KI-gestütztes Web-Scraping

G2 Scraper

Software-Namen, Sternebewertungen, Anzahl der Bewertungen und Preise mit nur 2 Klicks aus G2 extrahieren — ohne Programmierung, ohne manuelles Copy & Paste, ohne komplizierte Einrichtung. Direkt nach Excel, Google Sheets oder Notion exportieren und jedes Mal saubere, strukturierte Daten erhalten.

Need more ways to scrape at scale?

Ein kurzer Testbereich: Probier es selbst aus.

G2-Daten scrapen ohne Kopfzerbrechen

Jedes Software-Detail wird automatisch erfasst

Genug davon, dass Scraper jedes Mal kaputtgehen, sobald G2 am Layout etwas ändert? Herkömmliche Tools setzen auf fragile CSS-Selektoren, die bei der kleinsten Verschiebung versagen. Thunderbit versteht den Seiteninhalt selbst und erfasst Produktname, Sternebewertung, Anzahl der Bewertungen und Kategorie zuverlässig — ganz ohne Wartungsaufwand.

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Präzise Bewertungsdaten, jederzeit

Sie brauchen einen Scraper, der heute funktioniert und auch nächsten Monat noch läuft — ohne ständige Betreuung. Die semantische KI von Thunderbit passt sich Layout-Änderungen bei G2 automatisch an, sodass Ihre Software- und Bewertungsdaten korrekt und konsistent bleiben. Exportieren Sie alles mit einem Klick direkt nach Google Sheets, Notion oder Airtable.

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G2-Listings in saubere Zeilen verwandeln

G2 versteckt wichtige Details wie vollständige Rezensionstexte, Vor- und Nachteile sowie Preisstufen hinter einzelnen Produkt- und Bewertungsseiten. Thunderbit folgt diesen Links automatisch und extrahiert das vollständige Bild, damit Sie Anbieternamen, Bewertungen und Stimmungsbild der Rezensionen in einer strukturierten Tabelle erhalten — nicht nur die oberflächliche Zusammenfassung.

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Ein neuer Ansatz für zuverlässige G2-Daten

Sehen Sie, wie Thunderbit die Extraktion von G2-Daten im Vergleich zu herkömmlichen Methoden vereinfacht.

Herkömmliche Scraper

Die alte Vorgehensweise
Layout-Änderungen bei G2 führen schnell dazu, dass Selektoren brechen
Komplexe verschachtelte Bewertungsstrukturen erfordern fragile CSS-Selektoren
Paginierung und Unterseiten mit Bewertungen sind uneinheitlich und schwer zu navigieren
Bewertungen und Anzahl der Rezensionen laden dynamisch, wodurch Felder übersehen werden
Uneinheitliche Datenformate erfordern manuelle Bereinigung
Der KI-Vorteil

Thunderbit

Der intelligentere Ansatz
Semantische KI passt sich automatisch an Layout-Änderungen bei G2 an
Extraktion per Klick — keine CSS-Selektoren nötig
Auto-Paginierung verarbeitet G2-Bewertungslisten mühelos
Die KI erfasst dynamisch geladene Bewertungen und Rezensionstexte zuverlässig
Automatische Datenbereinigung liefert perfekt strukturierte Zeilen

Verlass dich nicht nur auf unser Wort

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Häufig gestellte Fragen

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