KI-gestütztes Web-Scraping

Twitter-Profil-Scraper für Bio, Links und Follower-Zahlen

Starten Sie mit einer Account-Liste oder ausgewählten Profilen. Erfassen Sie bei jedem Handle den Anzeigenamen, die Bio, die Website, das Badge und die sichtbaren Reichweitenzahlen. Öffnen Sie Profilseiten nur dann, wenn diese Angaben in der Listenansicht fehlen.

Brauchst du mehr Möglichkeiten für Scraping im großen Maßstab?

Ein schnelles Testfeld: Probier es selbst aus.

Erstellen Sie eine klare Twitter-Profil-Tabelle

Konzentrieren Sie jede Zeile auf Identität, Bio, Links und angezeigte Reichweitenzahlen.

Twitter-Profile mit einem Klick extrahieren

One Click Extract schlägt sichtbare Felder wie Name, Handle, Bio, Link und Zählwerte vor. Passen Sie diese Account-Checkliste vor der Erfassung in einfachem Deutsch an.

twitter-profile-scrape-in-2-clicks (1).png

Profildaten direkt exportieren

Übertragen Sie die fertigen Zeilen nach Sheets, Notion, Airtable oder CSV und behalten Sie den Profil-Link als Quelle neben jedem Account.

twitter-profile-seamless-data-export (1).png

Den Workflow auf andere Netzwerke übertragen

Öffnen Sie eine andere öffentliche Profilseite und passen Sie dann Namen, Links und Reichweitenfelder an die dort sichtbaren Bezeichnungen an.

twitter-profile-any-page-structure (1).png

Account-Listen zeigen selten ein vollständiges Profil

Vergleichen Sie das manuelle Öffnen und Kopieren jedes Accounts mit einem verknüpften Seitenlauf in Thunderbit.

Ein Profil-Tab nach dem anderen

Die Account-Liste bleibt unvollständig
Jedes sichtbare Profil einzeln öffnen
Bio und Links manuell kopieren
Zählwerte dem richtigen Handle zuordnen
Selektoren nach Seitenänderungen reparieren
Agent Mode

Profilzeilen aus Thunderbit

Die Identität bleibt beim Konto
Sichtbare Account-Felder werden vorgeschlagen
Profil-Links können zusätzliche Details liefern
Nicht sichtbare Werte bleiben leer
Zeilen werden in einer einzigen Account-Tabelle zusammengeführt

Identitäts- und Kontextdaten für jedes Konto

Jede Zeile behält das Quellprofil neben Name, Bio, Link und den in Ihrer Sitzung sichtbaren Zählwerten.

  • displayName
  • username
  • profileUrl
  • bio
  • location
  • websiteLinkText
  • joinedDate
  • followersCount
  • followingCount
  • postsCount
  • verifiedBadge
  • profileImageUrl
  • headerImageUrl
  • protectedAccount
  • followsYouBadge
  • followButtonLabel
  • categoryLabel
  • pinnedPostText
  • pinnedPostTimestamp
  • pinnedPostLikes
  • pinnedPostReposts
  • pinnedPostReplies
  • pinnedPostViews
  • bioHashtag1
  • bioHashtag2
  • bioHashtag3
  • bioMention1
  • bioMention2
  • bioMention3
  • likesTabVisible

Watch account research leave the copy-paste stage

Real customers show Thunderbit on profile pages. They revise the columns and check the result before sharing it.

Einen übersichtlichen Twitter-Account-Index aufbauen

Trennen Sie Identitätsdaten von Seitenkontext und wechselnden Reichweitenanzeigen.

Add post context after the account register

Use pinned posts, visible media pages, or selected search results to study what each account publishes.

Minds-Scraper

Minds-Scraper

Mit dem Thunderbit Minds Web-Scraper können Sie Daten aus Minds-Newsfeeds und Gruppenmitgliedern dank KI-gestützter Feldvorschläge extrahieren. Sammeln Sie Beitragstitel, Autorennamen, Likes, Kommentare und Details zu Gruppenmitgliedern – ideal für Recherche, Marketing oder Community-Analysen. Exportieren Sie strukturierte Minds-Daten schnell und unkompliziert.

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MeWe-Scraper

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Mit dem Thunderbit MeWe-Scraper können Sie Daten aus MeWe-Profilen und Gruppenbeiträgen mühelos extrahieren – dank KI-gestützter Feldvorschläge. Sammeln Sie Profilnamen, Biografien, Beitrittsdaten, Beiträge, Likes und Kommentare für Recherche, Marketing oder Analysen. Perfekt für Marketer, Forscher und Unternehmen, die strukturierte MeWe-Daten benötigen.

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Parler-Scraper

Parler-Scraper

Mit dem Thunderbit Parler-Scraper können Sie Daten aus Parler-Suchergebnissen und Hashtag-Listen mühelos extrahieren – dank KI-gestützter Feldvorschläge. Sammeln Sie Suchbegriffe, Nutzerbeiträge, Hashtags, Beliebtheitswerte und vieles mehr für Recherche, Marketing oder Inhaltsanalysen. Perfekt für Marketer, Forschende und Unternehmen, die strukturierte Parler-Daten benötigen.

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Element-Scraper

Element-Scraper

Mit dem Thunderbit Element Web-Scraper können Sie Daten aus dem Element Synapse Admins Room effizient erfassen – unterstützt durch KI-gestützte Feldvorschläge. Sammeln Sie Nachrichten-IDs, Absendernamen, Zeitstempel, Nachrichteninhalte und Anhänge für Analyse- oder Überwachungszwecke. Perfekt geeignet für Entwickler, Community-Manager und Forschende, die strukturierte Element-Daten benötigen.

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Odnoklassniki-Scraper

Odnoklassniki-Scraper

Mit dem Thunderbit Odnoklassniki Web-Scraper können Sie Daten aus Odnoklassniki-Gruppen und Spielelisten mühelos extrahieren – unterstützt durch KI-gestützte Feldvorschläge. Sammeln Sie Gruppennamen, Beschreibungen, Mitgliederzahlen, Spieledetails, Bewertungen und vieles mehr für Recherche, Marketing oder Analysen. Perfekt geeignet für Marketer, Analysten und Unternehmen, die strukturierte Odnoklassniki-Daten benötigen.

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Triller-Scraper

Triller-Scraper

Mit dem Thunderbit Triller Web-Scraper können Sie Daten aus Triller-Blogseiten und Creator-Collective-Profilen extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie Blogtitel, Veröffentlichungsdaten, Autorennamen, Creator-Biografien und Follower-Zahlen im Handumdrehen – ideal für Recherche, Marketing oder Analyse.

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