Extracteur d’infos produit

L’Extracteur d’infos produit de Thunderbit vous permet de transformer des pages e-commerce désordonnées en jeux de données produit propres et structurés grâce à l’IA. Vous pouvez extraire les titres, prix, notes, SKU, images et bien plus, depuis des pages de résultats (listings) comme depuis des fiches produit, puis exporter vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. Avec AI Suggest Fields, la prise en charge de la pagination et l’extraction de sous-pages pour enrichir les données, vous passez de la navigation à l’analyse en quelques minutes.

🛍️ Qu’est-ce que Product Info Scraper

Product Info Scraper est un Extracteur Web IA conçu pour la recherche et les opérations e-commerce. Avec , il suffit d’ouvrir une page de liste de produits ou une page de résultats de recherche, de cliquer sur AI Suggest Fields, puis sur Scrape pour obtenir des données structurées.

L’outil est pensé pour des usages concrets comme la veille concurrentielle, la constitution de catalogues et le suivi des prix sur des marketplaces telles que , et . L’IA de Thunderbit comprend la mise en page et génère un tableau exportable immédiatement.

🧾 Que pouvez-vous extraire avec Product Info Scraper

Vous pouvez extraire des données à la fois depuis des pages de listing (résultats de recherche, pages catégorie) et des fiches produit (PDP). Thunderbit gère aussi l’extraction avec pagination (clic sur la pagination et défilement infini) ainsi que l’extraction de sous-pages pour ouvrir chaque produit et enrichir votre dataset avec des attributs plus détaillés.

🟠 Extraire des données produit Amazon

Utilisez ce flux pour récupérer des données produit structurées depuis une page de résultats Amazon, par exemple :

C’est idéal lorsque vous avez besoin rapidement d’un dataset pour la veille concurrentielle, la recherche de mots-clés, l’analyse d’assortiment ou la planification publicitaire.

Étapes :

1. Téléchargez l’ et créez un compte.
2. Ouvrez la page cible, par exemple : .
3. Cliquez sur AI Suggest Columns : l’outil propose des noms de colonnes et des types de données.
4. Cliquez sur Scrape pour lancer l’extraction, puis téléchargez ou exportez vos données.

Noms de colonnes

🟦 Extraire des insights sur les annonces eBay

Utilisez ce flux pour constituer un dataset à partir des résultats eBay (recherche/catégorie) et analyser les prix, la répartition des états, les signaux vendeurs et la dynamique des annonces. C’est très utilisé pour la recherche de revente, le benchmark concurrentiel et la cartographie de marché.

Étapes :

1. Téléchargez l’ et créez un compte.
2. Ouvrez la page cible, par exemple : une page de résultats eBay (catégorie ou mot-clé).
3. Cliquez sur AI Suggest Columns : l’outil propose des noms de colonnes et des types de données.
4. Cliquez sur Scrape pour lancer l’extraction, puis téléchargez ou exportez vos données.

Noms de colonnes

🟡 Suivi de produits Walmart

Utilisez ce flux pour suivre dans le temps les variations de prix, la disponibilité et les changements d’assortiment. Vous pouvez extraire une page de listing, puis utiliser Extracteur Programmé pour relancer l’extraction à intervalles réguliers.

Exemple de page de type listing à extraire :

Étapes :

1. Téléchargez l’ et créez un compte.
2. Ouvrez la page cible, par exemple : une page catégorie Walmart, une page de résultats, ou une page de listing marketplace.
3. Cliquez sur AI Suggest Columns : l’outil propose des noms de colonnes et des types de données.
4. Cliquez sur Scrape pour lancer l’extraction, puis téléchargez ou exportez vos données.

Noms de colonnes

📈 Pourquoi utiliser l’outil Product Info Scraper

Quand les données produit sont dispersées sur plusieurs marketplaces, le copier-coller devient vite lent et peu fiable. Avec l’Extracteur Web IA de Thunderbit (https://thunderbit.com/), vous pouvez normaliser les informations produit dans un tableau unique et le maintenir à jour.

Raisons fréquentes d’extraire des infos produit :

• Opérateurs e-commerce : suivre les prix, promotions et disponibilités des concurrents sur Amazon/eBay/Walmart, puis exporter vers pour un reporting hebdomadaire.
• Équipes commerciales : constituer des listes de prospects (vendeurs/marques) et les enrichir via l’extraction de sous-pages (détails de boutique).
• Équipes marketing : collecter titres, images et volumes d’avis pour affiner le positionnement, les briefs créa et la stratégie mots-clés.
• Analystes & chercheurs : créer des datasets pour cartographier un marché, analyser la distribution des prix et comparer les assortiments.
• Immobilier et autres secteurs : appliquer la même approche IA à tout type d’annonces structurées ou semi-structurées, pas uniquement des produits.

Thunderbit est particulièrement utile lorsque :

• La mise en page change souvent (l’IA s’adapte sans reconstruire des sélecteurs)
• Vous devez faire de l’extraction avec pagination sur de nombreuses pages
• Vous voulez de l’extraction de sous-pages pour enrichir chaque ligne avec des détails de la fiche produit

🧩 Comment utiliser l’extension Chrome Product Info Scraper

1. Installez l’extension Chrome Thunderbit : téléchargez-la depuis le et créez votre compte sur .
2. Ouvrez une page Amazon, eBay ou Walmart : une page de listing/recherche comme les ou une page eBay comme .
3. Activez l’extraction assistée par IA : cliquez sur AI Suggest Columns pour générer les champs, puis ajustez si besoin les noms de colonnes et les types de données (Texte, Nombre, Date, URL, Image, Email, Téléphone).
4. Extraire, enrichir et exporter : cliquez sur Scrape. Pour des attributs plus détaillés, utilisez Scrape Subpages afin de visiter chaque URL produit et ajouter des colonnes. Exportez vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.

Lectures utiles si vous mettez en place un workflow réutilisable :

💳 Tarifs de Product Info Scraper

Thunderbit fonctionne avec un système simple de crédits :

• 1 crédit = 1 ligne produite dans votre tableau de résultats
• L’export de vos données (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion) est gratuit

Vous pouvez démarrer sans abonnement payant :

• L’offre gratuite inclut 6 pages par mois
• L’essai gratuit permet d’extraire 10 pages gratuitement, idéal pour tester des workflows Amazon/eBay/Walmart avant de s’engager

Pour des extractions récurrentes (par ex. veille concurrentielle hebdomadaire ou suivi des prix quotidien), vous pouvez choisir une offre payante. Le plan annuel est plus avantageux car il inclut une remise par rapport au paiement mensuel.

Vous pouvez consulter les options actuelles sur la . En général :

• Starter convient bien à une recherche légère et à de petits catalogues
• Les offres Pro sont adaptées aux équipes qui font souvent de l’extraction avec pagination, de l’enrichissement via sous-pages et du suivi programmé

Si vous souhaitez surveiller les prix, pensez à associer Product Info Scraper à Extracteur Programmé afin que votre dataset se mette à jour automatiquement selon une fréquence décrite en langage naturel.

❓ FAQ

1. Qu’est-ce que l’Extracteur d’infos produit alimenté par l’IA ?
   Il s’agit d’un workflow piloté par l’IA dans qui extrait des données produit structurées depuis des pages de listing e-commerce et des fiches produit. Vous cliquez sur AI Suggest Fields pour générer les colonnes, puis sur Scrape pour obtenir un tableau propre exportable.

2. Qu’est-ce que Thunderbit ?
   Thunderbit est une extension Chrome d’Extracteur Web IA qui vous aide à extraire des données depuis des sites web, des PDF et des images, puis à les exporter vers Excel, Google Sheets, Airtable et Notion. Elle est conçue pour des usages métier (génération de leads, opérations e-commerce, études de marché) avec des fonctions comme l’extraction de sous-pages, l’extraction avec pagination et l’extraction programmée.

3. Puis-je extraire à la fois des pages de listing et des fiches produit ?
   Oui. Vous pouvez d’abord extraire une page de listing pour obtenir la liste des produits, puis utiliser Scrape Subpages pour visiter chaque URL produit et enrichir votre tableau avec des détails comme SKU/ASIN, variantes, spécifications ou informations vendeur. Cette approche en deux temps est l’une des plus rapides pour constituer un dataset produit de qualité.

4. Comment fonctionne l’extraction avec pagination pour Amazon, eBay ou Walmart ?
   Thunderbit gère les schémas de pagination courants, y compris les boutons « page suivante » et les pages en défilement infini. Une fois vos colonnes définies, vous pouvez extraire plusieurs pages en une seule exécution, pratique pour collecter des centaines de produits sur une catégorie ou un mot-clé.

5. Quels champs sont les plus utilisés pour la recherche produit ?
   La plupart des équipes commencent par le titre, le prix, la note, le nombre d’avis, l’URL produit et l’URL de l’image. Pour une analyse plus poussée, ajoutez vendeur/marque, informations de livraison, disponibilité et des identifiants comme ASIN/SKU, souvent récupérés via l’extraction de sous-pages.

6. Puis-je exporter vers Google Sheets, Airtable ou Notion ?
   Oui. Thunderbit propose l’export gratuit vers Excel, Google Sheets, Airtable et Notion, ainsi que le téléchargement en CSV et JSON. Si vous exportez des champs image vers Airtable ou Notion, Thunderbit peut téléverser les images dans la bibliothèque de l’espace de travail pour les afficher directement dans votre base.

7. Quelle différence entre Cloud Scraping et Browser Scraping ?
   Le Cloud Scraping s’exécute sur l’infrastructure cloud de Thunderbit et est généralement plus rapide pour les pages publiques, avec souvent jusqu’à 50 pages traitées en une fois. Le Browser Scraping s’exécute dans votre session Chrome, utile lorsqu’un site nécessite une connexion ou lorsque vous devez extraire du contenu visible uniquement après authentification.

8. Combien coûte l’extraction de données produit ?
   Le coût dépend des crédits : 1 crédit correspond à 1 ligne de sortie. Si vous extrayez 200 produits dans un tableau, cela représente 200 crédits. Vous pouvez tester avec l’offre gratuite (6 pages/mois) ou l’essai gratuit (10 pages), puis choisir une formule sur la selon votre volume.

9. Est-il autorisé d’extraire des pages produit Amazon, eBay ou Walmart ?
   Les règles dépendent des conditions d’utilisation du site et des lois applicables : il faut toujours les respecter. En pratique, de nombreuses équipes extraient des informations produit publiques pour l’analyse interne, le suivi des prix et la recherche catalogue, tout en évitant les données personnelles et en respectant les limites de requêtes et les exigences de conformité.

📚 En savoir plus

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