AIによるデータ入力自動化：手作業をなくす最新おすすめツール10選

創業者の間では「本当にデジタル変革が進んでいるか知りたければ、どこの会社でも裏側を覗いてみて。いまだに何人が画面から画面へコピペしているか数えてみれば一目瞭然だよ」といった冗談がよく飛び交います。実際、僕も数千SKUを管理するECチームや、リードリストを作る営業、PDFを見ながらExcelに数字を打ち込む経理など、いろんな現場でこの“手作業データ入力”の光景を何度も目にしてきました。2025年になっても、こうした手作業のデータ入力は“デジタル化の最後の砦”として残り続けていて、そこにはミスや遅延、そして大量のコーヒーがつきものです。

でも、ついに時代が変わりました。AIデータ入力自動化が、現実的な選択肢として誰でも使えるようになったんです。 もう大企業だけの話じゃありません。ウェブから商品価格を取得したり、請求書を読み取ったり、フォーム入力を自動化したり、今や面倒な作業はAIが全部肩代わりしてくれる時代。業務自動化ツールの開発や、現場のスプレッドシート格闘を見てきた僕としても、今の手軽さとパワフルさにはワクワクが止まりません。そこで今回は、2025年に本当に現場で役立つ「AIデータ入力自動化ツール」10選を厳選して紹介します。

2025年、なぜAIデータ入力が企業に必要なのか

手作業のデータ入力は、ただ退屈なだけじゃなくて、生産性を大きく下げる元凶です。人間のデータ入力の正確性は平均96〜99%と言われていて、つまり1万件入力したら100〜400件はミスが出る計算（）。これが数千、数万件の請求書やリード、注文データとなると、アメリカ全体で年間約750億ドルもの損失につながっているんです。

しかも、損失はお金だけじゃありません。が、週の25%以上を単純なデータ入力作業に費やしているという調査も。もっと価値の高い仕事に時間を使えるはずなのに、コピペ作業に追われているのが現実です。

AIデータ入力自動化は、こうした状況を一気に変えてくれます。主なメリットはこんな感じ：

• スピード：AIツールなら、数秒で大量データを処理できる
• 高精度：最新の自動化は99.95%以上の精度（1万件で1〜4件のミス）
• スケーラビリティ：AIは24時間365日、10件でも1万件でも休まず処理
• 連携性：多くのツールがスプレッドシートやCRM、ERPなどと直接つながる

この記事で紹介する自動化の主なカテゴリは以下の通りです：

• ウェブスクレイピング：ウェブサイトを構造化データに変換
• ドキュメント解析：PDFや画像、フォームから情報抽出
• フォーム自動化：デジタル・紙のフォームから自動入力・データ取得
• データベース連携：システム間のデータ移動を自動化

AIデータ入力ツールの選び方

ツールがたくさんある中で、どれを選べばいいの？僕は以下のポイントで厳選しました：

• 自動化タイプ：ウェブスクレイピング、OCR、メール解析、ワークフロー自動化など
• 対応データソース：構造化（表・フォーム）／非構造化（メール・スキャン文書）両対応か
• 使いやすさ：ノーコード・ローコード重視。専門知識不要で使えるか
• カスタマイズ性：フィールドマッピングや独自モデルの学習、テンプレート作成ができるか
• 連携性：ExcelやGoogle Sheets、ERP、CRMなど既存ツールと連携できるか
• 価格：無料枠やトライアルの有無、コストの柔軟性

請求書特化型からオールインワン自動化プラットフォームまで幅広く選んだので、個人事業主から大規模チームまでピッタリのツールが見つかるはずです。

2025年版・AIデータ入力自動化ツール10選

各ツールの特徴と、どんなシーンで活躍するかをまとめました。

1. Thunderbit：高速・柔軟なAIウェブスクレイパー

Thunderbitの特徴

Thunderbitは、AIを活用したChrome拡張型のウェブスクレイパー。どんなウェブサイトでもノーコードで構造化データに変換できます。商品リストや連絡先、不動産情報など、ページ上のデータを「AIフィールド提案」ボタンひとつで自動認識。AIが重要な項目（名前、価格、メール、画像など）を抽出し、表形式にまとめてくれます。「スクレイプ」ボタンでExcelやGoogle Sheets、Airtable、Notionへ即エクスポートも可能。

まるで疲れ知らずのインターンが、延々とコピペ作業をしてくれるような感覚。しかも圧倒的に速く、追加コストも不要です。

主な機能

• AIフィールド提案：ワンクリックで項目自動検出。CSSセレクタや列選択は不要
• サブページスクレイピング：商品詳細ページなど、リンク先も自動で巡回・抽出
• バッチエクスポート：Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONへ無制限エクスポート
• 即時テンプレート：Amazon、Zillow、Instagram、Shopifyなど人気サイト用テンプレートも充実
• 画像・メール・電話番号抽出：ページ内の画像や連絡先も一括取得
• スケジュールクラウドスクレイピング：クラウド上で定期実行も可能
• 34言語対応：グローバルチームにも最適

想定ユーザー

• 営業チーム：ディレクトリからリードリスト作成、メール・電話番号抽出
• EC運営：競合価格監視、SKU管理、商品情報集約
• 不動産業：物件リストやエージェント情報の取得
• ウェブデータを素早く表にしたい全ての方

差別化ポイント

Thunderbitは、従来のOCRやフォーム解析ツールとは違い、ウェブデータに特化。AIがどんなウェブサイトでも構造を理解し、レイアウト変更にも柔軟に対応します。スクリプトやテンプレートの都度修正は不要。

また、サブページ巡回やバッチエクスポート機能で、商品詳細ページなど深い階層も一括で取得可能。コーディング不要で、幅広いデータ収集が実現します。

料金プラン

• 無料枠：月6ページまで（+10ページのトライアル）
• 有料プラン：月額15ドル〜（500クレジット、1クレジット=1行）
• 上位プラン：大規模チーム向けに数万クレジットまで拡張可
• 全機能込み：AI、スケジューリング、エクスポートも追加料金なし

実際の動作を見たい方は、をダウンロードし、で活用事例もチェックしてみてください。

2. Docsumo：AIによるドキュメント解析・表データ抽出

Docsumoの特徴

は、請求書や領収書、銀行明細、各種フォームなど、紙やPDF文書からのデータ入力を自動化。高度なOCRとAIで、レイアウトがバラバラな書類からも必要な項目や表データを正確に抽出。大量のPDFやスキャン書類に悩む現場の強い味方です。

主な機能

• スマート表抽出：請求書や明細の行データを自動で表形式に変換
• 自動バリデーション：合計値のチェックや異常検知、信頼度の低い項目は人手確認へ振り分け
• 学習済みモデル：よく使う書類は即対応、独自フォームもカスタム学習可
• 各種連携：QuickBooks、Salesforce、Zapierなどと接続

想定ユーザー

• 経理・会計部門：請求書処理、経費精算、コンプライアンス対応
• オペレーション：大量のフォームや領収書、明細のデジタル化

料金プラン

• 14日間無料トライアル
• エンタープライズ向けカスタム見積もり

3. Rossum：大企業向けインテリジェントドキュメント自動化

Rossumの特徴

は、エンタープライズ向けのインテリジェントドキュメント処理（IDP）プラットフォーム。ディープラーニングで非構造化文書（請求書、発注書、保険書類など）を解析し、データ取得からERP/CRM連携まで一気通貫で自動化します。

主な機能

• 認知型データ取得：テンプレートに依存せず、人間のように文書を読み取る
• 人手確認UI：信頼度の低い項目は直感的な画面で確認・修正
• エンドツーエンド自動化：SAPやOracleなど基幹システムと連携し、後続処理も自動化
• 継続学習：使うほどAIが賢く進化

想定ユーザー

• 大規模組織：大量・複雑な文書ワークフロー（経理、物流、シェアードサービス等）
• 規制業界：監査証跡や多国対応が必要な現場

4. UiPath：RPAによるエンドツーエンドのデータ入力自動化

UiPathの特徴

は、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）のリーディングカンパニー。人間の操作（クリック、入力、アプリ間のコピペ、メール処理など）を模倣するボットをノーコードで構築できます。AIによるドキュメント理解機能も搭載し、ウェブ・デスクトップ・レガシーシステムまで幅広く対応。

主な機能

• ドラッグ＆ドロップ型ワークフローデザイナー：直感的に自動化フローを作成
• AIコンピュータビジョン：CitrixやVDI、レガシーアプリも自動化
• ドキュメント理解：OCRや独自AIモデルを内蔵
• オーケストレーション：ボットの管理・スケジューリング・拡張も容易

想定ユーザー

• 複雑な多段階データ入力が必要な組織：複数システムやレガシーアプリ間のデータ移動など
• IT部門：高度な制御やカスタマイズが必要な現場

5. Nanonets：スキャン文書・メールからのAIデータ抽出

Nanonetsの特徴

は、ノーコードで使えるAI OCRプラットフォーム。スキャン文書、PDF、画像、メールからのデータ抽出に対応し、サンプル文書上で項目をハイライトするだけで独自モデルを学習できます。プログラミングやデータサイエンスの知識は不要です。

主な機能

• カスタムモデル学習：サンプル文書に項目を指定するだけでAIが学習
• テンプレート内蔵：請求書、ID、領収書など主要書類は即対応
• 表データ抽出：明細や複数行データも自動化
• API・各種連携：ZapierやAPI経由でワークフローに組み込み可能

想定ユーザー

• 紙ベース業務のデジタル化を進めるチーム：経理、人事、物流、コンプライアンス等
• 高精度なカスタムOCRを手軽に使いたい方

6. Kofax：エンタープライズ向けデータキャプチャ自動化スイート

Kofaxの特徴

は、ドキュメントキャプチャとワークフロー自動化のエンタープライズ向け統合プラットフォーム。高度なOCR、文書分類、ワークフロー管理、RPAを一体化し、大量・重要業務に最適です。

主な機能

• 高度なOCR：100以上の言語、手書き、バーコードなども認識
• エンドツーエンドワークフロー：スキャンから検証、ERP連携まで一括管理
• コンプライアンス・監査：細かな権限管理や監査証跡も標準装備
• RPA連携：レガシーシステムへのデータ入力も自動化

想定ユーザー

• 大企業、BPO、官公庁：メールルーム自動化、経理、医療現場など

7. Microsoft Power Automate：AI連携型ワークフロー自動化

Power Automateの特徴

（旧Flow）は、Microsoftのローコード自動化プラットフォーム。Excel、SharePoint、Outlook、Salesforceなど数百のアプリを連携し、データ移動を自動化。AI BuilderでOCRやフォーム処理も追加可能です。

主な機能

• プリセットコネクタ：300以上のアプリと即連携
• AI Builder：独自モデルでフォームや画像からデータ抽出
• デスクトップRPA：レガシーアプリやデスクトップ作業も自動化
• Microsoft 365との親和性：Officeユーザーに最適

想定ユーザー

• Microsoft中心の企業：M365内でのデータ入力・転送自動化
• 手軽にノーコード自動化を始めたいチーム

8. Hypatos：請求書・文書データ入力のディープラーニング自動化

Hypatosの特徴

は、金融文書（特に請求書・領収書）のデータ入力自動化に特化したディープラーニングプラットフォーム。ほぼ“手放し”での処理を目指し、異常検知やERP連携も標準装備。

主な機能

• 学習済み請求書モデル：複雑なレイアウトにも高精度で対応
• 異常検知：エラーや重複、不正の可能性を自動で警告
• ERP連携：SAPやOracleなどと直接接続
• 継続学習：修正を重ねるほど精度向上

想定ユーザー

• 経理・会計部門：大量請求書処理、コンプライアンス、不正検知
• 堅牢な自動化・監査が求められる大企業

9. Parsio：メール・添付ファイルのデータ抽出を簡単に

Parsioの特徴

は、メール本文や添付ファイル（PDF、画像、CSVなど）から構造化データを抽出するノーコードツール。サンプルメール上で項目をハイライトするだけでテンプレートを作成でき、コーディングや正規表現は不要です。

主な機能

• ハイライト抽出：抽出したいテキストをなぞるだけで設定完了
• 添付ファイル解析：PDF、画像、Excelなども対応
• リアルタイムエクスポート：Google Sheets、Slack、CRM、Zapierなどへ即転送
• 複数メールボックス対応：用途ごとに異なるパーサーを設定可能

想定ユーザー

• 中小企業・個人：注文メールの自動処理、リード取得、レポート集約など
• メールからのコピペ作業に疲れた方

10. FormX：フォーム・レシートのAIデータ入力

FormXの特徴

は、フォームやレシート、IDなどの書類からデータを抽出することに特化。モバイルSDKやAPIを提供し、現場でのリアルタイムスキャン・データ取得をアプリに組み込めます。

主な機能

• モバイルSDK：iOS/Androidアプリにスキャン・OCR機能を追加
• 内蔵エクストラクター：レシート、ID、請求書など主要書類に即対応
• リアルタイムバリデーション：即時フィードバック・エラーチェック
• カスタム抽出モデル学習：独自フォームにも柔軟対応

想定ユーザー

• 現場業務・小売・物流：外出先でのレシートやID、配送伝票のスキャン
• アプリ開発者：即時ドキュメントデジタル化が必要なアプリ構築

一目で分かるAIデータ入力ツール比較表

最適なAIデータ入力ツールの選び方

自社の課題と各ツールの強みを照らし合わせて選ぶのがコツです。僕の考え方をまとめると：

1. データソースを特定しよう：
   • ウェブデータ：Thunderbitが最適
   • PDF/スキャン文書：Docsumo、Rossum、Hypatos、Nanonets
   • メール/添付：Parsio
   • アプリ間連携：UiPath、Power Automate
   • モバイルスキャン：FormX
2. 処理量を見極める：
   • 大量・重要業務：Kofax、Hypatos、Rossum
   • 少量〜中量：Thunderbit、Docsumo、Power Automate、Parsio
3. 精度・バリデーション重視か：
   • 経理・コンプライアンス：バリデーション・人手確認機能付き（Rossum、Hypatos、Kofax）
   • リード獲得・調査：ThunderbitやParsio（スピード重視）
4. 連携要件：
   • ERP/CRM連携必須：Docsumo、Hypatos、Rossum、UiPath
   • 表データだけでOK：Thunderbit、Parsio、Nanonets
5. ITスキルレベル：
   • IT部門なし：Thunderbit、Power Automate、Parsio、Nanonets（基本機能）
   • 開発リソースあり：UiPath、Kofax、FormX（カスタム連携）
6. 予算：
   • スタートアップ・中小企業：Thunderbit、Parsio、Power Automate、Nanonets（従量課金）
   • 大企業：Kofax、Hypatos、Rossum
7. まずは試す：
   • ほとんどのツールが無料トライアルあり。実データで効果を体感してから導入を検討しよう。

活用シナリオ例：

• 小規模EC：注文メール解析はParsio、出荷データ連携はPower Automate
• 経理部門：請求書処理はDocsumoやRossum＋QuickBooks連携
• レガシーシステム移行：UiPathやPower Automate Desktopでデータ移行自動化
• 現場業務：FormXでレシートやフォームのモバイルスキャン
• 市場調査：Thunderbitでウェブスクレイピング、NanonetsでPDF抽出

AIデータ入力・自動化の最新トレンド

データ入力自動化の世界はどんどん進化しています。2025年の注目ポイントはこんな感じ：

• AIによる項目自動提案：Thunderbitのように、ページを“見て”抽出項目を自動提案するツールが登場
• サブページ巡回・深掘り抽出：AIスクレイパーがリストのページ送りや詳細ページも自動取得
• クラウド・APIファースト：新しいツールはSaaS＋API連携が主流。面倒なインストール不要
• ノーコードの普及：IT部門以外でも自動化構築が可能に。Parsioのハイライト抽出やPower Automateのドラッグ＆ドロップが好例
• OCR・手書き認識の精度向上：ディープラーニングで95〜99%の高精度を実現
• 業務アプリとの連携強化：データ入力が日常業務の中に溶け込み、ボットやアシスタントが定型作業を代行
• 品質・エラー削減：バリデーションや異常検知、業務ルールの自動適用が標準化。人間より正確な自動化も
• 職種の変化：データ入力担当は“例外処理”や“プロセス検証”が主業務に

まとめ：AIデータ入力で生産性を最大化しよう

かつては“仕方なくやるもの”だった手作業のデータ入力も、2025年にはAIツールの進化で一気に過去のものになりつつあります。リード獲得、請求書処理、フォーム入力など、最適なツールを使えば何時間もかかっていた作業が数分で終わります。

僕からのアドバイスは「まずは小さく始める」こと。例えば毎週の営業レポートや、経理インターンが嫌がるレシート処理など、身近な課題から1つ選んで本記事のツールを試してみてください。多くは無料トライアルがあるので、効果を実感できます。チームメンバーにも体験してもらえば、きっと自動化のファンが増えるはず。

AIに単純作業を任せて、人は分析や戦略、成長に集中できる時代がやってきました。コピペ作業に疲れた手を、そろそろ休ませてみませんか？きっとビジネスも、あなたの手首も喜ぶはずです。

最も手軽なウェブデータ入力ツールを試してみませんか？すれば、ウェブサイトを一瞬でスプレッドシート化できます。さらに活用法や自動化ガイドはで！

よくある質問

1. AIデータ入力とは？2025年に重要な理由は？

AIデータ入力は、ウェブサイト・文書・メール・フォームなど様々な情報源から、スプレッドシートやデータベースなど構造化データへ自動で入力する技術です。2025年には、スピード・精度・拡張性が飛躍的に向上し、年間数十億ドル規模のミスや非効率を解消するため、企業にとって不可欠な存在となっています。

2. ウェブサイトからデータ抽出に最適なAIツールは？

Thunderbitが一番おすすめ。AIが自動でウェブサイト（サブページ含む）から構造化データを検出・抽出し、ExcelやGoogle Sheets、Notionへ直接エクスポートできます。営業・EC・リサーチ部門に最適です。

3. 自社に合ったAIデータ入力ツールの選び方は？

まずデータソース（ウェブ、PDF、メール、フォーム等）、データ量、連携要件を整理しましょう。小規模・ITリソースが限られる場合はThunderbit、Parsio、Power Automateなどノーコード型が最適。大規模・複雑な業務にはRossum、Kofax、UiPathなどエンタープライズ向けを検討しましょう。

4. 初心者でも使える？技術知識は必要？

多くのツールは非エンジニア向けに設計されています。Thunderbit、Parsio、Nanonetsはノーコードで直感的に操作可能。UiPathやKofaxはIT部門や技術者向けの高度なカスタマイズも可能です。

5. 無料で試せるツールはある？

はい、多くのツールが無料トライアルやフリープランを提供しています。Thunderbitは月6ページまで無料、Parsioは30通のメール解析が無料、Power AutomateもMicrosoft 365アカウントで無料枠があります。実データで試してから導入判断ができます。