2025年に生産性を劇的に高めるAIウェブスクレイパーツール10選

ネット上にはとんでもない量のデータが転がってるけど、正直、手作業でコピペなんてやってられないよね。2025年にもなって、リード情報を1件ずつ集めたり、競合の価格を手で追いかけてるなら、まるでみんなが電動自転車で爆走してる中、自分だけスローモーションで走ってる感じ。だけど、今はAIウェブスクレイパーがあるから、営業やマーケ、オペレーションの現場でも、複雑なウェブサイトからサクッと整理されたデータを引っこ抜ける時代。しかも、プログラミングなんて一切不要！

SaaSや自動化の現場で長年やってきた自分が断言するけど、ちゃんとしたAIウェブスクレイパーを使えば、チームの作業時間を何百時間も節約できるし、精度もグッと上がる。リスト作成や市場調査、日々の業務効率化まで、2025年に注目のAIウェブスクレイパーツールを10個ピックアップしたよ。きっとあなたの仕事にピッタリなツールが見つかるし、週末の自由時間も取り戻せるはず！

なんでAIウェブスクレイパーが生産性アップに欠かせないの？

結論から言うと、手作業でデータ集めてると生産性がガタ落ちする。が「データ入力に時間取られすぎ！」って感じてて、リード管理のミスや時間のムダは、企業にもの損失を生んでる。AIウェブスクレイパーなら、こういう繰り返し作業を自動化して、ウェブサイトをすぐ使えるデータに変えてくれる。

AIウェブスクレイパーがビジネス現場で必須になった理由はこんな感じ：

• 圧倒的な時短: AIスクレイパーを使えば、手作業より30〜40%も早くデータ収集できて、分析や意思決定に集中できる（）。
• 高精度: AIの抽出は)で、複雑なサイトでもキレイなデータが手に入る。
• 複雑なサイトも余裕: 最新AIスクレイパーは、JavaScriptや無限スクロール、ログイン、サブページも自動で処理。「もっと見る」で止まる心配なし。
• ノーコード: ほとんどのツールは直感的な操作や自然言語で使えるから、プログラミング経験ゼロでもすぐ使える。

主なビジネス活用例：

• リード獲得: ディレクトリやLinkedIn、イベントサイトから見込み客を抽出。
• 競合調査: ECサイトで価格やSKU、レビューを自動収集。
• 市場調査: 記事やリスティング、フォーラム投稿をまとめて分析。
• 業務効率化: 商品仕様やコンプライアンス情報、サプライヤーデータをIT部門に頼らず取得。

で、データ活用を重視するチームの強力な武器になってるよ。

ベストaiウェブスクレイパーの選び方

AI機能や使いやすさはツールごとに全然違う。今回の10選は、こんなポイントを重視して選んだよ：

• 使いやすさ: エンジニアじゃなくても数分で結果が出せる？ノーコードやAIアシスタントがある？
• 自動化性能: ページ送りやサブページ、ログイン、動的コンテンツに対応できる？定期実行できる？
• データ出力・連携: Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、API連携できる？
• 拡張性: クラウドスクレイピングや同時実行、大規模処理に対応してる？
• 価格: 無料プランやトライアルがある？ビジネス用途でも手頃？
• サポート・コミュニティ: ドキュメントやチュートリアル、サポート体制は充実してる？

それぞれのツールの個性を紹介していくよ。

1. Thunderbit：AIウェブスクレイパーでデータ抽出が超ラク

は、「このデータ欲しい！」と思ったら5分以内にスプレッドシート化できる、イチオシのツール。Chrome拡張で、たった2クリックでスクレイピング完了。「AIでフィールドを提案」→「スクレイプ」って進めば、AIがページを解析して必要な情報を自動で抜き出してくれる。

主な特徴：

• AIで2クリック抽出: テンプレやコーディング不要。AIが自動で抽出項目を判別。
• サブページ・ページ送り対応: リストからサブページまで自動で詳細データを取得。
• 即時テンプレート: Amazon、Zillow、Googleマップなど人気サイトはワンクリックでOK。
• 無料データエクスポート: Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ追加料金なしで出力。
• AIオートフィル: AIがウェブフォーム入力も自動化（繰り返し作業に最適）。
• スケジュールクラウドスクレイピング: 「毎週月曜9時」みたいに自然言語で定期実行を設定できる。
• 多言語対応: 34言語に対応。
• 無料のメール・電話番号・画像抽出: 連絡先や画像もワンクリックで取得。

メリット：

• 非エンジニアでもすぐ使える手軽さ。
• 複雑な動的サイトやサブページも高精度で対応。
• 有料プランで全てのエクスポート・高度機能が使える。
• 無料枠も充実（6ページ/月、トライアルで10ページ）。

デメリット：

• クレジット制だから大量利用は有料プランが必要。
• めちゃくちゃ複雑なサイトはAIプロンプトの調整が必要な場合あり。
• CRMとの直接連携は未対応（APIは利用可能）。

料金：

• 無料：6ページ/月（1ページあたり行数無制限）。
• 有料：月15ドル（500クレジット）〜月249ドル（20,000クレジット）。

おすすめ用途：
営業・マーケ・オペレーション部門で、コーディングや面倒な設定なしにサクッと正確なデータを取りたい人。リード獲得、競合調査、EC価格追跡にピッタリ。

気になる人はして無料で試してみて！

2. Octoparse：ビジュアル操作で大量データを一気に抽出

は、ノーコードスクレイピングの老舗。ドラッグ＆ドロップの直感操作と大量データの一括抽出が強み。Windows/Mac対応のデスクトップアプリで、サイトをクリックしていくだけでワークフローを自動記録。

主な特徴：

• ビジュアルワークフローデザイナー: コード不要で直感的にスクレイパーを作成。
• クラウド＆ローカル実行: PCでもクラウドでもジョブを実行可能。
• 100以上のサイトテンプレート: Amazon、eBay、Twitter、Googleマップなど主要サイトに対応。
• スマートモード: AIがリストデータを自動検出し、セットアップが簡単。
• ログイン・AJAX・無限スクロール対応: 動的サイトにも強い。
• CSV、Excel、JSON、HTML、API出力対応。

メリット：

• 初心者にも使いやすく、上級者にも対応。
• 豊富なテンプレートライブラリ。
• クラウドスケジューリングで定期実行も簡単。
• 多言語対応。

デメリット：

• Windows/Mac専用（LinuxやWeb版はなし）。
• 高度な機能（XPathやロジック）は学習が必要。
• 無料プランは制限あり。大量利用は高額になる場合も。

料金：

• 無料プラン（10タスクまで）。
• スタンダード：約月75ドル（年払い）。
• プロフェッショナル：約月209ドル（年払い）。

おすすめ用途：
テンプレートを活用したいアナリストや中小企業、定期的に大量データを集めたい人におすすめ。

3. ParseHub：複雑なウェブサイトもOKな高機能ビジュアルスクレイパー

は、Windows/Mac/Linux対応のデスクトップアプリ。JavaScript多用のページや無限スクロール、複雑なナビゲーションにも強い。

主な特徴：

• ビジュアルワークフロービルダー: 要素をクリックしてループやアクションを設定。
• AJAX・地図・ログイン対応: 難易度の高いサイトにも対応。
• スケジュール実行: 定期的なジョブも可能（有料プラン）。
• クロスプラットフォーム: Windows、Mac、Linuxで利用可能。
• JSON、CSV、Excel出力対応。

メリット：

• 動的・インタラクティブなサイトの抽出に最適。
• 無料枠が充実（1回200ページ、5プロジェクトまで）。
• クロスプラットフォーム対応。

デメリット：

• 基本的にローカル実行（PCを起動しておく必要あり）。
• 高度なワークフローは学習が必要。
• 有料プランはライトユーザーには割高。

料金：

• 無料：5プロジェクト、1回200ページまで。
• スタンダード：月189ドル（1回10,000ページ）。
• プロフェッショナル：月599ドル（無制限）。

おすすめ用途：
技術に強いユーザーやデータジャーナリスト、動的コンテンツが多いサイトを扱うチーム向け。

4. DataMiner：ブラウザ拡張でテーブル・リスト抽出が超簡単

は、Chrome/Edge対応の拡張機能で、テーブルやリストを数クリックで抽出できる。最大の特徴は、6万件以上の「レシピ」（抽出テンプレート）が用意されてること。

主な特徴：

• ポイント＆クリックでデータ選択: ブラウザ上で直接テーブルやリストを選択。
• レシピライブラリ: Google、Amazon、LinkedInなど主要サイトにワンクリック対応。
• ページ送り対応: 「次へ」ボタンも自動でクリックし、結果を統合。
• Google Sheets連携: データを直接スプレッドシートに送信。
• クラウドスクレイピング（有料プラン）: サーバー上でジョブ実行。

メリット：

• 短時間で手軽にデータ取得。
• 豊富なレシピライブラリ。
• 無料トレーニングやサポートも充実。

デメリット：

• 無料プランは月500ページまで。
• 高度な機能（多階層クロールや自動化）は学習と有料プランが必要。
• IPローテーションは非搭載のため、大量抽出には不向き。

料金：

• 無料：月500ページまで。
• Solo：月19.99ドル（500ページ、全機能）。
• Small Business：月49ドル（1,000ページ）。
• Business：月99ドル（4,000ページ）。

おすすめ用途：
営業・マーケ・リサーチ担当で、ブラウザからすぐにスプレッドシート向けデータを取りたい人。

5. Scrapy：開発者向けのオープンソース高機能フレームワーク

は、Pythonベースのオープンソースフレームワークで、カスタムクローラーや大規模スクレイピングに最適な開発者向けツール。

主な特徴：

• コードベース: Pythonで独自のスパイダーを作成。
• 高速・非同期クロール: 1時間で数千ページの抽出も可能。
• 拡張性: プロキシやCAPTCHA、カスタムパースなど自由に追加。
• CSV、JSON、データベースなど多様な出力形式。
• 大規模なコミュニティとエコシステム。

メリット：

• 柔軟性・拡張性が無限大。
• 完全無料（オープンソース）。
• どんなワークフローやデータパイプラインにも統合可能。

デメリット：

• Pythonの知識が必須で、非エンジニアにはハードル高め。
• JavaScript主体のサイトは標準では非対応（ヘッドレスブラウザ連携が必要）。
• インフラやメンテナンスは自分で管理。

料金：

• 無料（セルフホスト、オープンソース）。

おすすめ用途：
開発チームやデータエンジニアが大規模・カスタムスクレイピングを構築する場合に最適。

6. Import.io：大規模データ向けエンタープライズAIウェブスクレイパー

は、ビジュアル抽出・機械学習・高機能なデータ変換を組み合わせたエンタープライズ向けプラットフォーム。

主な特徴：

• ビジュアル抽出: コード不要で抽出設定。
• チェーン抽出: リストからサブページまで自動クロール。
• データクリーニング・変換: 標準化や品質管理機能を搭載。
• スケジューリング・API連携: 定期実行やBIツール連携も可能。
• エンタープライズ管理: ユーザー管理、監査ログ、SLA対応。

メリット：

• 大規模・複雑なプロジェクトも高信頼で対応。
• データ品質・変換に強み。
• 専任サポートやSLAも充実。

デメリット：

• 価格は高め（数百〜1,000ドル/月〜）。
• 小規模・単発案件には不向き。
• 導入や設定にやや手間がかかる。

料金：

• カスタム見積（約月499ドル〜）。
• 無料トライアルあり。

おすすめ用途：
大企業やデータ重視の組織で、信頼性の高い大規模ウェブデータが必要な場合。

7. WebHarvy：パターン検出で簡単ビジュアルスクレイピング

は、Windows専用のデスクトップアプリで、欲しいデータをクリックするだけで自動的にリスト全体を抽出できる。パターン検出機能で、同じ種類のデータをまとめて取得可能。

主な特徴：

• ポイント＆クリック操作: 欲しいデータをクリックするだけ。
• 自動パターン検出: セレクタ設定不要。
• 複数ページ・画像抽出: ページ送りや画像ダウンロードも対応。
• フォーム入力・キーワード抽出: 検索自動化や結果抽出も可能。
• 買い切りライセンス: 一度購入すればずっと使える。

メリット：

• 初心者にも非常に使いやすい。
• 長期利用ならコスパ抜群。
• オフライン利用可能でデータはPC内に保存。

デメリット：

• Windows専用（Mac/Linux非対応）。
• クラウド機能なし（定期実行はPCを起動しておく必要あり）。
• 高度な動的サイトはスクリプトが必要な場合も。

料金：

• 1台あたり129ドル（1年間のアップデート付き）。
• 15日間無料トライアル。

おすすめ用途：
Windowsユーザーの個人事業主や小規模ビジネス、定期的なデータ抽出を手軽にやりたい人。

8. Apify：クラウド自動化＆AIウェブスクレイピングのマーケットプレイス

は、クラウド上で動作し、5,000以上の「アクター」（スクレイピングボット）が揃うマーケットプレイスと、JavaScriptやPythonでのカスタムスクリプト実行が特徴。

主な特徴：

• 5,000以上のアクター: Googleマップ、Amazon、Facebookなど主要サイト向けのワンクリックスクレイパー。
• カスタムスクリプト対応: Node.jsやPythonで独自ボット作成。
• クラウドインフラ: スケーリング、スケジューリング、プロキシ、ストレージも自動化。
• API・連携: Zapier、Make、Google Sheets、AWSなどと連携可能。
• アンチブロック機能: IPローテーションやリトライ機能。

メリット：

• 既成ボットとカスタム開発の両立。
• 大規模プロジェクトにも柔軟に対応。
• コミュニティが活発で連携も豊富。

デメリット：

• 初心者にはやや複雑なインターフェース。
• クレジット制の料金体系が分かりづらい。
• コミュニティ製アクターはメンテナンス状況にばらつきあり。

料金：

• 無料枠（クレジット制限あり）。
• Personal：月49ドル。
• Scale：月499ドル。
• Enterprise：月999ドル〜。

おすすめ用途：
開発者や技術に強いチーム、大規模・カスタマイズ可能なスクレイピングが必要な人。既成ボットを活用したい場合にも最適。

9. Dexi.io：クラウド型AIウェブスクレイパーで業務自動化

（旧CloudScrape）は、複雑なウェブデータワークフローを自動化できるエンタープライズ向けクラウドプラットフォーム。RPA的な使い方もできる。

主な特徴：

• ビジュアルロボットビルダー: ロジックやループ、条件分岐を使ったワークフロー設計。
• クラウド実行: Dexiのサーバー上でロボットが稼働。
• データ変換・連携: データベースやAPI、分析ツールへの出力も簡単。
• チームコラボレーション: 複数ユーザー、バージョン管理、権限設定対応。
• スケジューリング・モニタリング: 定期実行やパフォーマンス監視も可能。

メリット：

• 複数工程・チーム連携の自動化に最適。
• 連携・後処理機能が充実。
• エンタープライズ規模でも信頼性高い。

デメリット：

• 高度なワークフローは学習コスト高め。
• 価格は月119ドル〜とやや高額。
• ユーザーコミュニティは小さめで、サポートはDexiチーム依存。

料金：

• 月119ドル〜。
• 無料トライアルあり。

おすすめ用途：
中〜大規模企業や代理店で、複雑なウェブデータワークフローをチームで自動化したい場合。

10. Content Grabber：パワーユーザー向けの自動化・連携特化型

は、Windows専用のエンタープライズ向けスクレイピングプラットフォームで、IT部門やパワーユーザー向けに高度な自動化・連携機能を備えてる。

主な特徴：

• フルIDE環境: ビジュアルエディタ＋C#やVB.NETでのスクリプト対応。
• スケジューラ・ログ機能: 自動実行・監視・アラートも可能。
• データベース・API連携: SQL、XML、JSON、Excelへ直接出力。
• スタンドアロン実行ファイル: .EXE形式で配布可能。
• エンタープライズ管理コンソール: 大規模展開も一元管理。

メリット：

• 圧倒的な機能と拡張性。
• オンプレミス運用で機密データも安心。
• 買い切り・サブスク両方の料金体系。

デメリット：

• 学習コストが高く、技術者向け。
• Windows専用。
• 小規模案件には初期費用が高め。

料金：

• プロフェッショナル：約995ドル（買い切り）または月149ドル。
• プレミアム：約2,495ドル（買い切り）または月299ドル。
• サーバー版：年449ドル。

おすすめ用途：
大企業やIT部門、データプロバイダーで、大規模・高度なカスタマイズや連携が必要な場合。

AIウェブスクレイパーツール比較表（一覧）

ビジネスに最適なaiウェブスクレイパーの選び方

どのAIウェブスクレイパーを選ぶか迷ったら、こんな感じで選ぶといいよ：

• 初心者・営業/マーケ・設定が面倒な人: がベスト。速くて正確、学習不要。
• テンプレ重視・一括抽出派: やは人気サイトや定型作業に強い。
• 複雑・動的サイトや技術者チーム: 、、なら柔軟に対応可能。
• 大規模・業務自動化・高度連携: 、、はエンタープライズ向け。

ワンポイント: まずは無料トライアルや無料枠で実際の業務に使ってみて。自分のワークフローやスキルに合うか、実際に試すのが一番！

AIウェブスクレイパーのこれから：注目トレンド

AIウェブスクレイパーはこれからもっと進化するよ。注目ポイントは：

• 動的コンテンツへの対応強化: AIが人間みたいにページを「理解」して、レイアウト変更やJavaScriptにも柔軟に対応（）。
• データ変換の高度化: クリーニングや分類、付加情報の自動化が進んで、すぐ使えるインサイトに（）。
• 自然言語での指示: Thunderbitみたいに「欲しい内容を説明するだけ」でAIが自動抽出（）。
• ワークフロー自動化の深化: CRM更新やメール配信など、データ抽出後のアクションも自動化。
• マルチモーダル抽出: テキストだけじゃなく、画像・動画・音声も抽出対象に。

まとめ：次世代AIウェブスクレイパーなら、ほぼ手間いらずでデータ抽出ができて、ビジネスの本質的な価値創出に集中できる時代がやってくる！

よくある質問（FAQ）

1. AIウェブスクレイパーって何？従来型と何が違うの？
AIウェブスクレイパーは、AIを使ってウェブサイトから自動でデータを検出・抽出・構造化するツール。従来型みたいにコーディングや手動設定がいらなくて、サイト構造の変化や動的コンテンツにも柔軟に対応。多くは自然言語で指示できて、非エンジニアでも使いやすいのが特徴。

2. 非エンジニアにおすすめのAIウェブスクレイパーは？
は2クリックで使える手軽さとAIによるフィールド自動検出で、プログラミング不要のビジネスユーザーに最適。やも初心者向けで人気。

3. AIウェブスクレイパーは動的・JavaScript主体のサイトも対応できる？
もちろんOK。、、などは、動的コンテンツや無限スクロール、ログインにも対応。もっと複雑なサイトには、（ヘッドレスブラウザ連携）など開発者向けフレームワークが最適。

4. 自社に合ったAIウェブスクレイパーの選び方は？
自分の技術レベル、対象サイトの複雑さ、データ出力形式、予算を考えて選ぼう。まずは無料トライアルで実際の業務に使ってみて、ワークフローに合うか確認するのがおすすめ。ノーコードで手軽に使いたいならThunderbitやOctoparse、大規模・カスタム案件ならApifyやScrapyが向いてる。

5. ウェブスクレイピングの法的・倫理的注意点は？
必ず対象サイトの利用規約やデータプライバシー法を確認しよう。多くのAIウェブスクレイパーはリクエスト制御機能を備えてて、サイトへの負荷を抑えてる。公開データのみに絞って、同意なく機密情報を集めないなど、倫理的な利用を心がけてね。

生産性を一気に上げたい人は、やの他のガイドもぜひチェックしてみて。快適なスクレイピングライフを！

さらに詳しく知りたい人はこちら：