Tag-Extraktor
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Extrahiert Metadaten-Tags und zentrale Beitragsdetails aus Social-Media-URLs. Erhalte eine saubere Keyword-Liste plus strukturierte Felder für Recherche und SEO-Planung.
Extrahieren Sie Daten aus Hunderten von Webseiten mit nur einem Klick über die Thunderbit Chrome-Erweiterung. Möchten Sie diese Aufgabe lieber an eine KI übergeben? Nutzen Sie die Thunderbit API oder Thunderbit MCP. Sollen wir die Aufgabe vollständig für Sie übernehmen? Nutzen Sie unseren Web-Scraping-Service.
Tags und Post-Daten blitzschnell extrahierenMit Thunderbit kannst du Seiten in wenigen Klicks scrapen und strukturierte Felder extrahieren. Automatisiere die Datensammlung über Posts, Unterseiten und Dateien hinweg und exportiere anschließend nach Sheets.
Installieren ausChrome Web Store
Tags und Post-Daten blitzschnell extrahieren
Sammle Tags, Titel, URLs, Aufrufe, Daten, Beschreibungen, Likes und Kommentare aus Social Media mit Thunderbits KI-Web-Scraper Chrome Extension. Klicke auf „KI schlägt Felder vor“, scrape die Seite und erhalte eine strukturierte Tabelle, die sofort für Analysen bereit ist.
Scrape auch Unterseiten und Pagination und extrahiere Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern, wenn diese in den Quellen enthalten sind. Fasse Felder beim Scrapen zusammen, kategorisiere und formatiere sie – und exportiere danach zu Google Sheets, Airtable oder Notion.
So extrahierst du Tags mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Extension öffnenÖffne die Video-Seite, den Post oder das Reel, das du analysieren möchtest, und starte anschließend die Thunderbit Chrome Extension. Füge im Tag Extractor den öffentlichen Link in das Feld „Enter a URL“ ein, damit Thunderbit den Inhalt auslesen und eine strukturierte Ausgabetabelle vorbereiten kann.
SCHRITT 3Auf „Extract tags“ klickenKlicke auf „Extract tags“, um den Tag Extractor auszuführen. Thunderbit liefert eine Tabelle mit Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes und Number of Comments. Sobald die Tabelle erstellt ist, kannst du die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON herunterladen.
So extrahierst du Tags und Post-Metadaten aus öffentlichen URLs
Tags und Metadaten aus einer einzelnen URL extrahieren
Thunderbits Tag Extractor liest wichtige Metadaten aus einer öffentlichen Video-, Post- oder Reel-URL aus und gibt sie als strukturierte Tabelle zurück. Er erfasst Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes und Number of Comments. So vermeiden Marketer, Creator und Analysten manuelles Copy-Paste und bauen gleichzeitig einen konsistenten Datensatz für Auswertung und Reporting auf.
Keyword-Tags für Recherche und Indexierungs-Checks vereinheitlichen
Tags stecken oft in Metadaten oder gehen in langen, unübersichtlichen Beschreibungen unter. Der Tag Extractor isoliert die Tag-Liste, damit du Keyword-Strategien über Posts, Creator und Kampagnen hinweg vergleichen kannst. Nutze ihn, um zu prüfen, wie Inhalte kategorisiert sind, fehlende Themen zu erkennen und zu verstehen, welche Begriffe die Auffindbarkeit beeinflussen könnten. Ideal für Wettbewerbsanalysen, Content-Planung und Teams, die für Sichtbarkeit in der Suche verantwortlich sind.
Benchmarks für Wettbewerber und Creator erstellen
Nutze die Ausgabetabelle, um Performance und Positionierung über mehrere URLs hinweg zu vergleichen. Sammle Views Count, Likes und Comments zusammen mit Tags und Descriptions, um zu erkennen, welche Themen mit Engagement zusammenhängen. Das unterstützt Influencer-Recherche, Channel-Audits und Kampagnen-Retrospektiven, bei denen du belastbare Hinweise brauchst, was funktioniert hat. Das strukturierte Format erleichtert außerdem das Teilen von Erkenntnissen mit Stakeholdern und sorgt für konsistente Vergleiche.
Ergebnisse in Tabellen und Datenbanken exportieren – für saubere Workflows
Nach der Extraktion kannst du die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON für Analyse und Archivierung herunterladen. So lassen sich Tag-Bibliotheken aufbauen, Content-Performance über Zeiträume verfolgen und bereinigte Metadaten in Dashboards oder interne Tools einspeisen. Teams etablieren damit einen wiederholbaren Prozess für Content-Audits, ohne für jede neue URL Templates neu aufzusetzen.
Weitere kostenlose Tools entdecken
YouTube-Thumbnail-Downloader
Lade Vorschaubilder (Thumbnails) zu Videos direkt über eine URL in hoher Qualität herunter, sieh dir verfügbare Größen in der Vorschau an und speichere genau die Variante, die du brauchst – ganz ohne Registrierung.
YouTube-Transkript-Extraktor
Extrahieren Sie Videotranskripte per URL und erhalten Sie sauberen, gut lesbaren Text mit Zeitstempeln. Untertitel kopieren oder herunterladen – für Notizen, Recherche und Content-Review.
YouTube-Kanal-Scraper
Erfasse öffentliche Kanalvideos in einer strukturierten Tabelle mit Titeln, Beschreibungen, Veröffentlichungsdaten und Kennzahlen. Ideal, um Performance-Trends zu analysieren und Content schneller zu recherchieren.
TikTok Profil Web-Scraper
Extrahieren Sie wichtige Informationen aus jedem TikTok-Profil – wie Bio, Follower und Gesamtanzahl der Likes – in eine übersichtliche Tabelle für eine schnelle Auswertung.
Product Hunt Launches Scraper
Extrahieren Sie täglich neue Produktveröffentlichungen von Product Hunt und erhalten Sie strukturierte Daten für Trendanalysen, Inspiration oder Wettbewerbsbeobachtung.
Pinterest-Scraper
Extrahieren Sie strukturierte Pinterest-Daten aus Pins, Boards, Profilen und Suchergebnissen. Erhalten Sie saubere Ergebnisse für Recherche, Trend-Tracking und das Sammeln von Inhalten.
YouTube-Tag-Extraktor
Extrahiere Video-Tags aus jeder YouTube-URL, um Keywords für SEO und Content-Planung aufzudecken. Erhalte eine saubere Liste, die du kopieren, sortieren und für die Optimierung wiederverwenden kannst.
TikTok Web-Scraper
Extrahieren Sie das Veröffentlichungsdatum, die Videolänge, die Anzahl der Likes, Shares, gespeicherten Inhalte, Kommentare, Aufrufe sowie die Hashtags aus jeder beliebigen TikTok-Video-URL. Erhalten Sie die Daten übersichtlich in einer strukturierten Tabelle zur weiteren Analyse.
Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es baut eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg auf – kein Code, kein CSS. Ein enormer Zeitgewinn bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit nur einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Keine zusätzliche Einrichtung, kein Code – nur verwertbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich erfasse die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu ziehen. Die KI organisiert alles in die Spalten, die ich definiere.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Immobilien-Tracking einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Deutsch, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich die Einrichtung noch einmal anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um erfasste Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen mit Thunderbit SKUs aus Nischen-Shops. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nach dem Erfassen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der erfassten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit endlosem Scrollen extrahiere. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportbereite Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es baut eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg auf – kein Code, kein CSS. Ein enormer Zeitgewinn bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit nur einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Keine zusätzliche Einrichtung, kein Code – nur verwertbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich erfasse die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu ziehen. Die KI organisiert alles in die Spalten, die ich definiere.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Immobilien-Tracking einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Deutsch, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich die Einrichtung noch einmal anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nach dem Erfassen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der erfassten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit endlosem Scrollen extrahiere. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportbereite Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
