Telegram Scraper
Öffentliche Telegram-Beiträge ohne eigenen Scraper erfassen
Extrahieren Sie die offene Kanalansicht, recherchieren Sie verlinkte Quellen und kehren Sie zurück, wenn neue Nachrichten relevant werden.
Die offene Kanalansicht in eine Tabelle verwandeln
One Click Extract erkennt sichtbaren Nachrichtentext, Nutzernamen, Zeitstempel, Reaktionen und Mediendetails auf einer öffentlichen Telegram-Seite, ohne die Seite vorher manuell zuzuordnen.
Von Telegram weiter zu verknüpften Webquellen
Nutzen Sie Thunderbit auch auf öffentlichen Seiten, die von einem Kanal geteilt werden. Ein einziger Workflow kann das Nachrichtenarchiv und die externen Quellen abdecken, die Sie als Nächstes recherchieren möchten.
Aktuelle Kanal-Snapshots planen
Richten Sie wiederkehrende Läufe für öffentliche Kanäle ein, die Sie beobachten. Neue sichtbare Nachrichten, Zeitstempel, Aufrufe oder Reaktionen landen direkt in Ihrer Tabelle, ohne dass Sie den Kanal jedes Mal erneut öffnen müssen.
Den Pflegeaufwand hinter dem Scraping öffentlicher Kanäle vermeiden
Telegram-Seiten verändern sich ständig, während Beiträge und Medien hinzukommen. Thunderbit verarbeitet für Sie die im Browser sichtbare Struktur.
Manuell erstellte Kanalerfassung
Jede Inhaltsart bringt eine weitere Regel mit sichTelegram-Zeilen von einem KI-Agenten aufbereitet
Die offene Kanalansicht liefert den KontextFelder für die Recherche öffentlicher Telegram-Kanäle
Erfasst kanal-, nachrichten-, reaktions-, umfrage- und medienspezifische Details, die im Browser sichtbar sind. Private Unterhaltungen, versteckte Mitglieder und eingeschränkte Dateien sind ausgeschlossen.
- Kanaltitel
- Kanal-Username
- Kanal-URL
- Kanalbeschreibung
- Abonnentenzahl
- Verifizierungsstatus des Kanals
- Link zur Diskussionsgruppe
- Nachrichten-ID
- Nachrichten-URL
- Nachrichtendatum
- Nachrichtenzeit
- Bearbeitungsdatum
- Nachrichtentext
- Nachrichtenbeschriftung
- Autoren-Signatur
- Angezeigter Name des Absenders
- Aufrufzahlen der Nachricht
- Weiterleitungen
- Antwortanzahl
- URL des Diskussionsthreads
- Status der angepinnten Nachricht
- Reaktions-Emoji
- Reaktionsanzahl
- Umfragefrage
- Umfrageoptionen
- Gesamtzahl der Umfrageteilnehmer
- Medientyp
- Foto-URL
- Video-URL
- URL der Linkvorschau
Watch real users hand repetitive browsing to Thunderbit
Their videos show where an AI web scraper fits into day-to-day research and monitoring.
Fragen zum Telegram-Scraper
Was ein Datensatz aus einem öffentlichen Kanal enthalten kann und wo seine Grenzen liegen.
Research the links shared in Telegram
Use a page-specific scraper for recurring news, product, or community links instead of mixing external claims into the message archive.
Minds-Scraper
Mit dem Thunderbit Minds Web-Scraper können Sie Daten aus Minds-Newsfeeds und Gruppenmitgliedern dank KI-gestützter Feldvorschläge extrahieren. Sammeln Sie Beitragstitel, Autorennamen, Likes, Kommentare und Details zu Gruppenmitgliedern – ideal für Recherche, Marketing oder Community-Analysen. Exportieren Sie strukturierte Minds-Daten schnell und unkompliziert.
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MeWe-Scraper
Mit dem Thunderbit MeWe-Scraper können Sie Daten aus MeWe-Profilen und Gruppenbeiträgen mühelos extrahieren – dank KI-gestützter Feldvorschläge. Sammeln Sie Profilnamen, Biografien, Beitrittsdaten, Beiträge, Likes und Kommentare für Recherche, Marketing oder Analysen. Perfekt für Marketer, Forscher und Unternehmen, die strukturierte MeWe-Daten benötigen.
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Parler-Scraper
Mit dem Thunderbit Parler-Scraper können Sie Daten aus Parler-Suchergebnissen und Hashtag-Listen mühelos extrahieren – dank KI-gestützter Feldvorschläge. Sammeln Sie Suchbegriffe, Nutzerbeiträge, Hashtags, Beliebtheitswerte und vieles mehr für Recherche, Marketing oder Inhaltsanalysen. Perfekt für Marketer, Forschende und Unternehmen, die strukturierte Parler-Daten benötigen.
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Element-Scraper
Mit dem Thunderbit Element Web-Scraper können Sie Daten aus dem Element Synapse Admins Room effizient erfassen – unterstützt durch KI-gestützte Feldvorschläge. Sammeln Sie Nachrichten-IDs, Absendernamen, Zeitstempel, Nachrichteninhalte und Anhänge für Analyse- oder Überwachungszwecke. Perfekt geeignet für Entwickler, Community-Manager und Forschende, die strukturierte Element-Daten benötigen.
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Odnoklassniki-Scraper
Mit dem Thunderbit Odnoklassniki Web-Scraper können Sie Daten aus Odnoklassniki-Gruppen und Spielelisten mühelos extrahieren – unterstützt durch KI-gestützte Feldvorschläge. Sammeln Sie Gruppennamen, Beschreibungen, Mitgliederzahlen, Spieledetails, Bewertungen und vieles mehr für Recherche, Marketing oder Analysen. Perfekt geeignet für Marketer, Analysten und Unternehmen, die strukturierte Odnoklassniki-Daten benötigen.
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Triller-Scraper
Mit dem Thunderbit Triller Web-Scraper können Sie Daten aus Triller-Blogseiten und Creator-Collective-Profilen extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie Blogtitel, Veröffentlichungsdaten, Autorennamen, Creator-Biografien und Follower-Zahlen im Handumdrehen – ideal für Recherche, Marketing oder Analyse.
Mehr erfahren ->Bereit, deine Datenextraktion auf das nächste Level zu bringen?
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Die kostenlose Testversion bietet unbegrenzte Credits für 8 Webseiten.
