徹底解説：2025年版・自動データ取得の最強15手法

2025年、世の中にはデータがあふれていますが、すぐに使えるクリーンで構造化されたデータは今もなお希少価値があります。多くの会社が情報にアクセスできる環境にありながら、手作業でデータを移すことに多くの時間を割いているのが現実です。メールからリード情報をコピペしたり、PDFの請求書を手入力したり、価格を知りたいだけなのにWebサイトのスクリーンショットを撮ったり——こうした地味な手作業が、今も多くのチームの時間を静かに奪っています。Excelの裏技やZapierの自動化で多少は効率化できても、データ入力がスピード・正確性・拡張性の壁であることは変わりません。

実際、知識労働者はをデータの修正や再処理に費やしていると言われています。手作業のエラー率は約1%ですが、たった一つのミスが売上レポートを台無しにしたり、商談を間違った担当者に送ってしまうことも。

でも、ここからが本題です。自動データ取得は、もはやエンジニアだけの特権ではなく、業務効率を劇的に上げる切り札になっています。開発チームもAPIも不要。繰り返し作業やミスが起きやすい部分を、どのツールで置き換えられるかを知るだけで十分です。

この記事では、現代のオペレーション・営業・データ部門が知っておくべき15の自動データ取得手法を、ウェブスクレイピング（筆者イチオシ）からAPI、OCR、RPA、チャットボット、クラウドETLまで幅広く紹介します。

なぜ自動データ取得が今のビジネスに欠かせないのか

正直なところ、手作業のデータ入力は、ビジネスでビーチサンダルを履いてマラソンを走るようなもの。遅いし、つまずくし、痛い思いをします。手入力のエラー率はですが、複雑な業務ではさらに高くなることも。こうしたミスは、時間だけでなく、顧客や信頼、そして売上にも直結します。

自動化を導入すれば、単調な作業から解放され、チームは本当に価値のある仕事——商談のクロージングやトレンド分析、あるいは久しぶりのランチ休憩——に集中できます。が「自動化によってより意味のある仕事に集中できる」と答えており、企業もコスト削減や生産性向上を実感しています。データ抽出や自動化は、もはや流行り言葉ではなく、現代の営業・業務の基盤です。

進化の歴史：手入力からデータ自動化へ

「データ入力」が職種だった時代、覚えていますか？（筆者も経験者なので悪く言うつもりはありません！）でも、時代は大きく変わりました。手入力から自動データ取得へのシフトは、タイプライターからノートPCへの進化に匹敵します。

なぜ変わったのか？ビジネスのスピードが格段に上がったからです。PDF請求書を手で打ち直したり、Webサイトからリードをコピペしている余裕はありません。今やデータ自動化は競争力維持の必須条件。スピード・正確性・拡張性——手作業では実現できない価値をもたらします。

では、どんな方法でデータ取得を自動化できるのでしょうか？ここでご紹介する15の手法をざっと見てみましょう。

一覧：15の自動データ取得手法まとめ

それでは、筆者が一番おすすめする手法から詳しく見ていきましょう。

1. ウェブスクレイピング：最も柔軟なデータ抽出手法

ウェブスクレイピングは、インターネット上の“超能力”のようなもの。Webページから必要な情報を自動で抽出し、使いやすい表データに変換します。競合リストや商品価格、不動産情報など「そのままダウンロードできたら…」と思ったことがあるなら、ウェブスクレイピングが最適解です。

ウェブスクレイピングの強み

• 業界を問わない柔軟性：営業、EC、不動産、リサーチなど幅広く活用可能
• APIがなくてもOK：公式データ提供がなくても公開Webなら抽出可能
• 必要な項目だけ抽出：商品名・価格・メールアドレス・画像など、欲しい情報だけ取得

ただし、従来のウェブスクレイパーはコーディングやHTMLの知識が必要で、一般ユーザーにはハードルが高いのが難点。そこで登場したのがAI搭載の新世代スクレイパーです。

Thunderbit AIウェブスクレイパー：Webデータ抽出を誰でも簡単に

は、AIウェブスクレイパーのChrome拡張機能です（筆者も開発に関わったので自信あり！）。Excel感覚でWebデータを抽出でき、コードもXPathも不要。HTMLタグを読む必要もありません。

使い方はとてもシンプル：

1. AIが項目を自動提案：ボタンを押すだけでAIがページを解析し、最適なカラムを提案
2. 2ステップ設定：抽出項目を確認して「スクレイプ」をクリック、あとは自動で表データ化
3. サブページ自動巡回：詳細情報が必要なら、商品詳細ページなども自動で巡回・データ拡充
4. 即エクスポート：Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionにワンクリックで出力（無料）

Thunderbitは非エンジニアにも大人気。営業チームはリード獲得、EC担当は競合SKU監視、不動産アナリストは複数サイトから物件情報を集約。Chromeウェブストアで、3万人以上が利用中です。

Thunderbitの特長

• 技術知識ゼロでOK：HTMLやCSS、XPath不要
• AIによる自動抽出：サイト構造が変わってもAIが自動対応、壊れやすいスクリプト管理不要
• サブページ・ページネーション対応：1ページだけでなく、全カタログを一括取得
• 人気サイト用テンプレート：Amazon、Zillow、Instagram、Shopifyなど、テンプレ選択ですぐ使える

実際の動作はや、のでご覧いただけます。

まとめ：ウェブスクレイピングは最も柔軟な自動データ取得手法。Thunderbitのようなツールで、エンジニアでなくても誰でも使える時代になりました。

2. API：外部システムから直接データ取得

API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）は、ECサイトやSNS、会計システムなどから“公式”にデータを取得する方法です。APIはスーパーのレジの優先レーンのようなもので、必要なデータを構造化された形で直接受け取れます。

APIのメリット

• リアルタイムかつ構造化データ：スクレイピング不要、JSONやXMLで取得
• 信頼性：提供元から直接取得するので正確・最新
• 自動化しやすい：システム間連携やダッシュボード構築に最適

注意点：APIキーや権限が必要で、提供されるデータ範囲に制限がある場合も。APIでカバーできない部分はウェブスクレイピングが活躍します。

活用例：Salesforceから顧客データ取得、Twitter APIでツイート取得、Shopifyから注文データをERPに連携など。APIとウェブスクレイピングの違いはも参考に。

3. OCR（光学文字認識）：画像・文書のテキスト化

OCRは、紙や画像とデジタルの橋渡し役。画像やPDF、写真から印刷・手書き文字をテキストデータに変換します。

活躍シーン

• 請求書処理：金額・日付・取引先を自動抽出
• 本人確認：パスポートや免許証、契約書のデジタル化
• 紙書類のデータベース化：大量の紙フォームを一括データ化

最新のOCRはを誇ります。スキャン画像が鮮明なら、手書きでもある程度対応可能です。

4. メールパース：メールから構造化データ抽出

ビジネスの多くは今もメールが中心。メールパースツールは、受信メールや添付ファイルから注文番号や日付、顧客名などの重要情報を自動で抽出します。

導入メリット

• 注文処理の自動化：注文確認メールから情報を自動取得
• リード獲得：問い合わせフォームの内容をCRMに自動登録
• サポートチケット化：顧客メールを構造化チケットに変換

Parseurなどのツールは、サンプルデータをハイライトして抽出ルールを設定するだけ。繰り返しメール処理に悩むチームには大きな時短効果があります。

5. センサー（IoT）によるリアルタイムデータ収集

ここからは少し未来的な話。IoT（モノのインターネット）センサーは、温度・湿度・GPS・機械の稼働状況など、現実世界のデータを自動で収集します。

主な活用業界

• 製造業：設備の稼働監視や予防保全
• 物流：配送・在庫・車両のリアルタイム追跡
• スマートホーム：センサー入力で照明・空調・セキュリティ自動化

2025年にはが稼働予定。膨大なデータの管理・連携が今後の課題です。

6. RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）：繰り返し作業の自動化

RPAは、24時間働く“デジタルアシスタント”のような存在。人間のクリックや入力、コピペ操作をソフトウェアロボットが自動で再現します。

RPAの得意分野

• ERP/CRM連携：異なるシステム間のデータ移動
• レガシーシステム自動化：エクスポート不可な古いソフトからのデータ抽出
• バッチ処理：大量・ルールベースの作業を正確に実行

RPA導入でも可能。最近はノーコードのビジュアル設計ツールも増え、非エンジニアでも扱いやすくなっています。

7. バーコード・QRコードスキャン：高速・高精度なデータ取得

レジで商品をスキャンする光景は、まさに自動データ取得の典型例。バーコードやQRコードは、機械が瞬時に読み取れる情報を埋め込んでおり、と非常に高精度です。

主な用途

• 在庫管理：倉庫や店舗の商品追跡
• 資産管理：機器・ツール・書類の管理
• 医療：患者と薬剤の照合

バーコードは印刷コストも安く、スキャナーも手頃。QRコードならスマホカメラでもOK。今も現役の定番手法です。

8. フォーム自動入力・取得：オンライン入力の効率化

申込・登録・CRM更新など、Webフォームはあらゆる場面で使われています。自動化ツールを使えば、フォーム送信データの抽出も既知情報の自動入力も可能。手入力ミスや手間を大幅に削減できます。

導入効果

• オンボーディング高速化：自動入力で登録作業がスムーズ
• データ精度向上：入力時にバリデーションされるためミスが減少
• システム連携：データが直接システムに反映、コピペ不要

Thunderbitのなら、繰り返しフォーム入力もワンクリックで自動化できます。営業・業務チームに最適です。

9. 音声認識（ボイス・トゥ・テキスト）：話した内容をデータ化

タイピングより話す方が早い——そんな方に最適なのが音声認識。AIが会話や録音をテキスト化し、構造化データとして活用できます。

活用シーン

• 会議録音の文字起こし：打ち合わせやインタビュー内容を自動記録
• カスタマーサポート：通話内容を自動で記録・分析
• 現場作業：技術者が移動中に音声でメモ

最新の音声認識はを誇り、年々進化中。多くの人にとってタイピングの3倍速いとも言われています。

10. ドキュメントパース：PDF・Word・Excelからデータ抽出

ドキュメントパースはOCRの一歩先。テキストを読むだけでなく、NLP（自然言語処理）で表や項目、重要情報を自動で抽出します。

主な用途

• 履歴書パース：HRシステムがCVから自動で候補者情報を抽出
• 契約書分析：条項・日付・当事者名などを自動抽出
• 財務レポート：売上・費用・明細を自動取得

と言われる今、ドキュメントパースは埋もれた情報の可視化に不可欠です。

11. チャットボット型データ取得：会話で情報収集

チャットボットはサポートだけでなく、強力なデータ収集ツールにもなります。対話形式でユーザーから情報やフィードバックを集め、構造化データとして活用できます。

チャットボットのメリット

• 大規模対応：24時間・同時に数千人対応可能
• 高いエンゲージメント：会話型UIは静的フォームより回答率が高い傾向
• システム連携：CRMやサポート、分析ツールに直接データ送信

2025年には)と予測され、サポートコスト削減にも貢献します。

12. Webフォーム＋バックエンド連携：ダイレクトなデータ収集

「一度設定すれば放置できる」自動化の代表例。Webフォームとシステムを連携させれば、ユーザーの入力内容が即座にデータベースやCRMに反映されます。

メリット

• リアルタイム反映：リードや登録、注文が即システムに反映
• エラー削減：手入力・再入力不要でデータがクリーン
• 業務自動化：フォローアップやアラート、オンボーディングも自動化

WebサイトからCSVをエクスポートしてCRMに手動インポートしているなら、今すぐ見直しを。

13. 画面スクレイピング：レガシーやビジュアル画面からのデータ取得

画面スクレイピングは“最後の手段”。他に方法がない場合、画面上の情報を自動で読み取ってデータ化します。

主な用途

• レガシーソフト：エクスポート不可な古いシステムからのデータ抽出
• データ移行：ビジュアル画面から新システムへ情報移行
• リモートデスクトップ：仮想画面のテキストをOCRで取得

見た目は地味ですが、他に手段がない時に頼れる方法です。

14. モバイルアプリ分析：ユーザー行動の自動トラッキング

自社アプリがあるなら、そこには膨大なデータが眠っています。モバイル分析ツールを使えば、ユーザーの操作やイベント、行動を自動で記録できます。

活用例

• ユーザージャーニー分析：離脱ポイントや人気機能の把握
• A/Bテスト：新機能やデザインの効果測定
• パフォーマンス監視：クラッシュ・読み込み速度・端末情報の追跡

する今、アプリ分析は必須です。

15. クラウドETLツール：データ抽出・変換・連携の自動化

ETL（Extract, Transform, Load）は、現代のデータ連携の要。クラウドETLプラットフォームは、各種データソースと接続し、必要に応じて変換し、目的のシステムに自動で連携します。

ETLツールの強み

• 定期的なデータ転送を自動化：手動エクスポートやスクリプト不要
• ビジネス成長に合わせて拡張：大規模データも楽々処理
• 分析基盤の一元化：データウェアハウスやBIツールへの連携も簡単

ETL市場はが予測され、データドリブン経営には欠かせません。

自動データ取得手法の比較：自社に合うのはどれ？

実際に導入する際の比較ポイントをまとめました：

注：Low/Medium/Highは一般的なビジネスニーズに対する相対評価です。

選び方のポイント

• 柔軟性重視なら：ウェブスクレイピング、RPA、ドキュメントパース
• 信頼性・構造化重視なら：API、バーコード、ETLツール
• 物理・レガシーデータなら：OCR、センサー/IoT、画面スクレイピング
• 大規模運用なら：チャットボット、モバイル分析、クラウドETL

多くの場合、複数手法の組み合わせが最適です。例えば、市場調査はウェブスクレイピング、CRM連携はAPI、全体集約はETLで一元化、という使い分けも。

まとめ：未来志向のデータ自動化戦略を構築しよう

• 手作業のデータ入力はもう古い。自動化が新常識。 エラーや時間ロス、機会損失のリスクは無視できません。
• あらゆるシーンに最適な手法がある。 Web・メール・センサー・アプリなど、どんなデータも自動化できます。
• ウェブスクレイピングは万能ツール。 なら、誰でも数分でWebデータを抽出可能。Excel感覚で使えて、圧倒的にパワフルです。
• 連携がカギ。 一部だけでなく、データフロー全体を自動化してこそ真の効率化が実現します。
• まずは小さく始めて、すぐ拡大。 フォーム・メール・ウェブスクレイピングなど手軽な部分から始め、成果を見ながら拡張しましょう。

「データの雑用係」から「データ戦略家」へ。今こそ自動データ取得手法を導入し、未来の自分とチームに感謝される働き方を始めましょう。

ThunderbitでWebデータ抽出を自動化したい方は、やで、さらに詳しい活用法や自動化ノウハウをチェックしてみてください。

手作業のデータ入力は、今日から過去のものに——自動化ワークフローで新しい時代を切り拓きましょう。

よくある質問

1. エンジニアでなくてもデータ取得を自動化できますか？

はい。Thunderbitのようなツールは非エンジニア向けに設計されています。コードやHTMLの知識は不要で、ポイント＆クリックでデータを抽出・エクスポートできます。営業・業務・リサーチ部門のスピードアップに最適です。

2. ウェブスクレイピングとAPIの違いは？

APIは提供元が許可した構造化データを取得できますが、範囲や権限に制限があることも。ウェブスクレイピングは、APIがなくてもWeb上に表示されている情報を抽出可能。ThunderbitはAPIが使えない・柔軟性が足りない場合にも活躍します。

3. ThunderbitはAmazonやZillowのような複雑なサイトにも対応していますか？

はい。Thunderbitはサブページ巡回やページネーション、動的コンテンツにも対応。AmazonやInstagram、Zillowなどのテンプレートも用意されており、数クリックで独自テンプレートも作成できます。

4. ウェブスクレイピングは合法ですか？

基本的に、公開されている非ログインページのデータを、サイト規約を守って取得する限り合法です。Thunderbitは人間の閲覧行動を模倣し、倫理的な利用を推奨しています。責任あるデータ収集を心がけましょう。

5. 1ページの表をGoogleスプレッドシートに取り込みたいだけですが、Thunderbitは大げさですか？

いいえ。価格表やディレクトリなど、シンプルなデータ抽出もThunderbitなら2クリックで完了。ScrapyやBeautiful Soupのような本格的な開発は不要です。なら、コード不要で即データ化できます。