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Substack Scraper

Thunderbit का Substack Scraper AI की मदद से Substack Discover और पब्लिकेशन पेजों से संरचित डेटा निकालने में मदद करता है। न्यूज़लेटर लिस्टिंग, कैटेगरी, लेखक और सब्सक्राइबर से जुड़ी जानकारी स्क्रैप करें, फिर सबपेज स्क्रैपिंग के जरिए और गहराई वाली पब्लिकेशन डिटेल्स जोड़कर परिणामों को समृद्ध करें। कुछ ही मिनटों में Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
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Thunderbit का Substack Scraper AI की मदद से Substack पेजों को साफ़-सुथरे, संरचित डेटासेट में बदल देता है। आप Substack Discover और resource/leaderboard जैसे पेजों से न्यूज़लेटर लिस्टिंग, कैटेगरी, लेखक और पब्लिकेशन डिटेल्स निकाल सकते हैं, और फिर सबपेज स्क्रैप करके (हर न्यूज़लेटर/पब्लिकेशन पेज पर जाकर) अपने डेटा में और गहरी जानकारी जोड़ सकते हैं। AI Web Scraper (https://thunderbit.com/ai-web-scraper) के साथ अपना डेटा मिनटों में Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।

🧠 Substack Scraper क्या है

AI Powered Substack Scraper एक है, जो आपको से डेटा बेहद आसान तरीके से निकालने देता है: पेज खोलें, AI Suggest Columns पर क्लिक करें, फिर Scrape दबाएँ। Thunderbit का AI पेज का लेआउट समझकर सबसे उपयोगी फ़ील्ड सुझाता है और डेटा को एक टेबल में व्यवस्थित कर देता है—जिसे आप डाउनलोड कर सकते हैं या अपने टूल्स में भेज सकते हैं।

Substack — A new economic engine for culture

🧾 Substack से आप क्या-क्या स्क्रैप कर सकते हैं

Substack में रिसर्च, पार्टनरशिप, मीडिया मॉनिटरिंग और ऑडियंस डेवलपमेंट के लिए बहुत-सी उपयोगी सार्वजनिक जानकारी होती है। Thunderbit के साथ आप Discover जैसी लिस्टिंग पेजों से डेटा निकाल सकते हैं, और फिर Subpage Scraping का उपयोग करके हर न्यूज़लेटर/पब्लिकेशन पेज पर जाकर ऐसे विवरण जोड़ सकते हैं जो लिस्ट व्यू में दिखाई नहीं देते।

नीचे Substack Scraper के दो आम और हाई-वैल्यू वर्कफ़्लो दिए गए हैं।

🗞️ Substack Discover से न्यूज़लेटर्स स्क्रैप करें

यह वर्कफ़्लो से न्यूज़लेटर्स का डेटाबेस बनाने के लिए उपयोग करें। यह तब काम आता है जब आप टॉपिक के आधार पर पब्लिकेशन ढूँढना चाहते हैं, संभावित स्पॉन्सरशिप पार्टनर्स का मूल्यांकन करना चाहते हैं, या अलग-अलग कैटेगरी में क्या ट्रेंड कर रहा है—यह ट्रैक करना चाहते हैं।

Scrape Newsletters from Substack Discover

Steps:

  1. डाउनलोड करें और अकाउंट रजिस्टर करें।
  2. जिस पेज से डेटा निकालना है वहाँ जाएँ, जैसे:
  3. AI से कॉलम नाम और डेटा टाइप सुझवाने के लिए AI Suggest Columns पर क्लिक करें।
  4. स्क्रैपर चलाने के लिए Scrape पर क्लिक करें, फिर Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।

Column names

ColumnDescription
📰 Newsletter / Publication NameDiscover में दिखने वाले न्यूज़लेटर या पब्लिकेशन का नाम।
🔗 Publication URLपब्लिकेशन पेज का लिंक (सबपेज एनरिचमेंट के लिए बेहतरीन)।
✍️ Author / Creatorपब्लिकेशन के पीछे लेखक या ब्रांड (यदि दिखाया गया हो)।
🏷️ Category / Topicलिस्टिंग से जुड़ी कैटेगरी टैग(जैसे Tech, Politics, Culture)।
📝 Descriptionलिस्टिंग में दिखने वाला छोटा सार/पोज़िशनिंग टेक्स्ट।
👥 Subscriber Countयदि दिखे तो सब्सक्राइबर संख्या (या खाली छोड़ें और सबपेज से एनरिच करें)।
🖼️ Publication Imageपब्लिकेशन का लोगो/कवर इमेज URL।
Featured / Ranking Labelकोई featured बैज, trending लेबल या पेज पर दिखने वाला रैंक/प्लेसमेंट संकेत।

🏆 Substack Leaderboard (Resources) से टॉप पब्लिकेशन्स स्क्रैप करें

यह वर्कफ़्लो Substack के resources/leaderboard स्टाइल पेज से क्यूरेटेड पब्लिकेशन लिस्ट निकालने के लिए है: । यह प्रतिस्पर्धी रिसर्च, पार्टनरशिप आउटरीच और किसी niche के हिसाब से मीडिया-लैंडस्केप लिस्ट बनाने में मदद करता है।

Scrape Top Publications from Substack Leaderboard

Steps:

  1. डाउनलोड करें और अकाउंट रजिस्टर करें।
  2. डेस्टिनेशन पेज पर जाएँ, जैसे:
  3. इस पेज लेआउट के लिए सुझाए गए फ़ील्ड बनाने हेतु AI Suggest Columns पर क्लिक करें।
  4. टेबल निकालने के लिए Scrape पर क्लिक करें, फिर डेटा डाउनलोड/एक्सपोर्ट करें।

Column names

ColumnDescription
🏷️ Publication Nameपेज पर सूचीबद्ध पब्लिकेशन का नाम।
🔗 Publication URLपब्लिकेशन का डायरेक्ट लिंक (सबपेज स्क्रैपिंग के लिए आदर्श)।
🧑‍💼 Author / Teamलेखक का नाम/नाम या संगठन (यदि दिखाया गया हो)।
🗂️ Category / Collectionजिस सेक्शन/ग्रुपिंग के तहत पब्लिकेशन दिखता है (यदि लागू हो)।
📝 Summaryछोटा विवरण या पोज़िशनिंग टेक्स्ट।
👥 Subscribers / Audienceपेज पर दिखने वाला ऑडियंस साइज संकेत।
🖼️ Logo / Imageपब्लिकेशन लोगो या थंबनेल इमेज URL।
🕒 Last Updated / Recencyकोई recency संकेत (या उपलब्ध हो तो सबपेज से निकालें)।

🎯 Substack Tool क्यों इस्तेमाल करें

Substack स्क्रैपिंग कई वास्तविक बिज़नेस वर्कफ़्लो में मदद करती है—खासकर जब आपको विश्लेषण, आउटरीच या मॉनिटरिंग के लिए डेटा को संरचित रूप में चाहिए।

के साथ Substack स्क्रैप करने के आम कारण:

  • Marketing & partnerships: स्पॉन्सरशिप आउटरीच, क्रॉस-प्रमोशन या अफ़िलिएट पार्टनरशिप के लिए न्यूज़लेटर्स की लिस्ट बनाएं। सबपेज स्क्रैप करके कॉन्टैक्ट लिंक और पब्लिकेशन डिटेल्स जोड़कर लिस्ट को और समृद्ध कर सकते हैं।
  • Sales & lead generation: अपने ICP से मेल खाने वाले क्रिएटर्स और niche पब्लिकेशन्स पहचानें, फिर पाइपलाइन बनाने के लिए Google Sheets या Airtable में एक्सपोर्ट करें।
  • Media research & competitive analysis: कैटेगरी, पोज़िशनिंग और ग्रोथ संकेत ट्रैक करके समझें कि किन पब्लिकेशन्स को traction मिल रहा है।
  • Content strategy: न्यूज़लेटर टॉपिक्स और डिस्क्रिप्शन्स मैप करके गैप्स, उभरते थीम्स और ऑडियंस सेगमेंट्स पहचानें।

Thunderbit खास तौर पर तब उपयोगी है जब:

  • पेज लेआउट अक्सर बदलता हो और पारंपरिक स्क्रैपर्स टूट जाते हों
  • आप हर रो में गहरी पब्लिकेशन जानकारी जोड़ने के लिए Subpage Scraping चाहते हों
  • आप अपने मौजूदा टूल्स (Sheets, Airtable, Notion) में तेज़ी से एक्सपोर्ट करना चाहते हों

अगर आप स्क्रैपिंग में नए हैं, तो ये गाइड्स मदद करेंगे:

🧩 Substack Chrome Extension कैसे इस्तेमाल करें

  1. Thunderbit Chrome Extension इंस्टॉल करें: इसे से लें और अपना अकाउंट बनाएं।
  2. जिस Substack पेज से डेटा निकालना है वहाँ जाएँ: जैसे या
  3. AI-Powered Scraper चालू करें: AI Suggest Columns पर क्लिक करके कॉलम नाम बनवाएँ, ज़रूरत के अनुसार फ़ील्ड एडजस्ट करें, फिर Scrape पर क्लिक करें।

Tip: पहली स्क्रैप के बाद Scrape Subpages का उपयोग करें ताकि Thunderbit हर publication URL पर जाकर अतिरिक्त फ़ील्ड (जैसे विस्तृत विवरण, लेखक डिटेल्स, लिंक, या अन्य दिखने वाला मेटाडेटा) आपकी टेबल में जोड़ दे।

💳 Substack के लिए Pricing

Thunderbit एक सरल क्रेडिट सिस्टम इस्तेमाल करता है:

  • 1 credit = आपकी रिज़ल्ट टेबल में 1 output row
  • AI Powered Scraper अनुभव (AI Suggest Columns + Scrape) शुरुआत से उपलब्ध है, और डेटा एक्सपोर्ट मुफ़्त है (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion)।

आप Thunderbit को बिना किसी लागत के आज़मा सकते हैं:

  • Free tier: हर महीने 6 पेज स्क्रैप करें
  • Free trial: पेड प्लान चुनने से पहले 10 पेज मुफ़्त स्क्रैप करें

अगर आप Substack Discover से 200 न्यूज़लेटर्स की 200 रो निकालते हैं, तो उस रन के लिए लगभग 200 credits लगेंगे। इसके बाद अगर आप सबपेज स्क्रैपिंग से उन रो को एनरिच करते हैं, तो कुल क्रेडिट इस बात पर निर्भर करेंगे कि आप कितनी enriched रो आउटपुट करते हैं।

पेड प्लान (मासिक और वार्षिक) अलग-अलग वॉल्यूम के लिए बने हैं, और yearly plan आमतौर पर ज़्यादा किफ़ायती होता है क्योंकि इसमें month-to-month भुगतान की तुलना में डिस्काउंट शामिल होता है। पूरी जानकारी के लिए देखें।

TierPricing (Monthly)Pricing (Yearly)Yearly Total PriceCredits (Monthly)Credits (Yearly)
FreeFreeFreeFree6 pagesN/A
Starter$15$9$1085005,000
Pro 1$38$16.5$1993,00030,000
Pro 2$75$33.8$3986,00060,000
Pro 3$125$68.4$79610,000120,000
Pro 4$249$137.5$1,59220,000240,000

AI के साथ Substack स्क्रैप करने के लिए तैयार हैं

  • Install:
  • Product:

❓ FAQ

  1. AI Powered Substack Scraper क्या है?
    AI Powered Substack Scraper एक है जो Discover और पब्लिकेशन लिस्ट जैसी Substack पेजों से संरचित डेटा निकालता है। आप पेज खोलते हैं, AI Suggest Columns पर क्लिक करते हैं, और Thunderbit टेबल-रेडी स्कीमा बनाकर डेटा को रो में स्क्रैप कर देता है—जिसे आप एक्सपोर्ट कर सकते हैं।

  2. Thunderbit क्या है?
    एक AI वेब स्क्रैपिंग और प्रोडक्टिविटी Chrome Extension है, जो वेबसाइट, PDF और इमेज से डेटा इकट्ठा करके उसे संरचित डेटासेट में बदलने में मदद करता है। यह lead generation, market research, ecommerce operations और real estate जैसे बिज़नेस वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है, और Google Sheets, Airtable, Notion जैसे टूल्स में तेज़ एक्सपोर्ट देता है।

  3. Thunderbit से मैं कौन-कौन से Substack पेज स्क्रैप कर सकता/सकती हूँ?
    आप कई सार्वजनिक Substack पेज स्क्रैप कर सकते हैं—जैसे , क्यूरेटेड resource पेज, और individual publication पेज। अगर किसी पेज के लिए login चाहिए, तो अक्सर आप Browser Scraping का उपयोग कर सकते हैं ताकि Thunderbit आपके logged-in Chrome session के अंदर काम करे।

  4. क्या Thunderbit अधिक डिटेल्स के लिए publication subpages भी स्क्रैप कर सकता है?
    हाँ। Thunderbit का Subpage Scraping आपके द्वारा लिस्ट पेज से इकट्ठा किए गए हर publication URL पर जाकर अतिरिक्त फ़ील्ड आपकी टेबल में जोड़ सकता है। यह तब खास उपयोगी है जब लिस्टिंग पेज पर सिर्फ छोटा विवरण दिखता हो, लेकिन publication पेज पर अधिक समृद्ध मेटाडेटा मौजूद हो।

  5. Substack स्क्रैपिंग के लिए सही कॉलम कैसे चुनें?
    AI Suggest Columns से शुरुआत करें, फिर अपने वर्कफ़्लो के अनुसार फ़ील्ड नाम और डेटा टाइप एडजस्ट करें। आप किसी कॉलम में Field AI Prompt भी जोड़ सकते हैं ताकि एक्सट्रैक्शन/फॉर्मैटिंग को गाइड किया जा सके—जैसे कैटेगरी को स्टैंडर्ड करना या लेखक का साफ़ नाम निकालना।

  6. क्या मैं Substack डेटा को Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट कर सकता/सकती हूँ?
    हाँ, और एक्सपोर्ट मुफ़्त है। स्क्रैपिंग के बाद आप CSV/JSON डाउनलोड कर सकते हैं या डेटासेट को सीधे Google Sheets, Airtable या Notion में भेज सकते हैं—ताकि सहयोग, फ़िल्टरिंग और एनरिचमेंट आसान हो।

  7. Substack के लिए Cloud Scraping और Browser Scraping में क्या अंतर है?
    Cloud Scraping तेज़ चलता है और उन सार्वजनिक पेजों के लिए बढ़िया है जिनमें login की ज़रूरत नहीं होती। Browser Scraping आपके Chrome session में चलता है और तब बेहतर है जब आपको authentication के पीछे वाले पेज एक्सेस करने हों या आप चाहते हों कि स्क्रैपर बिल्कुल आपके ब्राउज़र जैसा व्यवहार करे।

  8. एक रन में मैं Substack से कितनी रो स्क्रैप कर सकता/सकती हूँ?
    व्यावहारिक सीमा पेज स्ट्रक्चर, pagination/infinite scroll और आपके प्लान क्रेडिट्स पर निर्भर करती है, लेकिन कई वर्कफ़्लो एक बार में सैकड़ों रो (अक्सर लगभग 500 रो तक) टार्गेट करते हैं। अगर पेज infinite scroll या multiple pages इस्तेमाल करता है, तो Thunderbit pagination संभाल सकता है और जैसे-जैसे आप और परिणाम लोड करते हैं, रो कलेक्ट करना जारी रखता है।

  9. क्या Substack स्क्रैप करना ठीक है?
    आपको जिम्मेदारी से स्क्रैप करना चाहिए और लागू कानूनों, प्राइवेसी अपेक्षाओं और Substack की शर्तों का पालन करना चाहिए। Thunderbit एक ऐसा टूल है जो आपके ब्राउज़र में उपलब्ध डेटा को संरचित करने में मदद करता है—और आप तय करते हैं कि क्या इकट्ठा करना है और उसका उपयोग कैसे करना है।

📚 Learn More

  • प्रोडक्ट से शुरुआत करें:
  • एक्सटेंशन इंस्टॉल करें:
  • पर गाइड्स पढ़ें
  • बेसिक्स सीखें:
  • लिस्ट स्क्रैपिंग कॉन्सेप्ट्स:
  • Excel वर्कफ़्लो:
  • PDF एक्सट्रैक्शन:
  • ईमेल कलेक्शन बेस्ट प्रैक्टिस:
  • टूल तुलना:
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