Thunderbit का Shopify Price Scraper AI की मदद से Shopify स्टोर के पेजों को साफ़, व्यवस्थित और स्ट्रक्चर्ड डेटासेट में बदल देता है। आप Shopify-आधारित स्टोर्स से प्रोडक्ट लिस्टिंग, कीमतें, डिस्काउंट और उपलब्धता निकाल सकते हैं, और फिर डेटा को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट कर सकते हैं। AI Suggest Columns के साथ Thunderbit आपके लिए पेज का लेआउट समझकर सबसे उपयोगी फ़ील्ड सुझाता है—ताकि आप मिनटों में पेज से स्प्रेडशीट तक पहुँच जाएँ।
🛍️ Shopify Price Scraper क्या है
Shopify Price Scraper एक AI Web Scraper है जो Shopify पर चलने वाले ऑनलाइन स्टोरफ्रंट से प्रोडक्ट और प्राइसिंग डेटा निकालकर उसे एक टेबल में व्यवस्थित करता है—जिसे आप डाउनलोड कर सकते हैं या अपने टूल्स के साथ सिंक कर सकते हैं। AI Web Scraper (https://thunderbit.com/) के साथ आपको बस Shopify का कोई कलेक्शन या प्रमोशन पेज खोलना है, AI Suggest Columns पर क्लिक करना है, और फिर Scrape दबाना है।
Thunderbit असली ईकॉमर्स वर्कफ़्लो को ध्यान में रखकर बनाया गया है, जैसे:
- Pagination scraping (पेजिनेशन क्लिक करना और infinite scroll)
- Subpage scraping ताकि हर प्रोडक्ट पेज पर जाकर डेटासेट को और समृद्ध किया जा सके (variants, SKU, stock, images आदि)
- पब्लिक पेजों के लिए Fast Cloud Scraping, या जब लॉग-इन रहना ज़रूरी हो तब Browser Scraping

🧾 Shopify से आप क्या-क्या स्क्रैप कर सकते हैं
Shopify पर लाखों ईकॉमर्स साइट्स चलती हैं, इसलिए “Shopify scraping” का मतलब आमतौर पर किसी भी Shopify स्टोरफ्रंट (सिर्फ Shopify.com नहीं) से प्रोडक्ट कैटलॉग, कीमतें, प्रमोशन और इन्वेंट्री संकेत निकालना होता है। नीचे Thunderbit के AI Web Scraper (https://thunderbit.com/) के साथ चलाए जाने वाले दो आम वर्कफ़्लो दिए गए हैं।
👟 प्रतिस्पर्धी कीमतों की मॉनिटरिंग के लिए स्क्रैप करें
इस वर्कफ़्लो से आप Shopify कलेक्शन पेज (जैसे Kith का men’s footwear कलेक्शन: https://kith.com/collections/mens-footwear) से प्रतिस्पर्धियों का असॉर्टमेंट और प्राइसिंग ट्रैक कर सकते हैं। यह तब उपयोगी है जब आपको कीमत तुलना, असॉर्टमेंट बदलाव और नए प्रोडक्ट आने की जानकारी के लिए एक दोहराने योग्य डेटासेट चाहिए।

Steps:
- डाउनलोड करें और अकाउंट रजिस्टर करें।
- टारगेट पेज पर जाएँ, उदाहरण: https://kith.com/collections/mens-footwear
- AI Suggest Columns पर क्लिक करें ताकि AI सबसे अच्छे कॉलम नाम और डेटा टाइप सुझा सके।
- Scrape पर क्लिक करके स्क्रैपर चलाएँ, फिर Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Product Name | कलेक्शन/लिस्टिंग पेज पर दिखने वाला प्रोडक्ट टाइटल। |
| 🔗 Product URL | प्रोडक्ट डिटेल पेज का डायरेक्ट लिंक (सबपेज स्क्रैपिंग के लिए उपयोगी)। |
| 💵 Price | वर्तमान में दिख रही कीमत। |
| 🧾 Compare-at Price | मूल कीमत (यदि दिखाई दे), अक्सर डिस्काउंट निकालने के लिए। |
| 📉 Discount % | उपलब्ध होने पर निकाला/कैल्कुलेट किया गया डिस्काउंट संकेतक। |
| 🎨 Colorway / Variant Preview | लिस्टिंग कार्ड पर दिखने वाला रंग/वेरिएंट लेबल। |
| 🏪 Brand | कार्ड पर मौजूद ब्रांड नाम या प्रोडक्ट टाइटल से निकाला गया। |
| 🖼️ Image URL | मुख्य प्रोडक्ट इमेज URL (Airtable/Notion इमेज फ़ील्ड के लिए बढ़िया)। |
| ✅ Availability | “Sold out” या “In stock” जैसे संकेत, यदि लिस्टिंग पर दिखें। |
| 🕒 Scrape Timestamp | समय के साथ बदलाव ट्रैक करने के लिए डेटा कलेक्ट होने का समय। |
Tip: कलेक्शन पेज स्क्रैप करने के बाद Thunderbit में Scrape Subpages पर क्लिक करें ताकि हर प्रोडक्ट URL पर जाकर SKU, पूरी इमेज गैलरी, मटेरियल, साइज उपलब्धता आदि जोड़कर टेबल को और समृद्ध किया जा सके।
🏷️ फ्लैश सेल और डिस्काउंट ट्रैकिंग के लिए स्क्रैप करें
इस वर्कफ़्लो से आप Fashion Nova के प्रमोशन पेज जैसे डिस्काउंट-हेवी पेज ट्रैक कर सकते हैं: https://www.fashionnova.com/collections/promotions. यह markdown depth, प्रमोशन की आवृत्ति, और सेल के दौरान किन प्रोडक्ट्स को पुश किया जा रहा है—इन सब पर नज़र रखने के लिए आदर्श है।

Steps:
- डाउनलोड करें और अकाउंट रजिस्टर करें।
- टारगेट पेज पर जाएँ, उदाहरण: https://www.fashionnova.com/collections/promotions
- AI Suggest Columns पर क्लिक करके प्रमोशन ट्रैकिंग के लिए सुझाए गए फ़ील्ड बनवाएँ।
- Scrape पर क्लिक करके डेटा इकट्ठा करें और अपने पसंदीदा फ़ॉर्मेट में एक्सपोर्ट करें।
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Product Name | प्रमोशन ग्रिड में दिखने वाला प्रोडक्ट टाइटल। |
| 🔗 Product URL | सबपेज एनरिचमेंट और ऑडिटिंग के लिए प्रोडक्ट पेज लिंक। |
| 💲 Sale Price | वर्तमान में दिख रही डिस्काउंटेड कीमत। |
| 🧾 Original Price | डिस्काउंट से पहले की कीमत (Shopify थीम में अक्सर “compare-at”). |
| 🧮 Discount Amount | मूल और सेल कीमत का अंतर (यदि निकाला जा सके)। |
| 📉 Discount % | प्रतिशत छूट—निकाली गई या कैलकुलेट की गई। |
| 🧷 Promo Badge Text | “Sale”, “Final Sale”, “Limited Time” जैसे लेबल, यदि मौजूद हों। |
| 📦 Stock Status | sold out, low stock, in stock जैसे उपलब्धता संकेत। |
| 🖼️ Primary Image URL | कैटलॉग रिव्यू और क्रिएटिव एनालिसिस के लिए मुख्य इमेज। |
| 🗂️ Collection / Category | उपलब्ध होने पर कलेक्शन नाम या breadcrumb संदर्भ। |
| 🕒 Scrape Timestamp | सेल हिस्ट्री डेटासेट बनाने के लिए टाइमस्टैम्प। |
🎯 Shopify टूल क्यों इस्तेमाल करें
Shopify पर चलने वाले स्टोर्स को स्क्रैप करना बिना मैनुअल कॉपी/पेस्ट के मार्केट की भरोसेमंद तस्वीर बनाने का व्यावहारिक तरीका है। Thunderbit का AI Web Scraper (https://thunderbit.com/) उन बिज़नेस टीमों के लिए बनाया गया है जिन्हें ऐसा डेटा चाहिए जिसे वे भरोसे के साथ बार-बार इस्तेमाल कर सकें।
Shopify स्टोर्स स्क्रैप करने के आम कारण:
- Ecommerce operators: कलेक्शन्स में प्रतिस्पर्धी कीमतें, नए प्रोडक्ट और स्टॉक संकेत ट्रैक करना।
- Marketing teams: प्रमोशन की आवृत्ति, डिस्काउंट की गहराई और मर्चेंडाइजिंग पैटर्न मॉनिटर करना।
- Sales teams: स्टोर लोकेटर, ब्रांड पेज या पार्टनर डायरेक्टरी से लीड लिस्ट बनाना (ज़रूरत हो तो Thunderbit के फ्री Email Extractor और Phone Number Extractor का उपयोग करें)।
- Analysts: शेड्यूल पर स्क्रैप करके और हफ्ते-दर-हफ्ते बदलाव तुलना करके टाइम-सीरीज़ डेटासेट बनाना।
- Merchandising teams: प्रतिस्पर्धियों के बीच प्रोडक्ट नामकरण, वेरिएंट स्ट्रक्चर और इमेज कवरेज का ऑडिट करना।
पेज बदलने पर भी Thunderbit मदद करता है। पारंपरिक स्क्रैपर थीम अपडेट के साथ अक्सर टूट जाते हैं; Thunderbit का AI हर रन में पेज स्ट्रक्चर पढ़कर खुद को अनुकूलित कर लेता है।
🧩 Thunderbit Chrome Extension कैसे इस्तेमाल करें
- Thunderbit Chrome Extension इंस्टॉल करें: इसे से लें और अपना अकाउंट बनाएं।
- Shopify कलेक्शन या प्रमोशन पेज पर जाएँ: उदाहरण के लिए, https://kith.com/collections/mens-footwear या https://www.fashionnova.com/collections/promotions
- AI-पावर्ड स्क्रैपर चालू करें: AI Suggest Column पर क्लिक करके कॉलम नाम बनवाएँ, डेटा टाइप (text, number, URL, image) एडजस्ट करें, फिर Scrape दबाएँ। और गहरे प्रोडक्ट एट्रिब्यूट्स के लिए Subpage Scraping चलाकर हर प्रोडक्ट डिटेल पेज पर जाएँ।
मोड चुनने में मदद:
- पब्लिक पेजों के लिए तेज़ स्क्रैपिंग हेतु Cloud Scraping चुनें (Thunderbit एक बार में 50 पेज तक प्रोसेस कर सकता है)।
- जब साइट में लॉगिन, रीजन सेलेक्शन, या आपकी मौजूदा ब्राउज़र सेशन की ज़रूरत हो, तब Browser Scraping चुनें।
💳 Thunderbit की प्राइसिंग
Thunderbit क्रेडिट सिस्टम पर चलता है:
- 1 credit = 1 output row (रिज़ल्ट टेबल में एक पंक्ति)
- डेटा एक्सपोर्ट मुफ़्त है: CSV/JSON डाउनलोड करें या Excel, Google Sheets, Airtable, या Notion में भेजें
आप Free टियर से शुरुआत कर सकते हैं और हर महीने 6 पेज स्क्रैप कर सकते हैं। फ्री ट्रायल शुरू करने पर आप 10 पेज मुफ्त स्क्रैप कर सकते हैं—जो आमतौर पर पूरा वर्कफ़्लो टेस्ट करने (कलेक्शन स्क्रैप + सबपेज एनरिचमेंट) के लिए पर्याप्त होता है।
पेड प्लान्स लगातार मॉनिटरिंग के लिए बने हैं:
- Starter: $15/माह (या सालाना बिलिंग पर $9/माह) और 500 क्रेडिट/माह
- बड़े कैटलॉग और शेड्यूल्ड मॉनिटरिंग के लिए Pro plans में स्केल-अप विकल्प
अधिकांश ईकॉमर्स टीमों के लिए जो नियमित ट्रैकिंग करती हैं, yearly plan अक्सर ज़्यादा किफायती होता है क्योंकि मासिक समकक्ष लागत कम पड़ती है। पूरी जानकारी के लिए देखें।
❓ FAQ
-
AI Powered Shopify Price Scraper क्या है?
AI Powered Shopify Price Scraper, Thunderbit का एक वर्कफ़्लो है जो AI की मदद से Shopify-आधारित स्टोरफ्रंट से स्ट्रक्चर्ड प्रोडक्ट डेटा निकालता है। आप कलेक्शन या प्रमो पेज खोलते हैं, AI Suggest Columns पर क्लिक करते हैं, और Thunderbit प्रोडक्ट नाम, कीमत, compare-at price, प्रोडक्ट URL जैसे फ़ील्ड सुझाकर उन्हें टेबल में स्क्रैप कर देता है। -
Thunderbit क्या है?
एक AI प्रोडक्टिविटी टूल और Chrome Extension है जो वेबसाइट, PDF और इमेज से डेटा निकालकर उसे स्ट्रक्चर्ड फ़ॉर्मेट में बदलने में मदद करता है। यह उन बिज़नेस यूज़र्स के लिए बनाया गया है जिन्हें तेज़ सेटअप, भरोसेमंद एक्सट्रैक्शन और Google Sheets, Airtable, Notion जैसे टूल्स में आसान एक्सपोर्ट चाहिए। -
क्या Thunderbit किसी भी Shopify स्टोर को स्क्रैप कर सकता है, या सिर्फ Shopify.com को?
आप वेब पर मौजूद Shopify-आधारित स्टोर्स को स्क्रैप कर सकते हैं—सिर्फ Shopify.com को नहीं। कई ब्रांड Shopify पर चलते हैं, और Thunderbit उनके कलेक्शन पेज, सर्च रिज़ल्ट और प्रोडक्ट डिटेल पेज से डेटा निकाल सकता है। -
Shopify कलेक्शन पेज से मैं कौन-सा डेटा निकाल सकता/सकती हूँ?
कलेक्शन पेज पर आमतौर पर प्रोडक्ट नाम, कीमत, इमेज और प्रोडक्ट URL दिखता है, और कभी-कभी “Sale” या “Sold out” जैसे बैज भी। Thunderbit का AI पेज पर उपलब्ध डेटा पहचानकर सही कॉलम सुझाता है, और स्क्रैप करने से पहले आप उन्हें फाइन-ट्यून कर सकते हैं। -
मैं साइज और रंग जैसे प्रोडक्ट वेरिएंट कैसे स्क्रैप करूँ?
वेरिएंट अक्सर कलेक्शन ग्रिड की बजाय प्रोडक्ट डिटेल पेज पर होते हैं। Thunderbit में Subpage Scraping का उपयोग करके हर प्रोडक्ट URL पर जाएँ और वेरिएंट नाम, साइज के हिसाब से उपलब्धता, SKU (यदि दिखे) और अतिरिक्त इमेज जोड़कर डेटासेट को समृद्ध करें। -
क्या Thunderbit Shopify थीम्स में pagination और infinite scroll संभालता है?
हाँ। Thunderbit click-to-next pagination और infinite scroll—दोनों लेआउट के लिए pagination scraping सपोर्ट करता है। बड़े कलेक्शन्स में यह खास तौर पर महत्वपूर्ण है जहाँ प्रोडक्ट कई पेजों में बँटे होते हैं। -
Shopify साइट्स के लिए Cloud Scraping और Browser Scraping में क्या अंतर है?
Cloud Scraping तेज़ होता है और पब्लिक पेजों के लिए बढ़िया है क्योंकि Thunderbit क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर एक्सट्रैक्शन चलाता है। Browser Scraping आपके Chrome सेशन में चलता है—यह तब बेहतर है जब साइट में लॉगिन, लोकेशन सेलेक्शन, age gate या अन्य सेशन-आधारित एक्सेस की जरूरत हो। -
Shopify प्रोडक्ट डेटा स्क्रैप करने की लागत कितनी है?
Thunderbit क्रेडिट के आधार पर चार्ज करता है, जहाँ 1 credit = 1 output row होता है। आप हर महीने 6 पेज मुफ्त स्क्रैप कर सकते हैं, और फ्री ट्रायल में 10 पेज मिलते हैं—ताकि आप पर पेड प्लान चुनने से पहले अपना वर्कफ़्लो वैलिडेट कर सकें। -
क्या मैं रोज़ाना या साप्ताहिक प्राइस मॉनिटरिंग के लिए Shopify स्क्रैपिंग शेड्यूल कर सकता/सकती हूँ?
हाँ। Thunderbit का Scheduled Scraper आपको साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताकर स्क्रैप को ऑटोमैटिक चलाने देता है। यह प्रतिस्पर्धी कीमत मॉनिटरिंग, प्रमो ट्रैकिंग और स्टॉक स्टेटस चेक के लिए उपयोगी है—बिना मैनुअल काम के।
📚 Learn More
- से शुरुआत करें
- पढ़ें:
- पढ़ें:
- पढ़ें:
- और गाइड्स देखें:
