BIN 查詢工具
查詢卡片 BIN，快速辨識發卡銀行、卡組織、卡片類型與發卡國家。用於核對付款資訊、降低輸入錯誤，並更快發現高風險交易。
真實 BIN 資料： 由 HandyAPI 提供 — 一個支援 CORS 的開放銀行識別號（BIN）資料庫。輸入任意支付卡號的前 6-8 位，即可識別發卡行、品牌、類型和國家。
用 AI 擷取網站資料使用 Thunderbit 快速抓取頁面、子頁面與檔案，幾乎不用設定就能抽取結構化欄位。
安裝自Chrome Web Store
用 AI 擷取網站資料
Thunderbit 可從網站（含子頁面）、PDF、文件與圖片中抓取資料，並將結構化欄位整理成表格。透過 AI Suggest Fields 快速對應欄位，爬蟲在擷取的同時也能協助摘要、分類或格式化數值。
結果可匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，或下載為 CSV／JSON。搭配分頁與子頁面抓取，能從連結頁補齊每一列的細節，全程免寫程式。
如何使用 Thunderbit 查詢 BIN
步驟 1下載並安裝前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後，登入或註冊免費帳號即可開始使用。
步驟 2開啟擴充功能開啟 Thunderbit Chrome 擴充功能，進入 BIN Checker 工具並切換到「Check a BIN」分頁。在「bin」輸入欄位中，只輸入支付卡號前 6 到 8 碼（僅限數字，不含空格或符號），例如 457173。
步驟 3點擊「Check BIN」按鈕點擊「Check BIN」開始查詢。Thunderbit 會回傳包含 BIN 詳細資訊的表格，例如發卡銀行、卡組織、卡片類型、卡片等級與發卡國家。你可以將結果匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，或下載為 CSV／JSON。
學會如何查詢卡片 BIN 並取得發卡機構資訊
支援 6 到 8 碼 BIN 資訊驗證
BIN Checker 讓你輸入支付卡號前 6 到 8 碼，即可回傳結構化的發卡資訊，包括發卡銀行、卡組織、卡片類型、卡片等級與發卡國家，協助團隊在處理付款前先核對卡片中繼資料。對於付款營運、風控與客服團隊而言，能在不翻文件、不手動查表的情況下快速確認。
將結果標準化為易檢視的表格
每次查詢都會輸出一致的表格欄位，例如 BIN、發卡銀行、卡組織、卡片類型、卡片等級與發卡國家，方便比對多個 BIN、找出不一致之處，並將結果留存供內部審查。由於輸入僅接受數字，能降低格式錯誤，讓不同同事與流程的檢核方式更一致。
協助風險調查並降低詐欺訊號
BIN Checker 可用於風險篩檢與交易審查：確認某 BIN 是否符合預期的國家、卡組織或卡片類型。風控團隊能更快分流可疑訂單、標記異常的發卡模式，並把 BIN 中繼資料加入案件備註。客服團隊也可用來回覆「是否支援某卡」等問題，透過核對發卡機構與卡別資訊來協助判斷。
為營運資料與客戶資料補齊發卡資訊
營運與數據分析團隊可將輸出表格用於補強內部紀錄，支援報表、路由與品質檢查（QA）。例如依卡組織或發卡國家分群交易、監控不同發卡行的拒付／失敗情況，或驗證系統中保存的 BIN 是否符合預期屬性。結構化欄位也讓你更容易複製到試算表或內部工具中使用。
探索更多免費工具
CSV 檔案合併器
將多個 CSV 檔快速合併成一份乾淨的資料集。可合併相同或不同欄位、控制是否保留標題列，並移除重複資料。幾秒內即可下載單一整合後的 CSV。
職缺刊登爬蟲
將各大求職平台與企業徵才頁面的職缺清單抓取成乾淨的表格，方便追蹤與分析。一次匯出即可集中收集職稱、公司、地點、日期與職缺細節，大幅節省整理時間。
HTML 解析器
解析 HTML 標記並將標籤、屬性與文字整理成清晰的樹狀檢視。更快找出結構問題，一眼掌握頁面版型與層級關係。
JSON 檢視器
以語法高亮與錯誤檢查檢視、格式化並編輯 JSON。可在文字與樹狀檢視之間切換，更快理解巢狀資料。也能將乾淨的 JSON 匯出給應用程式與 API 使用。
HTML 轉 CSV
將 HTML 表格程式碼轉成乾淨的 CSV，直接貼到試算表就能用。可從一個或多個表格精準擷取列與欄，加速資料重複利用。
免費線上 HTML 轉 Markdown
將 HTML 轉成乾淨的 Markdown，方便用於文件、知識庫與筆記。完整保留標題、連結、清單與程式碼區塊，讓網頁內容能以更易讀的格式重複利用，省下大量整理時間。
履歷爬蟲
將履歷檔案中的候選人資訊擷取為結構化資料，整理成乾淨表格，方便篩選與搜尋。可解析聯絡方式、技能、工作經歷、學歷等欄位，並匯出進一步分析。
JSON 轉 Excel 轉換器
將 JSON 轉換成整潔的 Excel 檔案，方便分析與分享。幾秒內就能把 API 回應與資料匯出整理成有條理的試算表。
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使用者怎麼看 Thunderbit
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我按下「AI Suggest Fields」，它就能在分頁式結果中建立乾淨的表格——不用寫程式，也不用碰 CSS。分析長尾市集的商品資料時，真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄中抓取 Email 和電話號碼。它只要一鍵就能擷取乾淨的聯絡資訊，匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。完全不用額外設定，也不用寫程式——拿到手就是可用的資料。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓列表，再用子頁面爬取把完整商品規格、價格、評論和庫存抓下來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的排程爬蟲讓房地產追蹤變得更簡單。我用白話描述間隔時間，它就會自動抓取更新後的房源、價格與連結，不需要再回頭調整設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專家我用 Thunderbit 的欄位 AI 提示來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者，甚至建議分類。動態網站和子頁面都很好用，非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。雲端爬取一次可處理 50 頁，遇到需要登入的網站就切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高，而且不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.進站銷售經理Thunderbit 的 AI 自動填寫真的是救星。抓完聯絡資訊後，我會直接在瀏覽器裡用它填寫潛在客戶表單。我只要選取分頁，它就會用抓下來的資料列把所有欄位補上，完全不用手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖片型網站，以及無限捲動頁面擷取資料。它用 AI 處理雜亂格式，並輸出可直接匯出的表格，幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
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