手作업으로 데이터 입력을 하는 건, 마치 신발끈을 묶은 채로 마라톤을 뛰는 것과 다를 바 없어요. 느리고 피곤할 뿐만 아니라, 실수도 잦은 게 현실이죠. 내가 아는 많은 팀들이 매주 몇 시간씩 리드 정보나 인보이스, 설문 결과를 스프레드시트에 복사해서 붙여넣고 있는데, 단 한 번의 오타가 큰 거래 손실이나 비싼 컴플라이언스 위반으로 이어지는 경우도 적지 않아요. 이건 단순히 귀찮은 문제를 넘어서, 를 수작업 데이터 입력에 쓰고 있고, 문서 처리 비효율로 인한 손실은 연간 에 달한다고 해요.
하지만 희소식이 있어요. 자동 데이터 입력 시스템이나 자동 폼 처리 기술 덕분에, 영업이나 운영 등 반복적인 문서 작업이 필요한 모든 팀의 일하는 방식이 완전히 달라지고 있거든요. 최신 툴, 예를 들어 만 써도 귀찮은 작업이 2번 클릭이면 끝나요. 코딩도, 템플릿도 필요 없이 바로 결과를 볼 수 있죠. 이번 글에서는 자동 데이터 입력 시스템 도입 방법, 왜 요즘 비즈니스에 필수인지, 그리고 Thunderbit가 얼마나 쉽게 쓸 수 있는지 자세히 알려드릴게요.
자동 데이터 입력 시스템과 자동 폼 처리란?
간단히 말해, 자동 데이터 입력 시스템은 웹페이지, PDF, 이미지, 스캔 문서 등에서 정보를 자동으로 뽑아내서 스프레드시트나 데이터베이스, 업무 앱으로 옮겨주는 소프트웨어예요. 이제 한 줄 한 줄 손으로 입력할 필요가 없죠. AI, OCR, 머신러닝을 활용해 문서를 ‘읽고’, 필요한 정보를 자동으로 정리해서 넣어줍니다.
자동 폼 처리는 특히 폼에서 구조화된 데이터(이름, 주소, 주문번호, 설문 답변 등)를 뽑아내는 데 특화된 자동화예요. 디지털 폼이든 스캔 이미지든 웹 폼이든, 목적은 똑같아요. 최대한 손이 덜 가게, 정확하게 필요한 데이터를 올바른 항목에 넣는 거죠().
수작업 입력은 사람이 폼을 하나하나 보면서 시스템에 직접 입력하는 방식이에요. 느리고 실수도 많고, 솔직히 아무도 하고 싶지 않은 일이죠. 자동화를 쓰면 소프트웨어가 귀찮은 부분을 다 맡아주니, 팀은 더 가치 있는 일에 집중할 수 있어요.
자동화에 딱 맞는 주요 문서·폼 예시
- 영업 리드 리스트나 문의 폼
- 인보이스, 발주서, 영수증
- 고객 설문이나 피드백 폼
- 채용 지원서나 인사 관련 문서
- 재고 리스트나 가격표
- 계약서, 세무 문서, 컴플라이언스 관련 서류
폼이나 문서라면 거의 다 자동화가 가능해요.
왜 자동 데이터 입력 시스템이 요즘 비즈니스에 필수일까?
비즈니스에서 중요한 건 정확성과 속도예요. 단 한 번의 입력 실수가 거래 손실이나 벌금, 엄청난 수정 작업으로 이어질 수 있죠. 또, 수작업에 드는 시간은 팀이 원래 집중해야 할 일(영업, 고객 대응, 신사업 개발 등)을 방해해요.
데이터가 보여주는 사실은 이래요:
- 직원들은 주 9시간 이상을 수작업 데이터 입력에 쓰고 있어요().
- 수작업 실수로 기업은 매출의 15%를 잃고 있어요().
- 자동화 시스템을 도입하면, 에러율은 최대 90% 감소, 처리 속도는 60~70% 빨라져요().
ROI 중심 활용 사례
| 부서 | 활용 예시 | 장점 |
|---|---|---|
| 영업 | 웹 폼에서 리드 수집 | 작업 시간 70% 단축, 리드 누락 방지 |
| 운영 | 인보이스·주문서 처리 | 85% 빨라짐, 에러 90% 감소 |
| 마케팅 | 설문·피드백 수집 | 즉시 분석, 실시간 인사이트 |
| 회계 | 경비·영수증 입력 | 비용 절감, 정산 속도 향상 |
| 인사 | 채용 지원서 처리 | 온보딩 속도 향상, 컴플라이언스 강화 |
자동화는 단순히 시간을 줄이는 게 아니라, 비즈니스의 정확성·속도·경쟁력을 높이는 핵심이에요.
솔루션 비교: 수작업부터 자동 폼 처리 툴까지
세상엔 다양한 툴이 있지만, 전부 똑같진 않아요. 대표적인 선택지를 간단히 소개할게요.
1. Thunderbit: AI 탑재, 노코드 자동화
은 AI로 웹페이지, PDF, 이미지를 ‘읽고’, 최적의 추출 항목을 자동 제안해주는 Chrome 확장 프로그램이에요. ‘AI로 항목 제안’만 누르고, 내용 확인 후 ‘스크래핑’ 실행하면 끝. 서브페이지나 페이지 넘김도 지원하고, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 무료 내보내기도 가능해요. 비즈니스 유저를 위해 설계되어 코딩이나 템플릿 작업이 필요 없어요().
2. OCR/IDP 툴(예: ABBYY, Adobe OCR)
스캔 문서나 PDF에서 텍스트를 뽑아내는 툴이에요. 정형 폼엔 강하지만, 템플릿 설정이 필요하고 동적인 웹 콘텐츠엔 약한 편이에요().
3. RPA 플랫폼(예: UiPath, Automation Anywhere)
로보틱 프로세스 자동화는 사용자의 조작을 따라 하며 앱 간 데이터를 옮겨요. 복잡한 업무 플로우엔 강하지만, 도입·유지보수가 기술적이고 웹사이트가 바뀌면 약점이 있어요().
4. 템플릿 기반 추출 툴(예: Parseur, Mailparser)
샘플 폼에서 추출 항목을 지정해 같은 레이아웃 문서에 적용하는 방식이에요. 정형 폼엔 편리하지만, 레이아웃이 바뀌면 대응이 어려워요().
비교표
| 솔루션 종류 | 사용 편의성 | 정확도 | 지원 데이터 타입 | 연동 |
|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 매우 높음 | 높음 | 웹, PDF, 이미지, 이메일, 전화번호, 다국어 | Excel, Sheets, Airtable, Notion 무료 내보내기 |
| OCR/IDP 툴 | 보통 | 높음(스캔에 강함) | 이미지/PDF의 텍스트·숫자 | API, 수동 내보내기 |
| RPA 플랫폼 | 낮음 | 높음(유지보수에 따라) | 노력하면 거의 다 가능 | 엔터프라이즈용 깊은 연동 |
| 템플릿 추출 툴 | 단순 폼엔 높음 | 레이아웃 일치 시 높음 | 텍스트, 숫자 | 이메일, CSV, API |
1단계: 최적의 자동 데이터 입력 시스템 고르기
먼저 어떤 문서를 처리하고 싶은지부터 정해야 해요. 웹 기반인지, PDF인지, 이미지인지, 아니면 섞여 있는지? 동적 웹페이지도 필요한지, 정적 폼만으로 충분한지? 데이터 활용 방식(Excel 내보내기, CRM 연동 등)도 생각해보세요.
Thunderbit의 강점:
- AI 항목 자동 제안: ‘AI로 항목 제안’만 누르면 자동 매핑.
- 서브페이지·페이지 넘김 지원: 여러 페이지나 리스트형 데이터도 한 번에 수집.
- 다양한 포맷 지원: 웹, PDF, 이미지, 이메일, 전화번호 등 폭넓게 대응.
- 노코드 설계: 비즈니스 유저를 위한, 개발 지식 필요 없음.
레이아웃 변경이나 다양한 데이터 타입에 유연하게 대응하고 싶다면 Thunderbit가 확실한 선택이에요().
2단계: 자동 처리하기 쉬운 폼 준비하기
자동화를 성공시키는 팁:
- 최대한 디지털 파일 사용: 종이 스캔보다 디지털 폼이 훨씬 처리 쉬워요.
- 레이아웃 표준화: 항목명이나 배치를 통일하면 AI 추출 정확도가 올라가요.
- 명확한 라벨링: ‘날짜’ 대신 ‘청구일’처럼, 애매한 표현은 피하세요.
- 불필요한 장식·항목 줄이기: 추출 정확도를 높이려면 군더더기 요소는 빼는 게 좋아요.
정돈된 폼은 필요한 정보를 바로 찾을 수 있는 깔끔한 옷장과 같아요.
3단계: Thunderbit로 자동 폼 처리 세팅하기
이제 본격적으로 시작해볼까요? (솔직히, 이걸로 며칠 걸릴 작업이 한 번에 끝나는 걸 여러 번 봤어요):
- 설치.
- 대상 페이지를 열거나 PDF/이미지 업로드.
- ‘AI로 항목 제안’ 클릭. Thunderbit가 문서를 분석해 ‘이름’, ‘이메일’, ‘가격’ 등 항목명과 데이터 타입을 자동 제안해줘요.
- 항목 확인·조정. 필요하면 항목명 변경, 추가·삭제도 가능. AI 프롬프트로 ‘지역별 분류’나 ‘영어로 번역’ 같은 지시도 추가할 수 있어요.
- ‘스크래핑’ 실행. 데이터가 표 형태로 추출됩니다.
AI 항목 제안으로 정확한 데이터 추출
Thunderbit의 AI는 단순 추측이 아니라, 폼 구조와 맥락을 분석해 최적의 항목 매핑을 제안해요. 제안 내용을 확인·미세 조정한 뒤 추출할 수 있어서, 복잡한 폼이나 레이아웃이 제각각인 문서도 처음부터 깔끔한 데이터로 받을 수 있어요().
4단계: 자동 데이터 입력 실행 및 결과 확인
프로젝트 준비가 끝났다면:
- 워크플로우 시작: ‘스크래핑’만 누르면 Thunderbit가 자동 처리. 대량 데이터는 클라우드 모드로 최대 50페이지 동시 처리도 가능해요.
- 진행 상황 모니터링: 추출 현황이 실시간으로 표시되고, 누락이나 오류도 바로 수정·재실행할 수 있어요.
- 데이터 테이블 확인: 누락이나 에러가 있으면 Thunderbit가 자동으로 표시해줘서 바로 고칠 수 있어요.
비즈니스 툴 연동·내보내기
Thunderbit라면 추출한 데이터 활용도 간단해요:
- Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 무료 내보내기
- CSV나 JSON으로 다운로드해서 자체 워크플로우에 활용
- Zapier, API, Sheets/Airtable에서 직접 가져와 CRM이나 ERP와 연동
이제 복붙 지옥이나 수동 임포트와는 안녕이에요.
5단계: 스케줄링과 페이지 넘김으로 꾸준한 자동화
정기적인 작업(예: 매일 가격 체크, 주간 리드 수집)엔 Thunderbit의 스케줄링 기능이 딱이에요:
- 스케줄 설정(예: ‘매일 아침 8시’)만 하면 자동으로 스크래핑과 데이터 업데이트가 실행돼요().
- 페이지 넘김·무한 스크롤 지원으로 여러 페이지 데이터도 한 번에 수집.
- 서브페이지 스크래핑으로 상세 정보(상품 상세, 연락처 프로필 등)도 자동 수집.
이제 항상 최신·정확한 데이터를 자동으로 받을 수 있어요.
응용편: 다양한 데이터 타입과 동적 웹페이지까지 대응
Thunderbit는 텍스트뿐 아니라,
- 텍스트, 숫자, 날짜, URL: 자동 감지·정리
- 이메일·전화번호: 한 번 클릭으로 추출 & 자동 포맷팅
- 이미지: Airtable이나 Notion에 바로 업로드 가능
- 분류·번역: AI 프롬프트로 태깅이나 번역도 동시에 처리
- 다국어 지원: 34개 언어 지원으로 글로벌 팀에도 최적
동적 웹페이지(무한 스크롤, 자바스크립트 많은 사이트)도 AI가 유연하게 대응해요. 레이아웃이 바뀌어도 ‘AI로 항목 제안’만 다시 실행하면 바로 복구돼요().
정리: 자동 데이터 입력 시스템으로 업무 효율 극대화
핵심만 다시 볼게요:
- 수작업 데이터 입력은 비용도 많이 들고, 느리고, 실수도 많아요. 자동화만 해도 직원 1인당 수천 달러 절감, 에러율도 최대 90% 감소.
- 자동 데이터 입력 시스템(특히 AI 탑재 Thunderbit 등)이면 누구나 웹·PDF·이미지 등에서 쉽게 데이터 추출·구조화·내보내기가 가능해요.
- Thunderbit의 강점: 자연어 설정, AI 항목 제안, 서브페이지·페이지 넘김 지원, 다양한 포맷 대응, 무료 내보내기.
- 도입도 간단: 폼 준비 → ‘AI로 항목 제안’ → 확인 → 추출 → 내보내기. 정기 실행도 스케줄링으로 자동화.
- 얻을 수 있는 효과: 데이터 정확도 향상, 업무 속도 업, 팀 만족도 상승.
이제 수작업 입력에 더 이상 스트레스 받을 필요 없어요. 다운받고, 다음 데이터 입력 프로젝트에서 꼭 써보세요. 한 번 쓰면 절대 못 놓아요.
자동화 팁이나 자세한 설명은 도 참고해보세요.
자주 묻는 질문
1. 자동 데이터 입력 시스템이란?
자동 데이터 입력 시스템은 웹페이지, PDF, 이미지 등 문서에서 데이터를 추출해 손으로 입력하지 않고 업무 툴로 옮겨주는 소프트웨어예요. AI, OCR, 머신러닝으로 자동으로 데이터를 읽고 구조화합니다.
2. Thunderbit는 기존 OCR이나 RPA 툴과 뭐가 달라요?
Thunderbit는 비즈니스 유저를 위해 설계되어, AI가 항목을 자동 제안해줘요. 웹·PDF·이미지 모두 지원하고, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 무료 내보내기도 가능해요. 코딩이나 템플릿 작업이 필요 없어요.
3. Thunderbit는 동적 웹페이지나 여러 페이지 폼도 처리할 수 있나요?
네. Thunderbit는 페이지 넘김, 무한 스크롤, 서브페이지 스크래핑도 지원해요. 레이아웃이 바뀌어도 워크플로우를 새로 만들 필요 없어요.
4. Thunderbit로 추출할 수 있는 데이터 종류는?
Thunderbit는 텍스트, 숫자, 날짜, 이메일, 전화번호, 이미지뿐 아니라, AI 프롬프트로 분류나 번역도 가능해요. 34개 언어 지원으로 다양한 비즈니스에 쓸 수 있어요.
5. Thunderbit로 자동 폼 처리를 시작하려면?
설치 후, 대상 문서나 웹페이지를 열고 ‘AI로 항목 제안’ 클릭. 제안 내용 확인 후 ‘스크래핑’ 실행. 한 번 클릭으로 데이터 내보내기까지, 새로운 생산성을 경험해보세요.
더 자세히 알고 싶다면