KI-gestütztes Web-Scraping

Slack-Scraper für Nachrichten, Threads und Reaktionen

Öffnen Sie einen Kanal oder Thread, den Sie ansehen können, und nutzen Sie One Click Extract. Thunderbit strukturiert, wer was wann und wo gesagt hat – einschließlich sichtbarer Nachrichten, Namen, Zeitstempel, Reaktionen und Thread-Kontext – für den Export nach Sheets, Notion, Airtable oder CSV.

Brauchst du mehr Möglichkeiten für Scraping im großen Maßstab?

Ein schnelles Testfeld: Probier es selbst aus.

Slack-Nachrichten und Thread-Kontext zusammenhalten

Mit einem Klick starten, den sichtbaren Kontext beibehalten und die Aufgabe in einfachem Deutsch verfeinern.

CSS-Selektor-Setup überspringen

Thunderbit liest die sichtbaren Informationen zu Nachricht, Autor, Zeit, Reaktion und Thread-Beschriftungen nach Bedeutung aus. So können Sie direkt loslegen, ohne CSS-Regeln für die Slack-Ansicht zu bauen.

Container-1 (2).png

Threads für den vollständigen Kontext öffnen

Bei Nachrichten mit Threads kann Thunderbit die Thread-Ansicht öffnen, um Antworten, Autoren und Zeitstempel zu erfassen. Schalten Sie verknüpfte Seitensprünge aus, wenn Sie nur den Kanal-Feed benötigen.

Container-2 (2).png

Kanaldaten nach Zeitplan aktualisieren

Planen Sie Läufe. Jeder Lauf erfasst, was in Ihrer Sitzung zu diesem Zeitpunkt sichtbar ist, und kann Zeilen an Google Sheets, Notion, Airtable oder CSV senden.

Container (2).png

Slack-Threads zusammenhalten, ohne selbst einen Scraper zu bauen

Bewahren Sie sichtbare Autoren, Zeiten, Reaktionen und Antworten mit der passenden Nachricht.

Manuelles Kopieren oder Selektor-Tools

Kontext geht verloren
CSS/XPath bricht, wenn sich die Slack-Oberfläche ändert
Jeden Thread einzeln zu öffnen kostet zusätzliche Schritte
Reaktionen und Dateien werden ausgelassen
Namen und Zeiten müssen bereinigt werden
One Click Extract

Thunderbit AI Agent

Slack-Ansicht öffnen und starten
Nützliche Nachrichtenfelder werden automatisch vorgeschlagen
Kann für jede Nachricht Thread-Ansichten öffnen
Erfasst sichtbare Reaktionen und Dateien
Gibt sichtbare Namen und Zeiten als Spalten aus

Spalten, um Sprecher, Zeit und Ort zu behalten

Es werden nur Felder erfasst, die in Ihrer aktuellen Slack-Ansicht sichtbar sind; verborgene Daten bleiben leer.

  • channel_name
  • channel_privacy
  • channel_topic
  • channel_purpose
  • channel_member_count
  • message_text
  • sender_display_name
  • sender_avatar_image
  • message_date
  • message_time
  • message_edited_flag
  • message_edited_time
  • is_app_message
  • app_name
  • thread_reply_count
  • thread_last_reply_time
  • thread_participants_count
  • reaction_emoji
  • reaction_count
  • reactions_total
  • mentioned_users
  • mentioned_channels
  • attachments_count
  • attachment_title
  • attachment_filetype
  • attachment_filesize
  • attachment_uploader_name
  • pinned_flag
  • first_reply_text
  • first_reply_sender

Hear users explain how they preserve page context

These Thunderbit videos show real projects where authors, dates, links, and surrounding details need to stay attached to the right row.

Autoren, Zeiten und Thread-Links beibehalten

Antworten für Kanäle und Threads, die Sie öffnen können.

Apply this to forums, support threads, and notes

Extract visible message lists from communities, help desks, and release‑note pages you can open in your session.

Flixster-Scraper

Flixster-Scraper

Mit dem Thunderbit Flixster Web-Scraper können Sie Daten aus Flixsters Top-Box-Office-Listen und nahegelegenen Kinos extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie im Handumdrehen Filmtitel, Einspielergebnisse, Bewertungen, Erscheinungsdaten, Kinonamen, Standorte und verfügbare Filme – ideal für Analysen oder Recherchen.

Mehr erfahren ->
olympustaff.com Scraper

olympustaff.com Scraper

Mit dem Thunderbit olympustaff.com Web-Scraper können Sie Daten aus Comics-Listen und Kommentaren auf olympustaff.com extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie schnell Comic-Titel, Autoren, Erscheinungsdaten und Leserfeedback – ideal für Analyse oder Recherche. Perfekt für Marketer, Forschende und Content Creators, die strukturierte Daten von olympustaff.com benötigen.

Mehr erfahren ->
Hatena-Scraper

Hatena-Scraper

Mit dem Thunderbit Hatena Web-Scraper können Sie mühelos Daten aus Hatena-Blogs und Themenlisten extrahieren – dank KI-gestützter Feldvorschläge. Sammeln Sie Blogtitel, Autorennamen, Veröffentlichungsdaten, Inhaltszusammenfassungen und Trendthemen für Recherche, Marketing oder Inhaltsanalysen. Perfekt für Marketer, Forschende und Content Creators, die strukturierte Hatena-Daten benötigen.

Mehr erfahren ->
namu.wiki Scraper

namu.wiki Scraper

Mit dem Thunderbit namu.wiki Web-Scraper können Sie Daten von namu.wiki extrahieren – darunter relevante Seiten und neueste Diskussionen. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie schnell und einfach Seitentitel, URLs, letzte Bearbeitungsdaten, Diskussionsthemen und Teilnehmernamen – ideal für Recherche, Content-Erstellung oder Community-Analysen.

Mehr erfahren ->
NetEase Music Scraper

NetEase Music Scraper

Mit dem Thunderbit NetEase Music Web-Scraper können Sie gezielt Daten aus den Suchergebnissen und Künstlerseiten von NetEase Music erfassen. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie Songtitel, Künstlernamen, Albumdetails, Laufzeiten und Song-Links im Handumdrehen – perfekt für Analysen, Recherchen oder Musikliebhaber, die strukturierte NetEase Music Daten benötigen.

Mehr erfahren ->
QQ Music Scraper

QQ Music Scraper

Mit dem Thunderbit QQ Music Web-Scraper können Sie gezielt Daten aus den Suchergebnissen und Werkslisten von QQ Music erfassen. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie Songtitel, Künstlernamen, Albuminformationen, Veröffentlichungsdaten und vieles mehr im Handumdrehen – perfekt für Analysen oder Recherchen. Ideal für Musikexperten, Marketer und Musikliebhaber, die strukturierte Daten von QQ Music benötigen.

Mehr erfahren ->
Alle Anwendungsfälle ansehen

Bereit, deine Datenextraktion auf das nächste Level zu bringen?

Schließe dich über 200.000 Profis an, die Thunderbit bereits nutzen, um ihre Web-Scraping-Workflows zu automatisieren.

Die kostenlose Testversion bietet unbegrenzte Credits für 8 Webseiten.