インターネットにアクセスできるAIを活用する方法

インターネットは、もはやただの巨大な図書館じゃなくなりました。今や、毎秒ごとに新しい情報が流れ込む“生きたデータの海”そのものです。2025年には、最先端のaiツールが過去の知識を読むだけじゃなく、リアルタイムでウェブを巡回して、必要な人に最新のウェブデータを届けてくれる時代に突入しています。長年ビジネス向けaiの開発や活用に関わってきた僕から見ても、「インターネットにアクセスできるai」は単なるバズワードじゃありません。営業やマーケ、業務チームがライバルより一歩先を行き、トレンドをいち早くキャッチし、これまで何時間もかかっていたリサーチ作業を自動化できる、まさに“現場で使えるスーパーパワー”なんです。

じゃあ、実際にインターネット接続型aiってどう使えばいいの？エンジニアや専門知識がなくても大丈夫。このガイドでは、「インターネットにアクセスできるai」って何なのか、なぜ今のビジネスに欠かせないのか、そしてみたいなツールでウェブを自分専用のリアルタイムデータフィードに変える方法を分かりやすく紹介します。リード獲得、競合調査、面倒なコピペ作業からの解放まで、オンラインaiの力でどれだけ簡単に先手を打てるか、ぜひ体感してみてください。

「インターネットにアクセスできるai」がビジネスユーザーにもたらすもの

難しい話は抜きにしましょう。多くのaiモデル（昔のChatGPTなど）は大量のデータで訓練されてるけど、そのデータは“過去”のもの。例えるなら、2023年以降の新聞を読んでない超優秀な司書に質問してるようなものです。知識は豊富でも、今朝起きた出来事は分からない。

インターネットにアクセスできるaiは、そんな常識をひっくり返します。こうしたaiは、過去の学習データだけに頼らず、実際にウェブを巡回して、最新情報を取得し、今この瞬間のデータで質問に答えたりタスクをこなしたりできるんです（）。まるで、眠らずにあらゆるウェブサイトやブログ、フォーラム、商品ページを読み込むaiリサーチアシスタントがいるみたいな感覚。

ビジネスユーザーにとって、これは「昨日の情報」に縛られないってこと。例えば：

• リアルタイムで価格やレビュー、競合の動きをキャッチ
• フォーラムやSNSから顧客の声をまとめて収集
• 業界トレンドを即座にモニタリング
• これまで何時間もかかっていたリサーチ作業を自動化

しかも、今はThunderbitみたいな最新ツールのおかげで、専門知識がなくても誰でも使えるようになっています。

よくある誤解を解消

• すべてのaiはインターネットにつながってるんじゃないの？
  実は違います。多くのaiモデルは「静的」なもので、最新情報を与えない限り今何が起きてるか分かりません。
• Google検索と何が違うの？
  全然違います。インターネットにアクセスできるaiは、検索エンジンに載ってないウェブサイトからもデータを読み取り、抽出し、構造化できます。さらに、商品価格リストの抽出や大量レビューの要約など、複数ステップの自動化も可能です。

なぜ「インターネットにアクセスできるai」が重要なのか：実用的な価値

ここからが本題です。によると、企業の70%以上が何らかの業務でaiを活用していて、特に「リアルタイムの外部データ」を使うaiが急成長中。なぜなら、静的な情報じゃビジネスのスピードに追いつけないから。

エンジニアじゃなくても実感できるメリットは：

• より早く、より新鮮なインサイト：月次レポートや古いダッシュボードを待つ必要なし。aiが数秒で最新データを取得。
• 俊敏な意思決定：トレンドやリスク、チャンスをライバルより早くキャッチ。
• 業務自動化：手作業のリサーチやコピペ、スプレッドシート整理から解放。
• データドリブンな施策：リードリスト作成、競合モニタリング、顧客感情分析も“今”のデータで実現。

ROI重視のインターネット接続ai活用例

リアルタイム外部データをai戦略に取り入れている企業は、という調査もあります。

ソリューション比較：ビジネスで「インターネット接続ai」をどう使う？

ウェブの力をaiで引き出すツールはどんどん増えています。主な選択肢をざっくり比較してみましょう。

1. Thunderbit：ビジネスユーザー向けAIウェブスクレイパー

は、誰でもノーコード・ノーテンプレート・自然言語プロンプトでウェブサイトから構造化データを抽出できるai搭載Chrome拡張機能。営業・マーケ・業務チーム向けに設計されています。

• 自然言語プロンプト：「商品名と価格を取得して」と入力するだけでaiが自動抽出
• aiによる項目提案：ページを解析し、最適なカラムを自動提案
• 2クリックでスクレイピング：ボタンを押すだけ。サブページやページ送りも自動対応
• Excel・Google Sheets・Notion・Airtableにエクスポート：すぐ使える構造化データ
• スケジュールスクレイピング：毎日・毎週・毎月の自動取得も可能
• プログラミング不要：誰でも簡単に使えます

2. ChatGPTのブラウジング機能

は「Browse with Bing」モードでウェブから情報を取得し、質問に答えたり記事を要約したりできます。ニュースや最新記事の要約、オープンな質問に便利。

• 強み：会話形式でリサーチやQ&A、ウェブページの要約が得意
• 弱み：構造化データの大量抽出や自動化には不向き。シート出力やスクレイピング自動化は不可

3. Google Gemini

はGoogleのaiアシスタントで、幅広い情報源からデータを取得し、コンテンツ作成や複雑な質問にも対応します。

• 強み：Google検索との連携が強力。Googleドキュメントへの出力も可能
• 弱み：構造化データ抽出やスクレイピング自動化には特化していない

4. ブラウザ拡張機能＆手動リサーチ

多くのブラウザ拡張機能やプラグインでウェブデータのコピペは可能ですが、手作業や設定、データ整理が必要です。

• 強み：柔軟でほぼ全てのサイトに対応
• 弱み：手間がかかり、aiによる自動化は不可

ソリューション比較表

Thunderbitは、技術的な手間なく、すぐに使える構造化データを求めるビジネスユーザーにぴったりです。

実践ガイド：Thunderbitでaiウェブデータ抽出を始める手順

実際にThunderbitを使って、どんなウェブサイトも構造化データソースに変える方法を紹介します。プログラミング経験は一切不要です。

ステップ1：Thunderbitをインストール

• にアクセス
• 「Chromeに追加」をクリックし、無料アカウントを作成

ステップ2：抽出したいウェブサイトを開く

• 商品一覧、フォーラム、ディレクトリ、ブログなど、データを取得したいページを表示

ステップ3：「aiによる項目提案」を使う

• ブラウザのThunderbitアイコンをクリック
• 「aiによる項目提案」を選択。aiがページを解析し、「名前」「価格」「レビュー」など最適なカラムを自動提案
• 必要に応じてカラムの追加・削除もOK

ステップ4：「スクレイプ」をクリック

• 「スクレイプ」を押すだけでデータ取得。ページ送りやサブページ、複雑なレイアウトも自動対応
• 詳細情報が必要な場合は「サブページスクレイピング」も活用

ステップ5：データをエクスポート

• 取得結果をテーブルでプレビュー
• Excel、Google Sheets、Notion、Airtableへ直接エクスポート、またはCSV/JSONでダウンロード

これだけでOK。テンプレートもコードも不要。さらに詳しい手順はもチェックしてみてください。

Thunderbit AIウェブスクレイパー活用のコツ

• プロンプトを工夫：「商品名」「価格（USD）」など具体的なカラム名で精度アップ
• サブページスクレイピング活用：著者情報や商品スペック、連絡先など詳細データも自動取得
• 定期スクレイピング：価格監視や業界トレンド追跡に最適。定期ジョブで常に最新データを確保（）
• エクスポート整理：フォルダやタイムスタンプ、分かりやすい命名でデータ管理
• 法令順守の確認：公開データのみ抽出し、サイト規約も遵守（詳細は後述）

競争優位を実現：営業・マーケ・情報収集での実践例

実際に、インターネット接続aiを活用して成果を上げている事例を紹介します。

1. 営業：最新リードリストの構築

営業チームがProduct Huntで新規ローンチしたスタートアップをターゲットにしたい場合、Thunderbitで最新のローンチ情報をスクレイピングし、創業者名やメール、LinkedInプロフィールをCRMに即エクスポート。結果、アプローチがスピーディーになり、反応率もアップ、常に最新のパイプラインを維持できます。

2. マーケティング：競合価格のモニタリング

EC担当者が競合商品の価格を大量のSKUで追跡したい場合、Thunderbitで競合商品ページを毎日自動取得し、Google Sheetsにエクスポート。価格変動や在庫変化も即アラート。手作業のチェックや機会損失を防げます。

3. 情報収集：業界トレンドの追跡

オペレーションアナリストが業界の規制動向を把握したい場合、Thunderbitで官公庁サイトや業界フォーラム、ニュースブログをスクレイピングし、ダッシュボードに集約。新しい政策発表もいち早くキャッチできます。

これらは机上の空論じゃありません。リアルタイムaiを活用する企業はしています。

法令順守：aiによるウェブデータ活用時の注意点

大きな力には責任もついてきます。aiでウェブデータを取得する時は、法令や規約を守ることが大切です。

主な法的注意点

• 公開データと非公開データの区別：公開されているデータのみ抽出。パスワード保護や有料コンテンツは許可が必要（）
• robots.txtの遵守：多くのサイトはrobots.txtでスクレイピング可否を明示。必ず確認し、従うこと
• 著作権・利用規約：抽出データの利用が規約や著作権に違反しないよう注意
• プライバシー規制：GDPRやCCPAなど個人情報保護法にも配慮（）
• データセキュリティ：特に機微情報を扱う場合は安全に管理

コンプライアンスチェックリスト

• [ ] 公開・非機微データのみ抽出
• [ ] robots.txtやサイト規約を確認・遵守
• [ ] 個人情報は同意なしに取得しない
• [ ] 倫理的・責任あるデータ利用
• [ ] データソースの記録を残す

Thunderbitは法令順守を重視して設計されていて、公開データのみを対象に、robots.txtを尊重し、ユーザーが取得内容やタイミングをコントロールできます。

インターネット接続aiの未来：次に来るものは？

今はまだ序章にすぎません。次世代aiは、データ取得だけじゃなく、アクションの自動化や予測、業務全体の自律化へと進化していきます。

• スマートaiエージェント：ウェブデータの取得だけでなく、会議のスケジューリングやメール送信、CRM更新まで自動化（）
• 予測分析：aiがトレンドを察知し、需要予測やアクション提案までリアルタイムで実現（）
• リアルタイム意思決定エンジン：静的なダッシュボードから、24時間ウェブ全体のデータを取り込むai主導の意思決定プラットフォームへ Thunderbitのようなツールが、データサイエンティストだけじゃなく、どんなチームでもライブaiの力を活用できる未来を切り拓いています。

まとめ＆ポイント

インターネットにアクセスできるaiは、僕たちの働き方・リサーチ・競争の仕方を大きく変えています。もはや大企業や専門家だけのものじゃなく、誰もが“最新のウェブデータ”で賢く・速く意思決定できる時代です。

ポイントまとめ：

• インターネット接続aiでリアルタイムのインサイトをゲット。古いレポートに頼らない。
• Thunderbitみたいなツールで、誰でも簡単にウェブデータ抽出が可能。コード不要、手間なし。
• 営業・マーケ・業務など幅広い実用例。
• 法令順守・倫理的利用が大切。
• 未来は明るい。スマートエージェントや予測aiがすぐそこまで来ている。

インターネット接続aiがビジネスにもたらす力を体感してみませんか？して今すぐ試す、またはでさらに活用法をチェック！

よくある質問（FAQ）

1. 従来型aiとインターネット接続aiの違いは？
従来型aiは過去の静的データセットに基づいていて、例えるなら何年もニュースを読んでいない優秀なアシスタントみたいなもの。インターネット接続aiはウェブから最新データを取得し、常に新しい答えやインサイトを提供します。

2. aiツールでウェブサイトのデータを抽出するのは合法ですか？
基本的には、公開データのみを対象にして、サイト規約やrobots.txtを守り、同意なく個人情報や機微情報を取得しなければ合法です。必ず各国の法律や規制も確認しましょう（）。

3. インターネット接続aiの主なビジネスメリットは？
より早く新鮮なインサイトを得られ、リサーチ自動化、意思決定の質向上、営業・マーケ・業務でリアルタイムの競争力をゲットできます。

4. Thunderbitは非エンジニアでも使えますか？
Thunderbitはaiによる項目提案、自動スクレイピング、構造化データ出力を自然言語プロンプトと2クリックで実現。コードやテンプレートは不要です。

5. インターネット接続aiの今後は？
データ取得だけじゃなく、アクション自動化やトレンド予測、リアルタイム意思決定を支援するスマートエージェントが登場します。aiはますます積極的・予測的・常時オンラインに進化します。

インターネット接続aiの力を今すぐ体験してみませんか？だけで、ウェブがあなたの競争力に変わります。

さらに詳しく知りたい方へ