/ブランド系エンドポイント | 月次更新 | ✅ 包括的 |
| SerpAPI | Google Search の AIO ブロック + Google AI Overview API | AIO 参照、Google AI Mode API | パーサー重視、page token のワークフロー | ✅ リアルタイム AIO/AI Mode |
| Ahrefs | Brand Radar: google_ai_overviews、google_ai_mode | ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、Grok の cited pages/domains | 大規模なプロンプトデータベース | ✅ ブランド/引用インテリジェンス |
| Semrush | プロダクトレポートでは AIO データあり。API では AIO 影響分析をうたう | AI Visibility Toolkit が AI プラットフォームを追跡 | プラットフォームレベル対応 | ⚠️ API エンドポイントは要確認 |
| Moz | 確認済み AIO API なし | 確認済み LLM 引用 API なし | N/A | ❌ 未確認 |
| GSC API | AIO 専用エンドポイントなし | 引用データなし | N/A | ❌ 未確認 |
| Serpstat | プロダクト / 変更履歴上は AIO 対応 | 広い SEO アクセスあり、LLM 引用は不明瞭 | 一部対応 | ⚠️ 一部 / 要確認 |
Thunderbit の立ち位置は少し説明が必要です。これは出来合いの AIO パーサーではなく、抽出レイヤーです。スキーマ（ai_overview_summary、cited_urls、organic_titles など）を自分で定義できるため、SERP ページにアクセスできる限り AIO の内容を抜き出せます。Google が AIO レイアウトを変えても、ベンダーのパーサー更新を待つ必要はありません。スキーマを調整するか、AI に新しい構造を解釈させればいいのです。これは万能の解決策ではなく、あくまで回避策ですが、変化の激しい SERP 機能に素早く対応したいチームには大きな意味があります。
1リクエストあたりに正規化したコスト: 月100ドルで何ができるのか
フォーラムで最も多かった悩みは、8件以上の言及があった料金の予測しづらさと、思わぬ超過料金でした。どのガイドも価格は載せていますが、正規化はしていません。そこで、実際の計算を示します。
| 提供元 | 料金体系 | SERP クエリ 1K あたり | キーワード検索 1K あたり | 被リンク/指標 1K あたり | 最小月額支出 | 無料枠 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | API ユニット | 伝統的な SERP ではない。Extract は $16/1K（Pro 年額） | カスタム抽出のみ | カスタム抽出のみ | $16/月（年額） | 600 ユニット買い切り |
| DataForSEO | 従量課金 | $0.60 Standard | エンドポイントごとに異なる | エンドポイントごとに異なる | $50 入金 | $1 クレジット |
| SE Ranking | クレジット | 直接比較できる SERP 基準ではない | エンドポイントごとに異なる | エンドポイントごとに異なる | 100万クレジットで $149/月 | 10万クレジット / 14日 |
| SerpAPI | 成功検索数 | プランにより $9.17–$75 | SERP 由来のみ | N/A | $75/月（Starter） | 月 250 検索 |
| Ahrefs | サブスク + ユニット | API ユニット経由の SERP | 行数/項目数ごとの API ユニット | 行数/項目数ごとの API ユニット | Lite £99/月 | Ahrefs Free（自サイトのみ） |
| Semrush | Business + API ユニット | 公開情報だけでは正規化困難 | ライブ 1 行 10 ユニット、履歴 50 ユニット | 変動 | Business サブスク + ユニット | API 無料枠なし |
| Moz | 行数 | N/A | ベータ系エンドポイント/行数 | $0.50–$6.67/1K 行 | $5/月 | 月 50 行 |
| GSC API | 無料クォータ | 自サイトのみ、$0 | 自サイトのクエリデータ、$0 | 被リンクデータなし | $0 | 無料 |
| Serpstat | クレジット/行数 | 要問い合わせ | 約 $0.205–$0.50/1K | 約 $0.205–$0.50/1K | $100/月（Team） | 7日間トライアル |
月100ドルで実際に何が買えるのか
| 提供元 | 約100ドルで何ができるか |
|---|---|
| Thunderbit | Pro は年額換算で月 $40。予算的には Pro に加え、実質的に約 12.5万 Distill または約 6,250 Extract ページ/月相当のユニットを確保できる |
| DataForSEO | Standard の 1ページ目 SERP を約 166,666 件、AIO 読み込み付きなら約 83,333 件 |
| SE Ranking | $149/月の API パッケージ未満。トライアルを使うか、予算を $149 以上に引き上げる必要あり |
| SerpAPI | Developer プランの $75 で 5,000 検索。$100 では標準の上位プランは買えない |
| Ahrefs | Lite 価格（£99/月）未満。有料 API には足りない |
| Semrush | Business + API ユニットには足りない |
| Moz | Starter Large の $75（1.5万行）を買っても $25 残る |
| GSC API | 価格上は無制限。実際は確認済みプロパティとクォータで制限される |
| Serpstat | Team の $100 で月 20万 API クレジット、RPS は1 |
差はかなり大きいです。予算100ドルで DataForSEO なら SERP クエリは16万件超、SerpAPI なら5,000件、Ahrefs ならゼロです。文脈が重要だということです。
無料枠対決: $0 で何が作れるか
「開発者向けで最も安い SEO API」を探す検索意図は強いのに、無料枠の比較を専用で扱っているガイドはほとんどありません。クレジットカードなしで本当に使えるものを整理するとこうなります。
| 提供元 | 無料枠あり？ | 無料上限 | 含まれるもの | 制限されるもの |
|---|---|---|---|---|
| Google Search Console | ✅ 完全無料 | 無制限（自サイト） | 順位、クリック、表示回数、CTR | 確認済みプロパティのみ |
| Thunderbit | ✅ Free プラン | 600 ユニット買い切り | Distill + Extract エンドポイント | 大量処理、同時実行数 |
| SerpAPI | ✅ 月 250 検索 | 250 SERP クエリ | Google、Bing、AI Overview など | 件数、スループット |
| DataForSEO | ✅ 試用クレジット | $1 の無料クレジット | 全エンドポイント | スケール |
| Moz | ✅ 月 50 行 | 50 行 | DA、PA、リンク指標 | 件数、履歴データ |
| Serpstat | ⚠️ トライアルのみ | 7日間トライアル | プラットフォーム試用 | API は Team 以上が必要 |
| SE Ranking | ⚠️ トライアルのみ | 10万クレジット / 14日 | トライアル中はフル API | 継続利用には契約が必要 |
| Ahrefs | ❌ 無料 API なし | — | Ahrefs Free（自サイト限定） | 広範な API は有料契約が必要 |
| Semrush | ❌ 無料 API なし | — | — | Business プランが必要 |
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- Google Search Console API で、自サイトのクリック、表示回数、CTR、順位を取得
- SerpAPI の月250無料検索 で、SERP スナップショットと AI Overview の検証
- Thunderbit の 600 無料ユニット で、オンデマンドのページ抽出、競合分析、カスタム AIO 解析の実験
- Moz の 50 無料行 で、小規模なドメイン指標チェック
これだけあれば、レポートダッシュボードの試作、AI Overview 抽出のテスト、ワークフローの検証を、予算を使う前に進められます。
1つの API で済ませるか、複数ベンダーを組み合わせるか
フォーラムではこの悩みが常に出てきます。「できれば3社をつなぎ合わせるのでなく、1つの統合で済ませたい」 という声もあれば、「請求書が2枚になって、合計コストが40%下がるなら面倒でもそっち」 という声もあります。さらに信頼性の観点から、「ダッシュボードを1つの SEO ソフト API だけに依存すると、痛い目を見る」 という意見もあります。
これを体系的に扱っている比較はあまりありません。そこで判断基準をまとめます。
| 優先事項 | おすすめの考え方 | 例 |
|---|---|---|
| 総コスト最小 | データ種類ごとに分ける | DataForSEO（SERP）+ Moz（リンク指標）+ GSC（無料順位） |
| 実装を簡単にしたい | オールインワン型を使う | API ファーストで広い DataForSEO、またはプラットフォーム + API の SE Ranking |
| 被リンクを最大深度で取りたい | 高品質リンクソース + 安価な SERP | Ahrefs（被リンク/Brand Radar）+ DataForSEO または SerpAPI（SERP） |
| リアルタイム SERP の DX を重視 | 専門 SERP API | SerpAPI |
| 将来性重視（AI 検索） | AIO 対応 API + 柔軟な抽出器 | SE Ranking または Ahrefs Brand Radar + Thunderbit Extract |
| 従来の SEO API にない独自データ | 抽出レイヤー | Thunderbit Distill/Extract + GSC + DataForSEO |
| 代理店向けレポート | プラットフォーム + API + ダッシュボード | SE Ranking または Semrush、基準データとして GSC を併用 |
オールインワンを選ぶべきとき: 順位計測、被リンク、キーワードが必要で、予算もそれを支えられる場合です。ベンダー管理が少なく、認証フローも1つ、請求サイクルも1回で済みます。
ベンダーを分けるべきとき: データ種類ごとのコスト最適化をしたい場合です。被リンクは Ahrefs、SERP は SerpAPI、基準データは GSC。統合作業は増えますが、40%以上安くなる可能性があります。
抽出レイヤーを足すべきとき: 従来 API が見せてくれないデータが必要なときです。ニッチな SERP、AI Overview の中身、競合ページ構造、料金表、求人一覧などが該当します。Thunderbit はその補完役です。
リスク軽減: 重要な監視では、プライマリ + フォールバック構成を組みましょう。Google が AIO レイアウトを変えて SERP パーサーが壊れても、Thunderbit Extract をバックアップにしておけば、新しいスキーマを定義して数分で再取得できます。
自作スクレイパー vs 有料 SEO API: 本当のコスト計算
この議論もフォーラムでは本当によく見ます。流れはだいたい同じです。開発者がスクレイパーを作る → 数週間は動く → CAPTCHA と IP ブロックが始まる → プロキシ代が増える → Google が SERP レイアウトを変える → すると「無料」のはずだったスクレイパーが、毎月15時間以上の開発工数を食うようになる。ある Reddit ユーザーはこうまとめていました。「開発時間の保守コストのほうが、API に払うよりずっと高かった。CAPTCHA、IP ローテーション、Google が SERP を少し変えるたびのパース修正…」
| 方法 | 初期費用 | 月間メンテナンス | アンチボット対応 | データ精度 | 最初のデータまでの時間 |
|---|---|---|---|---|---|
| 自作 Python スクレイパー | $0（コード）+ プロキシ代 | 月10〜20開発時間 | 手動プロキシ、リトライ、レンダリング | ばらつきあり | 数日〜数週間 |
| Thunderbit API（Extract） | クレジット制、インフラ不要 | スキーマが安定していればほぼゼロ | レンダリング、プロキシ、CAPTCHA が内蔵 | AI 構造化。サンプル検証は必要 | 数分〜数時間 |
| 従来型 SEO API（例: DataForSEO） | クレジットまたはサブスク | ほぼゼロ | なし（前処理済みデータ） | 高い（独自 DB） | 数分 |
10K〜50K の SERP/月という中規模ワークフローなら、DataForSEO Standard は AIO 追加費用前でおおむね $6〜$30 です。SerpAPI はプランにより $75〜$275 になります。
DIY のプロキシ代は $50〜$200 ほどに見えるかもしれませんが、開発者の時間を $100/時で10時間使えば $1,000/月です。しかも、それ以前に信頼性の問題が積み上がります。
Thunderbit はその中間です。カスタム抽出の柔軟性（自分でスキーマを定義し、任意のページをスクレイプ）を持ちながら、自作スクレイパーの保守負担も、従来の SEO API があらかじめ決めた項目しか取れない制約も避けられます。純粋な順位計測だけなら最安ではありませんが、欲しいデータが他社のエンドポイントにきれいに収まらないなら、最も適応力があります。
もちろん、DIY スクレイピングが絶対にダメだとは言いません。社内研究、非常に低い件数、アクセス条件が緩い Google 以外のページなら、うまくいくこともあります。ただし、本番の順位監視や AIO 監視では、ほとんどの場合、有料 API のほうが合理的です。
どの SEO API を選ぶべきか？
コストを正規化し、AI Overview 対応を整理し、無料枠を比較し、意思決定フレームワークまで作ると、各ベンダーの立ち位置はこうなります。
- スタートアップと低予算チームに最適: GSC API + DataForSEO Standard（または SerpAPI Free）+ Thunderbit Free
- API ファーストで広さが必要な代理店に最適: DataForSEO
- 最良のプラットフォーム + AI Search API: SE Ranking
- リアルタイムのマルチエンジン SERP 解析に最適: SerpAPI
- 被リンクインテリジェンスと AI 引用調査に最適: Ahrefs
- マーケティングスイート連携に最適: Semrush
- 手頃なドメインオーソリティ指標に最適: Moz
- 予算重視のキーワード / 競合データに最適: Serpstat
- カスタムで柔軟な抽出（AI Overview 含む）に最適: Thunderbit
実践的な買い方としては、まず無料枠か少額入金から始めてください。実際のワークフローを1週間そのまま回し、レスポンス行数、再試行、AIO 追加課金、必要なレイテンシ、失敗タスクの挙動まで含めて実コストを計算しましょう。公開価格が最安でも、本番環境の総コストが最安とは限りません。
SEO データ向けの AI 抽出がどんなものか見てみたいなら、Thunderbit を試してみてください。無料枠だけで十分にユースケースを検証できます。Web データ抽出の考え方については、あらゆる Web サイトからデータを抽出するためのベストプラクティス、SERP API 比較、Web スクレイピングツール総まとめ もご覧ください。あるいは Thunderbit YouTube チャンネル のチュートリアルも参考になります。
柔軟な SEO データ抽出なら Thunderbit を試す Get Started Free
よくある質問
1. SEO API とは何ですか？誰に必要ですか？
SEO API は、順位、キーワード、被リンク、SERP 機能、AI Overview の有無などの SEO データを、自分のツール、ダッシュボード、ワークフローに取り込めるプログラム用インターフェースです。クライアントレポートを自動化する代理店、SEO パイプラインを組む開発者、競合順位を監視する EC チーム、SEO プロダクトを作るスタートアップなどに向いています。CSV を手で出し入れするより、API を使うほうがはるかに便利です。
2. 2026年に AI Overview を追跡するなら、どの SEO API が最適ですか？
Google SERP レベルの AIO 解析なら、SerpAPI と DataForSEO の両方に確認済みのエンドポイントがあります。ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、Grok など複数 LLM プラットフォーム横断の AI 可視性なら、SE Ranking と Ahrefs Brand Radar のカバー範囲が最も広いです。Thunderbit の Extract API は、従来パーサーがまだ更新されていないページから AIO コンテンツを取り出したいときに、柔軟なスキーマベースのアプローチを提供します。Moz、GSC、Serpstat には、確認済みの AIO API 対応はありません。
3. $0 で実用的な SEO データパイプラインは作れますか？
はい、制限はあります。Google Search Console API（無料、自サイトデータ）、SerpAPI の月250無料検索（SERP スナップショット）、Thunderbit の 600 無料ユニット（ページ抽出と AIO 解析）、Moz の 50 無料行（ドメイン指標チェック）を組み合わせれば、レポートダッシュボードの試作やワークフロー検証は十分可能です。
4. 1つのオールインワン SEO API を使うべきですか、それとも複数社を組み合わせるべきですか？
優先順位次第です。DataForSEO や SE Ranking のようなオールインワン型は、実装と請求をシンプルにします。Ahrefs を被リンク、SerpAPI を SERP、GSC を無料基準データにするように分けると、40%以上安くなることもありますが、統合作業は増えます。重要な監視では、パーサー障害に備えてプライマリ + フォールバック構成を検討してください。
5. 自作の SERP スクレイパーは、SEO API を使うより安いですか？
本番規模では、ほとんどの場合そうではありません。DIY スクレイパーは、プロキシ費用、CAPTCHA 処理、IP ローテーション、JavaScript レンダリング、そして何より開発者の保守時間を入れると、すぐに「無料」ではなくなります。月1万件以上の SERP クエリでは、開発工数だけで DataForSEO や SerpAPI の料金を上回ることがよくあります。Thunderbit の Extract API は、その中間として、インフラ負担なしでカスタム抽出の柔軟性を提供します。
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