KI-gestütztes Web-Scraping

TikTok Video Scraper für Captions, Sounds und Kennzahlen

Erstelle für jedes geöffnete TikTok-Video genau eine Tabellenzeile: Caption, Creator, Musik, Datum und sichtbare Zähler. Mit One Click Extract werden hilfreiche Videodaten vorgeschlagen und in einem Durchlauf erfasst. Exportiere die Ergebnisse als CSV, in Google Sheets oder nach Notion.

Brauchst du mehr Möglichkeiten für Scraping im großen Maßstab?

Ein schnelles Testfeld: Probier es selbst aus.

Pro TikTok-Video eine Zeile erstellen

Caption, Creator, Musik, Datum und angezeigte Reaktionssignale zusammenführen.

Mit der Videoseite arbeiten, die du siehst

Thunderbit liest Caption, Creator, Musik, Datum und Zähler direkt aus der angezeigten TikTok-Seite statt aus festen Positionen.

tiktok-video-never-breaks (1).png

Mehrere TikTok-Video-URLs verarbeiten

Gib die TikTok-Links an, die du prüfen möchtest. Jede zugängliche Seite liefert ihre sichtbaren Details für eine Zeile.

tiktok-video-bulk-scrape (1).png

Den Workflow auch auf andere Videoseiten anwenden

Nutze Thunderbit erneut auf anderen öffentlichen Videoseiten, ohne neue CSS-Selektoren schreiben zu müssen.

tiktok-video-any-page-structure (1).png

TikTok-Videodetails erfassen, ohne einen Scraper zu bauen

Für Caption, Creator, Musik, Datum und Zähler

Manuell oder selektorbasiert

Womit du dich herumschlägst
Kennzahlen aus jedem Video-Tab manuell kopieren.
Selektoren ändern sich, wenn TikTok die UI anpasst.
Jede URL muss zusätzlich geöffnet werden.
Zeitverlust beim Neuformatieren der Tabellen.
KI-gestützt

Thunderbit Agent Mode

Was sich ändert
One Click Extract schlägt Felder vor und startet den Lauf.
Findet Felder über sichtbare Beschriftungen.
Öffnet die von dir bereitgestellten URLs.
Exportiert nach CSV, Sheets oder Notion.

Der Aufbau eines sichtbaren TikTok-Posts

Eine Zeile wird aus der Caption, dem Creator, dem Sound, dem Datum und den Zählern befüllt, die das geöffnete Video tatsächlich anzeigt.

  • video_url
  • video_id
  • caption
  • caption_hashtags
  • caption_mentions
  • caption_urls
  • author_username
  • author_display_name
  • author_profile_url
  • author_verified
  • author_avatar_url
  • music_title
  • music_artist
  • music_page_url
  • music_is_original
  • music_cover_url
  • view_count
  • like_count
  • comment_count
  • share_count
  • bookmark_count
  • upload_datetime
  • video_duration
  • cover_image_url
  • captions_available
  • is_sponsored
  • effect_name
  • top_comment_username
  • top_comment_text
  • top_comment_like_count

Hear how teams shape web data before export

Thunderbit users explain their field choices on video and show why they check the table before analysis.

Fragen zu TikTok-Videozeilen

So funktioniert der Agent Mode auf Videoseiten

Link videos to creators and sounds you view

Collect creator profiles, hashtag feeds, or audio pages you open—then join those rows with your video dataset.

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Mit dem Thunderbit Minds Web-Scraper können Sie Daten aus Minds-Newsfeeds und Gruppenmitgliedern dank KI-gestützter Feldvorschläge extrahieren. Sammeln Sie Beitragstitel, Autorennamen, Likes, Kommentare und Details zu Gruppenmitgliedern – ideal für Recherche, Marketing oder Community-Analysen. Exportieren Sie strukturierte Minds-Daten schnell und unkompliziert.

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Mit dem Thunderbit MeWe-Scraper können Sie Daten aus MeWe-Profilen und Gruppenbeiträgen mühelos extrahieren – dank KI-gestützter Feldvorschläge. Sammeln Sie Profilnamen, Biografien, Beitrittsdaten, Beiträge, Likes und Kommentare für Recherche, Marketing oder Analysen. Perfekt für Marketer, Forscher und Unternehmen, die strukturierte MeWe-Daten benötigen.

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Mit dem Thunderbit Parler-Scraper können Sie Daten aus Parler-Suchergebnissen und Hashtag-Listen mühelos extrahieren – dank KI-gestützter Feldvorschläge. Sammeln Sie Suchbegriffe, Nutzerbeiträge, Hashtags, Beliebtheitswerte und vieles mehr für Recherche, Marketing oder Inhaltsanalysen. Perfekt für Marketer, Forschende und Unternehmen, die strukturierte Parler-Daten benötigen.

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Mit dem Thunderbit Odnoklassniki Web-Scraper können Sie Daten aus Odnoklassniki-Gruppen und Spielelisten mühelos extrahieren – unterstützt durch KI-gestützte Feldvorschläge. Sammeln Sie Gruppennamen, Beschreibungen, Mitgliederzahlen, Spieledetails, Bewertungen und vieles mehr für Recherche, Marketing oder Analysen. Perfekt geeignet für Marketer, Analysten und Unternehmen, die strukturierte Odnoklassniki-Daten benötigen.

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Mit dem Thunderbit Triller Web-Scraper können Sie Daten aus Triller-Blogseiten und Creator-Collective-Profilen extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie Blogtitel, Veröffentlichungsdaten, Autorennamen, Creator-Biografien und Follower-Zahlen im Handumdrehen – ideal für Recherche, Marketing oder Analyse.

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