KI-gestütztes Web Scraping

Telegram Scraper

Telegram-Nachrichten, Absendernamen und Zeitstempel in Sekundenschnelle erfassen – ganz ohne komplizierte Einrichtung oder Programmierung.

Brauchst du noch mehr Möglichkeiten für Scraping in großem Umfang?

Ein schneller Playground: Probier es selbst aus.

Öffentliche Telegram-Beiträge ohne eigenen Scraper erfassen

Extrahieren Sie die offene Kanalansicht, recherchieren Sie verlinkte Quellen und kehren Sie zurück, wenn neue Nachrichten relevant werden.

Die offene Kanalansicht in eine Tabelle verwandeln

One Click Extract erkennt sichtbaren Nachrichtentext, Nutzernamen, Zeitstempel, Reaktionen und Mediendetails auf einer öffentlichen Telegram-Seite, ohne die Seite vorher manuell zuzuordnen.

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Von Telegram weiter zu verknüpften Webquellen

Nutzen Sie Thunderbit auch auf öffentlichen Seiten, die von einem Kanal geteilt werden. Ein einziger Workflow kann das Nachrichtenarchiv und die externen Quellen abdecken, die Sie als Nächstes recherchieren möchten.

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Aktuelle Kanal-Snapshots planen

Richten Sie wiederkehrende Läufe für öffentliche Kanäle ein, die Sie beobachten. Neue sichtbare Nachrichten, Zeitstempel, Aufrufe oder Reaktionen landen direkt in Ihrer Tabelle, ohne dass Sie den Kanal jedes Mal erneut öffnen müssen.

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Den Pflegeaufwand hinter dem Scraping öffentlicher Kanäle vermeiden

Telegram-Seiten verändern sich ständig, während Beiträge und Medien hinzukommen. Thunderbit verarbeitet für Sie die im Browser sichtbare Struktur.

Manuell erstellte Kanalerfassung

Jede Inhaltsart bringt eine weitere Regel mit sich
Selektoren müssen auf feste Nachrichtenpositionen abgestimmt werden
Lange Feeds brauchen eigene Scroll-Logik
Medien und Reaktionen erfordern zusätzliche Zuordnung
Für das Monitoring ist ein separater Scheduler nötig
Agent Mode

Telegram-Zeilen von einem KI-Agenten aufbereitet

Die offene Kanalansicht liefert den Kontext
Nachrichtendetails werden direkt erkannt
Natürliche Sprache passt die Ausgabe an
Wiederkehrende Läufe kehren zu ausgewählten Kanälen zurück
Exporte bewahren die gewünschten Felder

Felder für die Recherche öffentlicher Telegram-Kanäle

Erfasst kanal-, nachrichten-, reaktions-, umfrage- und medienspezifische Details, die im Browser sichtbar sind. Private Unterhaltungen, versteckte Mitglieder und eingeschränkte Dateien sind ausgeschlossen.

  • Kanaltitel
  • Kanal-Username
  • Kanal-URL
  • Kanalbeschreibung
  • Abonnentenzahl
  • Verifizierungsstatus des Kanals
  • Link zur Diskussionsgruppe
  • Nachrichten-ID
  • Nachrichten-URL
  • Nachrichtendatum
  • Nachrichtenzeit
  • Bearbeitungsdatum
  • Nachrichtentext
  • Nachrichtenbeschriftung
  • Autoren-Signatur
  • Angezeigter Name des Absenders
  • Aufrufzahlen der Nachricht
  • Weiterleitungen
  • Antwortanzahl
  • URL des Diskussionsthreads
  • Status der angepinnten Nachricht
  • Reaktions-Emoji
  • Reaktionsanzahl
  • Umfragefrage
  • Umfrageoptionen
  • Gesamtzahl der Umfrageteilnehmer
  • Medientyp
  • Foto-URL
  • Video-URL
  • URL der Linkvorschau

Watch real users hand repetitive browsing to Thunderbit

Their videos show where an AI web scraper fits into day-to-day research and monitoring.

Fragen zum Telegram-Scraper

Was ein Datensatz aus einem öffentlichen Kanal enthalten kann und wo seine Grenzen liegen.

Research the links shared in Telegram

Use a page-specific scraper for recurring news, product, or community links instead of mixing external claims into the message archive.

Substack-Webscraper

Substack-Webscraper

Extrahieren Sie Substack-Abonnentenzahlen, Artikeltitel und Beschreibungen von Publikationen in nur 2 Klicks — und exportieren Sie die Daten anschließend nach Excel, Google Sheets oder Notion. Ganz ohne Code; Thunderbits KI übernimmt die Strukturierung für Sie.

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Tradera Web-Scraper

Tradera Web-Scraper

Mit dem Thunderbit Tradera Web-Scraper können Sie mühelos Daten aus Tradera-Angeboten und Produktseiten extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie Produktnamen, Preise, Kategorien, Bilder und Beschreibungen – ideal für Analysen oder die Bestandsverwaltung. Perfekt für Online-Händler, Sammler und Forscher, die strukturierte Tradera-Daten benötigen.

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White Pages Scraper

White Pages Scraper

Mit dem Thunderbit White Pages-Scraper können Sie ganz einfach Daten aus Telefon- und Firmenverzeichnissen der White Pages extrahieren. Dank KI-gestützter Felderkennung sammeln Sie Namen, Telefonnummern, Adressen und Webseiten-Links für Leadgenerierung, Marketing oder Recherche – und das in wenigen Klicks.

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Amarillas.com Scraper

Amarillas.com Scraper

Mit dem Thunderbit Amarillas.com-Scraper können Sie strukturierte Daten von Amarillas.com extrahieren, darunter Einträge von Motels und Restaurants. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie im Handumdrehen Firmennamen, Standorte, Kontaktnummern, Bewertungen und Rezensionen – ideal für Recherche, Marketing oder Lead-Generierung.

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TripAdvisor Unternehmenslisten-Scraper

TripAdvisor Unternehmenslisten-Scraper

Mit dem Thunderbit TripAdvisor Business Listings Scraper können Sie Daten aus den Geschäftseinträgen, dem Ressourcenbereich und dem Eigentümerforum von TripAdvisor extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie im Handumdrehen Ressourcennamen, URLs, Beschreibungen, Forenthemen, Autoren und Beiträge – ideal für Recherche, Marketing oder Analyse.

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HKTVmall Web-Scraper

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Produktnamen, Preise, Bewertungen und mehr aus HKTVmall-Angeboten in nur 2 Klicks extrahieren — ganz ohne Programmierung. Exportieren Sie die Daten direkt nach Excel, Google Sheets oder Notion und verwandeln Sie HKTVmall-Daten in umsetzbare Erkenntnisse.

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