データ集約ツール＆ソフトウェアおすすめ10選

正直な話、5つのウェブサイトや2つのデータベース、さらには1998年にスキャンされたようなPDFからデータをコピペしていたら、気づけば半日があっという間に消えていた…なんて経験、みんな一度はあるんじゃないでしょうか？僕も何度もやってきて、手首が悲鳴を上げそうになったこともあります。Jet.comやAutomation Anywhere、そして今はの開発に関わる中で、データの世界がどれだけ爆速で広がっているかを肌で感じています。実際、世界中のデータの90%以上が過去2年で生まれたなんて話もあるくらいです（）。

でも、問題はその膨大なデータのほとんどがバラバラで、サイロ化されていて、しかも非構造的なこと。営業もオペレーションも経理も、どの部署でもこの悩みは共通です。CRMの数字、ウェブのレビュー、上司から深夜2時に飛んでくるメール…これらをまとめて分析するのは本当に骨が折れます。だけど、ちゃんとしたデータ集約ソフトウェアがあれば、単に作業時間を短縮できるだけじゃなく、新しいビジネスチャンスを見つけたり、コーヒーが冷める前に意思決定できたりします。

もしデータの海に溺れそうだったり、データの“お掃除係”にうんざりしているなら、ここで紹介するデータ集約ツール＆ソフトウェアの中から、きっとあなたの仕事を劇的にラクにしてくれる一つが見つかるはずです。

なぜ今、データ集約ツールがビジネスに欠かせないのか

まずは基本から。「データ集約ソフトウェア」って何？なぜ今これほど重要なの？

一言で言うと、ビジネスインテリジェンスを支える“つなぎ役”みたいな存在です。今の会社は、ウェブサイト、API、データベース、スプレッドシート、クラウドアプリなど、いろんなデータソースを使っています。しかも80%の企業が、データの半分以上をマルチクラウドやハイブリッド環境に保存しているという調査も（）。営業リードはCRM、商品情報はExcel、競合価格は毎時間変わるウェブサイト…みたいな感じです。

データ集約ツールは、こうしたバラバラの情報を自動でまとめて、1つの画面でパッと見渡せるようにしてくれます。もう10個のタブを行ったり来たりしたり、IT担当のボブにSQLクエリをお願いする必要もなし。ビジネスユーザーにとっては、まさに“ワークフローの救世主”です。実際、データ集約を活用すると意思決定のスピードが最大5倍、業務効率が約30%アップなんてデータも（）。

スピードだけじゃありません。集約データがあれば、

• 見逃しがちなトレンドや異常値もキャッチ
• 手作業ミスを大幅カット（コピペ地獄から解放）
• 部門やシステムの壁を突破
• 営業からCFOまで、みんながデータで意思決定できる

さらに、データドリブンな会社は平均8%以上の売上増、10%のコスト削減を実現しているという調査も（）。もはや“スプレッドシート地獄”を避けるためだけのツールじゃありません。

データ集約ソフトウェアの選び方

世の中にはツールが山ほどあるけど、どれを選べばいいの？（Excelが1日に3回落ちた後によく聞かれます…）

僕のおすすめポイントはこんな感じです：

1. データソースを洗い出す

まずはリストアップ。ウェブサイト、データベース、API、スプレッドシート…どこからデータを集めたい？ウェブスクレイピングが得意なツール（Thunderbit、Import.ioなど）もあれば、構造化データのパイプラインに強いもの（Fivetran、Hevo Data、Talendなど）もあります。

2. チームに合ったツールを選ぶ

誰が使う？営業やオペレーション担当が自分でレポートを作りたいなら、ノーコードやローコードのUIが便利。データエンジニアがいるなら、もっと細かくカスタマイズできるものも選べます。

3. 連携・出力先をチェック

Excel、Google Sheets、Notion、データウェアハウスなど、普段使うツールにエクスポートできる？リアルタイムや定期更新のスケジューリング機能はある？経理部門なら、会計システムや銀行APIと連携できる金融データ集約ソフトも要チェックです。

4. スケーラビリティとパフォーマンス

データ量が増えても大丈夫？クラウド型はスケールしやすいけど、行数やページ数、同時実行数の制限も確認しましょう。

5. データ変換・品質管理

ただ集めるだけじゃなく、クレンジングや重複排除、変換ができる？テーブル結合や新しい項目の計算、バリデーションが必要ならETL/ELT機能も大事です。

6. セキュリティとコンプライアンス

顧客情報や財務データなど機密性の高いデータを扱うなら、暗号化やアクセス制御、GDPRやHIPAAなどの規格対応も必須です。

7. 料金体系

行数やページ数、サブスクリプション単位で課金される場合も。無料プランやトライアルを活用して、実際に使い勝手を確かめましょう。安さだけじゃなく、毎週何時間も節約できるならコスパは抜群です。

構造化データと非構造化データの集約、その違いは？

ここが多くの会社がつまずくポイントです。

構造化データ

データベースやスプレッドシート、APIなど、行と列がきれいに整理されたデータ。Fivetran、Hevo Data、Talendなどはこの分野が得意で、システム連携やフィールドマッピングも簡単です。

非構造化データ

ウェブページ、PDF、画像、メール、SNS投稿など、いわば“データのワイルドウェスト”。デジタルデータの80〜90%が非構造化（）、しかも年55〜65%のペースで増加（）。従来のETLツールでは対応が難しく、ウェブのレビューやPDFのテキスト抽出は手作業やスクリプト頼みになりがちです。

Thunderbitは、こうした“ごちゃごちゃした”非構造データの悩みから生まれました。ウェブページや画像、PDFも、数クリックで構造化テーブルに変換。コード不要、ストレスフリーでデータを取得できます。

実際、現場で求められる“データ集約”の多くは、データベースではなくGoogleマップやオンラインディレクトリ、APIのないECサイトなどが中心。AI搭載のThunderbitのようなツールが、まさにこのギャップを埋めてくれます。

データ集約ツール＆ソフトウェアおすすめ10選

それでは本題。ウェブスクレイピングからETL、BIプラットフォームまで、使いやすさ・データソース対応・ビジネスユーザー向け・価格・独自機能で厳選した10ツールを紹介します。

• ：AI搭載・ノーコードでウェブや非構造データを集約
• ：ビジュアル操作でノーコードのウェブデータ抽出
• ：営業メールやエンゲージメントデータの集約
• ：柔軟なウェブ自動化＆スクレイピング
• ：大規模・エンタープライズ向けウェブデータ集約
• ：リアルタイム・ノーコードETLパイプライン
• ：高度なETL、データ品質・ガバナンス
• ：自動・信頼性の高いデータコネクタ
• ：コラボ型DataOps＆エンドツーエンドワークフロー
• ：オールインワンBI＆即時ダッシュボード

1. Thunderbit：AI搭載・ウェブ＆非構造データ集約ツール

ちょっと自慢になっちゃいますが、は、技術に詳しくないビジネスユーザーでもウェブサイトやディレクトリ、オンラインプラットフォームから簡単にデータを集約できるように作られています。まるで“ウェブデータ専属アシスタント”みたいに、リード獲得や競合調査、連絡先抽出などをノーコードで実現します。

主な機能：

• AIフィールド提案： AIがページを解析し、抽出すべき項目（名前、価格、メールなど）を自動提案
• サブページ＆ページネーション対応： 複数ページやリンク先も自動で追跡・抽出
• 即時エクスポート： Excel、Google Sheets、Notion、Airtableなどにワンクリックで出力
• 非構造データ対応： PDFや画像からのテキスト抽出も可能
• テンプレート搭載： Amazon、Zillow、Instagram、Shopifyなどのワンクリックスクレイパー
• 無料データエクスポート： CSV/JSONダウンロードや各種ツールへの出力が追加料金なし
• AIオートフィル： AIによるウェブフォーム自動入力（完全無料）
• スケジュールスクレイパー： 自然言語で定期的なデータ収集を自動化

活用例：

• 営業リード獲得： 企業ディレクトリやLinkedIn公開プロフィールの抽出
• 競合モニタリング： ECサイトの価格・在庫・レビュー追跡
• 連絡先抽出： 任意のウェブページからメール・電話番号・画像を取得
• 市場調査： イベントリストや商品カタログ、公開資料の集約

Thunderbitは、従来のETLや金融データ集約ソフトでは対応しきれない“非構造ウェブ”に特化。無料プラン（6ページ、トライアルで10ページ）もあり、気軽に試せます。有料プランは月15ドル（500クレジット/行）から、エクスポートは常に無料。実際の動作はやでチェックしてみてください。

2. Import.io

は、ノーコードでウェブデータ抽出を実現したパイオニア的存在。クリック操作だけでウェブサイトを構造化データに変換でき、開発不要で大規模なデータ取得が可能です。

主な機能：

• クリック操作で抽出項目を指定できるビジュアルエディタ
• ログインが必要なサイトや簡易的なアンチスクレイピングにも対応
• クラウド型で数千URLの大規模抽出も可能
• スケジューリングやAPI連携で自動化も簡単

おすすめ用途： 市場調査、価格モニタリング、大量ウェブデータの取得。価格はカスタム/エンタープライズ向けですが、14日間の無料トライアルあり。

3. Yesware

は、GmailやOutlookに直接組み込める営業支援プラットフォーム。メールのトラッキングやミーティング調整、自動フォローアップ、パフォーマンス分析などを一元化できます。

主な機能：

• メール開封・クリックのリアルタイム通知
• カレンダー連携のミーティングスケジューラー
• パーソナライズされた自動メールキャンペーン
• テンプレートやレポートでチーム全体の一貫性を確保
• Salesforce連携でデータ同期もスムーズ
• 添付ファイルやプレゼン資料の閲覧分析

おすすめユーザー： 営業担当やアカウントエグゼクティブ。月19ドル/ユーザーから、上位プランで高度な機能も利用可能。

4. Apify

は“ウェブ自動化のスイスアーミーナイフ”。開発者向けの柔軟性と、ノンコーダー向けの豊富なマーケットプレイス（既成スクリプト“Actors”）を兼ね備えています。

主な機能：

• 5,000以上の既成スクレイピング＆RPA Actors
• ヘッドレスブラウザ自動化、スケジューリング、並列実行
• カスタムクローラー用オープンソースSDK（JavaScript/Python）
• 従量課金制＆無料プランあり

おすすめ用途： 技術レベルが混在するチームや、独自ワークフローの自動化。ウェブ上のあらゆる作業を自動化したい場合に最適。

5. Mozenda

は、エンタープライズ向けのウェブデータ集約プラットフォーム。2007年から大手企業に信頼されており、大規模かつ安定したデータ抽出が可能です。

主な機能：

• ノーコードのビジュアルエージェントビルダー
• クラウド型で大規模抽出に対応
• ファイル/画像/PDFのダウンロードもワークフローに組み込み可能
• データクレンジングや重複排除、整理ツール
• マネージドサービス（Mozenda側でスクレイパー構築・運用）も選択可

おすすめ用途： 価格調査や商品カタログ、リサーチなど、大規模・信頼性重視の企業向け。価格はPro約250ドル/月、エンタープライズ約450ドル/月〜。

6. Hevo Data

は、リアルタイムデータパイプラインに特化したクラウド型ETLプラットフォーム。ノーコードでデータベースやSaaS、クラウドストレージからの同期を自動化します。

主な機能：

• 150以上のプリセットコネクタ（DB、SaaS、クラウドストレージ）
• リアルタイムの変更データキャプチャ（CDC）
• スキーマ自動マッピング＆進化対応
• 24時間365日のサポート＆監視

おすすめ用途： SaaSやDB、クラウドアプリのデータをウェアハウスに集約したい企業。無料枠（100万イベント/月）、有料プランは約239ドル/月〜。

7. Talend

は、ETL・データ統合分野の大手。オープンソース版とエンタープライズ版があり、豊富な機能とデータ品質・ガバナンスが強みです。

主な機能：

• 数百種類のコネクタ（DB、ファイル、API、レガシーシステム）
• 高度なデータ変換・品質管理（重複排除、バリデーション）
• データガバナンス、系統管理、メタデータ管理
• オンプレミス・クラウド・ハイブリッド展開に対応

おすすめ用途： 複雑なデータ環境やコンプライアンス要件のある組織。Open Studioは無料、エンタープライズはカスタム見積もり。

8. Fivetran

は、自動化されたデータコネクタの“ゴールドスタンダード”。ソースと出力先をつなぐだけで、メンテナンス不要で同期を維持できます。

主な機能：

• 500以上のプリセットコネクタ（SaaS、DB、イベントストリーム）
• スキーマ自動管理＆増分同期
• 99.9%の稼働率SLA
• 従量課金制（アクティブ行数）、14日間無料トライアル

おすすめ用途： クラウドウェアハウスへの信頼性の高いデータ同期が必要な分析チーム。パイプラインの保守に時間をかけたくない企業に最適。

9. Keboola

は、抽出・変換・オーケストレーション・コラボレーションを一体化したクラウド型DataOpsプラットフォーム。初日から本番運用レベルのワークフローを構築できます。

主な機能：

• 250以上のコネクタ（“Extractors”）でDB、API、クラウドアプリに対応
• SnowflakeやRedshiftなどの内蔵ストレージ
• SQL、Python、R、dbtによる変換
• ビジュアルフロービルダーでオーケストレーション
• コラボレーション、バージョン管理、ガバナンス

おすすめ用途： エンジニア・アナリスト・サイエンティストが協力してデータフローを構築・変換したいチーム。無料枠あり、利用量に応じて課金。

10. Domo

は、あらゆるデータを集約し、リアルタイムダッシュボードに変換するオールインワンBIプラットフォーム。ビジネスユーザーが即座にインサイトを得られる設計です。

主な機能：

• 1,000以上のデータコネクタ（SaaS、DB、スプレッドシート）
• ノーコードで作れるMagic ETLビジュアルフロー
• 150種類以上のグラフ＆インタラクティブダッシュボード
• リアルタイム更新、モバイル対応、コラボレーション機能

おすすめ用途： 即時インサイトやダッシュボードが必要なオペレーション・経営層。サブスクリプション制（ユーザー数・データ量）、無料トライアルや部門単位の価格もあり。

どのデータ集約ツールが自社に最適？

シーン別にまとめると：

• ウェブ＆非構造データ：

  ウェブサイトのスクレイピングやPDF・画像からの情報抽出なら、Thunderbitがノンテクユーザーに最適。より複雑な自動化や開発者主体のチームにはApifyもおすすめ。

• 構造化データ連携：

  データベースやSaaS、クラウドストレージからウェアハウスへの集約なら、Fivetranが自動同期の定番。コスト重視＆ノーコードならHevo Dataも有力です。

• ノンテクチーム向けBI一体型：

  ダッシュボードとデータ集約を一つで済ませたいならDomoが最適。ビジネスユーザー向けの設計です。

• エンタープライズ・オンプレミス：

  カスタマイズ性やオンプレ展開、厳格なコンプライアンスが必要ならTalendが有力（学習コストは高め）。

• チームコラボ＆DataOps：

  複数メンバーでデータフローを構築・変換・運用したいならKeboolaがオールインワン。

• 大規模・マネージドウェブスクレイピング：

  Mozendaは大規模・信頼性重視の企業向け。手厚いサポートも魅力。

• 金融データ集約：

  QuickBooksやNetSuiteなど社内システムの集約ならHevo DataやFivetran。外部銀行データはPlaidなど専用ツールが必要（本記事では割愛）。

ワンポイント： ほとんどのツールは無料トライアルやフリープランあり。実際のデータで試して、自社のワークフローに合うものを選びましょう。

まとめ：データ集約ソフトでビジネス価値を最大化

ここまで読んでくれたあなたは、きっと本気で“データの整理整頓”に取り組みたい人だと思います。それだけで、もう半分は成功です。最適なデータ集約ツールがあれば、「データが多すぎて困る」から「必要なインサイトがすぐ手に入る」へと変わり、本当に大切な業務に集中できます。

僕が実感したポイント（時には失敗から学びました）：

• まずは明確なユースケースから。 いきなり全部やろうとせず、インパクトの大きい業務から自動化を。
• 無料トライアルを活用。 ベンダーも導入支援に積極的です。
• 必要に応じて組み合わせもOK。 ウェブスクレイパー＋ETL＋BIダッシュボードなど、データフローがスムーズなら併用も問題なし。
• データ品質を最優先。 ゴミデータはゴミしか生まない。バリデーションやスケジューリング、ドキュメント化でクリーンに保ちましょう。
• 現場ユーザーの巻き込みを。 チームが実際に使うツールこそが最良です。

今どきのデータ集約ソフトは、ビジネスの“パワーアップ装置”。統合分析を活用する会社は、顧客維持率や意思決定スピード、売上成長でも一歩リードしています（）。自動化を使いこなせば、もう“データの掃除屋”から“データ戦略家”へと進化できます。

ぜひ、どれか一つでもツールを試して、面倒なデータ作業を自動化してみてください。データが味方になれば、あなたの可能性はもっと広がります。AIでウェブデータ集約が“楽しく”なるThunderbitも、ぜひ体験してみてください。腱鞘炎もきっと減りますよ。

もっと知りたい方へ

では、AmazonやGoogle検索、PDFなどのスクレイピング事例を詳しく解説。YouTubeチャンネル（）でも使い方やコツを紹介しています。

データ集約が、あなたの業務をもっとスマートにしてくれますように！

よくある質問

1. データ集約ソフトウェアとは？なぜ今のビジネスに重要なの？

データ集約ソフトウェアは、ウェブサイトやデータベース、API、スプレッドシート、クラウドアプリなど複数の情報源からデータを自動で収集・統合し、一元管理できるツールです。今のビジネスではデータが分散・非構造化されているので、手作業での収集は非効率でミスも多発。集約ツールを使えば、業務効率化・ミス削減・部門間の壁解消・迅速な意思決定が実現します。

2. 自社に合ったデータ集約ツールの選び方は？

選ぶときは以下をチェックしましょう：

• データソース（ウェブ、DB、APIなど）の特定
• チームの技術レベルに合ったUI（ノーコード、ローコード、開発者向け）
• 連携・エクスポート先の確認
• データ量に応じたスケーラビリティ・パフォーマンス
• 必要ならデータ変換・品質管理機能
• セキュリティ・コンプライアンス対応
• 料金体系の比較と無料トライアルの活用

3. 構造化データと非構造化データの集約の違いは？

構造化データはデータベースやスプレッドシート、APIなど整理された形式で、FivetranやHevo Data、TalendなどのETLツールで簡単に扱えます。非構造化データはウェブページやPDF、画像、メール、SNS投稿などで、集約が難しい分野。Thunderbitのような専用ツールなら、こうした“ごちゃごちゃデータ”もビジネスで使える形に変換できます。

4. ノンテクユーザーにおすすめのデータ集約ツールは？

ノーコードやビジュアルUIを備えたツールが最適です。Thunderbitやは、プログラミング不要でウェブデータ抽出が可能。Domoも、リアルタイムダッシュボードでデータ集約・可視化を簡単に行えます。

5. 複数のデータ集約ツールを組み合わせて使ってもいい？

はい、ワークフローに合わせて組み合わせるのは一般的です。例えば、Thunderbitで非構造ウェブデータを取得し、FivetranでDB連携、Domoで可視化…といった使い分けもOK。大切なのは、ツール間のデータ連携と品質管理をしっかり行うことです。