2025年版・おすすめデータ抽出ツール15選

想像してみてください。2025年、コーヒーを片手にデスクに座り、目の前には大量のウェブサイト、スプレッドシート、バラバラのPDFが山積み。営業チームは新しいリードを欲しがり、オペレーション担当は最新の価格データを急ぎ、上司（いまだに「スクレイピング」と聞くとトーストの焦げを削ることだと思っている）は「全部すぐに用意して」と無茶ぶり。こんな経験、ありませんか？実は同じ悩みを抱えている人は本当に多いんです。今や、スピーディーで正確、しかも自動化されたデータ抽出のニーズはかつてないほど高まっていて、手作業のコピペはもう時代遅れになりつつあります。

実際、が自動化を導入し、のが現状です。一方で、がウェブデータが意思決定を加速・高度化していると答えています。こうした背景から、ノーコードのブラウザ拡張からエンタープライズ向けのAIウェブスクレイパーまで、最新のデータ抽出ツールが次々と登場し、情報の集め方・整え方・活用の仕方が大きく変わってきています。

このガイドでは、2025年におすすめのデータ抽出ツール15選を徹底的に紹介します。個人事業主から営業・オペレーション担当、スプレッドシート作業にうんざりしている方まで、きっとピッタリのソリューションが見つかるはず。それでは早速チェックしていきましょう。

なぜデータ抽出ツールが今のビジネスに欠かせないのか

SaaSや自動化の現場で長年働いてきて感じるのは、「データこそが現代ビジネスの命綱」だということ。でも、特に変化の激しいウェブから必要なデータを集めるのは本当に大変。そこで頼りになるのがデータ抽出ツールです。

データ抽出のメリット

• 時間短縮＆ミス防止: 手作業のコピペは単調なだけでなく、生産性を大きく下げます。というデータも。データ収集を自動化すれば、本来やるべき仕事に集中できます。
• 新しいビジネスチャンスの発見: 適切なデータがあれば、トレンド把握や競合分析、新規顧客の開拓もスピーディーに。例えばSpotifyはAI抽出でメールリストをクリーンアップし、しました。
• 精度とROIの向上: 自動化ツールはヒューマンエラーを減らし、コスト削減にも貢献します。ある経理チームは。ウェブスクレイピングを導入した企業は、を実現しています。

実際の効果

Thunderbitユーザーからは「以前はリード情報を手作業でコピーしていたのに、今はAIウェブスクレイパーで数分で完了」「コピペ作業に費やしていた時間が劇的に減った」といった声がたくさん届いています。こうしたフィードバックが、この分野の進化を実感させてくれます。

2025年版・データ抽出ツール徹底比較表

詳細に入る前に、2025年注目のデータ抽出ツール15選を一覧で比較してみましょう。対象ユーザー、主な機能、料金体系、得意な用途をまとめています。（ちなみに、使いやすさとコスパではThunderbitがトップクラスです）

データ抽出ツールのタイプ：ノーコードからエンタープライズまで

データ抽出ツールにもいろいろなタイプがあります。用途やスキルに合わせて、最適なものを選びましょう。

1. ブラウザ拡張型

• おすすめ: ノーコードで手軽に抽出したい方
• 例: 、Data Miner、Bardeen AI
• 特徴: セットアップが簡単、Chrome/Edgeで直接動作、少量〜中規模の抽出に最適

2. クラウド型プラットフォーム

• おすすめ: 定期的・大規模な自動抽出が必要な場合
• 例: Octoparse、Browse AI、Captain Data、Bright Data
• 特徴: 24時間稼働、大量データ対応、PCを占有しない

3. API連携型

• おすすめ: 開発者がアプリやワークフローに組み込みたい場合
• 例: Diffbot、ScrapingBee
• 特徴: 柔軟性・拡張性が高く、カスタムコードとの統合に最適

4. ETL/ELTプラットフォーム

• おすすめ: 複数ソース（DB、SaaS、API等）からDWHに統合したい場合
• 例: Airbyte、Talend、Matillion、Integrate.io、Hevo Data、Fivetran
• 特徴: データパイプライン管理、変換、分析基盤への最適化

5. AIウェブスクレイパー型

• おすすめ: コード不要で柔軟な抽出を求める全ての方
• 例: 、Diffbot
• 特徴: AIが抽出対象を自動判別、要望を伝えるだけでOK

AIウェブスクレイパー＆自動化プラットフォーム

まずは、AIウェブスクレイパーや自動化プラットフォームなど、最先端のツールからご紹介します。まるで「休憩なしのデジタルアシスタント」を手に入れたような感覚です。

Thunderbit：誰でも使えるAIウェブスクレイパー

ちょっと自慢ですが、は「もっと早く知りたかった！」と思えるツール。ウェブデータ抽出をとことん簡単に、ノーコード・ストレスフリーで実現します。

Thunderbitのポイント

• AIによるフィールド自動検出: 「AIフィールド提案」をクリックするだけで、ThunderbitのAIがページを解析し、重要な情報（氏名・価格・メール等）を自動でテーブル化。列の微調整もできますが、ほとんどの場合AIが最適化してくれます。
• サブページ・ページネーション対応: 商品一覧やディレクトリ全件など、Thunderbitは自動でサブページ遷移や無限スクロールにも対応。
• すぐ使える抽出テンプレート: AmazonやZillow、Shopifyなど人気サイトはテンプレートを選ぶだけ。面倒な設定は不要です。
• 無料データエクスポート: Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへワンクリックで出力。CSVやJSONダウンロードも追加料金なし。
• AIによるフォーム自動入力: 繰り返しのフォーム入力もThunderbitのAIが自動化。必要な情報を選ぶだけでOK。

Thunderbitの主な利用者

• 営業チーム: ディレクトリやLinkedIn、業界特化サイトからリード・メール・電話番号・企業情報を抽出
• EC運営: 競合商品のSKU・価格・在庫を自動でモニタリング
• 不動産仲介: 物件情報・価格・連絡先をポータルサイトから取得
• コピペ作業が苦手な方: ウェブからの手作業データ収集にうんざりしている全ての方におすすめ

料金体系

Thunderbitは誰でも始めやすい価格設定。（月6ページ）から、有料は年額プランで月$9〜（5,000クレジット）。最上位プランでもエンタープライズ系ツールの数分の一。できます。

ユーザーの声

Thunderbitは、Chromeウェブストアでも4.6★の高評価。「手作業のコピペが不要になった」「AIで誰でも簡単に抽出できる」と好評です。

実際の操作を見たい方はやもぜひチェックしてみてください。

Diffbot

Diffbotはウェブデータ抽出の「頭脳派」。APIファーストで開発者向け、AI・画像認識・NLPを駆使してあらゆるページを構造化データに変換します。さらに、数十億ページから抽出したも提供。

• おすすめ: ウェブ全体を対象にしたい開発者・大企業
• 主な特徴: 自動抽出API、全サイトクローラー、NLP/画像認識API、ナレッジグラフ
• 料金: $299/月（25万クレジット）〜。高機能だが非エンジニアにはやや難易度高め
• 用途例: メディアモニタリング、競合分析、カスタムデータセット構築、学術研究

Captain Data

Captain Dataはノーコード自動化の万能ツール。LinkedIn抽出→企業データ付与→CRM登録など、複数ステップのワークフローをコード不要で構築できます。

• おすすめ: 複雑なウェブデータ処理を自動化したいグロース・営業オペ・アナリスト
• 主な特徴: テンプレ自動化、カスタムワークフロー、データエンリッチ、CRM/SaaS連携
• 料金: $399/月〜（14日間無料トライアルあり）
• 用途例: リード獲得、採用、ECデータ集約、市場調査

ScrapingBee

ScrapingBeeは、JavaScriptが多用された難易度の高いサイトの抽出に強い開発者向けAPI。ヘッドレスブラウザやプロキシ、アンチボット対策も自動で処理します。

• おすすめ: アプリやスクリプトに組み込みたい開発者
• 主な特徴: ヘッドレスブラウザ描画、自動IPローテーション、プロキシ管理、シンプルAPI
• 料金: $49/月（10万APIコール）〜
• 用途例: 価格監視、コンテンツ集約、SEOツール、アンチボット対策が必要なサイトの抽出

ノーコードで使えるビジネス向けデータ抽出ツール

APIやカスタムワークフローは不要、直感的に使いたい方にはこちらのツールがおすすめです。

Octoparse

Octoparseはノーコード抽出の定番。デスクトップアプリとクラウドサービスを提供し、ビジュアルなワークフロー設計や豊富なテンプレートが魅力です。

• おすすめ: 複雑なサイトを抽出したいアナリスト・リサーチャー・EC担当
• 主な特徴: ポイント＆クリックUI、自動検出、クラウドスケジューリング、ログイン・動的コンテンツ対応
• 料金: 無料（ローカルのみ）、クラウドは$119/月〜
• 用途例: 商品リスト・レビュー・不動産データなど大規模抽出

Data Miner

Data MinerはChrome/Edge拡張で、数万件のレシピ（抽出テンプレート）が利用可能。ブラウザ上で素早く抽出できます。

• おすすめ: 迅速かつ柔軟に抽出したいプロ・グロースハッカー
• 主な特徴: 6万超のレシピ、カスタムレシピ作成、ページネーション・フォーム対応
• 料金: 無料（500ページ/月）、有料$19.99/月〜
• 用途例: ウェブ表・リスト・ディレクトリをExcelやGoogle Sheetsに即時抽出

Browse AI

Browse AIは「ロボット」を作成してウェブサイトからデータ抽出や監視ができるノーコードツール。変化の追跡にも便利です。

• おすすめ: 定期監視したいノーコード・中小企業
• 主な特徴: ビジュアルトレーニング、リアルタイム監視、Google Sheets/Zapier連携
• 料金: 無料50クレジット/月、有料$19/月〜
• 用途例: 競合監視、価格追跡、自動アラート

Bardeen AI

Bardeenはスクレイピングと業務自動化を融合した拡張機能。130以上のアプリと連携し、ブラウザから複数ステップの自動化が可能です。

• おすすめ: ウェブ業務を自動化したいプロフェッショナル
• 主な特徴: AIワークフロー作成、ブラウザ抽出、豊富な連携
• 料金: 無料、有料$15〜$60/月
• 用途例: リード抽出＋自動メール、NotionやSheetsへのデータ同期、手作業の排除

大規模データ抽出に最適なプラットフォーム

数百万件規模やグローバル対応、エンタープライズ要件がある場合は、以下のプラットフォームが最適です。

Bright Data

Bright Data（旧Luminati）はエンタープライズ向けウェブデータ収集の定番。世界最大級のプロキシネットワークを持ち、ノーコードスクレイパーや既成データセットも提供。

• おすすめ: 大規模・法令順守が必要な企業・データベンダー
• 主な特徴: プロキシ網、ウェブアンロッカー、データコレクター、スクレイパーIDE
• 料金: 従量課金（GB/件単位）、個別契約
• 用途例: 価格調査、ブランド保護、市場調査、グローバルデータ収集

Airbyte

Airbyteは数百種類のデータソースからDWHへデータを移動できるオープンソースELTプラットフォーム。ウェブスクレイパーではありませんが、SaaSやDB統合の定番です。

• おすすめ: OSSで柔軟に運用したいデータエンジニア・スタートアップ
• 主な特徴: 300+コネクタ、セルフホスト/クラウド、カスタムSDK
• 料金: 無料（セルフホスト）、クラウドは従量課金
• 用途例: 企業データの一元化、カスタムパイプライン構築

ETL・データ統合＋抽出機能付きツール

API・DB・SaaSなど複数ソースからDWHへ統合したい場合は、以下のETL/ELTツールが最適です。

Talend

Talendはデータ統合分野の老舗で、ETL・データ品質・ガバナンスまで網羅した総合スイートを提供。

• おすすめ: 複雑な統合が必要な大企業
• 主な特徴: グラフィカル設計、豊富なコネクタ、データ品質管理
• 料金: エンタープライズライセンス（高額）、OSS版あり
• 用途例: 大規模データ移行、ガバナンス、分析基盤構築

Matillion

MatillionはSnowflakeやRedshiftなど最新クラウドDWH向けのELTツール。

• おすすめ: クラウドDWHを活用するデータチーム
• 主な特徴: ビジュアルパイプライン、プリセットコネクタ、SQLプッシュダウン
• 料金: クレジット制、通常$1,000/月〜
• 用途例: BI・分析用データのロード・変換

Integrate.io

Integrate.io（旧Xplenty）はノーコード/ローコードでSaaS・EC連携に強いパイプラインプラットフォーム。

• おすすめ: ノーコードで素早く統合したい中堅企業
• 主な特徴: ドラッグ＆ドロップ設計、リバースETL、サポート充実
• 料金: 月額固定、$299/月〜
• 用途例: ビジネスアプリ・DB間のデータ同期

Hevo Data

Hevo Dataはリアルタイム同期・自動スキーマ対応のフルマネージドノーコードパイプライン。

• おすすめ: リアルタイムデータが必要なスタートアップ・分析チーム
• 主な特徴: 150+コネクタ、リアルタイム同期、スキーママッピング
• 料金: 無料、有料$239〜299/月
• 用途例: ライブダッシュボード構築、クラウドアプリデータ統合

Fivetran

Fivetranは「とにかく手間いらず」のフルマネージドELT。300+コネクタ、ゼロメンテナンスで高信頼性。

• おすすめ: 信頼性重視の中〜大規模データチーム
• 主な特徴: フルマネージドコネクタ、スキーマ変化対応、高セキュリティ
• 料金: 従量課金（アクティブ行/月）、$120/月〜
• 用途例: SaaS/DBデータのDWH統合、分析基盤の自動化

最適なデータ抽出ツール選びのポイント

選択肢が多い中、どのツールを選ぶべきか？私のおすすめチェックリストはこちら：

1. 使いやすさ: 専門知識がなくてもすぐ使えるか？
2. スケーラビリティ: 今後の拡張にも対応できるか？
3. データソース対応: 必要なサイト・アプリ・DBに対応しているか？
4. AI機能: AIでセットアップや変化対応、データ強化ができるか？
5. 連携性: 必要な場所（Sheets、CRM、BI等）に出力できるか？
6. サポート・コミュニティ: ドキュメントやサポート、ユーザー層は充実しているか？
7. 価格: 予算や利用頻度に合っているか？隠れコストや超過料金に注意

プロのコツ: まずは無料トライアルやフリープランで実際のタスク（リスト抽出、データ同期、ワークフロー構築）を試してみましょう。自分の業務スタイルに合うかすぐに分かります。

まとめ：ビジネスに最適なデータ抽出ツールは？

• ノーコードでAIウェブスクレイピングしたいなら： が最適。手軽・高機能・コスパ抜群。
• 開発者主導で大規模抽出したいなら： DiffbotやScrapingBeeがおすすめ。
• テンプレート重視のノーコード抽出なら： OctoparseやData Minerが便利。
• 業務自動化・連携重視なら： Bardeen AIやCaptain Dataが優秀。
• エンタープライズ規模・法令順守重視なら： Bright Dataがリード。
• SaaS・DB・API統合なら： Airbyte、Talend、Matillion、Integrate.io、Hevo Data、Fivetranから自社環境・予算に合わせて選択。

迷ったら、まずは無料トライアル（Thunderbitは特におすすめ）で実際に試してみてください。

2025年のデータ抽出ツール最新トレンド

今でも十分強力なデータ抽出ツールですが、今後はさらに進化が加速します。

• AIのさらなる普及: 大規模言語モデルでページ内容を理解し、要約やワークフロー自動化まで実現。「このサイトから50ドル以下の商品を抽出してCRMに反映」と指示するだけで完了する時代に。
• 連携の深化: スクレイパーがCRMやプロジェクト管理、チャットツールと直接つながり、データが自動で流れるように。
• ノーコード＆民主化: 「市民開発者」の増加で、自然言語インターフェースや直感的な操作が主流に。誰でも強力なデータワークフローを構築できる時代へ。
• エンタープライズ対応強化: ガバナンス・監査・セキュリティ重視の機能が拡充。重要な意思決定にスクレイピングデータが活用されるため。
• 統合型データプラットフォーム: ウェブスクレイピング、ETL、業務自動化の垣根がなくなり、抽出から分析まで一元管理できるプラットフォームが登場。

つまり、これからは「手作業のデータ収集」にサヨナラし、ビジネスを加速させる絶好のタイミングです。

よくある質問（FAQ）

Q1: データ抽出ツールとは？2025年のビジネスでなぜ重要？

A: データ抽出ツールは、ウェブサイトやPDF、API、データベースから構造化情報を自動で収集するソリューションです。2025年には60%以上の企業が自動化を導入しており、手作業の削減・データ精度向上・営業やオペレーション部門の意思決定高速化に大きく貢献します。

Q2: AI搭載データ抽出ツールと従来型スクレイパーの違いは？

A: AIウェブスクレイパーは機械学習でページ構造や内容を自動解析。従来型のように手動でCSSセレクタを指定する必要がなく、「欲しい情報」を伝えるだけでAIが抽出してくれます。ThunderbitやDiffbotのようなツールは、非エンジニアでもすぐ使え、柔軟性・導入スピードが大幅に向上します。

Q3: Thunderbitを他のデータ抽出ツールより選ぶ理由は？

A: Thunderbitはノーコードで素早く信頼性の高いウェブデータを抽出したい非エンジニア向けに設計。AIがフィールド自動検出、サブページ・ページネーション対応、Google SheetsやNotionへの即時出力も可能。月額$9〜と手頃で、使いやすさ・コスパともに業界トップクラスです。。

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