Social-Media-Scraper für öffentliche Daten über mehrere Plattformen hinweg
Öffentliche Social-Daten erfassen, ohne den Workflow ständig neu aufzubauen
Lassen Sie KI mit wechselnden Layouts arbeiten, verarbeiten Sie URL-Listen in großen Mengen und öffnen Sie verknüpfte Seiten, wenn tiefere Felder wichtig sind.
Weiter sammeln, wenn sich Seitenlayouts verändern
Thunderbit liest sichtbare Bezeichnungen und Inhalte statt sich nur auf feste Selektoren zu verlassen. Wenn sich das Erscheinungsbild eines öffentlichen Profils oder Beitrags ändert, ist im Workflow deutlich weniger manuelle Nacharbeit nötig.
Profil- und Beitrags-URLs stapelweise verarbeiten
Fügen Sie die öffentlichen Seiten ein, die Sie untersuchen möchten, und verarbeiten Sie sie gemeinsam. Usernames, Captions, Daten und sichtbares Engagement können als Zeilen für Prüfung oder Export bereitgestellt werden.
Verknüpfte Details in dieselbe Tabelle übernehmen
Wenn eine Listen-Seite nur der Ausgangspunkt ist, kann die Unterseiten-Extraktion zugängliche Profile oder Beiträge öffnen und die sichtbaren Details, die Sie benötigen, als neue Spalten ergänzen.
Social Scraper nicht für jede Plattform neu aufbauen
Klassische Tools kodieren jedes Layout separat. Thunderbit arbeitet mit einem KI-Workflow und den sichtbaren Bezeichnungen jeder Plattform.
Ein Stack aus plattformspezifischen Scrapern
Jede Quelle bringt ein weiteres Setup mit sichEin Agent für die von Ihnen gewählten öffentlichen Seiten
Thunderbit passt sich an die gewünschten Felder an30 nützliche Felder für öffentliche Social-Media-Recherchen
Verfügbarkeit und Bezeichnungen der Kennzahlen unterscheiden sich je nach Plattform. Halten Sie die Quellplattform und den Seitentyp immer direkt neben jedem erfassten Wert fest.
- Plattformname
- Quellseiten-Typ
- Quell-URL
- Profil-ID
- Profil-Username
- Profil-Anzeigename
- Profil-URL
- Profil-Avatar-URL
- Profil-Bio
- Profil-Website-URL
- Verifizierungsstatus des Profils
- Follower-Anzahl
- Folge-Anzahl
- Abonnenten-Anzahl
- Beitrags-ID
- Beitrags-URL
- Beitragstext oder Caption
- Veröffentlichungsdatum des Beitrags
- Beitragstyp
- Medientyp
- URL des primären Mediums
- Hashtag-Liste
- Erwähnte Accounts
- Like-Anzahl des Beitrags
- Kommentaranzahl des Beitrags
- Anzahl der Teilungen des Beitrags
- Aufrufe des Beitrags
- Kommentar-ID
- Kommentartext
- Username des Kommentarautors
Hear how teams use one scraper across the web
Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.
Fragen für den Aufbau eines belastbaren Social-Media-Datasets
Abgrenzung, Bedeutung von Kennzahlen, öffentlicher Zugriff und Schema-Entscheidungen über Plattformen hinweg.
Switch to a platform-specific scraper when precision matters
Use dedicated TikTok comments, Telegram channel, Patreon membership, YouTube, Instagram, or X pages when the task depends on platform-only entities, fields, or interaction patterns.
HKTVmall Web-Scraper
Produktnamen, Preise, Bewertungen und mehr aus HKTVmall-Angeboten in nur 2 Klicks extrahieren — ganz ohne Programmierung. Exportieren Sie die Daten direkt nach Excel, Google Sheets oder Notion und verwandeln Sie HKTVmall-Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
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TripAdvisor Unternehmenslisten-Scraper
Mit dem Thunderbit TripAdvisor Business Listings Scraper können Sie Daten aus den Geschäftseinträgen, dem Ressourcenbereich und dem Eigentümerforum von TripAdvisor extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie im Handumdrehen Ressourcennamen, URLs, Beschreibungen, Forenthemen, Autoren und Beiträge – ideal für Recherche, Marketing oder Analyse.
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Substack-Webscraper
Extrahieren Sie Substack-Abonnentenzahlen, Artikeltitel und Beschreibungen von Publikationen in nur 2 Klicks — und exportieren Sie die Daten anschließend nach Excel, Google Sheets oder Notion. Ganz ohne Code; Thunderbits KI übernimmt die Strukturierung für Sie.
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ReverseAustralia Scraper
Mit dem Thunderbit ReverseAustralia Scraper können Sie Daten von Beschwerde- und Kommentarseiten auf ReverseAustralia extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie schnell Telefonnummern, Beschreibungen von Beschwerden, Kommentartexte, Nutzernamen und vieles mehr – ideal für Analysen oder Recherchen. Perfekt für Marketer, Forschende und Unternehmen, die strukturierte Feedbackdaten benötigen.
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Rakuten Travel Scraper
Mit dem Thunderbit Rakuten Travel Web-Scraper können Sie Daten aus Hotelangeboten und Detailseiten von Rakuten Travel extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie schnell Hotelnamen, Preise, Bewertungen, Zimmertypen und Ausstattungen – ideal für Recherchen oder Reiseplanung. Perfekt für Reisebüros, Analysten und Unternehmen, die strukturierte Reisedaten benötigen.
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United Airlines Scraper
Mit nur 2 Klicks Flugnummern, Abflugzeiten, Ankunftsflughäfen und Preise von United Airlines extrahieren – und anschließend sofort nach Excel, Google Sheets oder Notion exportieren. Der Rest läuft automatisch mit Thunderbit AI.
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