2026年版 市場調査におすすめのAIツール15選

市場調査の現場は、昔とは比べものにならないほど進化しました——しかも、その変化はむしろ大歓迎！ひと昔前は、インサイトを得るために何週間も待たされ、巨大なスプレッドシートと格闘しながら、コーヒー片手に夜な夜な作業するのが当たり前でしたよね。でも今は、AIがその常識をガラッと変えてくれています。2026年の市場調査におけるAIは、単なるデータ処理の高速化にとどまらず、トレンド発見や消費者心理の読み解き、競合をリアルタイムで上回るための強力な武器になっています。SaaSや自動化の分野で長年やってきた自分も、この進化のスピードには正直びっくりしています。

によると、今や83%の組織が市場調査にAIツールを導入しているそうです。これは一時的なブームじゃなく、完全に時代の流れ。アンケートの自動化から競合データの収集、顧客の次のニーズ予測まで、AIツールは市場調査をより速く、よりスマートに、そして（正直言って）楽しくしてくれます。営業、プロダクトマネージャー、ダッシュボード好きな人まで、2026年におすすめしたい市場調査向けAIツール15選と、チームに合ったツールの選び方をまとめました。

なぜ市場調査にAIを使うべき？スピード・規模・深掘りインサイトを実現

正直、従来の市場調査は時間もコストもかかるし、やっと結果が出た頃には情報が古くなってることも多かったですよね。高いお金を払ってカスタム調査を頼んでも、数週間後に届くレポートはすでに時代遅れ……そんな経験、ある人も多いはず。AIなら、データ収集・分析・レポート作成まで自動化して、これまで数ヶ月かかっていた作業が数時間、場合によっては数分で終わります。

AIがもたらす主なメリットはこんな感じです：

• スピード感: リアルタイムでデータを集めて分析、市場の変化に即対応できる（）。
• スケール: AIは膨大なデータセット——数百万件のレビューやSNS投稿、アンケート回答も余裕で処理。
• 深掘りインサイト: 感情分析や予測モデルで、人間が見落としがちなパターンやトレンドも発見。
• 手作業の削減: コピペや複雑なコーディングは不要。多くのツール（など）は非エンジニアでも使いやすい設計。
• 継続的な調査: AIによる市場調査は一度きりじゃなく、常に最新のインサイトを提供（）。

つまり、AIを使えば、市場のスピードに合わせて調査を進められるんです。

市場調査向けAIツールの選び方

新しいツールがどんどん出てくる中で、本当に使えるものをどう見極める？自分がこのリストを作るときに重視したポイントは以下の通りです：

• 主要機能: アンケート自動化、ウェブデータ収集、感情分析、トレンド予測など、多機能なものを高評価。
• 使いやすさ: ノーコード・ローコード対応で、非エンジニアでもすぐ使えるか。
• 価格と拡張性: 無料プランの有無、スタートアップから大企業まで対応できるか。
• 連携性: CRMやBIツール、ワークフローアプリと連携できるか。
• 業界適合性: B2B、消費者ブランド、メディア、代理店など、用途に合った設計か。
• ユーザー評価: レビューや事例、自分のネットワークから実際のメリット・デメリットを調査。

大手から新興まで幅広くピックアップしているので、「今すぐ使える」AIツールがきっと見つかります。

1. Thunderbit

は、ウェブ上から市場インサイトをサクッと抽出したい人にぴったりなAIウェブスクレイパー。Chrome拡張として、競合価格やレビュー、トレンドデータなどを、どんなウェブサイト・PDF・画像からも2クリックでゲットできます。

Thunderbitのポイント：

• ノーコードで超簡単: 「AIフィールド提案」を押すだけで、AIがページを解析してカラムを自動設定。テンプレやコーディングは一切不要。
• サブページ・ページネーションもOK: 商品詳細ページや複数ページのリストもAIが自動で巡回して、1つの表にまとめてくれる。
• 多言語対応: 34言語のサイトに対応しているので、グローバルな市場調査にも最適。
• 即時データ出力: Excel、Google Sheets、Notion、Airtableなどにワンクリックでエクスポート。
• 実際の活用例: 営業チームのリード獲得、ECチームの競合SKU監視、オペレーションチームのレビューサイト分析など幅広く使われています（）。

メリット：

• ビジネスユーザー向けの圧倒的な使いやすさ
• 複雑で非構造化なデータも柔軟に対応
• 無料プランあり、有料は月15ドルから

デメリット：

• アンケート作成機能はなし。ウェブデータ抽出・加工に特化
• ログインが必要なサイトはブラウザ経由（公開データはクラウド対応）

おすすめ用途： スピーディーで柔軟な市場調査、競合分析、消費者フィードバック収集、手作業のデータ入力を減らしたい人に。
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2. Quantilope

は、アンケート設計から高度な分析・レポート作成まで自動化するAI調査プラットフォーム。AI「コパイロット」が調査設計・データ分析・インサイト生成をサポートします（）。

主な機能：

• AIによるアンケート作成とロジック自動化
• コンジョイント分析、セグメンテーション、ブランドトラッキングなど高度な手法
• 自動レポート・ダッシュボード
• 主要BIツールとの連携

メリット：

• 深い市場セグメント分析が可能
• AIロジックで調査者のバイアスを軽減
• グローバルチームにも対応

デメリット：

• 価格はエンタープライズ向け
• 高度な機能は習得にやや時間が必要

おすすめ用途： 本格的なアンケート調査や高度な分析が必要なブランド・代理店向け。

3. SurveyMonkey

は、誰もが知るアンケートツールですが、AI機能の強化で現代的な市場調査にもバッチリ対応。AIによるアンケート設計、即時データ分析、感情検出などが使えます（）。

主な機能：

• AI生成の質問・ロジック
• テキスト・感情分析の自動化
• リアルタイムのデータセグメント化
• SlackやSalesforceなどと連携

メリット：

• 非技術者でも使いやすい
• セットアップが簡単で即時インサイト取得
• 柔軟な価格設定、無料プランあり

デメリット：

• 分析機能はQuantilopeやAYTMよりシンプル
• 複雑な調査にはカスタマイズ性が限定的

おすすめ用途： 顧客フィードバック、従業員調査、スピーディーな市場セグメント分析。

4. Crayon

は、リアルタイムで競合情報を収集・分析するAIツール。ウェブサイトやSNS、ニュースなど複数チャネルを監視し、アクションにつながるアラートを自動で通知します（）。

主な機能：

• AIによる競合モニタリング
• 複数ソースのデータ統合
• 自動バトルカード・営業支援
• CRMやマーケティング自動化ツールと連携

メリット：

• リアルタイムアラートで市場の先手を打てる
• 営業・GTMチーム向けの深い連携
• ダッシュボードのカスタマイズ性

デメリット：

• 価格はやや高め
• フル活用にはオンボーディングが必要

おすすめ用途： 競合ベンチマーク、営業支援、GTM戦略立案。

5. Tableau

はデータ可視化のリーダーで、AI機能により市場トレンド分析がさらに進化。Tableau PulseやAI分析で、生データから実用的なインサイトを直感的に得られます（）。

主な機能：

• AIによるトレンド分析・予測
• 自然言語クエリ（例：「なぜ先月売上が落ちた？」）
• スマートなデータクリーニング・異常検知
• チームごとのカスタムダッシュボード

メリット：

• 最高水準のビジュアライゼーション
• ほぼ全てのデータソースと連携可能
• スタートアップから大企業まで拡張性抜群

デメリット：

• クリーンで構造化されたデータが必要
• 大規模チームではコストがかさむ場合も

おすすめ用途： 市場トレンド分析、経営ダッシュボード、データドリブンな意思決定。

6. IBM Watson

は、自然言語処理（NLP）、予測分析、自動データ抽出など、AIの力を最大限に活用した市場調査向けプラットフォームです（）。

主な機能：

• NLPによる感情・トピック・トレンド分析
• 需要予測・予測モデリング
• テキスト・音声・動画からの自動データ抽出
• エンタープライズ規模の拡張性

メリット：

• 膨大かつ非構造化データも処理可能
• 既存ビジネスシステムとの連携
• グローバルブランドに最適

デメリット：

• 導入・連携に技術的な設定が必要
• 価格はエンタープライズ向け

おすすめ用途： 大規模企業の高度な分析、感情マイニング、予測インサイト取得。

7. Dscout

は、AIを活用した動画・日記調査で定性調査を革新。AIによる自動文字起こし・コーディング・感情分析で、顧客理解に集中できます（）。

主な機能：

• AIによる動画・日記データ分析
• 自動文字起こし・テーマ抽出
• リアルタイムの感情・感覚トラッキング
• 共同作業スペース

メリット：

• 定性分析の時間を90%短縮
• UX・プロダクトテスト・カスタマージャーニーに最適
• プライバシー重視のAI機能も選択可

デメリット：

• 価格はプレミアム
• 継続的な定性調査が必要なチーム向け

おすすめ用途： プロダクトマネージャー、UXリサーチャー、消費者深掘り調査。

8. BuzzSumo

は、AIでコンテンツトレンドを分析し、市場の会話やインフルエンサーを特定できるツールです（）。

主な機能：

• AIによるコンテンツ発見・トレンド分析
• インフルエンサー特定・追跡
• 競合コンテンツ分析
• トレンドトピックのリアルタイムアラート

メリット：

• コンテンツ主導の市場調査に最適
• シンプルで直感的なUI
• 小規模チーム向けの手頃なプラン

デメリット：

• コンテンツ・SNSデータに特化
• アンケートや定量調査には不向き

おすすめ用途： コンテンツ戦略担当者、マーケター、デジタルトレンド分析。

9. AYTM

（Ask Your Target Market）は、AI搭載のアジャイル調査プラットフォーム。高度な分析・セグメント機能も充実しています（）。

主な機能：

• AIによるアンケート作成・ロジック
• リアルタイム分析・ダッシュボード
• DIY・フルサポート両対応
• 複数調査横断のインサイトポータル

メリット：

• 迅速・柔軟・カスタマイズ性高い
• コンセプトテストや購買インサイトに最適
• 透明性のある価格設定

デメリット：

• 一部高度機能は上位プランのみ
• 複雑な分析はQuantilopeにやや劣る

おすすめ用途： アジャイル調査チーム、新商品ローンチ、市場セグメント分析。

10. Ipsos

は、グローバルな調査会社であり、AIによるアンケート分析・データクリーニング・予測モデリングを提供します（）。

主な機能：

• AI強化のアンケート分析
• データクリーニング・検証の自動化
• ブランド・消費者調査向け予測モデリング
• グローバル対応・業界知見

メリット：

• Fortune 500企業も信頼
• 業界知識が豊富
• 大規模・複雑な調査にも対応

デメリット：

• 価格はエンタープライズ向け
• 小規模チームにはオーバースペック

おすすめ用途： 大規模な消費者・ブランド調査、グローバル市場調査。

11. Remesh

は、リアルタイムでグループ対話を分析できるAIプラットフォーム。大規模なライブフォーカスグループのような使い方が可能です（）。

主な機能：

• AIによるライブグループフィードバック分析
• 定性・定量調査両対応
• リアルタイムダッシュボード・レポート
• 他のBIツールと連携

メリット：

• フォーカスグループ分析の効率化
• 多様な質問形式に対応
• セキュリティ・コンプライアンスも万全

デメリット：

• 参加者管理が必要
• 価格は利用量によって変動

おすすめ用途： フォーカスグループ、従業員エンゲージメント、顧客フィードバック。

12. Revuze

は、AIで商品レビューや評価、消費者の声を大規模に分析。面倒なキーワード設定は不要です（）。

主な機能：

• AIによる感情・トピック分析
• トレンド・課題の自動検出
• レビュー・アンケート・SNSデータ横断分析
• プロダクト・マーケティングチーム向けダッシュボード

メリット：

• キーワード設定不要
• 隠れたトレンドや課題を発見
• 高速かつ拡張性のあるインサイト

デメリット：

• 商品・レビュー分析に特化
• 価格は中〜高価格帯

おすすめ用途： プロダクトマネージャー、マーケティングチーム、消費者感情のモニタリング。

13. Attest

は、スピード・グローバル対応・実用的なインサイトを重視したAIアンケートプラットフォームです（）。

主な機能：

• AIによるアンケート作成・ロジック
• 自動インサイト・レポート
• グローバルパネルアクセス
• 透明で予測しやすい価格設定

メリット：

• アンケート配信が迅速
• サポート・オンボーディングが充実
• 短期・長期調査どちらにも柔軟対応

デメリット：

• 分析機能はQuantilopeよりシンプル
• パネル利用は追加コストが発生

おすすめ用途： ブランドトラッキング、コンセプトテスト、迅速な市場検証。

14. Nielsen

は、メディア・消費者分析の代名詞。AIでオーディエンス測定、キャンペーン最適化、トレンド予測を実現します（）。

主な機能：

• AIによるオーディエンス・メディア分析
• キャンペーン最適化の予測モデリング
• 市場シェア・トレンド分析
• 主要メディアプラットフォームと連携

メリット：

• 世界有数のブランドが信頼
• メディア・小売分野の専門性
• 代理店・大企業にも拡張性

デメリット：

• 価格体系が複雑
• 大規模キャンペーン向け

おすすめ用途： メディアプランニング、消費者行動分析、キャンペーンROI測定。

15. Statista

は、世界最大級の市場データ集約サイト。AIによる高速チャート作成・トレンド分析・グローバルインサイトが強みです（）。

主な機能：

• AIによるデータ集約・可視化
• 世界中の市場統計・予測
• ワンクリックでチャート作成・エクスポート
• 170以上の業界をカバー

メリット：

• 信頼できるデータに素早くアクセス
• 市場規模算出やベンチマークに最適
• 手頃な価格プラン

デメリット：

• 公開データセットのみ利用可能
• アンケートや定性調査には非対応

おすすめ用途： 市場規模算出、競合ベンチマーク、データドリブンなストーリーテリング。

市場調査向けAIツールの比較表

市場調査AIツールの選び方ガイド

最先端のAIツールを選ぶことがゴールじゃなく、自分たちのワークフロー・予算・目標に合ったものを選ぶのが大事。選定のポイントは以下の通り：

1. 用途を明確にする: アンケート調査、ウェブデータ収集、競合トラッキング、コンテンツトレンド分析など、目的を整理。
2. チームのスキルを考慮: ノーコードツール（Thunderbit、SurveyMonkey）が必要か、分析担当者が高度なプラットフォーム（Tableau、IBM Watson）を使えるか。
3. 予算・拡張性: スタートアップには手頃で柔軟なツール、大企業には連携性やグローバル対応が重要。
4. 連携ニーズ: CRMやBI、レポート基盤と接続できるか確認。
5. 無料トライアルを活用: 多くのツールが無料体験やデモを提供。実際のデータ・チームで試してみよう。

シナリオ例：

• 競合トラッキング: CrayonまたはThunderbit
• 消費者インサイト: Quantilope、AYTM、SurveyMonkey、Attest
• トレンド分析: BuzzSumo、Tableau、Statista
• 商品感情分析: Revuze、Dscout

市場調査AIの未来：2026年以降のトレンド

AIは単なる業務自動化にとどまらず、市場や顧客理解の新しい可能性をどんどん広げています。2026年以降の注目ポイントは：

• 予測分析の進化: AIは需要予測や新トレンドの発見、新商品アイデアの提案まで可能に（）。
• ハイパーパーソナライズ: 一般的なインサイトから、個別セグメントや個人単位の提案へ進化。
• ルーチン作業の自動化: データクリーニングやレポート作成もAIが担い、リサーチャーは戦略や創造性に集中できる。
• 常時稼働の調査: 24時間365日インサイトを提供する「止まらない」市場調査が主流に（）。

自分からのアドバイスは、常に学び続けて新しいツールを試し、複数のソリューションを組み合わせることを恐れないこと。最適なAIスタックがあれば、市場調査はボトルネックから競争力の源泉に変わります。

まとめ：自分に合った市場調査AIを見つけよう

2026年の市場調査は、スピード・規模・深い洞察がカギ。AIは単なるツールじゃなく、競争優位をもたらす存在です。Thunderbitでウェブデータを集めるもよし、Quantilopeで高度なアンケートを実施するもよし、Tableauでトレンドを可視化するもよし——大事なのは、チームや目標に合ったソリューションを選ぶこと。

市場調査を次のレベルに引き上げたい人は、ぜひいくつかのツールを試してみてください。データを素早くアクションにつなげられるチームこそ、これからの時代をリードできます。

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よくある質問

1. 競合データを収集したい場合、最適なAIツールは？
は、ノーコード設定・サブページ対応・即時エクスポートができるウェブデータ抽出に最適です。

2. 高度な分析ができるAIアンケートプラットフォームは？
とは、AIによるアンケート作成と分析機能が充実していて、特にQuantilopeは高度な手法に強みがあります。

3. AIツールは従来の市場調査をどう変える？
AIはデータ収集を自動化し、分析を高速化、手作業を減らし、より深い洞察を引き出します。従来数週間かかっていた作業が数時間・数分で終わります（）。

4. これらのAIツールは中小企業にも使える？
はい。Thunderbit、SurveyMonkey、BuzzSumo、Statistaなどは、スタートアップや小規模チーム向けの無料・手頃なプランも用意されています。

5. AI市場調査で注目すべきトレンドは？
予測分析、ハイパーパーソナライズ、ルーチン作業の自動化、常時稼働のリアルタイム調査プラットフォームに注目です（）。

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