Kontakt­daten-Scraper

Thunderbits Kontakt­daten-Scraper verwandelt unübersichtliche Webseiten mithilfe von KI in eine saubere, strukturierte Kontakt-Datenbank. Du kannst Namen, E-Mails, Telefonnummern, Unternehmensdetails und Profil-URLs aus Übersichtsseiten und Profil-Detailseiten extrahieren und anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren. Du klickst auf AI Suggest Fields und dann auf Scrape – Thunderbits KI strukturiert die Daten automatisch für dich.

🧲 Was ist der Kontakt­daten-Scraper

Der Kontakt­daten-Scraper ist ein in integrierter KI-Web-Scraper, mit dem du Kontaktinformationen von Websites auslesen kannst, auf denen Leads in Verzeichnissen, Marktplätzen oder Indizes gelistet sind. Du öffnest einfach die Zielseite (z. B. ein Anbieter-Verzeichnis oder einen Makler-Index), klickst auf AI Suggest Fields, um passende Spalten vorzuschlagen, und startest mit Scrape die Extraktion – in wenigen Minuten erhältst du strukturierte Daten.

Thunderbit unterstützt außerdem Subpage Scraping: Du scrapest zuerst die Übersichtsseite und lässt die KI anschließend jede Profilseite besuchen, um deine Tabelle um zusätzliche, detailliertere Kontaktdaten zu erweitern.

🧾 Was kannst du mit dem Kontakt­daten-Scraper scrapen

Egal ob du eine Lead-Liste für Outbound aufbaust, Anbieterprofile verifizierst oder Kontaktdaten von Maklern für Partnerschaften sammelst: Thunderbit extrahiert strukturierte Kontaktdaten sowohl aus Übersichtsseiten als auch aus Detailseiten.

Verifizierte SaaS-Anbieter-Leads scrapen (Lead Discovery)

In diesem Szenario scrapest du Anbieter-Leads aus einem Verzeichnis wie Clutch – ausgehend von einer Kategorie-Übersichtsseite und optional mit Anreicherung über die jeweiligen Anbieterprofile.

Zielseite:

Schritte:

1. Lade die herunter und registriere ein Konto.
2. Öffne die Zielseite, z. B. das .
3. Klicke auf AI Suggest Fields – Thunderbit schlägt passende Spaltennamen und Datentypen für diese Seite vor.
4. Klicke auf Scrape, führe den Scraper aus und exportiere anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion.

Spaltennamen

Tipp: Nach dem Scrape der Übersicht kannst du Scrape Subpages nutzen, um jedes Anbieterprofil zu öffnen und zusätzliche Felder zu erfassen (Kontakte, detailliertere Firmendaten, externe Links). Ideal für Lead-Verifizierung und Datenanreicherung.

Immobilienmakler- & Broker-Verzeichnis scrapen

Dieses Szenario ist für Agenten- und Broker-Verzeichnisse gedacht: Du startest auf einer Stadt-Übersichtsseite und reicherst optional jedes Profil um direkte Kontaktdaten an.

Zielseite:

Schritte:

1. Lade die herunter und registriere ein Konto.
2. Öffne die Zielseite, z. B. den .
3. Klicke auf AI Suggest Fields, um empfohlene Spalten für Agenten und Brokerages zu erzeugen.
4. Klicke auf Scrape, sammle die Daten und exportiere sie anschließend in deinen CRM-Workflow (Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON).

Spaltennamen

Tipp: Wenn das Verzeichnis Pagination oder Infinite Scroll nutzt, unterstützt Thunderbit Pagination Scraping, damit du mehrere Seiten in einem Durchlauf erfassen kannst.

🎯 Warum ein Kontakt­daten-Scraper sinnvoll ist

Wenn du Leads generierst, Partnerschaften aufbaust, rekrutierst oder Marktrecherche betreibst, kennst du das Kernproblem: Nicht das Finden der Seiten ist schwierig – sondern daraus einen nutzbaren Datensatz zu machen. Der Kontakt­daten-Scraper hilft dir, eine verlässliche Pipeline aufzubauen, indem er Kontaktinfos per KI extrahiert und strukturiert.

Typische Einsatzbereiche:

• Sales- & SDR-Teams: Zielgerichtete Lead-Listen aus Verzeichnissen erstellen (Firmenname, Hinweise auf Entscheider, Telefon, E-Mail, Website).
• Marketing & Growth: Partnerlisten, Influencer-/Anbieter-Datenbanken und Outreach-Segmente aufbauen.
• Immobilienteams: Kontaktlisten von Maklern/Brokern für Empfehlungen, Recruiting oder Co-Marketing zusammenstellen.
• Ecommerce & Operations: Lieferanten-/Anbieter-Kontaktdaten für Sourcing und Verhandlungen sammeln.
• Agenturen & Consultants: Prospect-Listen nach Nische, Standort und Servicekategorie erstellen.

Da Thunderbits KI die Seite bei jedem Lauf „liest“, ist das Tool bei Layout-Änderungen oft deutlich robuster als starre Scraper.

🧩 So nutzt du die Kontakt­daten-Scraper Chrome Extension

1. Thunderbit Chrome Extension installieren: Hol sie dir im und erstelle dein Konto.
2. Zu einer Übersichts- oder Verzeichnisseite wechseln: Zum Beispiel ein Anbieter-Verzeichnis wie oder ein Agentenindex wie .
3. KI-Scraper aktivieren: Klicke auf AI Suggest Fields, um Spalten zu generieren, und passe bei Bedarf Namen/Datentypen an (Text, URL, Email, Phone Number, Image).
4. Scrapen und anreichern: Klicke auf Scrape für die aktuelle Seite und nutze anschließend Scrape Subpages, um jede Profil-URL zu öffnen und deine Tabelle um detailliertere Kontaktdaten zu ergänzen.

Zusätzlich kannst du zwischen Cloud Scraping (schnell für öffentliche Seiten) und Browser Scraping (ideal, wenn du eingeloggt bleiben musst) wählen.

💳 Preise für den Kontakt­daten-Scraper

Thunderbit nutzt ein einfaches Credit-System:

• 1 Credit = 1 Ergebniszeile in deiner Tabelle (z. B. ein Anbieter oder ein Agent).
• Der KI-gestützte Scraping-Workflow (AI Suggest Fields + Scrape) ist enthalten – du kannst ohne Code starten.

Kostenlose Optionen:

• Free-Tarif: 6 Seiten pro Monat scrapen.
• Free Trial: 10 Seiten kostenlos scrapen – ausreichend, um einen kompletten Lead-Workflow von Anfang bis Ende zu testen.

Bezahlpläne (monatlich vs. jährlich):

• Starter: 15 $ monatlich oder 9 $ jährlich (jährliche Abrechnung) für 500 Credits/Monat
• Pro-Stufen skalieren bis 20.000 Credits/Monat
• Wenn du regelmäßig scrapest (wöchentliche Lead-Pulls, Monitoring von Verzeichnissen, laufende Anreicherung), ist der Jahresplan meist günstiger durch den Rabatt.

Alle Details findest du unter .

❓ FAQ

1. Was ist der KI-gestützte Kontakt­daten-Scraper?
   Der KI-gestützte Kontakt­daten-Scraper ist ein Thunderbit-Workflow, der mithilfe von KI kontaktbezogene Felder auf einer Seite erkennt (z. B. Name, E-Mail, Telefon, Unternehmen und URLs) und sie in eine strukturierte Tabelle überführt. Außerdem unterstützt er Subpage-Anreicherung: Du scrapest zuerst ein Verzeichnis und lässt anschließend jedes Profil öffnen, um tiefergehende Kontaktdaten zu erfassen.

2. Was ist Thunderbit?
   ist eine KI-Web-Scraper Chrome Extension, mit der du strukturierte Daten aus Websites, PDFs und Bildern mit wenigen Klicks extrahieren kannst. Sie ist für Business-Workflows wie Lead-Generierung, Ecommerce-Operations, Marketing-Research und Immobilien ausgelegt – inklusive Export nach Excel, Google Sheets, Airtable und Notion.

3. Kann Thunderbit E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen scrapen?
   Ja – Thunderbit kann E-Mails und Telefonnummern extrahieren, wenn sie auf der Seite oder auf verlinkten Profilseiten vorhanden sind. Zusätzlich kannst du Thunderbits kostenlose Funktionen E-Mail-Extraktor und Phone Number Extractor für schnelle One-Click-Extraktionen auf vielen Websites nutzen.

4. Wie funktioniert Subpage Scraping zur Kontakt-Anreicherung?
   Nachdem du eine Übersichtsseite gescrapet hast, kannst du Scrape Subpages anklicken. Thunderbit öffnet dann jede Profil-URL und ergänzt zusätzliche Felder in deiner bestehenden Tabelle. Das ist besonders hilfreich, wenn die Übersicht nur Basisinfos zeigt, während im Profil Telefonnummern, E-Mails, Adressen oder externe Website-Links stehen.

5. Funktioniert das auch bei Pagination oder Infinite Scroll?
   Thunderbit unterstützt Pagination Scraping sowohl für klickbasierte Seitennavigation als auch für Infinite-Scroll-Muster. So kannst du mehrere Seiten mit Anbietern oder Agenten erfassen, ohne Ergebnisse manuell Seite für Seite kopieren zu müssen.

6. Welche Exporte werden nach dem Scrapen von Kontaktdaten unterstützt?
   Du kannst nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON herunterladen. Der Export ist kostenlos – du kannst deine Kontaktliste sofort in CRM- oder Outreach-Prozesse übernehmen.

7. Brauche ich Programmierkenntnisse für den Kontakt­daten-Scraper?
   Nein. Thunderbit ist für nicht-technische Teams gebaut: Seite öffnen, AI Suggest Fields klicken, dann Scrape. Wenn du mehr Kontrolle möchtest, kannst du Spalten umbenennen, Datentypen (Email, Phone, URL) festlegen und Feldanweisungen hinzufügen – ist aber optional.

8. Wie zuverlässig ist die KI-Felderkennung für Kontaktinfos?
   AI Suggest Fields erkennt typische Kontaktmuster wie E-Mails, Telefonnummern, Adressen und Profil-Links auch dann gut, wenn das Layout uneinheitlich ist. Bei ungewöhnlichen Seiten kannst du die Spaltendefinitionen verfeinern oder eine kurze Anweisung im Feld-Prompt ergänzen, um konsistentere Ergebnisse zu erhalten.

9. Ist es in Ordnung, Kontaktdaten von Websites wie Clutch oder Realtor.com zu scrapen?
   Du solltest immer die Nutzungsbedingungen der Website, geltende Gesetze und Datenschutzanforderungen in deiner Region beachten. Thunderbit ist ein Tool zum Extrahieren von Daten, auf die du Zugriff hast – für die rechtskonforme Nutzung bist du selbst verantwortlich, insbesondere bei personenbezogenen Daten wie E-Mails und Telefonnummern.

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