अगर तुम्हें 2026 में वेब डेटा चाहिए, तो असली दिक्कत अब यह नहीं रही कि “क्या इसे स्क्रैप किया जा सकता है?” असली सवाल है: “कौन-सी टूलिंग लेयर मुझे सबसे कम सेटअप, मेंटेनेंस और इंफ्रा लागत में काम का डेटा दे सकती है?” इसी वजह से यह पेज पहले फिट पर आधारित है: तेज़ी के लिए AI वेब स्क्रैपर, दोहराए जाने वाले ब्राउज़र कामों के लिए नो-कोड टूल्स, स्केल और एंटी-बॉट चुनौतियों के लिए APIs, और पूरी नियंत्रण-क्षमता चाहने वाली टीमों के लिए Python लाइब्रेरीज़।
त्वरित जवाब
- अगर तुम पेज से सीधे स्प्रेडशीट तक सबसे तेज़ रास्ता चाहते हो, तो AI वेब स्क्रैपर चुनो।
- अगर तुम्हें pagination, scheduling, login handling या repeatable task control चाहिए, तो नो-कोड स्क्रैपर चुनो।
- अगर rendering, anti-bot protection, concurrency और unblock rate ज्यादा महत्वपूर्ण हैं, तो स्क्रैपिंग API चुनो।
- अगर तुम्हारी टीम request handling, parsing, browser automation, retries और deployment पर पूरा नियंत्रण चाहती है, तो Python लाइब्रेरी चुनो।
ज़्यादातर business teams की गलती यह होती है कि वे जरूरत से पहले बहुत भारी stack चुन लेते हैं। पहले सबसे हल्के टूल से शुरू करो जो भरोसेमंद तरीके से काम कर सके, फिर तभी AI से नो-कोड, APIs और कोड की ओर बढ़ो जब तुम्हारा workflow सच में उस अपग्रेड की मांग करे।
पूरा visual pack यहाँ डाउनलोड करो: website scraping tools visual pack।
त्वरित तुलना तालिका: वेबसाइट स्क्रैपिंग टूल्स एक नज़र में
नीचे दिए गए pricing संकेत 12 मई, 2026 को official product, pricing या documentation pages से जांचे गए थे। जहाँ vendors custom या usage-based billing इस्तेमाल करते हैं, वहाँ मैंने fake monthly number देने के बजाय pricing model को समझाया है।
| टूल | कैटेगरी | सर्वोत्तम उपयोग | 2026 सूची में शामिल होने का कारण | प्राइसिंग संकेत (मई 2026 में जांचा गया) |
|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | AI वेब स्क्रैपर | सेल्स, ops, ecommerce, real estate | वेब पेज से structured table तक जाने का सबसे तेज़ non-technical रास्ता | Free plan, paid tiers, business pricing |
| Bright Data Web Scraper | Enterprise scraping platform | procurement-heavy और compliance-focused programs | इस समूह में सबसे व्यापक data collection stack | Product-based और usage-based pricing |
| Kadoa | AI extraction platform | data teams और बड़े recurring programs | self-healing, agent-style extraction workflows के लिए मजबूत फिट | Free evaluation, usage-based और enterprise plans |
| Octoparse | नो-कोड स्क्रैपर | analysts और recurring operations jobs | mature cloud scraping और visual task builder | Free plan, Standard $69/month से, higher tiers |
| ParseHub | low-code स्क्रैपर | technical non-coders और researchers | मुश्किल sites के लिए flexible navigation logic | Free plan, paid plans $189/month से |
| Web Scraper | browser no-code स्क्रैपर | beginners और हल्के repeatable jobs | simple sitemap model, optional cloud layer के साथ | Free extension, Cloud $50/month से |
| Browse AI | नो-कोड robot scraper | monitoring और spreadsheet-first teams | repeatable monitoring और change alerts के लिए मजबूत | Free plan, paid plans, managed tier |
| Bardeen | AI browser automation | GTM और revops automation | जब scraping बड़े workflow का सिर्फ एक step हो | Free plan, Basic $10/month से, Premium और Enterprise |
| ScrapeStorm | AI-assisted visual scraper | जल्दी visual setup चाहने वाले users | manual selectors और AI assistance के बीच अच्छा bridge | Free trial, paid plans, enterprise pricing |
| ScraperAPI | स्क्रैपिंग API | request volume scale करने वाले developers | simple API के साथ proxy, CAPTCHA और rendering offload | 7-day trial, $49/month से paid |
| Zyte | API + anti-bot stack | developer और data teams | browser actions, JS rendering, IP rotation में मजबूत | $5 free trial credit, usage-based plans |
| ZenRows | स्क्रैपिंग API | startups और developer teams | कम friction वाला clean anti-bot API | Free trial, Developer $69/month से |
| ScrapingBee | स्क्रैपिंग API | JS-heavy sites स्क्रैप करने वाली teams | rendering मुख्य समस्या हो तो उपयोगी | Free trial, $49/month से paid |
| Selenium | open-source browser automation | QA-style flows और interaction-heavy scraping | exact user interaction ज़रूरी हो तो आज भी relevant | Free and open-source |
| Beautiful Soup | Python parsing library | lightweight Python scraping | messy HTML को parse करने के लिए stack का सबसे आसान parser | Free and open-source |
| Playwright | modern browser automation | modern web apps और developer teams | scripted browser scraping के लिए सबसे अच्छा आधुनिक विकल्प | Free and open-source |
| urllib3 | Python HTTP library | low-level request control चाहने वाले developers | transport behavior पर सीधे ownership चाहिए तो उपयोगी नींव | Free and open-source |
सही वेबसाइट स्क्रैपिंग टूल कैसे चुनें
ब्रांड्स की तुलना करने से पहले चार फ़िल्टर देखो:
- पहले उपयोगी आउटपुट तक लगने वाला समय
अगर टूल जल्दी असली table नहीं निकाल सकता, तो वह ज़्यादातर business cases में पहले ही पिछड़ चुका है। - मेंटेनेंस का बोझ
ऐसा सस्ता scraper जो layout बदलते ही टूट जाए, असल में सस्ता नहीं होता। - स्केल की सीमा
कोई browser extension हफ्ते में 50 pages के लिए perfect हो सकता है, लेकिन 5 million monthly requests के लिए बेकार। - वर्कफ़्लो फिट
revops के लिए best scraper, platform engineer के लिए शायद ही best हो।
आमतौर पर decision framework उतना जटिल नहीं होता जितना टीमें बना देती हैं:
- अगर तुम्हें selectors छुए बिना leads, listings या product pages स्क्रैप करने हैं, तो AI से शुरू करो।
- अगर तुम्हें repeatable tasks, cloud runs और explicit control चाहिए, तो नो-कोड visual builders पर जाओ।
- अगर असली समस्या anti-bot, JavaScript rendering और concurrency है, तो APIs चुनो।
- अगर तुम हर layer खुद नियंत्रित करना चाहते हो, तो Python libraries इस्तेमाल करो और maintenance burden स्वीकार करो।
तेज़ business workflows के लिए सर्वश्रेष्ठ AI वेब स्क्रैपर्स
अगर तुम्हें spreadsheet-ready data चाहिए और setup जितना कम हो उतना बेहतर, तो यही पहली category है जिसे मैं test करूँगा।
1. Thunderbit
Thunderbit non-coders के लिए यहाँ अभी भी सबसे आसान शुरुआती विकल्प है। इसकी core ताकत सिर्फ abstract रूप से "AI" होना नहीं है; असली फायदा यह है कि यह setup loop को बहुत छोटा कर देता है। तुम page खोलते हो, AI से fields सुझवाते हो, जरूरत हो तो subpages से data enrich करते हो, और result सीधे उन tools में भेज देते हो जिनका तुम्हारी टीम पहले से उपयोग कर रही है।
- किसके लिए सबसे अच्छा: sales prospecting, ecommerce monitoring, real estate collection, और ऐसे ops teams जो browser के अंदर काम करते हैं।
- क्यों अलग है: messy page से structured table तक पहुँचने का सबसे तेज़ रास्ता।
- ध्यान देने वाली बात: अगर तुम्हें crawler-grade logic या बहुत custom engineering flows चाहिए, तो अंततः तुम्हें APIs या code की ओर जाना पड़ेगा।
- प्राइसिंग संकेत: free plan, self-serve paid tiers, और business pricing।
यह walkthrough अभी भी यह जाँचने का सबसे तेज़ तरीका है कि तुम्हारे workflow के लिए AI-first scraping पर्याप्त है या नहीं:
Thunderbit AI वेब स्क्रैपर मुफ़्त में आज़माओ
2. Bright Data Web Scraper
जब unblock capability, proxy inventory, compliance posture और managed options, simplicity से ज़्यादा महत्वपूर्ण हों, तब Bright Data भारी-भरकम लेकिन सही विकल्प है।
- किसके लिए सबसे अच्छा: enterprise-scale collection और compliance-sensitive programs।
- क्यों अलग है: proxies से लेकर managed collection products तक, इस तुलना में सबसे व्यापक stack।
- ध्यान देने वाली बात: अगर तुम्हारा workflow अभी भी अपेक्षाकृत सरल है, तो जरूरत से ज़्यादा खरीदना आसान है।
- प्राइसिंग संकेत: product-based और usage-based pricing।
3. Kadoa
Kadoa इस समूह में अधिक infrastructure-oriented AI विकल्प है। यह तब समझ में आता है जब तुम्हें self-healing extraction और recurring jobs ऐसे operational scale पर चाहिए जो ज़्यादातर browser extensions संभाल नहीं पाते।
- किसके लिए सबसे अच्छा: data teams, internal intelligence programs, और बड़े recurring extraction workloads।
- क्यों अलग है: agent-like orchestration और maintenance कम करने की बेहतर कहानी।
- ध्यान देने वाली बात: एक बार के छोटे स्क्रैपिंग कामों के लिए यह ज़्यादातर business users की जरूरत से भारी हो सकता है।
- प्राइसिंग संकेत: free evaluation, usage-based और enterprise plans।
दोहराए जाने वाले कामों के लिए सर्वश्रेष्ठ नो-कोड वेबसाइट स्क्रैपिंग टूल्स
जैसे-जैसे scraping job recurring होता जाता है, visual workflow builders और cloud execution, pure one-click speed से ज़्यादा महत्वपूर्ण हो जाते हैं।
4. Octoparse
Octoparse आज भी सबसे भरोसेमंद no-code tools में से एक है, जब काम browser extension से बड़ा हो लेकिन अभी custom engineering project न बना हो। इसकी ताकत cloud runs, templates और mature visual task builder के संयोजन में है।
- किसके लिए सबसे अच्छा: analysts, pricing teams, और operational रूप से महत्वपूर्ण recurring collection jobs।
- क्यों अलग है: browser plugins से ज़्यादा depth, लेकिन code में धकेले बिना।
- ध्यान देने वाली बात: AI-first tools की तुलना में सीखने में यह थोड़ा कठिन है, इसलिए flexibility की कीमत चुकानी पड़ती है।
- प्राइसिंग संकेत: free plan, Standard $69/month से, higher paid tiers।
अगर तुम AI-first tooling में जाने से पहले traditional no-code workspace देखना चाहते हो, तो यह official Octoparse overview अभी भी उपयोगी है:
5. ParseHub
ParseHub आज भी प्रासंगिक है क्योंकि कई teams को lightweight AI scraper से ज़्यादा step-by-step task logic चाहिए। यह category का सबसे सुंदर product नहीं है, लेकिन flexibility अब भी इसकी ताकत है।
- किसके लिए सबसे अच्छा: researchers, journalists, और technical non-coders जो थोड़ा अधिक setup सह सकते हैं।
- क्यों अलग है: कई beginner tools की तुलना में stronger conditional logic और navigation control।
- ध्यान देने वाली बात: सीखने में धीमा है और नए tools की तुलना में कम modern लगता है।
- प्राइसिंग संकेत: free plan, paid plans $189/month से।
6. Web Scraper
Web Scraper उन साफ़-सुथरे विकल्पों में से है जहाँ तुम “platform खरीदे बिना basics सीखो” वाली सोच रखते हो। अगर तुम्हें sitemap model पसंद है, तो यह अभी भी अच्छा starting point है।
- किसके लिए सबसे अच्छा: beginners, hobby projects, और छोटे browser-led jobs।
- क्यों अलग है: simple setup और local extension से cloud plans तक आसान progression।
- ध्यान देने वाली बात: जब तुम्हें अधिक adaptive logic या मजबूत unblock handling चाहिए, तो यह सीमित लगने लगता है।
- प्राइसिंग संकेत: free extension, Cloud $50/month से।
7. Browse AI
जब scraping और monitoring दोनों बराबर महत्वपूर्ण हों, तब Browse AI एक मजबूत विकल्प है। इसका robot model उन business users के लिए सहज है जो इसे “इस page पर नज़र रखो और बताओ क्या बदला” के रूप में सोचते हैं।
- किसके लिए सबसे अच्छा: competitor monitoring, price tracking, और spreadsheet-first teams।
- क्यों अलग है: polished onboarding, recurring monitoring, और automation-friendly outputs।
- ध्यान देने वाली बात: complex high-volume jobs API-first stacks की तुलना में तेज़ी से महंगे हो सकते हैं।
- प्राइसिंग संकेत: free plan, paid plans, managed tier।
जो टीमें एक बार की extraction के बजाय page monitoring देख रही हैं, उनके लिए यह short official overview अभी भी एक अच्छा signal check है:
8. Bardeen
Bardeen pure scraping depth से कम और scraping के बाद क्या होता है, इस पर ज़्यादा केंद्रित है। जब web extraction किसी बड़े browser automation workflow का सिर्फ एक step हो, तब यह सबसे मज़बूत बनता है।
- किसके लिए सबसे अच्छा: GTM ops, lead routing, CRM handoff, और browser-native automation।
- क्यों अलग है: scrape के आसपास मजबूत workflow automation story।
- ध्यान देने वाली बात: जब सिर्फ extraction accuracy ही मायने रखती हो, तब यह सबसे साफ़ विकल्प नहीं है।
- प्राइसिंग संकेत: free plan, Basic $10/month से, Premium और Enterprise tiers।
9. ScrapeStorm
ScrapeStorm अब भी उन users के लिए अच्छा middle ground देता है जो AI सहायता चाहते हैं, लेकिन traditional visual scraping environment भी अपेक्षित रखते हैं।
- किसके लिए सबसे अच्छा: directory scraping, ecommerce page collection, और visually configured recurring jobs।
- क्यों अलग है: कई पुराने visual tools की तुलना में शुरू करना आसान।
- ध्यान देने वाली बात: category leaders जितना polished नहीं है और कठिन sites पर अपेक्षाकृत सीमित लग सकता है।
- प्राइसिंग संकेत: free trial, paid plans, enterprise pricing।
जब स्केल और anti-bot handling महत्वपूर्ण हो, तब सर्वश्रेष्ठ स्क्रैपिंग APIs
जब असली बाधा यह न रह जाए कि “डेटा कैसे चुनें?” और यह बन जाए कि “लोड के नीचे इसे reliable कैसे रखें?” तब यह category उपयोगी होती है।
10. ScraperAPI
जो developers proxies और request success rates पर सोच-विचार बंद करना चाहते हैं, उनके लिए ScraperAPI अभी भी सबसे accessible API-first products में से एक है।
- किसके लिए सबसे अच्छा: वे developers जिन्हें prototype से production तक जल्दी scale करना है।
- क्यों अलग है: simple API के साथ proxy, CAPTCHA और rendering support।
- ध्यान देने वाली बात: parsing, retries और downstream data quality की जिम्मेदारी फिर भी तुम्हारी रहती है।
- प्राइसिंग संकेत: 7-day trial, $49/month से paid।
11. Zyte
Zyte उन developer teams के लिए गंभीर विकल्प बना हुआ है जो browser actions, JS rendering, rotating IPs और anti-bot posture को एक platform में चाहते हैं।
- किसके लिए सबसे अच्छा: engineering-led scraping programs और repeatable extraction systems।
- क्यों अलग है: strong anti-detection stack और API-first workflows।
- ध्यान देने वाली बात: यह business users से अधिक engineering ownership वाली teams के लिए बेहतर है।
- प्राइसिंग संकेत: $5 free trial credit, usage-based plans।
12. ZenRows
अगर तुम enterprise-style buying process के बिना anti-bot handling चाहते हो, तो API category में ZenRows सबसे साफ़ developer experiences में से एक है।
- किसके लिए सबसे अच्छा: startups, developers, और lean internal tools teams।
- क्यों अलग है: कम friction वाला adoption और मजबूत anti-bot positioning।
- ध्यान देने वाली बात: यह फिर भी API product है, इसलिए application logic और QA burden तुम्हारी ही जिम्मेदारी है।
- प्राइसिंग संकेत: free trial, Developer $69/month से।
13. ScrapingBee
जब तुम्हारी असली जरूरत rendered page हो और infrastructure work कम चाहिए, खासकर JS-heavy sites के लिए, तब ScrapingBee समझ में आता है।
- किसके लिए सबसे अच्छा: dynamic sites स्क्रैप करने वाले developers जिन्हें rendering offload चाहिए।
- क्यों अलग है: headless browsing और proxies के आसपास simple API।
- ध्यान देने वाली बात: यह infra work हटाता है, लेकिन अच्छी scraping logic की जरूरत नहीं हटाता।
- प्राइसिंग संकेत: free trial, $49/month से paid।
कस्टम stack के लिए सर्वश्रेष्ठ Python वेब स्क्रैपिंग लाइब्रेरीज़
जब control convenience से ज़्यादा महत्वपूर्ण हो और तुम्हारी टीम maintenance संभालने के लिए तैयार हो, तब यह समूह सही उत्तर है।
14. Selenium
Selenium सबसे नया browser tool नहीं है, लेकिन जहाँ user interaction की सटीकता raw scraping throughput से ज़्यादा महत्वपूर्ण हो, वहाँ यह आज भी उपयोगी है।
- किसके लिए सबसे अच्छा: interaction-heavy flows, QA overlap, और वे sites जहाँ browser behavior ही मुख्य चुनौती है।
- क्यों अलग है: mature ecosystem और broad browser support।
- ध्यान देने वाली बात: कई scraping workloads के लिए यह नए automation stacks से भारी और धीमा है।
- प्राइसिंग संकेत: free and open-source।
15. Beautiful Soup
Beautiful Soup Python scraping stack में सबसे आसान parser बना हुआ है। यह पूरा scraping platform नहीं है, लेकिन messy HTML को usable structure में बदलने का सबसे सरल तरीका अभी भी यही है।
- किसके लिए सबसे अच्छा: lightweight Python jobs, static HTML pages, और quick prototypes।
- क्यों अलग है: कम मानसिक बोझ और forgiving parsing।
- ध्यान देने वाली बात: इसे
requests, browser layer, या crawler के साथ जोड़ो; अकेले यह सिर्फ parse करता है। - प्राइसिंग संकेत: free and open-source।
16. Playwright
आज के web के लिए robust browser automation चाहिए तो developer teams के लिए Playwright मेरी default modern recommendation है।
- किसके लिए सबसे अच्छा: JavaScript-heavy sites, modern browser automation, और वे teams जो code लिखने में सहज हैं।
- क्यों अलग है: मजबूत waiting behavior, multi-browser support, और साफ़ APIs।
- ध्यान देने वाली बात: concurrency, selectors, browser infra और data validation की जिम्मेदारी तुम्हारी रहती है।
- प्राइसिंग संकेत: free and open-source।
17. urllib3
urllib3 इस सूची में इसलिए है क्योंकि कुछ teams higher-level abstraction की बजाय transport behavior पर सीधे नियंत्रण चाहती हैं। यह beginner-friendly scraper नहीं है, लेकिन अपनी खुद की stack बनाते समय यह एक उपयोगी foundational library है।
- किसके लिए सबसे अच्छा: ऐसे developers जो retries, proxies, sessions और HTTP behavior पर कड़ा नियंत्रण चाहते हैं।
- क्यों अलग है: lightweight, reliable, और infrastructure के रूप में व्यापक उपयोग।
- ध्यान देने वाली बात: तुम stack का ज़्यादातर हिस्सा खुद बना रहे होते हो।
- प्राइसिंग संकेत: free and open-source।
पहले आज़माने लायक मुफ़्त वेबसाइट स्क्रैपिंग टूल्स
अगर तुम खरीदने से पहले test करना चाहते हो, तो इस सूची में सबसे अच्छे free starting points हैं Thunderbit, Octoparse, ParseHub, Web Scraper, Browse AI, Bardeen, Selenium, Beautiful Soup, Playwright, और urllib3। free experience इतना अच्छा है कि तुम समझ सको कि तुम्हें वास्तव में किस तरह का scraper चाहिए—और यह day one पर perfect feature checklist पर अटकने से कहीं ज़्यादा महत्वपूर्ण है।
टीम टाइप के हिसाब से मेरी shortlist
- Sales, ops, और ecommerce teams: पहले Thunderbit से शुरू करो, फिर अगर monitoring subpage enrichment से ज़्यादा महत्वपूर्ण है तो Browse AI की तुलना करो।
- Analysts और recurring manual operators: पहले Octoparse, फिर अगर तुम्हें ज़्यादा custom task logic चाहिए तो ParseHub।
- GTM automation teams: अगर scrape सीधे CRM, Sheets या browser workflows में जाना चाहिए, तो Bardeen।
- Developer teams जो internal tooling बना रही हैं: तुम्हारी stack ownership कितनी चाहिए, इसके अनुसार ScraperAPI, ZenRows, Zyte या Playwright।
- Enterprise data programs: Bright Data और Zyte यहाँ अधिक गंभीर infrastructure conversations हैं, और maintenance reduction मुख्य लक्ष्य हो तो Kadoa एक AI-led alternative है।
कब down-stack जाना चाहिए
इस upgrade path का उपयोग करो:
- जब तक repeatability या edge-case limits नहीं आ जातीं, तब तक AI web scrapers पर बने रहो।
- जब scheduling, pagination और cloud execution, one-click simplicity से ज़्यादा महत्वपूर्ण हो जाएँ, तो नो-कोड builders पर जाओ।
- जब unblock rate, rendering और concurrency bottleneck बन जाएँ, तो APIs की ओर बढ़ो।
- जब vendor abstraction की लागत अपने सिस्टम को खुद own करने से ज़्यादा हो जाए, तो Python libraries अपनाओ।
ज़्यादातर teams यह क्रम उल्टा कर देती हैं। वे पहले overbuild करती हैं और बाद में समझती हैं कि एक हल्का tool ही असली workflow हल कर सकता था।
अंतिम निष्कर्ष
2026 में सबसे अच्छा website scraping tool वह नहीं है जिसकी feature list सबसे लंबी हो। सबसे अच्छा वह है जो तुम्हारी team के लिए सबसे कम maintenance overhead के साथ accurate data को अगले workflow तक पहुँचा दे। इसी वजह से operators के लिए AI-first tools जीतते रहते हैं, repeatable browser jobs के लिए no-code tools काम के रहते हैं, scale और blocking की स्थिति में APIs हावी हो जाते हैं, और stack के high-control end पर Python libraries अब भी अपना वर्चस्व बनाए रखती हैं।
अगर तुम्हारा लक्ष्य इस हफ़्ते उपयोगी data हासिल करना है, तो simple शुरुआत करो। अगर तुम्हारा workload पहले से बता रहा है कि unblock rate, browser rendering और engineering control ही असली समस्या है, तो habit से नहीं बल्कि सोच-समझकर down-stack जाओ।
सबसे हल्के ऐसे स्क्रैपर से शुरू करें जो सच में काम कर सके Get Started Free
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
1. 2026 में non-technical users के लिए सबसे अच्छा website scraping tool कौन-सा है?
ज़्यादातर non-technical teams के लिए Thunderbit और Browse AI जैसे AI-first tools अभी भी सबसे तेज़ रास्ता हैं, क्योंकि ये setup time, selector work और maintenance burden कम करते हैं।
2. JavaScript-heavy या anti-bot-protected sites के लिए मुझे क्या चुनना चाहिए?
ऐसी स्थिति में आम तौर पर ScraperAPI, Bright Data, Zyte, ZenRows, ScrapingBee, Playwright, या Selenium browser extensions से ज़्यादा समझदारी भरे विकल्प बनते हैं।
3. क्या AI scrapers बेहतर हो जाने के बाद भी no-code scraping tools प्रासंगिक हैं?
हाँ। Octoparse, ParseHub, Web Scraper, और Browse AI तब भी महत्वपूर्ण हैं जब तुम्हें अधिक explicit task control, recurring runs या browser-visible debugging चाहिए।
4. Developer teams के लिए कौन-से tools सबसे उपयुक्त हैं?
जब workflow की ownership engineering के पास हो, तब ScraperAPI, Zyte, ZenRows, ScrapingBee, Playwright, Selenium, Beautiful Soup, और urllib3 सबसे प्राकृतिक fit होते हैं।
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