ホーム
ブログ一覧
2025年版・ウェブスクレイピングに最適なプログラミング言語7選

2025年版・ウェブスクレイピングに最適なプログラミング言語7選

最終更新日：June 17, 2025
Shuai Guan
著者 Shuai Guan11 分で読了

2025年のウェブスクレイピング業界は、まさに大きな変革期を迎えています。SaaSや自動化の現場で長年腕を磨いてきた私も、ネット上に眠る膨大なデータを見るたびに胸が高鳴ります。ECや営業、不動産、そして私のようなデータ好きの人なら、ウェブスクレイピングが今や必須スキルになっていることを実感しているはず。ウェブスクレイピングソフトウェアの市場規模はです。つまり、データもチャンスも無限大ということですね。

ここで大事なのが「どの言語でウェブスクレイピングをするか」という選択。最適な言語を選べば、作業効率も保守性もグッと上がりますが、選び方を間違えると苦労が絶えません。実際、頑固なスクレイパーに振り回されて諦めたエンジニアも何人も見てきました。そこで今回は、2025年におすすめのウェブスクレイピング向けプログラミング言語7選を、実際のコード例や現場のリアルな知見とともにご紹介します。「コードはちょっと…」という方もご安心を。最後に（ノーコードAIウェブスクレイパー）で、誰でも簡単にデータ収集できる方法も解説します。

最適なウェブスクレイピング言語の選び方

ウェブスクレイピングに使える言語はたくさんありますが、どれも同じというわけではありません。私がこれまでのプロジェクトで重視してきたポイントは以下の通りです：

evaluating-web-scraping-tools-criteria.png

  • 使いやすさ：すぐに始められるか？直感的な文法か？「Hello, World」を出すのに博士号が必要？
  • ライブラリの充実度：HTTPリクエストやHTML解析、動的コンテンツ対応のライブラリが揃っているか？
  • パフォーマンス：数百万ページのスクレイピングにも耐えられるか？
  • 動的コンテンツ対応力：JavaScriptで動く今どきのサイトにも対応できるか？
  • コミュニティとサポート：困ったときに助けてくれる仲間がいるか？

これらを踏まえて、私が厳選した7つの言語はこちら：

  1. Python：初心者からプロまで幅広く支持
  2. JavaScript & Node.js：動的コンテンツの王者
  3. Ruby：シンプルで素早く書ける
  4. PHP：サーバーサイドで手軽
  5. C++：圧倒的な高速処理
  6. Java：エンタープライズ向けの堅牢さ
  7. Go（Golang）：高速かつ並列処理が得意

「そもそもコードを書きたくない！」という方は、最後のThunderbitの紹介までぜひチェックしてみてください。

Pythonで始めるウェブスクレイピング：初心者にも最強

まずは定番のPythonから。データ分析界隈で「ウェブスクレイピングに最適な言語は？」と聞けば、まるでライブ会場のコールのように「Python！」と返ってくるでしょう。

Pythonが選ばれる理由

  • 直感的な文法：英語のように読みやすいコード
  • 圧倒的なライブラリ：（HTML解析）、（大規模クロール）、（HTTP）、（ブラウザ自動化）など、必要なものはすべて揃っています
  • 巨大なコミュニティ：

Pythonでページタイトルを取得するサンプルコード

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

response = requests.get("<https://example.com>")
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.title.string
print(f"Page title: {title}")

メリット

  • 開発・試作がとにかく速い
  • チュートリアルやQ&Aが豊富
  • データ分析との相性抜群（pandasやmatplotlibと連携）

デメリット

  • 大規模処理ではコンパイル言語より遅い
  • 超動的なサイトはやや苦手（SeleniumやPlaywrightで補完可能）
  • 数百万ページ規模の高速処理には不向き

まとめ

初めての方や、素早く結果を出したい方にはPythonが最適です。

JavaScript & Node.js：動的サイトのスクレイピングに最適

Pythonが万能ナイフなら、**JavaScript（Node.js）**はパワードリル。特にJavaScriptで構築された現代的なウェブサイトのデータ取得に強みを発揮します。

JavaScript/Node.jsが強い理由

  • 動的コンテンツに強い：ブラウザ上で動作するため、ReactやAngular、Vueなどで構築されたページもそのまま取得可能
  • 非同期処理が標準：Node.jsなら同時に大量のリクエストをさばける
  • Web開発者に馴染み深い：Web制作経験があればすぐに使える

主なライブラリ

  • ：ヘッドレスChrome自動化
  • ：複数ブラウザ対応の自動化
  • ：jQuery風のHTML解析

Puppeteerでページタイトルを取得するNode.jsサンプル

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('<https://example.com>', { waitUntil: 'networkidle2' });
  const title = await page.title();
  console.log(`Page title: ${title}`);
  await browser.close();
})();

メリット

  • JavaScriptで生成されたコンテンツもそのまま取得可能
  • 無限スクロールやポップアップ、インタラクティブなサイトにも強い
  • 大規模・並列スクレイピングに向いている

デメリット

  • 非同期処理の理解が必要（初心者にはやや難しい）
  • ヘッドレスブラウザを大量に動かすとメモリ消費が大きい
  • データ分析系のライブラリはPythonほど充実していない

JavaScript/Node.jsが最適なケース

ターゲットサイトが動的、またはブラウザ操作の自動化が必要な場合に最適です。

Ruby：シンプルで素早いスクレイピングスクリプト

RubyはRailsのイメージが強いですが、実はウェブスクレイピングにも適しています。詩のように美しいコードを書きたい方におすすめです。

Rubyの魅力

  • 読みやすく表現力豊かな文法：まるで買い物リストのように直感的に書ける
  • プロトタイピングに最適：素早く書いてすぐに試せる
  • 主なライブラリ：（HTML解析）、（自動ナビゲーション）

Rubyでページタイトルを取得するサンプル

require 'open-uri'
require 'nokogiri'

html = URI.open("<https://example.com>")
doc = Nokogiri::HTML(html)
title = doc.at('title').text
puts "Page title: #{title}"

メリット

  • コードが非常に読みやすく短い
  • 小規模プロジェクトやワンオフスクリプトに最適

デメリット

  • 大規模処理ではPythonやNode.jsに劣る
  • スクレイピング用ライブラリやコミュニティがやや少なめ
  • JavaScript主体のサイトにはやや不向き（WatirやSeleniumで対応可能）

おすすめの使い方

Ruby好きや、サクッとスクリプトを書きたい方に最適。大規模・動的サイトには他言語を検討しましょう。

PHP：サーバーサイドで手軽にデータ抽出

PHPは「昔のWeb言語」というイメージがあるかもしれませんが、サーバー上で手軽にスクレイピングしたい場合には今も現役です。

PHPの強み

  • どこでも動く：多くのWebサーバーで標準搭載
  • Webアプリとの連携が簡単：取得したデータをそのままサイトに表示可能
  • 主なライブラリ：（HTTP）、（リクエスト）、（ヘッドレスブラウザ自動化）

PHPでページタイトルを取得するサンプル

<?php
$ch = curl_init("<https://example.com>");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$html = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

$dom = new DOMDocument();
@$dom->loadHTML($html);
$title = $dom->getElementsByTagName("title")->item(0)->nodeValue;
echo "Page title: $title\n";
?>

メリット

  • Webサーバーへの導入が簡単
  • Webアプリの一部としてスクレイピング可能
  • シンプルなサーバーサイド処理に向いている

デメリット

  • 高度なスクレイピングにはライブラリがやや不足
  • 大規模・高並列処理には不向き
  • JavaScript主体のサイト対応はやや難しい（Pantherで一部対応）

おすすめの使い方

既存のPHP環境で、サイト上にデータを表示したい場合に実用的です。

C++：大規模・高性能スクレイピングに最適

C++はまさに「マッスルカー」。速度と制御性を重視し、手間を惜しまない方におすすめです。

C++の特徴

  • 圧倒的な高速処理：CPU負荷の高い処理で他言語を圧倒
  • 細かな制御が可能：メモリやスレッド管理も自在
  • 主なライブラリ：（HTTP）、（HTML解析）

C++でページタイトルを取得するサンプル

#include <curl/curl.h>
#include <iostream>
#include <string>

size_t WriteCallback(void* contents, size_t size, size_t nmemb, void* userp) {
    std::string* html = static_cast<std::string*>(userp);
    size_t totalSize = size * nmemb;
    html->append(static_cast<char*>(contents), totalSize);
    return totalSize;
}

int main() {
    CURL* curl = curl_easy_init();
    std::string html;
    if(curl) {
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "<https://example.com>");
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, WriteCallback);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &html);
        CURLcode res = curl_easy_perform(curl);
        curl_easy_cleanup(curl);
    }

    std::size_t startPos = html.find("<title>");
    std::size_t endPos = html.find("</title>");
    if(startPos != std::string::npos && endPos != std::string::npos) {
        startPos += 7;
        std::string title = html.substr(startPos, endPos - startPos);
        std::cout << "Page title: " << title << std::endl;
    } else {
        std::cout << "Title tag not found" << std::endl;
    }
    return 0;
}

メリット

  • 大規模スクレイピングで圧倒的な速度
  • 高性能システムへの組み込みにも最適

デメリット

  • 学習コストが高い（コーヒー必須）
  • メモリ管理が手動
  • 高度なライブラリが少なく、動的コンテンツには不向き

おすすめの使い方

数百万ページ規模や、パフォーマンス最重視の案件に。そうでなければ、開発よりデバッグに時間を取られるかも。

Java：エンタープライズ向けの堅牢なスクレイピング

Javaは企業システムの定番。長期間安定稼働し、大量データを扱うならJavaが頼りになります。

Javaの強み

  • 堅牢でスケーラブル：大規模・長期運用に最適
  • 型安全・エラーハンドリングが強力：本番環境でも安心
  • 主なライブラリ：（HTML解析）、（ブラウザ自動化）、（HTTP）

Javaでページタイトルを取得するサンプル

import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;

public class ScrapeTitle {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Document doc = Jsoup.connect("<https://example.com>").get();
        String title = doc.title();
        System.out.println("Page title: " + title);
    }
}

メリット

  • 高いパフォーマンスと並列処理
  • 大規模・保守性重視のコードベースに最適
  • 動的コンテンツにも対応（SeleniumやHtmlUnit）

デメリット

  • 文法が冗長でセットアップに手間がかかる
  • 小規模・単発スクリプトにはやや大げさ

おすすめの使い方

エンタープライズ規模や、長期運用が前提のプロジェクトに最適です。

Go（Golang）：高速・並列スクレイピングの新定番

Goは比較的新しい言語ですが、特に高速・並列処理が求められるスクレイピングで注目されています。

Goの特徴

  • コンパイル型で高速：C++に匹敵するスピード
  • 並列処理が簡単：Goroutineで並列スクレイピングも楽々
  • 主なライブラリ：（スクレイピング）、（HTML解析）

Goでページタイトルを取得するサンプル

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gocolly/colly"
)

func main() {
    c := colly.NewCollector()
    c.OnHTML("title", func(e *colly.HTMLElement) {
        fmt.Println("Page title:", e.Text)
    })
    err := c.Visit("<https://example.com>")
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
    }
}

メリット

  • 大規模・高速スクレイピングに最適
  • 単一バイナリでデプロイが簡単
  • 並列クロールが得意

デメリット

  • PythonやNode.jsに比べコミュニティが小さい
  • 高度なスクレイピング用ライブラリはまだ少なめ
  • JavaScript主体のサイト対応には追加設定が必要（ChromedpやSelenium）

おすすめの使い方

大規模・高速処理が必要な場合や、Pythonの速度に不満がある場合に。

各言語の比較表：2025年版ウェブスクレイピング最適言語

主要言語をまとめて比較しました。2025年のウェブスクレイピング言語選びの参考にどうぞ：

言語/ツール使いやすさパフォーマンスライブラリ充実度動的コンテンツ対応最適な用途
Python非常に高い中程度最高良い（Selenium/Playwright）汎用・初心者・データ分析
JavaScript/Node.js中程度高い強力最高（ネイティブ）動的サイト・非同期スクレイピング・Web開発者
Ruby高い中程度まずまず限定的（Watir）短いスクリプト・試作
PHP中程度中程度普通限定的（Panther）サーバーサイド・Web連携
C++低い非常に高い限定的非常に限定的パフォーマンス重視・大規模処理
Java中程度高い良い良い（Selenium/HtmlUnit）エンタープライズ・長期運用
Go（Golang）中程度非常に高い成長中中程度（Chromedp）高速・並列スクレイピング

コーディング不要！ノーコードで使えるThunderbit

「とにかくデータが欲しい、でもコードやデバッグは面倒…」そんな方にぴったりなのがです。

thunderbit-homepage.png

Thunderbitの共同創業者として、私は「ウェブスクレイピングを出前注文並みに簡単にしたい」と考えました。Thunderbitの特長は：

  • 2クリックで完了：「AIフィールド提案」と「スクレイピング」を押すだけ。HTTPリクエストやプロキシ、アンチボット対策も不要
  • スマートテンプレート：1つのテンプレートで複数レイアウトに対応。サイトが変わっても作り直し不要
  • ブラウザ＆クラウド両対応：ログインが必要なサイトはブラウザ、公開データはクラウドで高速取得
  • 動的コンテンツもOK：AIが本物のブラウザを操作するので、無限スクロールやポップアップ、ログインも自動対応
  • 多彩なエクスポート：Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにワンクリックで出力
  • メンテナンス不要：サイト構造が変わってもAI提案を再実行するだけ。深夜のデバッグとも無縁
  • スケジューリング＆自動化：定期実行も簡単。cronやサーバー設定は不要
  • 専門抽出機能：メールアドレスや電話番号、画像もワンクリックで抽出

しかも、プログラミング知識は一切不要。Thunderbitはビジネスユーザー、マーケター、営業、不動産業界など、スピーディーにデータが欲しいすべての方に最適です。

実際の動作を見たい方はするか、でデモをご覧ください。

まとめ：2025年のウェブスクレイピング最適言語は？

2025年のウェブスクレイピングは、かつてないほど手軽でパワフルになりました。自動化の現場で得た私の結論は：

  • Pythonは、手軽さと情報量で今も最強。初心者からプロまで幅広くおすすめ
  • JavaScript/Node.jsは、動的・JavaScript主体のサイトに無敵
  • RubyやPHPは、手軽なスクリプトやWeb連携に最適（既存環境なら特に）
  • C++やGoは、速度や大規模処理が必要なときの強い味方
  • Javaは、エンタープライズや長期運用案件で活躍
  • コーディング不要で始めたいなら、が最適解

始める前に、ぜひ以下を考えてみてください：

  • プロジェクトの規模は？
  • 動的コンテンツへの対応は必要？
  • 技術的な自信はどのくらい？
  • 「作りたい」のか「データだけ欲しい」のか？

上記のコード例を試すもよし、Thunderbitでノーコード体験するもよし。さらに詳しく知りたい方はで実践ガイドやノウハウも公開中です。

快適なスクレイピングライフを！データがいつもクリーンで、構造化され、ワンクリックで手に入りますように。

P.S. 深夜2時にスクレイピング沼で迷子になったら、Thunderbitかコーヒー、あるいはその両方を思い出してください。

今すぐThunderbit AIウェブスクレイパーを試す

よくある質問（FAQ）

1. 2025年にウェブスクレイピングに最適なプログラミング言語は？

Pythonが依然として最有力です。読みやすい文法、強力なライブラリ（BeautifulSoup、Scrapy、Seleniumなど）、大規模なコミュニティが魅力。初心者から上級者まで幅広く活用されています。

2. JavaScript主体の動的サイトに最適な言語は？

JavaScript（Node.js）がベストです。PuppeteerやPlaywrightなどのツールで、ReactやVue、Angularで構築された動的コンテンツも自在に操作できます。

3. ノーコードでウェブスクレイピングできる方法は？

はい。なら、ノーコードでAIウェブスクレイピングが可能。動的コンテンツやスケジューリングもワンクリックでOK。営業・マーケ・業務チームにも最適です。

さらに詳しく知りたい方へ：

Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
Topics
Webスクレイピング言語AIウェブスクレイパー
Thunderbitを試す
AIでウェブページを手間なくスクレイピング。
無料プランあり
日本語対応
目次
AIでデータ抽出
Googleスプレッドシート・Airtable・Notionへ簡単にデータ転送
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
© 2025 Thunderbit Inc. All rights reserved.