2026年に使いたい自動データ抽出ソフトウェア18選

月曜の朝、ウェブサイトから何百行ものデータをスプレッドシートにコピペしたことがある人なら、そのしんどさは身をもって知ってるはず。そんな作業をしていると、「自分の人生、これでいいのか？」とか「コーヒー代、もっと有意義に使えないかな？」なんて考えちゃうよね。でも2026年には、自動データ抽出ソフトウェアは大企業だけのものじゃなくなってる。営業やオペレーションなど、どんな現場でも「ウェブのカオス」を「使えるデータ」に変えるのに欠かせない存在になってるんだ。正しいデータ抽出自動化ツールを使えば、毎週何時間も節約できるし、精度もグッと上がる。もしかしたら、コーヒーが冷める前に仕事が終わるかも。

自動データ抽出の市場は今、爆速で成長中。2025年にはに到達する見込みで、規模問わず多くの会社が単純作業の自動化に本気で取り組んでる。手作業でのデータ入力は今もで、遅いしコストも高いし、ミスも多い。紙飛行機みたいにスケールしないんだよね。じゃあ、どのツールを選べばいい？SaaSや自動化の現場で培った経験をもとに、2026年におすすめの自動データ抽出ソフト18選をまとめてみたよ。それぞれの特徴や得意分野もバッチリ解説。

さあ、もうコピペ地獄とはおさらばしよう。

2026年に自動データ抽出ソフトが必要な理由

現実問題、ビジネスデータは未読メールよりも速いペースで増えてる。営業・マーケ・オペレーション部門は、商品リストやリード、価格、レビュー、コンプライアンス文書など、膨大な情報に埋もれがち。でものが現実。どんなにスプレッドシートが得意でも、ヒューマンエラーや燃え尽きは避けられない。

自動データ抽出ソフトを使えば、

• 単純作業から解放: もう1項目ずつコピペしなくてOK。自動化ツールなら数千行も数分で抽出できる。
• 精度アップ: AIやルールベースの抽出で、タイプミスや抜け漏れ、重複を大幅カット（）。
• ビジネスの成長に合わせて拡張: 100件でも10万件でも、残業ゼロで対応可能。
• ワークフローとの連携: 最新データをGoogle SheetsやCRM、データウェアハウスに即エクスポート。

要するに、してる。ノーコードやAI搭載ツールの普及で、エンジニアじゃなくても簡単に使える時代だよ。

データ抽出自動化ツールの選定基準

選択肢が多すぎて迷う人も多いはず。今回はこんな観点で厳選したよ：

• 使いやすさ: 非エンジニアでもすぐ使える？学習コストは？
• 対応データの幅: ウェブ、PDF、画像など色んなデータに対応できる？
• 自動化機能: ページ送りやサブページ抽出、スケジューリング、リアルタイム更新は？
• 連携性: ExcelやGoogle Sheets、CRM、データウェアハウスにエクスポートできる？
• 拡張性・柔軟性: 単発作業から大規模案件まで対応できる？
• 価格・コスパ: 無料プランは？料金体系は分かりやすい？

さらに、ユーザーレビューやサポート体制、営業・EC・オペレーションなど各部門での使い勝手も重視したよ。

それじゃ、2026年注目のデータ抽出自動化ツール18選を紹介！

1. Thunderbit

は、AIを活用したデータ抽出を手軽に実現したいビジネスユーザーにぴったりのツール。共同創業者としてちょっと贔屓目だけど、「ウェブデータ抽出を出前注文くらい簡単にする」ことを目指して開発してる。Thunderbitはで、英語で「このページの商品名と価格を全部取得して」と指示するだけで、AIが自動で抽出設定を作ってくれる。

Thunderbitの特長

• AIフィールド提案: ワンクリックでページを解析、カラム名や抽出プロンプトを自動生成。
• 2クリック設定: テンプレもコードも不要。「AIフィールド提案」と「スクレイピング」だけ。
• サブページ・ページ送り対応: 商品詳細やプロフィールなどのリンク先も自動で辿れる。無限スクロールやクリック型ページ送りもOK。
• 即時エクスポート: Excel、Google Sheets、Airtable、Notionに直接送信。CSVやJSONでのダウンロードも無料。
• 定期スクレイピング: CRMやスプレッドシートを常に最新に保つ自動実行も可能。
• データエクスポート無料: 取得したデータのエクスポートに追加料金なし。
• 34言語対応: グローバルチームにも最適。

Thunderbitは、リード抽出や競合価格監視、リスト集約などをIT部門に頼らずにやりたい営業・EC・オペレーション部門で特に人気。無料プラン（6ページまで抽出OK）から始められて、月額15ドル/500クレジットの有料プランもあるよ。

詳しくはやもチェックしてみて。

2. Octoparse

は、ドラッグ＆ドロップでワークフローを組めるビジュアル型ウェブスクレイパー。無限スクロールのECカタログや求人サイトなど、長いページからのデータ抽出が得意。

Octoparseの魅力

• ビジュアルワークフロー: ページ上の要素をクリックして抽出設定。コード不要。
• ページ送り・無限スクロール対応: 長いページもスムーズに処理。
• テンプレートライブラリ: AmazonやGoogle Mapsなど人気サイト用テンプレも豊富。
• クラウド＆ローカル実行: デスクトップでもクラウドでも大規模抽出OK。
• スケジューリング: 定期実行で常に最新データを取得。

非エンジニアでも柔軟に使えるけど、大規模利用はやや高め（有料プランは月75ドル〜）。小規模なら無料枠も十分。

3. ParseHub

は、複雑なウェブサイトにも対応できる柔軟性が魅力のビジュアル型データパーサー。多階層ナビゲーションや動的コンテンツ、特殊なレイアウトも自在に抽出できる。

ParseHubの強み

• カスタマイズ性: ポイント＆クリックでフィールド選択、ループや条件分岐も設定可能。
• 複雑サイト対応: 地図やカレンダー、JavaScript多用サイトもOK。
• 多様なエクスポート: CSV、Excel、JSON、API連携も。
• クラウド型: 大規模ジョブもPCを占有せず実行。

高度なカスタマイズが必要なチーム向けだけど、ThunderbitやOctoparseより学習コストは高め。無料枠もあり、利用量に応じた課金制。

4. Import.io

は、エンタープライズ向けの大規模データ抽出プラットフォーム。大手企業やデータ活用重視の組織で導入されてる。

Import.ioの特長

• APIファースト: API経由でデータ抽出、BIツール連携やワークフロー自動化も。
• リアルタイムデータ: ダッシュボードや分析基盤を常に最新化。
• コンプライアンス・セキュリティ: 規制業界向けの厳格な管理機能。
• 大規模対応: 複雑サイトや数百万件のデータも処理可能。

大規模組織向けで、価格はカスタム見積もり（エンタープライズ機能は月299ドル〜）。

5. Scrapy

は、開発者向けのオープンソースPythonフレームワーク。価格比較サイトや学術研究など、自由度の高い用途に最適。

Scrapyが選ばれる理由

• 高いカスタマイズ性: 独自のスパイダーを作成し、あらゆるサイトやデータ処理に対応。
• 高速・大規模対応: スピードと拡張性に優れる。
• 活発なコミュニティ: プラグインやチュートリアルも豊富。

Pythonに慣れてる技術者向け。学習コストは高いけど、自由度は抜群。

6. Apify

は、スクレイピングを超えた自動化プラットフォーム。ウェブクロールやPDF抽出など、用途別の「アクター（ミニアプリ）」が揃ってる。

Apifyの特徴

• アクターマーケットプレイス: 既成のソリューションを探すもよし、自作もOK。
• クラウド実行: サーバー管理不要で大規模ジョブもOK。
• API連携: データパイプラインやワークフローと接続。
• 多用途自動化: スクレイピング、クロール、データ変換など幅広く対応。

柔軟性と自動化の深さを求めるチームにおすすめ。従量課金制で無料枠もあり。

7. Content Grabber

は、エンタープライズ向けの大規模・カスタムデータ抽出に特化。ポイント＆クリック操作に加え、上級者向けのスクリプトも使える。

Content Grabberの強み

• カスタムスクリプト: VB.NETで複雑なワークフローも構築可能。
• エンタープライズ連携: データベースやCRM、業務システムと接続。
• 導入形態: オンプレミス・クラウド両対応。
• データプライバシー・セキュリティ: 厳格なコンプライアンス要件にも対応。

独自要件や社内技術リソースがある組織向け。

8. Kofax Kapow

は、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）とデータ抽出を融合。単なるスクレイピングにとどまらず、業務プロセス全体の自動化を実現。

Kapowの特長

• RPA＋データ抽出: ウェブ・デスクトップ・業務アプリを横断して自動化。
• ノーコードボット: コーディング不要で自動化構築。
• 構造化・非構造化データ対応: ウェブ、PDF、メールなど多様なデータを抽出。
• エンタープライズ連携: ERPやCRMなどと接続。

複雑な業務プロセスを自動化したい大企業に最適。

9. Helium Scraper

は、ドラッグ＆ドロップで抽出ワークフローを作れるデスクトップツール。非エンジニアでも直感的に使える。

Helium Scraperの特長

• ビジュアルワークフロー: コード不要。
• 動的サイト対応: JavaScriptやAJAXを使ったサイトもOK。
• データ集約: 複数ソースのデータを統合。
• 手頃な価格: 買い切りまたはサブスクリプション。

シンプルさとパワーを両立したい中小企業や研究者におすすめ。

10. Data Miner

は、テンプレート駆動型のデータ抽出に特化したChrome拡張。テーブルやリストなどシンプルなページからのデータ取得に最適。

Data Minerの便利ポイント

• テンプレートライブラリ: 人気サイト用テンプレが数千種類。
• ポイント＆クリック抽出: 視覚的にフィールド選択。
• シート連携: Google SheetsやExcelに直接送信。
• チーム共有: テンプレを共同編集。

小規模・スポット利用に最適。無料枠と有料プランあり。

11. Mozenda

は、ビジネスチーム向けのクラウド型プラットフォーム。ポイント＆クリック設定やスケジューリング、豊富な連携機能が魅力。

Mozendaのビジネス向け機能

• クラウド自動化: ローカルソフト不要でジョブ実行。
• スケジューリング: データを自動で最新化。
• 連携: データベースやCRM、分析ツールにエクスポート。
• チームコラボ: プロジェクトや結果を共有。

リサーチ・マーケ・オペレーション部門で人気。価格は月99ドル〜。

12. Automation Anywhere

は、RPA分野のリーディングプラットフォーム。データ抽出を含む繰り返し作業の自動化ボットを構築できる。

Automation Anywhereの強み

• RPAボット: データ入力・抽出・ワークフロー自動化。
• 連携: 業務アプリやウェブ、レガシーシステムと接続。
• AI＆IDP: PDFや請求書などのインテリジェント文書処理。
• 大規模対応: 大企業向けの拡張性。

業務プロセス全体の自動化を目指す会社に最適。

13. UiPath

は、使いやすさと幅広い自動化機能で知られるRPA大手。

UiPathの特徴

• ドラッグ＆ドロップ自動化: 視覚的にボット構築。
• データ抽出: ウェブ・デスクトップ・PDFなど多様なソース対応。
• エンタープライズ対応: ガバナンス・セキュリティ・拡張性。
• マーケットプレイス: 既成の自動化コンポーネントも利用可能。

金融・医療・オペレーション分野で広く活用されてる。

14. Blue Prism

は、スケーラブルかつセキュアな自動化に特化したエンタープライズRPAプラットフォーム。

Blue Prismの特長

• 大規模RPA: システムやアプリを横断したデータ収集を自動化。
• ガバナンス・コンプライアンス: 規制業界向けの強力な管理機能。
• 連携: APIやデータベース、クラウドサービスと接続。
• AI・分析: AIによるインサイトでボットを強化。

複雑な自動化ニーズを持つ大企業に最適。

15. Datahut

は、マネージド型のデータ抽出サービス。自分でスクレイパーを作らず、欲しいデータを依頼するだけでOK。

Datahutを選ぶ理由

• マネージドサービス: 要望を伝えるだけで、クリーンな構造化データを納品。
• カスタム案件対応: 複雑・大規模な抽出も可能。
• セットアップ不要: 社内に技術リソースがなくても安心。

自社で運用せずにデータだけ欲しい会社に人気。

16. Fivetran

は、自動データパイプラインの構築に特化。ウェブやSaaS、データベースなど数百種類のソースからデータを抽出・同期し、データウェアハウスに集約。

Fivetranの自動化力

• コネクタエコシステム: 数百種類の既成コネクタ。
• リアルタイム同期: 分析基盤を常に最新化。
• ノーコード設定: 数分で導入可能。
• 高い信頼性: エンタープライズ品質の稼働率とコンプライアンス。

データ統合を自動化したい分析チームに最適。

17. Talend

は、データ抽出・変換・統合（ETL）を網羅した総合プラットフォーム。

Talendのエンタープライズ機能

• バッチ＆リアルタイム処理: ビッグデータやストリーミングにも対応。
• データガバナンス: 品質・履歴・コンプライアンスを担保。
• 連携: クラウド・オンプレ・ハイブリッド環境に対応。
• OSS＆商用: 柔軟な導入形態。

複雑なデータワークフローを持つ大企業におすすめ。

18. Skyvia

は、ノーコードで使えるクラウド型のデータ抽出・統合・同期プラットフォーム。

Skyviaの強み

• ノーコードUI: IT部門に頼らずパイプライン構築。
• 豊富なコネクタ: データベースやSaaS、クラウドアプリと連携。
• スケジューリング＆自動化: データフローを自動化。
• 手頃な価格: 無料枠や従量課金プランも。

中小企業やノーコード志向のチームに最適。

自動データ抽出ソフトウェア比較表

18ツールを一目で比較できる表はこちら：

ビジネスに最適なデータ抽出自動化ツールの選び方

どの自動データ抽出ソフトを選ぶか迷ったら、こんな感じで選ぶといいよ：

• 非エンジニアの営業・業務・ECチーム: やなら簡単導入＆すぐ成果。
• カスタム・複雑案件: 、、は柔軟なカスタマイズが可能。
• 大規模自動化: 、、、、は大企業向け。
• マネージドサービス: はセットアップ不要でデータ納品。
• 分析・統合重視: 、、はデータパイプラインや同期を自動化。

シナリオ別おすすめ：

• 商品リスト抽出や価格監視: ThunderbitまたはOctoparse。
• カスタムリード獲得ワークフロー: ParseHubまたはApify。
• 請求書や文書処理の自動化: UiPathまたはAutomation Anywhere。
• 複数SaaSやDBの統合: FivetranまたはSkyvia。

多くのツールが無料トライアルや無料枠を用意してるから、まずは試して自社のワークフローに合うものを見つけてみて。

まとめ：自動データ抽出でビジネス効率を最大化

手作業でのデータ入力は、もう過去のものになりつつある。2026年、自動データ抽出ソフトは、スピードと意思決定力を高め、単純作業をボットに任せるための強力な武器。営業リスト作成、価格調査、レポート集約など、どんな業務でも毎週数時間の工数削減とストレス軽減が期待できる。

まずは現状の業務フローを見直して、自社に合ったツールで小さく試してみよう。自動化を導入した会社の多くがを実現してる。もしかしたら、熱々のコーヒーを飲みながら仕事が終わる日も近いかも。

自動化の手軽さを体感したい人は、してぜひ試してみて。さらに詳しい情報はもどうぞ。

よくある質問（FAQ）

1. 自動データ抽出ソフトウェアって何？
ウェブサイトや文書、アプリから構造化・非構造化データを手作業なしで取得できるツール。AIやルール、スクリプトを使ってデータを集めて整形し、ビジネスで使える形にエクスポートできる。

2. データ抽出自動化ツールは営業や業務チームにどう役立つ？
リード抽出や価格監視、レポート作成などの繰り返し作業を自動化して、工数削減・ミス防止・生産性アップに貢献。

3. 非エンジニアでも使える？
もちろん！Thunderbit、Octoparse、Data Minerなどはノーコード・AI搭載で直感的に使える。Scrapyなど一部はプログラミング知識が必要。

4. 自動データ抽出ソフト選びで重視すべき機能は？
使いやすさ、ページ送りやサブページ対応、スケジューリング、アプリ連携、構造化・非構造化データ両対応などがポイント。

5. 自動データ抽出ツールの利用は合法？
基本的には、公開データを対象にしてサイトの利用規約を守ればOK。地域や用途ごとの法的ガイドラインを必ず確認して、個人情報や機密データの無断取得は避けよう。

まずは無料トライアルから始めて、自動化の効果を実感してみて。きっと未来の自分（とコーヒー）が感謝するはず。

さらに詳しく知りたい人はこちら