BIN 查詢工具

查詢卡片 BIN,快速辨識發卡銀行、卡組織、卡片類型與發卡國家。用於核對付款資訊、降低輸入錯誤,並更快發現高風險交易。

真實 BIN 資料: 由 HandyAPI 提供 — 一個支援 CORS 的開放銀行識別號(BIN)資料庫。輸入任意支付卡號的前 6-8 位,即可識別發卡行、品牌、類型和國家。

想要大量抓取資料嗎? 免費試用 Thunderbit。

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用 AI 擷取網站資料使用 Thunderbit 快速抓取頁面、子頁面與檔案,幾乎不用設定就能抽取結構化欄位。
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用 AI 擷取網站資料

Thunderbit 可從網站(含子頁面)、PDF、文件與圖片中抓取資料,並將結構化欄位整理成表格。透過 AI Suggest Fields 快速對應欄位,爬蟲在擷取的同時也能協助摘要、分類或格式化數值。 結果可匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV/JSON。搭配分頁與子頁面抓取,能從連結頁補齊每一列的細節,全程免寫程式。

如何使用 Thunderbit 查詢 BIN

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步驟 1下載並安裝前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或註冊免費帳號即可開始使用。
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步驟 2開啟擴充功能開啟 Thunderbit Chrome 擴充功能,進入 BIN Checker 工具並切換到「Check a BIN」分頁。在「bin」輸入欄位中,只輸入支付卡號前 6 到 8 碼(僅限數字,不含空格或符號),例如 457173。
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步驟 3點擊「Check BIN」按鈕點擊「Check BIN」開始查詢。Thunderbit 會回傳包含 BIN 詳細資訊的表格,例如發卡銀行、卡組織、卡片類型、卡片等級與發卡國家。你可以將結果匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV/JSON。

學會如何查詢卡片 BIN 並取得發卡機構資訊

支援 6 到 8 碼 BIN 資訊驗證

BIN Checker 讓你輸入支付卡號前 6 到 8 碼,即可回傳結構化的發卡資訊,包括發卡銀行、卡組織、卡片類型、卡片等級與發卡國家,協助團隊在處理付款前先核對卡片中繼資料。對於付款營運、風控與客服團隊而言,能在不翻文件、不手動查表的情況下快速確認。
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將結果標準化為易檢視的表格

每次查詢都會輸出一致的表格欄位,例如 BIN、發卡銀行、卡組織、卡片類型、卡片等級與發卡國家,方便比對多個 BIN、找出不一致之處,並將結果留存供內部審查。由於輸入僅接受數字,能降低格式錯誤,讓不同同事與流程的檢核方式更一致。
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協助風險調查並降低詐欺訊號

BIN Checker 可用於風險篩檢與交易審查:確認某 BIN 是否符合預期的國家、卡組織或卡片類型。風控團隊能更快分流可疑訂單、標記異常的發卡模式,並把 BIN 中繼資料加入案件備註。客服團隊也可用來回覆「是否支援某卡」等問題,透過核對發卡機構與卡別資訊來協助判斷。
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為營運資料與客戶資料補齊發卡資訊

營運與數據分析團隊可將輸出表格用於補強內部紀錄,支援報表、路由與品質檢查(QA)。例如依卡組織或發卡國家分群交易、監控不同發卡行的拒付/失敗情況,或驗證系統中保存的 BIN 是否符合預期屬性。結構化欄位也讓你更容易複製到試算表或內部工具中使用。
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免費線上個人檔案爬蟲

使用 AI 從社群與名錄頁面擷取結構化的公開個人檔案資料。收集姓名、帳號、簡介、所在地與粉絲統計,供分析與開發聯繫使用。

URL 提取器與批次下載器

從任何頁面提取所有網站連結,並下載為 CSV。快速收集用於研究、分析或資料收集工作的 URL。

CSV 檔案合併器

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Pinterest 爬蟲

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JSON 轉 Excel 轉換器

將 JSON 轉成乾淨的 Excel 檔案,方便分析與分享。只要幾秒,就能把 API 回應與資料匯出內容整理成有結構的試算表。

MX 記錄查詢

查詢網域的郵件交換(MX)記錄,用於確認郵件路由、優先順序與 DNS 設定,讓排查問題更快速。

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使用者怎麼說 Thunderbit

Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我按下『AI Suggest Fields』,它就能為分頁結果建立整齊的表格——不需要寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄中抓取 Email 和電話號碼。它只要一鍵就能擷取乾淨的聯絡資訊,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定、不用寫程式——直接就能用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓列表,再用 Subpage Scraping 取得完整商品規格、價格、評論與庫存。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格與連結,不用再回頭調整設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清理並標記抓取到的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至建議分類。對動態網站和子頁面都很好用,非常適合建立結構化的 SEO 資料集。
Lina K.市集營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,若是需要登入的網站,就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,也不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.進站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的救了我一命。抓完聯絡資訊後,我直接在瀏覽器裡用它填寫潛在客戶表單。我只要選好分頁,它就會用抓到的資料列把所有欄位填滿,完全不用手動輸入。
Alina D.自由研究員我非常依賴 Thunderbit 從 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並產出可直接匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我按下『AI Suggest Fields』,它就能為分頁結果建立整齊的表格——不需要寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄中抓取 Email 和電話號碼。它只要一鍵就能擷取乾淨的聯絡資訊,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定、不用寫程式——直接就能用。
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Lina K.市集營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,若是需要登入的網站,就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,也不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.進站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的救了我一命。抓完聯絡資訊後,我直接在瀏覽器裡用它填寫潛在客戶表單。我只要選好分頁,它就會用抓到的資料列把所有欄位填滿,完全不用手動輸入。
Alina D.自由研究員我非常依賴 Thunderbit 從 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並產出可直接匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。

常見問題

使用 AI 擷取資料
輕鬆將資料轉移到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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