Channel Scraper
Von
Extrahiere Kanal- und Videometriken aus Social- und Videoplattformen in eine strukturierte Tabelle. Verfolge Upload-Frequenz und Engagement-Trends und exportiere den Datensatz anschließend zur Analyse.
Extrahieren Sie Daten aus Hunderten von Webseiten mit nur einem Klick über die Thunderbit Chrome-Erweiterung. Möchten Sie diese Aufgabe lieber an eine KI übergeben? Nutzen Sie die Thunderbit API oder Thunderbit MCP. Sollen wir die Aufgabe vollständig für Sie übernehmen? Nutzen Sie unseren Web-Scraping-Service.
Kanal-Daten direkt beim Surfen erfassenNutze Thunderbit, um Kanäle, Videos und Engagement-Metriken mit KI-gestützter Felderkennung schnell zu extrahieren. Automatisiere die Erfassung über mehrere Seiten hinweg und exportiere strukturierte Ergebnisse mit wenigen Klicks.
Installieren vonChrome Web Store
Kanal-Daten direkt beim Surfen erfassen
Erfasse Videotitel, URLs, Beschreibungen, Veröffentlichungsdaten, Likes und Kommentare von Kanalseiten und erweitere die Abdeckung mit Subpage-Scraping für tiefere Details. Thunderbit kann außerdem PDFs, Dokumente und Bilder auslesen, wenn wichtige Daten über reines HTML hinaus eingebettet sind, und Felder für die Analyse zusammenfassen, kategorisieren oder in passende Spalten formatieren.
Durchsuche paginierte Archive und umfangreiche Kanalhistorien und exportiere strukturierte Tabellen für Reporting und Monitoring nach Google Sheets, Airtable oder Notion. Nutze AI Suggest Fields für ein schnelles Setup, konsistente Ausgaben und weniger manuelles Copy-and-Paste über verschiedene Plattformen hinweg.
So scrapest du Kanaldaten mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation kannst du dich anmelden oder ein kostenloses Konto erstellen, um loszulegen.
SCHRITT 2Extension öffnenÖffne in Chrome die Videokanalseite oder die Creator-Seite, die du analysieren möchtest. Starte dann die Thunderbit Chrome Extension, wähle den Channel Scraper aus und füge im Tab „Enter a Channel URL“ die Kanal-URL in das Feld „channel_url“ ein (z. B. eine YouTube-Kanal-Videoseite, ein TikTok-Profil oder ein Vimeo-Kanal). Stelle sicher, dass die URL auf den Kanal verweist, den du erfassen möchtest, damit der Scraper sowohl Video- als auch Kanalmétadaten sammeln kann.
SCHRITT 3Auf „Scrape channel data“ klickenKlicke auf die Schaltfläche „Scrape channel data“, um die Extraktion zu starten. Thunderbit erstellt die Ergebnisse in einer Tabelle mit Spalten wie Videotitel, Video-URL, Videolänge, Videobeschreibung, Veröffentlichungsdatum, Anzahl der Likes, Anzahl der Kommentare, Kanal-Handle-Name, Kanal-Abonnenten und Kanal-URL. Sobald die Tabelle fertig ist, exportiere den Datensatz nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade ihn als CSV oder JSON für Reporting und Analyse herunter.
Lerne, wie du Kanal- und Videometadaten von Creator-Seiten extrahierst
Kanal- und Video-Details scrapen
Der Channel Scraper verwandelt eine einzelne Kanal- oder Creator-URL in eine strukturierte Tabelle mit Video- und Kanalmétadaten. Er erfasst wichtige Felder wie Videotitel, Video-URL, Videolänge, Beschreibung, Veröffentlichungsdatum, Likes, Kommentare sowie Kanal-Handle, Abonnenten und Kanal-URL. Das hilft Marketingteams, Creators und Analysten, manuelles Copy-and-Paste zu vermeiden und einen verlässlichen Datensatz für Reporting, Audits und Content-Recherche aufzubauen.
Große Kanalarchive mit Paginierung erfassen
Nutze den Channel Scraper, um Daten über lange Video-Historien hinweg zu sammeln, einschließlich Kanälen mit jahrelangen Uploads. Thunderbit kann Paginierung oder Infinite-Scroll-Muster verfolgen, wie sie auf Videoplattformen häufig verwendet werden, sodass du ein vollständiges Archiv statt nur einer kleinen Stichprobe zusammenstellen kannst. Das ist nützlich für Wettbewerbsanalysen, Content Operations und Agenturen, die eine konsistente Abdeckung vieler Kanäle und Zeiträume benötigen.
Wettbewerber vergleichen und Engagement-Trends verfolgen
Analysiere Upload-Häufigkeit, Veröffentlichungsrhythmus und Engagement-Signale, indem du Veröffentlichungsdatum, Likes und Kommentare über mehrere Videos hinweg vergleichst. Teams können die Ergebnisse nutzen, um erfolgreiche Content-Themen zu erkennen, saisonale Muster aufzudecken und zu bewerten, wie sich das Engagement im Laufe der Zeit verändert. Das unterstützt Social-Media-Manager, Growth-Marketer und Brand-Teams, die evidenzbasierte Insights für Planung und Performance-Reviews benötigen.
Strukturierte Tabellen in deinen Reporting-Stack exportieren
Nach dem Scraping kannst du die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON für BI-Workflows herunterladen. Da jede Zeile stabile Identifikatoren wie Video-URL und Kanal-URL enthält, lassen sich Duplikate leicht entfernen, Daten mit anderen Datensätzen verknüpfen und Dashboards erstellen. Das passt zu Teams, die regelmäßig Reports erstellen, Content-Bibliotheken pflegen oder ihre eigene Kanalpräsenz archivieren.
Weitere kostenlose Tools entdecken
YouTube-Thumbnail-Downloader
Lade Vorschaubilder (Thumbnails) zu Videos direkt über eine URL in hoher Qualität herunter, sieh dir verfügbare Größen in der Vorschau an und speichere genau die Variante, die du brauchst – ganz ohne Registrierung.
YouTube-Transkript-Extraktor
Extrahieren Sie Videotranskripte per URL und erhalten Sie sauberen, gut lesbaren Text mit Zeitstempeln. Untertitel kopieren oder herunterladen – für Notizen, Recherche und Content-Review.
YouTube-Kanal-Scraper
Erfasse öffentliche Kanalvideos in einer strukturierten Tabelle mit Titeln, Beschreibungen, Veröffentlichungsdaten und Kennzahlen. Ideal, um Performance-Trends zu analysieren und Content schneller zu recherchieren.
TikTok Profil Web-Scraper
Extrahieren Sie wichtige Informationen aus jedem TikTok-Profil – wie Bio, Follower und Gesamtanzahl der Likes – in eine übersichtliche Tabelle für eine schnelle Auswertung.
Product Hunt Launches Scraper
Extrahieren Sie täglich neue Produktveröffentlichungen von Product Hunt und erhalten Sie strukturierte Daten für Trendanalysen, Inspiration oder Wettbewerbsbeobachtung.
Pinterest-Scraper
Extrahieren Sie strukturierte Pinterest-Daten aus Pins, Boards, Profilen und Suchergebnissen. Erhalten Sie saubere Ergebnisse für Recherche, Trend-Tracking und das Sammeln von Inhalten.
Social-Media-Post-Generator
Erstelle aus einem Thema oder Keywords direkt plattformreife Social Posts – das spart Zeit und sorgt zugleich für klare, ansprechende Botschaften.
YouTube-Tag-Generator
Erstelle aus deinem Videotitel passende YouTube-Tags, die zur Suchabsicht der Zuschauer passen und deine Auffindbarkeit verbessern. Erhalte nischen- und sprachbewusste Vorschläge, die du in Sekunden kopieren kannst.
Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherche betreibe. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und schon entsteht eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzlicher Aufwand, kein Code – einfach sofort nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu erfassen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Immobilien-Tracking einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und er zieht automatisch aktualisierte Angebote, Preise und Links, ohne dass ich die Einrichtung erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gesammelte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird anhand der gescrapten Zeile ausgefüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit endlosem Scrollen extrahiere. Die KI kommt auch mit unübersichtlichen Formaten klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden nach Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherche betreibe. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und schon entsteht eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzlicher Aufwand, kein Code – einfach sofort nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu erfassen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Immobilien-Tracking einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und er zieht automatisch aktualisierte Angebote, Preise und Links, ohne dass ich die Einrichtung erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gesammelte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird anhand der gescrapten Zeile ausgefüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit endlosem Scrollen extrahiere. Die KI kommt auch mit unübersichtlichen Formaten klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden nach Google Sheets oder Airtable senden kann.
