



























































Bewertungsfelder auch dann verfolgen, wenn Amazon sie verschiebt, zugängliche Bewertungsansichten öffnen und Feedback aus mehreren Produkten zusammenführen.
Bewertungstext, Sterne, Datum, Badges und hilfreiche Stimmen bleiben nicht immer an derselben Stelle. Thunderbit erkennt diese Felder über ihre Bedeutung statt nur über ein festes Selector-Layout.

Thunderbit kann durch zugängliche Amazon-Bewertungsansichten und verknüpfte Seiten navigieren, um den sichtbaren Text, die Bewertung, das Datum, den Rezensenten, die Variante, hilfreiche Stimmen und den Produktkontext für den Export zu erfassen.

Geben Sie die Amazon-Produkt- oder Bewertungs-URLs an, die Sie analysieren möchten. Thunderbit kann die zugänglichen Seiten verarbeiten und die gewünschten sichtbaren Bewertungsfelder in einer strukturierten Tabelle zusammenführen.

Traditionelle Bewertungs-Scraper basieren auf Selektoren. Thunderbit folgt sichtbarem Feedback über zugängliche Seiten hinweg.
Wählen Sie aus 30 Feldern mit Rezensionstexten, Bewertungen, Daten, Rezensenten, Varianten, hilfreichen Stimmen, Medien und Produktdetails.
Hear directly from users about the browser work they simplified and the data workflows they were able to move forward.
Sichtbarkeit der Bewertungen, Paginierung, Varianten, Marktplatz-Einstellungen und Amazons eigene Zusammenfassungen können die Ergebnistabelle beeinflussen.
Schließe dich über 200.000 Profis an, die Thunderbit bereits nutzen, um ihre Web-Scraping-Workflows zu automatisieren.
Die kostenlose Testversion bietet unbegrenzte Credits für 8 Webseiten.