Channel Scraper
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Extrahiere Kanal- und Videometriken aus Social- und Videoplattformen in eine strukturierte Tabelle. Verfolge Upload-Frequenz und Engagement-Trends und exportiere den Datensatz anschließend zur Analyse.
Extrahieren Sie Daten aus Hunderten von Webseiten mit nur einem Klick über die Thunderbit Chrome-Erweiterung. Möchten Sie diese Aufgabe lieber an eine KI übergeben? Nutzen Sie die Thunderbit API oder Thunderbit MCP. Sollen wir die Aufgabe vollständig für Sie übernehmen? Nutzen Sie unseren Web-Scraping-Service.
Kanal-Daten direkt beim Surfen erfassenNutze Thunderbit, um Kanäle, Videos und Engagement-Metriken mit KI-gestützter Felderkennung schnell zu extrahieren. Automatisiere die Erfassung über mehrere Seiten hinweg und exportiere strukturierte Ergebnisse mit wenigen Klicks.
Installieren vonChrome Web Store
Kanal-Daten direkt beim Surfen erfassen
Erfasse Videotitel, URLs, Beschreibungen, Veröffentlichungsdaten, Likes und Kommentare von Kanalseiten und erweitere die Abdeckung mit Subpage-Scraping für tiefere Details. Thunderbit kann außerdem PDFs, Dokumente und Bilder auslesen, wenn wichtige Daten über reines HTML hinaus eingebettet sind, und Felder für die Analyse zusammenfassen, kategorisieren oder in passende Spalten formatieren.
Durchsuche paginierte Archive und umfangreiche Kanalhistorien und exportiere strukturierte Tabellen für Reporting und Monitoring nach Google Sheets, Airtable oder Notion. Nutze AI Suggest Fields für ein schnelles Setup, konsistente Ausgaben und weniger manuelles Copy-and-Paste über verschiedene Plattformen hinweg.
So scrapest du Kanaldaten mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation kannst du dich anmelden oder ein kostenloses Konto erstellen, um loszulegen.
SCHRITT 2Extension öffnenÖffne in Chrome die Videokanalseite oder die Creator-Seite, die du analysieren möchtest. Starte dann die Thunderbit Chrome Extension, wähle den Channel Scraper aus und füge im Tab „Enter a Channel URL“ die Kanal-URL in das Feld „channel_url“ ein (z. B. eine YouTube-Kanal-Videoseite, ein TikTok-Profil oder ein Vimeo-Kanal). Stelle sicher, dass die URL auf den Kanal verweist, den du erfassen möchtest, damit der Scraper sowohl Video- als auch Kanalmétadaten sammeln kann.
SCHRITT 3Auf „Scrape channel data“ klickenKlicke auf die Schaltfläche „Scrape channel data“, um die Extraktion zu starten. Thunderbit erstellt die Ergebnisse in einer Tabelle mit Spalten wie Videotitel, Video-URL, Videolänge, Videobeschreibung, Veröffentlichungsdatum, Anzahl der Likes, Anzahl der Kommentare, Kanal-Handle-Name, Kanal-Abonnenten und Kanal-URL. Sobald die Tabelle fertig ist, exportiere den Datensatz nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade ihn als CSV oder JSON für Reporting und Analyse herunter.
Lerne, wie du Kanal- und Videometadaten von Creator-Seiten extrahierst
Kanal- und Video-Details scrapen
Der Channel Scraper verwandelt eine einzelne Kanal- oder Creator-URL in eine strukturierte Tabelle mit Video- und Kanalmétadaten. Er erfasst wichtige Felder wie Videotitel, Video-URL, Videolänge, Beschreibung, Veröffentlichungsdatum, Likes, Kommentare sowie Kanal-Handle, Abonnenten und Kanal-URL. Das hilft Marketingteams, Creators und Analysten, manuelles Copy-and-Paste zu vermeiden und einen verlässlichen Datensatz für Reporting, Audits und Content-Recherche aufzubauen.
Große Kanalarchive mit Paginierung erfassen
Nutze den Channel Scraper, um Daten über lange Video-Historien hinweg zu sammeln, einschließlich Kanälen mit jahrelangen Uploads. Thunderbit kann Paginierung oder Infinite-Scroll-Muster verfolgen, wie sie auf Videoplattformen häufig verwendet werden, sodass du ein vollständiges Archiv statt nur einer kleinen Stichprobe zusammenstellen kannst. Das ist nützlich für Wettbewerbsanalysen, Content Operations und Agenturen, die eine konsistente Abdeckung vieler Kanäle und Zeiträume benötigen.
Wettbewerber vergleichen und Engagement-Trends verfolgen
Analysiere Upload-Häufigkeit, Veröffentlichungsrhythmus und Engagement-Signale, indem du Veröffentlichungsdatum, Likes und Kommentare über mehrere Videos hinweg vergleichst. Teams können die Ergebnisse nutzen, um erfolgreiche Content-Themen zu erkennen, saisonale Muster aufzudecken und zu bewerten, wie sich das Engagement im Laufe der Zeit verändert. Das unterstützt Social-Media-Manager, Growth-Marketer und Brand-Teams, die evidenzbasierte Insights für Planung und Performance-Reviews benötigen.
Strukturierte Tabellen in deinen Reporting-Stack exportieren
Nach dem Scraping kannst du die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON für BI-Workflows herunterladen. Da jede Zeile stabile Identifikatoren wie Video-URL und Kanal-URL enthält, lassen sich Duplikate leicht entfernen, Daten mit anderen Datensätzen verknüpfen und Dashboards erstellen. Das passt zu Teams, die regelmäßig Reports erstellen, Content-Bibliotheken pflegen oder ihre eigene Kanalpräsenz archivieren.
Weitere kostenlose Tools entdecken
Reddit-Kommentare Web-Scraper
Extrahieren Sie Kommentare, Thread-Links, Antwortanzahlen und Subreddit-Namen aus jedem Reddit-Post-URL. Organisieren Sie Reddit-Diskussionen blitzschnell in einer strukturierten Tabelle zur weiteren Analyse.
TikTok Web-Scraper
Extrahieren Sie das Veröffentlichungsdatum, die Videolänge, die Anzahl der Likes, Shares, gespeicherten Inhalte, Kommentare, Aufrufe sowie die Hashtags aus jeder beliebigen TikTok-Video-URL. Erhalten Sie die Daten übersichtlich in einer strukturierten Tabelle zur weiteren Analyse.
Video-Kommentare Exporter
Extrahieren Sie Kommentare aus Videos auf Plattformen wie Instagram Reels und TikTok Shorts. Erhalten Sie strukturierte Daten mit Benutzernamen, Kommentartexten und Engagement-Metriken für Ihre Analyse.
Transkript-Extraktor
Wandle Video-URLs in strukturierte Transkripte mit Sprecherzuordnung und Zeitstempeln um. Erfasse wichtige Metadaten und exportiere eine übersichtliche Tabelle für Analyse und Wiederverwendung.
Beitragskommentare-Exporter
Kommentare aus einer Beitrags-URL oder -ID extrahieren und als CSV oder JSON herunterladen. Erhalte strukturierte Felder wie Autor, Text, Zeitstempel und Metadaten für deine Analyse.
YouTube-Thumbnail-Downloader
Lade Vorschaubilder (Thumbnails) zu Videos direkt über eine URL in hoher Qualität herunter, sieh dir verfügbare Größen in der Vorschau an und speichere genau die Variante, die du brauchst – ganz ohne Registrierung.
Reddit-Beiträge scrapen
Reddit-Beiträge nach Subreddit oder Suchbegriff auslesen und Titel, Autoren, Zeitstempel sowie Textausschnitte in einer übersichtlichen Tabelle für die Analyse erhalten.
YouTube-Transkript-Extraktor
Extrahieren Sie Videotranskripte per URL und erhalten Sie sauberen, gut lesbaren Text mit Zeitstempeln. Untertitel kopieren oder herunterladen – für Notizen, Recherche und Content-Review.
Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es baut eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg auf — kein Coding, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein extra Setup, kein Coding — einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu holen. Die KI organisiert alles in die Spalten, die ich definiere.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in Klartext, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze die Field AI Prompts von Thunderbit, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Websites und Unterseiten — perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird mit der extrahierten Zeile ausgefüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn es darum geht, Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet chaotische Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es baut eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg auf — kein Coding, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein extra Setup, kein Coding — einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu holen. Die KI organisiert alles in die Spalten, die ich definiere.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in Klartext, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze die Field AI Prompts von Thunderbit, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Websites und Unterseiten — perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird mit der extrahierten Zeile ausgefüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn es darum geht, Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet chaotische Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
