2026年に注目すべきビジネス向けAIプログラムは？

テック業界で働く面白さのひとつは、「次のビッグウェーブ」が流行語から一気にビジネスの必需品へと変わる、その瞬間をリアルに体感できること。AIはまさにその代表格です。2017年にはAIを試験的に使っていた会社は全体の2割ほどでしたが、2026年には8割近くが何かしらの業務でAIを活用、さらに9割が今後の利用拡大を計画しているというデータも（）。今やAIは流行りのキーワードではなく、業務効率化や意思決定の高度化、競争力維持のための“土台”になっています。

経営層や現場リーダー、「AIってよく聞くけど実際どうなの？」と感じている人も、この記事を読めば本質がつかめます。SaaSや自動化の現場で培ったリアルな経験をもとに、AIプログラムが営業・マーケ・業務・カスタマーサポートをどう変えるのか、2026年におすすめのベストなツール（Thunderbitも含む）や、最適なAIプログラム選びのコツをわかりやすく解説します。

2026年、AIプログラムはビジネスの“当たり前”に

AIのビジネス活用は一時のブームではなく、今や日常業務の一部。スタートアップから大手まで、AIプログラムはあらゆる現場に浸透しています。営業・マーケ部門ではリードのスコアリングやパーソナライズされたコンテンツ作成、オペレーションでは需要予測や業務効率化、カスタマーサポートではAIチャットボットやバーチャルエージェントが問い合わせの大半をさばいています。2025年には)ほど。

実際の現場での使われ方はこんな感じ：

• ECサイト: AIチャットボットが「注文はどこ？」などの問い合わせに即レス。スタッフは複雑な案件に集中できる
• 営業: AIツールが自動でリード情報を集め、成約しそうな見込み客を予測
• マーケティング: JasperやChatGPTのような生成AIが、キャンペーン用コピーやSNS投稿をサクッと作成
• データ抽出: のようなツールで、ウェブサイトやPDFから市場情報を自動収集。手作業で何時間もかかっていた作業が一瞬で終わる

つまり、AIは単なる業務サポートを超えて、ビジネスの推進力になっています。AIを積極的に使う会社は生産性や顧客満足度、イノベーションのスピードで大きな成果を出していて、導入が遅れると競争から取り残されるリスクも高まっています（）。

ビジネス向けAIプログラム選びで大事なポイント

AIプログラムはどれも同じじゃありません。たくさんのツール導入をサポートしてきた立場から言うと、「これはすごい！」と感じるAIと「なんでこれ買ったんだろ…」と後悔するAIの差は、いくつかの重要な機能に集約されます。

注目すべき主なポイントは以下の通り：

それぞれのポイントをもう少し深掘りしてみましょう。

多機能性・汎用性

優秀なAIプログラムは「一点特化型」じゃなく、いろんな業務をカバーできるものが多いです。たとえばMicrosoft CopilotやAtlassian Rovo AIは、メール作成・レポート要約・ワークフロー自動化など幅広くサポート。1つのツールで多くの課題を解決できれば、投資効果もグッと上がります。

使いやすさ・直感性

どんなに高機能でも、現場が使いこなせなきゃ意味がないですよね。ドラッグ＆ドロップや自然言語プロンプト、ビジュアルエディタなど、直感的な操作や分かりやすい導入ガイドが大事。やは「クリックするだけ」で使える手軽さがウリ。AIプログラムは“IT管理者の仕事が増える”のではなく、“自分に新しい力がついた”と感じられるものが理想です。

スケーラビリティ・連携性

今はシンプルな使い方でも、将来的にデータ量やユーザー数、業務フローが増えることも。クラウド型のAIツールは拡張性が高く、成長に合わせて柔軟に対応できます。また、CRMやマーケツール、データベースなど既存システムとスムーズに連携できるかも重要。連携がスムーズなほど、全体の業務効率もアップします。

コストパフォーマンス

AIソフトの料金体系はサブスク、従量課金、クレジット制などいろいろ。自社の使い方や規模に合ったプランを選ぶのが大切です。たとえば毎日大量の自動化を回すなら定額制、たまにデータ抽出するだけなら従量課金が向いています。「このツールでどれだけ時間やコストが減るか」を必ず試算しましょう（）。隠れた追加費用にも注意！

サポート・トレーニング

どんなに優れたAIでも、トラブルや疑問はつきもの。ドキュメントやチュートリアル、迅速なサポート体制が整っているかは要チェック。特に中小企業では、困ったときにすぐ相談できる窓口があると安心です。

Thunderbit：ビジネスデータ抽出に特化したAIプログラム

ここで、僕自身が開発に関わったを紹介します（※筆者は共同創業者兼CEOです）。Thunderbitは「手作業でのデータ収集に膨大な時間を使う現場を変えたい」という思いから生まれた、AI搭載のウェブスクレイパーChrome拡張です。

Thunderbitの特徴は：

• AIによるデータ抽出: 「AIフィールド提案」をクリックするだけで、AIがウェブサイトから抽出すべきデータを自動判別。コーディングやセレクタ設定は一切不要。
• 自然言語で操作OK: 欲しい情報を日本語や英語で説明するだけでOK。あとはThunderbitが自動で処理。
• サブページ・ページネーション対応: 詳細ページや複数ページにまたがるデータも自動で取得。
• ノーコードで導入可能: ブラウザ操作ができれば誰でも使えるシンプル設計。
• 即時データ出力: 抽出結果はExcel、Googleスプレッドシート、Notion、Airtableにワンクリックでエクスポート。

Thunderbitはこんなシーンにぴったり：

• リード獲得: 企業ディレクトリやLinkedIn、イベント参加者リストから連絡先を抽出
• 市場調査: 競合の価格や新商品、顧客レビューのモニタリング
• 業務自動化: 定期的なデータ収集をスケジューリングして常に最新情報を維持

無料プランもあるので、クレカ不要で気軽に試せます（）。

Thunderbitならデータ収集がここまで簡単

Thunderbitの使い方は超シンプル：

1. 拡張機能を開く：抽出したいページでChrome拡張を起動
2. 「AIフィールド提案」をクリック：AIがページを解析し、「商品名」「価格」「メールアドレス」など適切なカラムを自動提案
3. 必要に応じてカスタマイズ：フィールドの追加や編集も自由自在
4. 「スクレイピング開始」をクリック：Thunderbitがデータを抽出し、ページネーションやサブページも自動で巡回
5. データをエクスポート：ExcelやGoogleスプレッドシート、Notion、Airtableに即出力

コーディングもテンプレートも不要。ストレスフリーで構造化データが手に入ります。

Thunderbitと従来型ウェブスクレイピングの違い

Thunderbitと従来のスクレイピング手法を比べると：

Thunderbitは「とにかくデータが欲しい」非エンジニアの現場にもぴったりです。

2026年版・ビジネス向けベストAIプログラム厳選リスト

AIツールは本当にいろいろありますが、ここでは2026年におすすめの主要AIプログラムを厳選して紹介します：

• ：AIウェブスクレイピング・データ抽出
• ：ノーコード業務自動化
• ：AIによるマーケティング・コンテンツ生成
• ：生産性向上・スマートワークスペース
• ：分析・コンプライアンス・ブランドボイス管理
• ：ウェブスクレイピング・データ監視
• ：汎用AIアシスタント・アイデア出し

業務自動化：Zapier

はノーコード自動化の定番。7,000以上のアプリを連携し、リード獲得から請求書発行まで幅広い業務を自動化できます。AI機能も進化し、ニーズに合わせた自動化提案やカスタムチャットボットの構築も可能。現代ビジネスの“つなぎ役”です。

コンテンツ生成：Jasper

はAIコピーライター。ブランドのトーンやスタイルに合わせて、マーケティングコピーやブログ、SNS投稿などを自動生成。50以上のテンプレートやコラボ機能も充実し、マーケチームの生産性を大幅にアップさせます。

生産性向上：Notion AI

はチームのワークスペースを“スマートアシスタント”に変身させます。会議メモの要約、ドラフト作成、翻訳、社内ドキュメントのQ&Aなど、Notion内で完結。まるで司書・編集者・アナリストが一体化したような存在です。

分析・コンプライアンス：Writer

はブランドボイスや用語統一、コンテンツ品質の管理に特化。金融・医療・法務など規制の厳しい業界でも安心して使えるAIツールです。

ウェブスクレイピング・データ収集：Browse AI

は、ウェブサイトの監視やデータ抽出に強みを持つAIツール。ロボットに“学習”させて定期的なデータ収集や変化検知が可能。競合調査や価格追跡に最適で、Thunderbitよりやや高度な自動化が必要な場合におすすめです。

汎用AIアシスタント：ChatGPT

（およびChatGPT Enterprise）は、メール作成からデータ分析まで幅広く活躍する“AIの万能ナイフ”。プラグインや連携機能を使えば、社内データとの連携や自動化も可能です。

実際のビジネス現場でのAI活用事例

具体的な活用例をいくつか紹介します：

• カスタマーサポート自動化: Ridge WalletはAIチャットボットで6割の問い合わせを自動対応し、スタッフは複雑な案件に集中。対応スピードもアップ（）。
• 市場調査: Jones Road BeautyはAIで数千件のレビューやSNSコメントを分析し、5つの主要顧客ペルソナを特定。新キャンペーンの成功に直結（）。
• 社内データ分析: RidgeのチームはChatGPTで売上データを即時分析。データサイエンティスト不要で現場が自らインサイトを抽出（）。
• プロダクト開発: LoftieはAIを活用し、個別最適化された寝かしつけストーリーやレコメンドを生成するウェルネスアプリを短期間でリリース。新たな収益源を創出（）。

共通しているのは、AIが人の仕事を奪うのではなく、チームの力を最大化している点です。

今後注目のトレンドは：

• より自律的な自動化: AIエージェントが複数工程を自動で処理し、“丸投げ”できるワークフローが普及（）。
• あらゆる業務アプリにAI搭載: CRMやスプレッドシート、HRシステムなど、すべての業務ツールにAIが標準搭載される時代へ（）。
• 業界特化型AIの進化: 各業界の専門知識や規制に対応したAIツールが増加（）。
• 人とAIの協働: “AIコーチ”や“エージェントトレーナー”など新たな職種も登場し、AIと人が共に働く時代へ。
• 規制・倫理の強化: AI活用の透明性や責任ある運用がより重視されるように。

最適なAIプログラム選びのステップ

AIプログラム選びは難しくありません。以下の手順で進めてみましょう：

1. 目的を明確にする: どんな課題を解決したいのか、具体的に洗い出す
2. 候補を調査: 自社の用途に合うツールをリサーチ。レビューや事例も参考に
3. 無料トライアルで検証: 実際の業務で試し、チームの反応を確認
4. サポート・評判をチェック: ベンダーの対応力やユーザーコミュニティの充実度も重要
5. コストとROIを分析: 料金体系と見込める効果を比較
6. 小規模導入・効果測定: まずは小さく始めて成果を確認、うまくいけば拡大
7. 連携・トレーニング計画: チームがスムーズに使える体制を整える

データプライバシーや稼働率、今後の開発計画など、気になる点はベンダーにしっかり質問しましょう。

まとめ：ベストなAIプログラムでビジネスを加速

AIプログラムはもはや“あれば便利”なものではなく、競争力・効率・イノベーションのための必須ツール。自社に合ったAIプログラムを選び、現場に浸透させ、実際に成果を出すことが何より大切。まずは小さく始めて、効果を見ながら拡大していきましょう。

AIの力をビジネスで実感したい人は、をぜひ試してみてください。他の注目ツールも活用しながら、“賢く働く”時代をリードしましょう。

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よくある質問

1. ビジネス向けAIプログラムで一番大事な機能は？
用途によるけど、汎用性と使いやすさは特に重要。いろんな業務に対応できて、IT部門だけじゃなく全員が使えるツールが理想です。

2. AIプログラムが自社にROIをもたらすかどうかは？
導入コストに対して、どれだけ時間やコスト削減・売上増が見込めるかを試算しましょう。多くのAIツールは無料トライアルがあるので、実際の業務で効果を測ってから導入判断できます。

3. Thunderbitが他のAIウェブスクレイパーと違う点は？
ThunderbitはAIによるフィールド自動検出、サブページ・ページネーション対応、データ出力までをノーコード＆自然言語で実現。ビジネス現場がすぐに使える設計が特長です。

4. AIプログラム導入にリスクはある？
データプライバシーやコンプライアンス、トレーニングの必要性などリスクもあります。信頼できるベンダーを選び、プライバシーポリシーを確認し、まずは小規模導入でリスクを最小化しましょう。

5. AIは自分たちの仕事を奪う？
AIは“人の代わり”じゃなく“人の力を拡張する”存在。単純作業やデータ処理をAIに任せて、戦略やクリエイティブな仕事に集中できます。AIを活用して人材の価値を高める会社が、今後さらに成長していきます。

AIで新しい成長を目指すなら、まずは試してみることから始めましょう。