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Vinted Scraper

Thunderbit का Vinted Scraper आपको Vinted कैटलॉग से लिस्टिंग डेटा निकालने में मदद करता है—डिज़ाइनर रीसेल वैल्यू रिसर्च और कैटेगरी प्राइस इंडेक्सिंग के लिए। AI Suggest Fields से कीमत, ब्रांड, साइज, कंडीशन, सेलर जानकारी और लिस्टिंग URL जैसे फ़ील्ड कैप्चर करें, फिर सबपेज स्क्रैपिंग से हर आइटम के पूरे डिटेल्स निकालकर Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
4.8
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फ्री टियर उपलब्ध

Thunderbit का Vinted Scraper AI की मदद से Vinted की कैटलॉग पेजों को साफ़, स्ट्रक्चर्ड डेटा में बदल देता है—ताकि आप रीसेल प्राइस, ब्रांड परफॉर्मेंस और कैटेगरी ट्रेंड्स का विश्लेषण बिना मैन्युअल कॉपी‑पेस्ट के कर सकें। बस Vinted पेज खोलें, AI Suggest Fields पर क्लिक करें, फिर Scrape—Thunderbit का AI पेज पढ़कर डेटा को टेबल में व्यवस्थित कर देता है, जिसे आप कहीं भी एक्सपोर्ट कर सकते हैं।

🧥 Vinted Scraper क्या है

Vinted Scraper एक है, जो की कैटलॉग पेजों से लिस्टिंग डेटा निकालने और उसे आइटम‑लेवल डिटेल्स के साथ समृद्ध करने के लिए बनाया गया है। के साथ आप कीमत, ब्रांड, साइज, कंडीशन, सेलर जानकारी, इमेज और लिस्टिंग URL जैसे ज़रूरी फ़ील्ड स्क्रैप कर सकते हैं—और फिर Subpage Scraping से हर आइटम पेज पर जाकर और गहरी जानकारी (मटेरियल, डिस्क्रिप्शन, माप, शिपिंग जानकारी आदि) भी निकाल सकते हैं।

Vinted | Sell and buy clothes, shoes and accessories

🧾 Vinted से आप क्या-क्या स्क्रैप कर सकते हैं

Vinted सेकंडहैंड मार्केट डेटा का बेहतरीन स्रोत है। Thunderbit के साथ आप डिज़ाइनर रीसेल वैल्यू रिसर्च, कैटेगरी प्राइस इंडेक्स, इन्वेंट्री स्काउटिंग, और कम्पटीटिव मॉनिटरिंग के लिए डेटासेट बना सकते हैं—और उसे Excel, Google Sheets, Airtable, या Notion में मुफ़्त में एक्सपोर्ट कर सकते हैं।

👗 डिज़ाइनर ब्रांड की रीसेल वैल्यू स्क्रैप करें

इस वर्कफ़्लो से आप देख सकते हैं कि रीसेल मार्केट में कौन‑से ब्रांड कैसे परफॉर्म कर रहे हैं—यह प्राइसिंग स्ट्रैटेजी, सोर्सिंग डिसीज़न और ब्रांड‑लेवल ट्रेंड रिपोर्टिंग के लिए उपयोगी है। उदाहरण पेज:

Designer Brand Resale Value

Steps:

  1. डाउनलोड करें और अपना अकाउंट रजिस्टर करें।
  2. टार्गेट पेज पर जाएँ, जैसे:
  3. AI Suggest Columns पर क्लिक करें (AI पेज पढ़कर कॉलम नाम और डेटा टाइप सुझाता है)।
  4. Scrape पर क्लिक करके स्क्रैपर चलाएँ, फिर Excel/CSV/Google Sheets/Airtable/Notion में एक्सपोर्ट करें।

Column names

ColumnDescription
🏷️ Brandलिस्टिंग कार्ड पर दिखने वाला ब्रांड (ब्रांड‑लेवल रीसेल एनालिसिस के लिए उपयोगी)।
👕 Item Titleरिज़ल्ट्स में दिखने वाला लिस्टिंग टाइटल/छोटा प्रोडक्ट नाम।
💲 Priceलिस्टेड आइटम की कीमत (जैसी करंसी दिखे, वैसी ही कैप्चर करें)।
🧾 Original Priceअगर दिखे, तो कट‑आउट/रेफरेंस प्राइस (डिस्काउंट तुलना के लिए)।
📏 Sizeकार्ड पर दिखने वाला साइज (जैसे S, M, EU साइज, शू साइज)।
🧵 Conditionकंडीशन लेबल (जैसे new with tags, very good, good)।
🎨 Colorअगर मौजूद हो, तो कलर टैग/क्विक एट्रिब्यूट।
🖼️ Main Image URLलिस्टिंग की मुख्य थंबनेल इमेज का URL।
🔗 Listing URLआइटम पेज का डायरेक्ट लिंक (सबपेज एनरिचमेंट के लिए अहम)।
🧑 Seller Nameकार्ड पर दिखने वाला सेलर यूज़रनेम (यदि दिखाई दे)।
Seller Ratingअगर दिखे, तो रेटिंग स्कोर या काउंट।
📍 Locationलिस्टिंग प्रीव्यू में दिखने वाला सेलर लोकेशन।
🕒 Posted/Updated Timeकोई भी दिखने वाला टाइमस्टैम्प (फ्रेशनेस/वेलोसिटी एनालिसिस में मददगार)।

Tip: कैटलॉग स्क्रैप करने के बाद Scrape Subpages पर क्लिक करें, ताकि हर रो में आइटम‑पेज के फ़ील्ड (जैसे डिस्क्रिप्शन, मटेरियल, माप, बंडल डिस्काउंट, शिपिंग ऑप्शंस आदि) जोड़ सकें।

👚 कैटेगरी‑स्पेसिफिक प्राइस इंडेक्स स्क्रैप करें

इस वर्कफ़्लो से आप किसी कैटेगरी के लिए प्राइस इंडेक्स बना सकते हैं (मीडियन प्राइस, प्राइस डिस्ट्रीब्यूशन, कंडीशन मिक्स, साइज अवेलेबिलिटी, ब्रांड शेयर)। उदाहरण पेज:

Category-Specific Price Index

Steps:

  1. डाउनलोड करें और अकाउंट रजिस्टर करें।
  2. टार्गेट पेज पर जाएँ, जैसे:
  3. AI Suggest Columns पर क्लिक करके कैटेगरी पेज के लिए स्ट्रक्चर्ड स्कीमा बनवाएँ।
  4. Scrape पर क्लिक करके रो कलेक्ट करें, फिर डेटासेट एक्सपोर्ट करें।

Column names

ColumnDescription
🧩 Categoryइंडेक्सिंग/रिपोर्टिंग के लिए कैटेगरी कॉन्टेक्स्ट (या अनुमानित कैटेगरी नाम)।
👕 Item Titleकीवर्ड एनालिसिस और क्लस्टरिंग के लिए लिस्टिंग टाइटल।
💲 Priceमीडियन/एवरेज और प्राइस बैंड निकालने के लिए लिस्टेड प्राइस।
🏷️ Brandब्रांड शेयर और ब्रांड‑वर्सेस‑कैटेगरी तुलना के लिए ब्रांड लेबल।
📏 Sizeसाइज के हिसाब से अवेलेबिलिटी/डिमांड एनालिसिस के लिए।
🧵 Conditionकंडीशन मिक्स और कंडीशन‑वाइज़ प्राइस मॉडलिंग के लिए।
🖼️ Image URLविज़ुअल QA और कैटलॉगिंग के लिए थंबनेल इमेज URL।
🔗 Listing URLसबपेज स्क्रैपिंग और डीडुप्लिकेशन के लिए आइटम पेज URL।
🧑 Seller Nameसेलर‑लेवल एग्रीगेशन के लिए पहचान (जहाँ दिखे)।
Seller Ratingट्रस्ट/कन्वर्ज़न एनालिसिस के लिए रेटिंग जानकारी (यदि मौजूद हो)।
📍 Locationजियो‑बेस्ड प्राइस इनसाइट्स के लिए लोकेशन (यदि दिखे)।
🧷 Favorites/Heartsअगर दिखे, तो एंगेजमेंट मेट्रिक (डिमांड सिग्नल के लिए उपयोगी)।

Tip: अगर कैटेगरी में infinite scroll या click pagination है, तो Thunderbit का Pagination Scraping सपोर्ट आपको पहली स्क्रीन से आगे का डेटा भी कैप्चर करने देता है।

📈 Vinted Tool क्यों इस्तेमाल करें

Vinted स्क्रैप करने से आप अनुमान/ब्राउज़िंग से आगे बढ़कर मापने योग्य मार्केट इंटेलिजेंस बना पाते हैं। लिस्टिंग्स को एक‑एक करके देखने के बजाय, आप ऐसा डेटासेट तैयार कर सकते हैं जो प्राइसिंग, सोर्सिंग और ट्रेंड‑आधारित फैसलों में मदद करे।

टीमें Vinted listings scraper को आम तौर पर ऐसे इस्तेमाल करती हैं:

  • E-commerce operators: रीसेल प्राइसिंग ट्रैक करना, अंडरप्राइस्ड इन्वेंट्री पहचानना, और समय के साथ कैटेगरी शिफ्ट्स मॉनिटर करना।
  • Resellers और vintage shops: तेज़ प्राइसिंग और बेहतर सोर्सिंग के लिए comps (comparables) बनाना।
  • Brand और market analysts: ब्रांड की डिमांड (heat), डिस्काउंटिंग बिहेवियर, और कंडीशन‑एडजस्टेड प्राइस डिस्ट्रीब्यूशन मापना।
  • Sales teams (B2B resale tools, logistics, authentication): आउटरीच वर्कफ़्लो के लिए सेलर/स्टोरफ्रंट सिग्नल और आइटम URLs निकालकर लीड लिस्ट बनाना।
  • Data teams: Scheduled Scraper से रिपीटेबल पाइपलाइन बनाकर प्राइस इंडेक्स को साप्ताहिक/दैनिक रिफ्रेश करना।

Thunderbit बिज़नेस यूज़र्स के लिए बनाया गया है: AI लेआउट बदलावों के साथ एडाप्ट हो जाता है और बिखरे हुए वेब पेजों को कंसिस्टेंट कॉलम्स में ढालने में मदद करता है। अगर आप स्क्रैपिंग में नए हैं, तो ये गाइड्स मदद करेंगे:

🧩 Vinted Chrome Extension कैसे इस्तेमाल करें

  1. Thunderbit Chrome Extension इंस्टॉल करें: इसे से लें और पर अपना Thunderbit अकाउंट बनाएं।
  2. Vinted की किसी कैटलॉग पेज पर जाएँ: ब्रांड‑फिल्टर्ड पेज जैसे या कैटेगरी पेज जैसे खोलें।
  3. AI‑Powered Scraper एक्टिवेट करें: फ़ील्ड जनरेट करने के लिए AI Suggest Column पर क्लिक करें (आप कॉलम का नाम बदल सकते हैं, डेटा टाइप बदल सकते हैं, और फ़ॉर्मैटिंग के लिए Field AI Prompts जोड़ सकते हैं)।
  4. Scrape और enrich करें: कैटलॉग के लिए Scrape पर क्लिक करें, फिर Scrape Subpages से हर लिस्टिंग URL खोलकर आइटम‑पेज डिटेल्स अपनी टेबल में जोड़ें।

अगर आपको बाहरी साइट्स पर कॉन्टैक्ट सिग्नल भी चाहिए, तो Thunderbit में Email Extractor, Phone Number Extractor, और Image Extractor जैसे मुफ़्त one‑click टूल्स भी शामिल हैं।

💳 Vinted के लिए Pricing

Thunderbit एक सरल क्रेडिट सिस्टम इस्तेमाल करता है:

  • 1 credit = आपकी रिज़ल्ट टेबल में 1 output row (उदाहरण: 200 लिस्टिंग्स स्क्रैप = 200 क्रेडिट्स)।
  • AI Powered Scraper फीचर शामिल है, और आप इसे Free टियर पर ट्राय कर सकते हैं।

आप मुफ़्त में क्या ट्राय कर सकते हैं:

  • Free plan: प्रति माह 6 पेज स्क्रैप (पेज‑बेस्ड फ्री यूज़ेज)।
  • Free trial: अपग्रेड से पहले अपने Vinted वर्कफ़्लो टेस्ट करने के लिए 10 पेज मुफ़्त स्क्रैप।

पेड प्लान्स आपके वॉल्यूम के साथ स्केल होते हैं, और डिस्काउंट के कारण आम तौर पर yearly विकल्प सबसे किफ़ायती रहता है:

  • Starter: $15 monthly या $9 monthly (yearly billed)
  • Pro tiers: बड़े कैटलॉग पुल्स और लगातार मॉनिटरिंग के लिए ज़्यादा क्रेडिट्स

लेटेस्ट विकल्प आप पर देख सकते हैं।

❓ FAQ

  1. AI Powered Vinted Scraper क्या है?
    AI Powered Vinted Scraper, Thunderbit के अंदर एक वर्कफ़्लो है जो Vinted कैटलॉग पेज पढ़कर लिस्टिंग्स को स्ट्रक्चर्ड रो‑कॉलम में बदल देता है। आप AI Suggest Fields से स्कीमा बनाते हैं, फिर Scrape पर क्लिक करके डेटा निकालते हैं और Excel, Google Sheets, Airtable या Notion जैसे टूल्स में एक्सपोर्ट कर देते हैं।

  2. Thunderbit क्या है?
    एक AI web scraping और web automation Chrome Extension है, जो उन बिज़नेस यूज़र्स के लिए बना है जिन्हें बिना कोड लिखे डेटा चाहिए। यह वेबसाइट्स, PDFs और इमेज से स्ट्रक्चर्ड डेटा निकालने में मदद करता है, और subpage scraping, pagination handling, तथा scheduled scraping भी सपोर्ट करता है।

  3. मैं Vinted कैटलॉग पेजों से कौन‑सा डेटा निकाल सकता/सकती हूँ?
    आम तौर पर आप कैटलॉग रिज़ल्ट्स से लिस्टिंग टाइटल, कीमत, ब्रांड, साइज, कंडीशन, इमेज URL और लिस्टिंग URL निकाल सकते हैं। आपके रीजन/व्यू में Vinted जो दिखाता है उसके आधार पर सेलर नाम, रेटिंग, लोकेशन और एंगेजमेंट सिग्नल भी कैप्चर हो सकते हैं।

  4. क्या Thunderbit Vinted पर आइटम डिटेल पेज भी स्क्रैप कर सकता है?
    हाँ। कैटलॉग पेज स्क्रैप करने के बाद आप Subpage Scraping से हर लिस्टिंग URL खोलकर फुल डिस्क्रिप्शन, मटेरियल, माप, शिपिंग डिटेल्स और अतिरिक्त इमेज जैसे डीप फ़ील्ड्स निकाल सकते हैं। यह तब खास तौर पर उपयोगी है जब कैटलॉग कार्ड पर आपकी ज़रूरत की सारी जानकारी नहीं दिखती।

  5. Vinted पर pagination या infinite scroll को Thunderbit कैसे हैंडल करता है?
    Thunderbit Pagination Scraping सपोर्ट करता है—चाहे click‑based pagination हो या infinite scroll। यानी आप सिर्फ़ पहली पेज/स्क्रीन तक सीमित नहीं रहते और प्राइस इंडेक्स या ब्रांड रिसर्च के लिए बड़ा डेटासेट बना सकते हैं।

  6. क्या Vinted पर Thunderbit इस्तेमाल करने के लिए coding स्किल्स चाहिए?
    नहीं। Thunderbit non‑technical वर्कफ़्लो के लिए डिज़ाइन किया गया है: पेज खोलें, AI Suggest Fields पर क्लिक करें, फिर Scrape। ज़्यादा कंट्रोल चाहिए तो आप कॉलम नाम एडिट कर सकते हैं, डेटा टाइप (text, number, URL, image) सेट कर सकते हैं, और फ़ॉर्मैटिंग/लेबलिंग के लिए Field AI Prompts जोड़ सकते हैं।

  7. Vinted listings स्क्रैप करने की लागत कितनी है?
    लागत क्रेडिट्स पर आधारित है, जहाँ 1 credit = 1 output row। आप फ्री अलाउंस (महीने में 6 पेज) से शुरू कर सकते हैं और फ्री ट्रायल (10 पेज) से यह अंदाज़ा लगा सकते हैं कि एक रन में आम तौर पर कितनी रो मिलती हैं—फिर पर प्लान चुनें।

  8. कौन‑कौन से export formats और destinations सपोर्टेड हैं?
    आप स्क्रैप किया हुआ डेटा Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable, और Notion में एक्सपोर्ट कर सकते हैं। एक्सपोर्ट मुफ़्त है, इसलिए टीम के साथ comps शेयर करना या रिपोर्टिंग वर्कफ़्लो से डेटासेट जोड़ना आसान हो जाता है।

  9. क्या Vinted को स्क्रैप करना ठीक है?
    आपको हमेशा Vinted की terms of service और लागू कानूनों का पालन करना चाहिए, और निजी/संवेदनशील जानकारी इकट्ठा करने से बचना चाहिए। व्यवहार में, कई टीमें रिसर्च, प्राइसिंग और एनालिटिक्स के लिए सार्वजनिक रूप से दिखने वाले लिस्टिंग डेटा पर फोकस करती हैं और एक्सेस इश्यू का जोखिम घटाने के लिए रिक्वेस्ट वॉल्यूम को उचित रखती हैं।

📚 Learn More

  • एक्सटेंशन लें:
  • प्रोडक्ट डिटेल्स देखें:
  • ट्यूटोरियल्स और स्ट्रैटेजी पढ़ें:
  • Practical guides:
  • ट्यूटोरियल्स देखें:
AI से डेटा एक्सट्रैक्ट करें
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