Mit sammelst und strukturierst du Kundenbewertungen von Amazon und Etsy in wenigen Minuten. Der KI-Web-Scraper liest die Seite, schlägt passende Spalten vor und verwandelt chaotische Bewertungsseiten in saubere Tabellen, die du nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren kannst. Statt Bewertungen einzeln zu kopieren, klickst du einfach auf AI Suggest Columns und Scrape – Thunderbits KI bereitet die Daten automatisch für dich auf.
🤖 Was ist ein Review Scraper
Reviews Scraper ist ein KI-Web-Scraper, mit dem du strukturierte Daten von Websites wie Amazon und Etsy extrahieren kannst – besonders von Kundenbewertungsseiten, auf denen Informationen über Sternebewertungen, Daten, Rezensentenprofile und längere Texte verteilt sind. Du öffnest die Seite, die du auslesen möchtest, startest AI Suggest Columns und klickst anschließend auf Scrape, um ein herunterladbares Dataset zu erzeugen.
Thunderbit ist für Business-Workflows gebaut: Du kannst Listings scrapen, Paginierung verarbeiten und mit Subpage Scraping Detailseiten besuchen, um deine Tabelle automatisch um zusätzliche Felder anzureichern.
🧾 Was du mit dem Reviews Scraper auslesen kannst
Kundenbewertungen gehören zu den wertvollsten Datensätzen im E-Commerce. Mit Thunderbits kannst du Bewertungslisten extrahieren, Felder vereinheitlichen (z. B. Datum und Rating) und die Ergebnisse für Analyse, Reporting und Monitoring in deine Tools exportieren.
Amazon-Kundenbewertungen scrapen
Extrahiere Bewertungen von einer Amazon-Produktseite – inklusive Sternebewertung, Bewertungstitel, Bewertungstext, Datum und Rezensenten-Details. Das ist hilfreich für Sentiment-Analysen, Produktrecherche und Wettbewerbsvergleiche.
Schritte:
- Lade die herunter und registriere ein Konto.
- Öffne die Zielseite, z. B.: .
- Klicke auf AI Suggest Columns, damit die KI die besten Spaltennamen und Datentypen vorschlägt.
- Klicke auf Scrape, starte den Scraper und exportiere anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion.
Spaltennamen
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| ⭐ Bewertung | Die Sternebewertung (meist 1–5) pro Review. |
| 🏷️ Bewertungstitel | Die Überschrift/der Titel der Bewertung (falls vorhanden). |
| 📝 Bewertungstext | Der vollständige Text der Bewertung – ideal für Analyse und Reporting. |
| 📅 Bewertungsdatum | Das Veröffentlichungsdatum (hilfreich für Trendanalysen). |
| 👤 Name des Rezensenten | Der angezeigte Name des Rezensenten. |
| 🌐 Profil-URL des Rezensenten | Link zum Rezensentenprofil (falls verfügbar). |
| ✅ Verifizierter Kauf | Ob die Bewertung als „verifizierter Kauf“ markiert ist. |
| 🧩 Variante / Größe / Farbe | In der Bewertung genannte Varianten-Details (falls angezeigt). |
| 👍 Hilfreich-Stimmen | Anzahl der „hilfreich“-Votes (falls angezeigt). |
| 🔗 Produkt-URL | Die URL der Produktseite, zu der die Bewertung gehört. |
Etsy-Kundenbewertungen scrapen
Extrahiere Bewertungen zu Etsy-Listings, um Feedback zur Produktqualität, Versand-Erfahrung und Kundenstimmung zu verstehen. Besonders nützlich für Seller, Agenturen und E-Commerce-Teams, die Wettbewerber im Blick behalten.
Schritte:
- Lade die herunter und registriere ein Konto.
- Öffne die Zielseite, z. B.: .
- Klicke auf AI Suggest Columns, um empfohlene Felder für Etsy-Reviews zu erzeugen.
- Klicke auf Scrape, extrahiere die Daten und exportiere sie in dein Wunschformat.
Spaltennamen
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| ⭐ Bewertung | Die vom Käufer vergebene Sternebewertung. |
| 📝 Bewertungstext | Der Text der Bewertung (falls vorhanden). |
| 📅 Bewertungsdatum | Wann die Bewertung veröffentlicht wurde. |
| 👤 Name des Rezensenten | Der Anzeigename des Käufers (wie auf Etsy dargestellt). |
| 🛍️ Listing-Titel | Der Name des Produkts/Listings zur Bewertung. |
| 🔗 Listing-URL | Direkter Link zum Etsy-Listing. |
| 🖼️ Bewertungsbild | Ein Foto, das der Bewertung beigefügt ist (falls verfügbar). |
| 🎁 Variation / Personalisierung | Vom Käufer gewählte Optionen (Größe, Farbe, Personalisierung). |
| 🏪 Shop-Name | Der Name des Etsy-Shops, der den Artikel verkauft. |
| 🌍 Standort des Rezensenten | Angezeigter Standort des Rezensenten (falls verfügbar). |
eBay-Kundenbewertungen scrapen
Du kannst auch eBay-Bewertungsseiten und Feedback-Ansichten auslesen, um Verkäufer-Reputation, Produktzufriedenheit und wiederkehrende Probleme zu analysieren. Wenn du eine konkrete eBay-URL hast (Produktseite, Verkäufer-Feedback oder Bewertungsübersicht), kann Thunderbit per KI die passenden Spalten vorschlagen.
Schritte:
- Lade die herunter und registriere ein Konto.
- Öffne die Zielseite auf eBay (Produktbewertungen oder Verkäufer-Feedback).
- Klicke auf AI Suggest Columns, damit Thunderbit das Layout erkennt und passende Felder vorschlägt.
- Klicke auf Scrape, extrahiere die Daten und exportiere sie nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion.
Spaltennamen
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| ⭐ Bewertung / Feedback-Score | Der auf der Seite angezeigte Bewertungs- oder Feedback-Wert. |
| 📝 Kommentar / Bewertungstext | Der geschriebene Kommentar bzw. Review-Text. |
| 📅 Datum | Das Datum, an dem Feedback/Review veröffentlicht wurde. |
| 👤 Rezensent / Käufer | Der Accountname des Rezensenten oder Käufers (falls sichtbar). |
| 🧾 Transaktionskontext | Artikel- oder Transaktionsdetails, die zum Feedback gehören (falls angezeigt). |
| 🔗 Quell-URL | Die gescrapte eBay-URL zur Nachvollziehbarkeit. |
📈 Warum ein Reviews-Scraper-Tool nutzen
Kundenbewertungen zu scrapen ist eine der schnellsten Methoden, um zu verstehen, was Kund:innen mögen, worüber sie sich beschweren und was Rücksendungen oder Abwanderung auslöst. Thunderbit macht aus unstrukturiertem Feedback einen Datensatz, den du wirklich nutzen kannst.
Typische Gründe, warum Teams Amazon-, Etsy- und eBay-Bewertungen scrapen:
- E-Commerce-Operatoren: Wettbewerber-Stimmung verfolgen, Feature-Lücken erkennen und Produktverbesserungen priorisieren.
- Brand- und Marketing-Teams: Echte Kundensprache für Ads, Landingpages und Positionierung gewinnen.
- Produktteams: Beschwerden clustern (Passform, Größen, Haltbarkeit, Versand) und quantifizieren, wie häufig sie auftreten.
- Agenturen und Analysten: Wiederkehrende Reports für mehrere SKUs und Marktplätze erstellen.
- Sales-Teams: Einwände antizipieren und Outreach mit Review-Insights verbessern.
Thunderbit unterstützt außerdem:
- Paginierung scrapen (Klick-Paginierung und Infinite Scroll)
- Subpage Scraping, um Zeilen durch Besuch von Detailseiten anzureichern
- Cloud Scraping für Tempo auf öffentlichen Seiten und Browser Scraping, wenn du eingeloggt bleiben musst
Wenn du mehr Hintergrund zu Scraping-Workflows möchtest, helfen diese Guides:
🧩 So nutzt du die Reviews Scraper Chrome Extension
- Thunderbit Chrome Extension installieren: Hol sie dir im und erstelle dein Konto auf .
- Zu einer Amazon- oder Etsy-Bewertungsseite gehen: Öffne genau die Seite, die du auslesen willst – z. B. eine oder ein .
- KI-Scraper aktivieren: Klicke auf AI Suggest Columns, um Spaltennamen und Datentypen zu generieren, und passe die Felder bei Bedarf an (z. B. nur 1–3-Sterne-Reviews extrahieren oder Datumswerte vereinheitlichen).
Wenn du tiefer in Listen-Seiten und Paginierung einsteigen willst, siehe:
💳 Preise für Reviews Scraper
Thunderbit nutzt ein einfaches Credit-System:
- 1 Credit = 1 Ausgabezeile in deiner Ergebnistabelle
- Export ist kostenlos: CSV/JSON herunterladen oder direkt an Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion senden
Du kannst ohne Zahlung starten:
- Free-Tier enthält 6 Seiten pro Monat
- Free Trial enthält 10 Seiten kostenlos – ideal, um Amazon- und Etsy-Review-Scraping in echten Workflows zu testen
Bezahlpläne sind für laufendes Monitoring und größere Datensätze gedacht. Wenn du Bewertungen wöchentlich scrapest (oder über viele SKUs hinweg), ist der Jahresplan meist günstiger, weil er einen Rabatt enthält.
Details findest du auf .
| Stufe | Preis (monatlich) | Preis (jährlich) | Jahresgesamtpreis | Credits (monatlich) | Credits (jährlich) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos | 6 Seiten | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ FAQ
-
Was ist der KI-gestützte Reviews Scraper?
Der KI-gestützte Thunderbit Scraper ist ein KI-basierter Web-Scraping-Workflow in Thunderbit: Er liest die aktuelle Seite und schlägt eine strukturierte Tabelle für die Extraktion vor. Du klickst auf AI Suggest Columns, prüfst die vorgeschlagenen Felder und startest dann mit Scrape die Datenerfassung. -
Was ist Thunderbit?
ist eine KI-Web-Scraper Chrome Extension für Business-Anwender, die ohne Programmierung strukturierte Daten aus Websites benötigen. Du kannst Websites, PDFs und Bilder auslesen und die Ergebnisse in Tools wie Excel, Google Sheets, Airtable und Notion exportieren. -
Kann ich Bewertungslisten und Produktdetails zusammen scrapen?
Ja. Du kannst zuerst die Bewertungsübersicht scrapen und anschließend mit Subpage Scraping die zugehörigen Seiten besuchen, um jede Zeile um zusätzliche Felder zu erweitern. Das ist besonders praktisch, wenn wichtige Attribute nur auf der Produktdetailseite sichtbar sind. -
Wie geht Thunderbit mit Paginierung bei Amazon- oder Etsy-Bewertungen um?
Thunderbit unterstützt Paginierung sowohl für „Weiter“-Klicks als auch für Infinite-Scroll-Muster. So kannst du mehr als nur die erste Seite erfassen und einen vollständigen Datensatz über viele Bewertungsseiten hinweg aufbauen. -
In welche Formate kann ich nach dem Scrapen exportieren?
Du kannst als CSV oder JSON exportieren und Daten außerdem direkt an Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion senden. Der Export ist kostenlos – du kannst deinen Workflow also testen, bevor du dich für einen Bezahlplan entscheidest. -
Muss ich CSS-Selektoren kennen oder Code schreiben?
Nein. Thunderbit ist so gebaut, dass du keine Selektoren, XPath oder Skripte brauchst. Die KI erkennt die Seitenstruktur und schlägt Felder automatisch vor; Spalten kannst du in normalem Deutsch umbenennen oder anpassen. -
Wann nutze ich Cloud Scraping vs. Browser Scraping?
Nutze Cloud Scraping, wenn Seiten öffentlich sind und du Geschwindigkeit willst – Thunderbit kann dann große Batches schnell verarbeiten. Nutze Browser Scraping, wenn du eingeloggt bleiben musst, regionsspezifische Inhalte brauchst oder Seiten scrapen willst, die deine Browser-Session erfordern. -
Was kostet es, Amazon- oder Etsy-Bewertungen zu scrapen?
Die Kosten basieren auf Credits, wobei 1 Credit = 1 Ausgabezeile ist. Wenn du 300 Reviews in eine Tabelle scrapest, sind das ungefähr 300 Credits. Du kannst mit dem Free-Tier (6 Seiten/Monat) oder dem Free Trial (10 Seiten) starten, um deinen typischen Verbrauch abzuschätzen. -
Ist es in Ordnung, Kundenbewertungen von Marktplätzen zu scrapen?
Du solltest immer die Nutzungsbedingungen der Website, geltende Gesetze und Datenschutzanforderungen beachten. Thunderbit ist ein Tool zum Extrahieren von Daten, auf die du Zugriff hast – die regelkonforme Nutzung für Recherche, Analyse und Geschäftsprozesse liegt in deiner Verantwortung.
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