Tag-Extraktor

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Extrahiert Metadaten-Tags und zentrale Beitragsdetails aus Social-Media-URLs. Erhalte eine saubere Keyword-Liste plus strukturierte Felder für Recherche und SEO-Planung.
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Tags und Post-Daten blitzschnell extrahierenMit Thunderbit kannst du Seiten in wenigen Klicks scrapen und strukturierte Felder extrahieren. Automatisiere die Datensammlung über Posts, Unterseiten und Dateien hinweg und exportiere anschließend nach Sheets.
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Tags und Post-Daten blitzschnell extrahieren

Sammle Tags, Titel, URLs, Aufrufe, Daten, Beschreibungen, Likes und Kommentare aus Social Media mit Thunderbits KI-Web-Scraper Chrome Extension. Klicke auf „KI schlägt Felder vor“, scrape die Seite und erhalte eine strukturierte Tabelle, die sofort für Analysen bereit ist. Scrape auch Unterseiten und Pagination und extrahiere Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern, wenn diese in den Quellen enthalten sind. Fasse Felder beim Scrapen zusammen, kategorisiere und formatiere sie – und exportiere danach zu Google Sheets, Airtable oder Notion.

So extrahierst du Tags mit Thunderbit

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
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SCHRITT 2Extension öffnenÖffne die Video-Seite, den Post oder das Reel, das du analysieren möchtest, und starte anschließend die Thunderbit Chrome Extension. Füge im Tag Extractor den öffentlichen Link in das Feld „Enter a URL“ ein, damit Thunderbit den Inhalt auslesen und eine strukturierte Ausgabetabelle vorbereiten kann.
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SCHRITT 3Auf „Extract tags“ klickenKlicke auf „Extract tags“, um den Tag Extractor auszuführen. Thunderbit liefert eine Tabelle mit Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes und Number of Comments. Sobald die Tabelle erstellt ist, kannst du die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON herunterladen.

So extrahierst du Tags und Post-Metadaten aus öffentlichen URLs

Tags und Metadaten aus einer einzelnen URL extrahieren

Thunderbits Tag Extractor liest wichtige Metadaten aus einer öffentlichen Video-, Post- oder Reel-URL aus und gibt sie als strukturierte Tabelle zurück. Er erfasst Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes und Number of Comments. So vermeiden Marketer, Creator und Analysten manuelles Copy-Paste und bauen gleichzeitig einen konsistenten Datensatz für Auswertung und Reporting auf.
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Keyword-Tags für Recherche und Indexierungs-Checks vereinheitlichen

Tags stecken oft in Metadaten oder gehen in langen, unübersichtlichen Beschreibungen unter. Der Tag Extractor isoliert die Tag-Liste, damit du Keyword-Strategien über Posts, Creator und Kampagnen hinweg vergleichen kannst. Nutze ihn, um zu prüfen, wie Inhalte kategorisiert sind, fehlende Themen zu erkennen und zu verstehen, welche Begriffe die Auffindbarkeit beeinflussen könnten. Ideal für Wettbewerbsanalysen, Content-Planung und Teams, die für Sichtbarkeit in der Suche verantwortlich sind.
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Benchmarks für Wettbewerber und Creator erstellen

Nutze die Ausgabetabelle, um Performance und Positionierung über mehrere URLs hinweg zu vergleichen. Sammle Views Count, Likes und Comments zusammen mit Tags und Descriptions, um zu erkennen, welche Themen mit Engagement zusammenhängen. Das unterstützt Influencer-Recherche, Channel-Audits und Kampagnen-Retrospektiven, bei denen du belastbare Hinweise brauchst, was funktioniert hat. Das strukturierte Format erleichtert außerdem das Teilen von Erkenntnissen mit Stakeholdern und sorgt für konsistente Vergleiche.
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Ergebnisse in Tabellen und Datenbanken exportieren – für saubere Workflows

Nach der Extraktion kannst du die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON für Analyse und Archivierung herunterladen. So lassen sich Tag-Bibliotheken aufbauen, Content-Performance über Zeiträume verfolgen und bereinigte Metadaten in Dashboards oder interne Tools einspeisen. Teams etablieren damit einen wiederholbaren Prozess für Content-Audits, ohne für jede neue URL Templates neu aufzusetzen.
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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Mitbewerberrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export zu Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur nutzbare Daten, mit denen ich direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien deutlich einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Websites mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles mithilfe der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Mitbewerberrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export zu Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur nutzbare Daten, mit denen ich direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien deutlich einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles mithilfe der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

Daten mit KI extrahieren
Daten einfach zu Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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