Social-Media-Scraper für öffentliche Daten über mehrere Plattformen hinweg
Öffentliche Social-Daten erfassen, ohne den Workflow ständig neu aufzubauen
Lassen Sie KI mit wechselnden Layouts arbeiten, verarbeiten Sie URL-Listen in großen Mengen und öffnen Sie verknüpfte Seiten, wenn tiefere Felder wichtig sind.
Weiter sammeln, wenn sich Seitenlayouts verändern
Thunderbit liest sichtbare Bezeichnungen und Inhalte statt sich nur auf feste Selektoren zu verlassen. Wenn sich das Erscheinungsbild eines öffentlichen Profils oder Beitrags ändert, ist im Workflow deutlich weniger manuelle Nacharbeit nötig.
Profil- und Beitrags-URLs stapelweise verarbeiten
Fügen Sie die öffentlichen Seiten ein, die Sie untersuchen möchten, und verarbeiten Sie sie gemeinsam. Usernames, Captions, Daten und sichtbares Engagement können als Zeilen für Prüfung oder Export bereitgestellt werden.
Verknüpfte Details in dieselbe Tabelle übernehmen
Wenn eine Listen-Seite nur der Ausgangspunkt ist, kann die Unterseiten-Extraktion zugängliche Profile oder Beiträge öffnen und die sichtbaren Details, die Sie benötigen, als neue Spalten ergänzen.
Social Scraper nicht für jede Plattform neu aufbauen
Klassische Tools kodieren jedes Layout separat. Thunderbit arbeitet mit einem KI-Workflow und den sichtbaren Bezeichnungen jeder Plattform.
Ein Stack aus plattformspezifischen Scrapern
Jede Quelle bringt ein weiteres Setup mit sichEin Agent für die von Ihnen gewählten öffentlichen Seiten
Thunderbit passt sich an die gewünschten Felder an30 nützliche Felder für öffentliche Social-Media-Recherchen
Verfügbarkeit und Bezeichnungen der Kennzahlen unterscheiden sich je nach Plattform. Halten Sie die Quellplattform und den Seitentyp immer direkt neben jedem erfassten Wert fest.
- Plattformname
- Quellseiten-Typ
- Quell-URL
- Profil-ID
- Profil-Username
- Profil-Anzeigename
- Profil-URL
- Profil-Avatar-URL
- Profil-Bio
- Profil-Website-URL
- Verifizierungsstatus des Profils
- Follower-Anzahl
- Folge-Anzahl
- Abonnenten-Anzahl
- Beitrags-ID
- Beitrags-URL
- Beitragstext oder Caption
- Veröffentlichungsdatum des Beitrags
- Beitragstyp
- Medientyp
- URL des primären Mediums
- Hashtag-Liste
- Erwähnte Accounts
- Like-Anzahl des Beitrags
- Kommentaranzahl des Beitrags
- Anzahl der Teilungen des Beitrags
- Aufrufe des Beitrags
- Kommentar-ID
- Kommentartext
- Username des Kommentarautors
Hear how teams use one scraper across the web
Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.
Fragen für den Aufbau eines belastbaren Social-Media-Datasets
Abgrenzung, Bedeutung von Kennzahlen, öffentlicher Zugriff und Schema-Entscheidungen über Plattformen hinweg.
Switch to a platform-specific scraper when precision matters
Use dedicated TikTok comments, Telegram channel, Patreon membership, YouTube, Instagram, or X pages when the task depends on platform-only entities, fields, or interaction patterns.
Minds-Scraper
Mit dem Thunderbit Minds Web-Scraper können Sie Daten aus Minds-Newsfeeds und Gruppenmitgliedern dank KI-gestützter Feldvorschläge extrahieren. Sammeln Sie Beitragstitel, Autorennamen, Likes, Kommentare und Details zu Gruppenmitgliedern – ideal für Recherche, Marketing oder Community-Analysen. Exportieren Sie strukturierte Minds-Daten schnell und unkompliziert.
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MeWe-Scraper
Mit dem Thunderbit MeWe-Scraper können Sie Daten aus MeWe-Profilen und Gruppenbeiträgen mühelos extrahieren – dank KI-gestützter Feldvorschläge. Sammeln Sie Profilnamen, Biografien, Beitrittsdaten, Beiträge, Likes und Kommentare für Recherche, Marketing oder Analysen. Perfekt für Marketer, Forscher und Unternehmen, die strukturierte MeWe-Daten benötigen.
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Parler-Scraper
Mit dem Thunderbit Parler-Scraper können Sie Daten aus Parler-Suchergebnissen und Hashtag-Listen mühelos extrahieren – dank KI-gestützter Feldvorschläge. Sammeln Sie Suchbegriffe, Nutzerbeiträge, Hashtags, Beliebtheitswerte und vieles mehr für Recherche, Marketing oder Inhaltsanalysen. Perfekt für Marketer, Forschende und Unternehmen, die strukturierte Parler-Daten benötigen.
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Element-Scraper
Mit dem Thunderbit Element Web-Scraper können Sie Daten aus dem Element Synapse Admins Room effizient erfassen – unterstützt durch KI-gestützte Feldvorschläge. Sammeln Sie Nachrichten-IDs, Absendernamen, Zeitstempel, Nachrichteninhalte und Anhänge für Analyse- oder Überwachungszwecke. Perfekt geeignet für Entwickler, Community-Manager und Forschende, die strukturierte Element-Daten benötigen.
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Odnoklassniki-Scraper
Mit dem Thunderbit Odnoklassniki Web-Scraper können Sie Daten aus Odnoklassniki-Gruppen und Spielelisten mühelos extrahieren – unterstützt durch KI-gestützte Feldvorschläge. Sammeln Sie Gruppennamen, Beschreibungen, Mitgliederzahlen, Spieledetails, Bewertungen und vieles mehr für Recherche, Marketing oder Analysen. Perfekt geeignet für Marketer, Analysten und Unternehmen, die strukturierte Odnoklassniki-Daten benötigen.
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Triller-Scraper
Mit dem Thunderbit Triller Web-Scraper können Sie Daten aus Triller-Blogseiten und Creator-Collective-Profilen extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie Blogtitel, Veröffentlichungsdaten, Autorennamen, Creator-Biografien und Follower-Zahlen im Handumdrehen – ideal für Recherche, Marketing oder Analyse.
Mehr erfahren ->Bereit, deine Datenextraktion auf das nächste Level zu bringen?
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