Google Scholar 爬蟲

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從搜尋結果中擷取學術論文資料,包含標題、作者、引用次數與出版資訊。透過結構化匯出,節省文獻回顧與引用分析的時間。
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快速擷取 Scholar 資料使用 Thunderbit,以最少的設定就能抓取 Google Scholar 上的學術論文結果。輕鬆收集標題、作者、引用次數與出版資訊,同時維持簡單順暢的工作流程。
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快速擷取 Scholar 資料

從網站、子頁面、PDF、文件與圖片中抓取資料,再提取結構化資訊,用於文獻回顧與引用分析。Thunderbit 也能自動摘要、分類與格式化結果,讓研究流程更清楚、更有效率。 無需額外設定,就能將資料匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。使用 Chrome 擴充功能更快收集學術紀錄,並在不同專案之間保持研究資料有條不紊。

如何使用 Thunderbit 擷取 Google Scholar

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步驟 1下載並安裝從 Thunderbit Chrome 擴充功能下載頁面下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或建立免費帳號即可開始使用。
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步驟 2開啟擴充功能在瀏覽器中開啟 Google Scholar,並在工具面板中輸入搜尋關鍵字,必要時可加上出版年份區間、作者名稱或期刊名稱等篩選條件。接著開啟 Thunderbit Chrome 擴充功能,並選擇 Google Scholar 爬蟲分頁。
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步驟 3點擊「抓取 Google Scholar」按鈕點擊「抓取 Google Scholar」按鈕。Thunderbit 會將論文標題、引用次數、作者與出版資訊擷取成結構化表格。完成後,你可以將結果匯出為 CSV 或 JSON,方便進一步分析。

了解如何擷取 Google Scholar 論文資料

從 Google Scholar 搜尋學術論文

這個工具會讀取 Google Scholar 的搜尋結果,並將論文清單轉成結構化資料。它可以從搜尋查詢中收集標題、引用次數、作者與出版資訊,特別適合需要更快速蒐集學術來源的研究人員、學生、分析師與圖書館員,省去手動複製資料的麻煩。輸出結果也已整理好,便於檢視與比較。
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依主題、年份、作者或期刊篩選論文

你可以透過關鍵字、出版年份區間、作者名稱與期刊名稱來縮小搜尋範圍。這讓你更容易找到與文獻回顧、引用分析與學術監測相關的研究。與其手動篩選成百上千筆結果,不如直接鎖定最重要的論文,讓研究流程更聚焦、更有效率。
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匯出研究資料以供分析

完成抓取後,你可以將結果下載為 CSV 或 JSON,進一步在試算表、研究工具或其他系統中處理。結構化表格讓比較引用次數、檢視作者與追蹤出版資訊變得更簡單。這有助於團隊建立閱讀清單、撰寫報告,並以更少的人工整理來管理學術參考資料。
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支援文獻回顧與引用追蹤

這個工具非常適合用於文獻回顧、引用分析與學術版圖研究。研究人員可以快速整理論文清單、找出具影響力的作品,並追蹤特定領域的出版動態。它也有助於持續性的學術研究,讓你更容易重複查找搜尋結果,並將來源資料保持為整潔格式,方便日後分析。
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使用者怎麼看 Thunderbit

Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 把完整規格、價格、評論和庫存都抓出來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。在動態網站和子頁面上都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
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Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
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Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。

常見問題

用 AI 擷取資料
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