Tag-Extraktor
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Extrahiert Metadaten-Tags und zentrale Beitragsdetails aus Social-Media-URLs. Erhalte eine saubere Keyword-Liste plus strukturierte Felder für Recherche und SEO-Planung.
Extrahieren Sie Daten aus Hunderten von Webseiten mit nur einem Klick über die Thunderbit Chrome-Erweiterung. Möchten Sie diese Aufgabe lieber an eine KI übergeben? Nutzen Sie die Thunderbit API oder Thunderbit MCP. Sollen wir die Aufgabe vollständig für Sie übernehmen? Nutzen Sie unseren Web-Scraping-Service.
Tags und Post-Daten blitzschnell extrahierenMit Thunderbit kannst du Seiten in wenigen Klicks scrapen und strukturierte Felder extrahieren. Automatisiere die Datensammlung über Posts, Unterseiten und Dateien hinweg und exportiere anschließend nach Sheets.
Installieren vonChrome Web Store
Tags und Post-Daten blitzschnell extrahieren
Sammle Tags, Titel, URLs, Aufrufe, Daten, Beschreibungen, Likes und Kommentare aus Social Media mit Thunderbits KI-Web-Scraper Chrome Extension. Klicke auf „KI schlägt Felder vor“, scrape die Seite und erhalte eine strukturierte Tabelle, die sofort für Analysen bereit ist.
Scrape auch Unterseiten und Pagination und extrahiere Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern, wenn diese in den Quellen enthalten sind. Fasse Felder beim Scrapen zusammen, kategorisiere und formatiere sie – und exportiere danach zu Google Sheets, Airtable oder Notion.
So extrahierst du Tags mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Extension öffnenÖffne die Video-Seite, den Post oder das Reel, das du analysieren möchtest, und starte anschließend die Thunderbit Chrome Extension. Füge im Tag Extractor den öffentlichen Link in das Feld „Enter a URL“ ein, damit Thunderbit den Inhalt auslesen und eine strukturierte Ausgabetabelle vorbereiten kann.
SCHRITT 3Auf „Extract tags“ klickenKlicke auf „Extract tags“, um den Tag Extractor auszuführen. Thunderbit liefert eine Tabelle mit Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes und Number of Comments. Sobald die Tabelle erstellt ist, kannst du die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON herunterladen.
So extrahierst du Tags und Post-Metadaten aus öffentlichen URLs
Tags und Metadaten aus einer einzelnen URL extrahieren
Thunderbits Tag Extractor liest wichtige Metadaten aus einer öffentlichen Video-, Post- oder Reel-URL aus und gibt sie als strukturierte Tabelle zurück. Er erfasst Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes und Number of Comments. So vermeiden Marketer, Creator und Analysten manuelles Copy-Paste und bauen gleichzeitig einen konsistenten Datensatz für Auswertung und Reporting auf.
Keyword-Tags für Recherche und Indexierungs-Checks vereinheitlichen
Tags stecken oft in Metadaten oder gehen in langen, unübersichtlichen Beschreibungen unter. Der Tag Extractor isoliert die Tag-Liste, damit du Keyword-Strategien über Posts, Creator und Kampagnen hinweg vergleichen kannst. Nutze ihn, um zu prüfen, wie Inhalte kategorisiert sind, fehlende Themen zu erkennen und zu verstehen, welche Begriffe die Auffindbarkeit beeinflussen könnten. Ideal für Wettbewerbsanalysen, Content-Planung und Teams, die für Sichtbarkeit in der Suche verantwortlich sind.
Benchmarks für Wettbewerber und Creator erstellen
Nutze die Ausgabetabelle, um Performance und Positionierung über mehrere URLs hinweg zu vergleichen. Sammle Views Count, Likes und Comments zusammen mit Tags und Descriptions, um zu erkennen, welche Themen mit Engagement zusammenhängen. Das unterstützt Influencer-Recherche, Channel-Audits und Kampagnen-Retrospektiven, bei denen du belastbare Hinweise brauchst, was funktioniert hat. Das strukturierte Format erleichtert außerdem das Teilen von Erkenntnissen mit Stakeholdern und sorgt für konsistente Vergleiche.
Ergebnisse in Tabellen und Datenbanken exportieren – für saubere Workflows
Nach der Extraktion kannst du die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON für Analyse und Archivierung herunterladen. So lassen sich Tag-Bibliotheken aufbauen, Content-Performance über Zeiträume verfolgen und bereinigte Metadaten in Dashboards oder interne Tools einspeisen. Teams etablieren damit einen wiederholbaren Prozess für Content-Audits, ohne für jede neue URL Templates neu aufzusetzen.
Weitere kostenlose Tools entdecken
Reddit-Kommentare Web-Scraper
Extrahieren Sie Kommentare, Thread-Links, Antwortanzahlen und Subreddit-Namen aus jedem Reddit-Post-URL. Organisieren Sie Reddit-Diskussionen blitzschnell in einer strukturierten Tabelle zur weiteren Analyse.
TikTok Web-Scraper
Extrahieren Sie das Veröffentlichungsdatum, die Videolänge, die Anzahl der Likes, Shares, gespeicherten Inhalte, Kommentare, Aufrufe sowie die Hashtags aus jeder beliebigen TikTok-Video-URL. Erhalten Sie die Daten übersichtlich in einer strukturierten Tabelle zur weiteren Analyse.
Video-Kommentare Exporter
Extrahieren Sie Kommentare aus Videos auf Plattformen wie Instagram Reels und TikTok Shorts. Erhalten Sie strukturierte Daten mit Benutzernamen, Kommentartexten und Engagement-Metriken für Ihre Analyse.
Transkript-Extraktor
Wandle Video-URLs in strukturierte Transkripte mit Sprecherzuordnung und Zeitstempeln um. Erfasse wichtige Metadaten und exportiere eine übersichtliche Tabelle für Analyse und Wiederverwendung.
Beitragskommentare-Exporter
Kommentare aus einer Beitrags-URL oder -ID extrahieren und als CSV oder JSON herunterladen. Erhalte strukturierte Felder wie Autor, Text, Zeitstempel und Metadaten für deine Analyse.
YouTube-Thumbnail-Downloader
Lade Vorschaubilder (Thumbnails) zu Videos direkt über eine URL in hoher Qualität herunter, sieh dir verfügbare Größen in der Vorschau an und speichere genau die Variante, die du brauchst – ganz ohne Registrierung.
Reddit-Beiträge scrapen
Reddit-Beiträge nach Subreddit oder Suchbegriff auslesen und Titel, Autoren, Zeitstempel sowie Textausschnitte in einer übersichtlichen Tabelle für die Analyse erhalten.
YouTube-Transkript-Extraktor
Extrahieren Sie Videotranskripte per URL und erhalten Sie sauberen, gut lesbaren Text mit Zeitstempeln. Untertitel kopieren oder herunterladen – für Notizen, Recherche und Content-Review.
Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es baut eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg auf — kein Coding, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein extra Setup, kein Coding — einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu holen. Die KI organisiert alles in die Spalten, die ich definiere.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in Klartext, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze die Field AI Prompts von Thunderbit, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Websites und Unterseiten — perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird mit der extrahierten Zeile ausgefüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn es darum geht, Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet chaotische Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es baut eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg auf — kein Coding, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein extra Setup, kein Coding — einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu holen. Die KI organisiert alles in die Spalten, die ich definiere.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in Klartext, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze die Field AI Prompts von Thunderbit, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Websites und Unterseiten — perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird mit der extrahierten Zeile ausgefüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn es darum geht, Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet chaotische Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
