Thunderbit 的 Ulta Beauty 爬蟲能用 AI 把 Ulta 的商品頁整理成乾淨、結構化的資料。你可以先擷取商品列表，再逐一進入每個商品子頁補齊成分、色號與庫存等細節。透過 人工智慧網頁爬蟲，只要點 AI Suggest Fields 與 Scrape，就能匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON。
🛍️ 什麼是 Ulta Beauty 爬蟲
Ulta Beauty 爬蟲是一款 人工智慧網頁爬蟲，可從 的分類、品牌與系列集合頁抓取商品資料。使用 ，你只要打開 Ulta 頁面，點 AI Suggest Fields 讓 AI 自動把資料整理成欄位，再點 Scrape 就能收集結果。
同時也支援 分頁抓取（點擊分頁與無限捲動）以及 子頁面抓取，因此你能同時取得列表層級欄位（如名稱、價格、評分）與明細層級欄位（如成分、色號範圍、容量、庫存狀態）。
🧴 你可以用 Ulta Beauty 抓取哪些資料
以下提供兩種常見流程，適合用於電商營運、價格分析、品項追蹤與競品研究等情境。
抓取 Ulta Beauty 護膚商品
此流程可從 Ulta 護膚分類頁抓取洗面乳（cleanser）列表資料，包括價格、評分與商品連結；接著用 Scrape Subpages 進入每個商品頁，補抓成分、容量等更完整的商品資訊。
目標頁面：
操作步驟：
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面，例如：。
- 點 AI Suggest Columns，讓系統依頁面內容推薦欄位名稱與資料類型。
- 點 Scrape 執行抓取，接著下載或匯出資料。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🧴 Product Name | 列表中顯示的商品名稱（適合用於品項對照/比對）。 |
| 🔗 Product URL | 商品明細頁連結，方便後續子頁面補抓。 |
| 🏷️ Brand | 列表卡片上顯示的品牌名稱。 |
| 💲 Price | 目前售價（若有特價可一併抓取）。 |
| 🧾 List Price | 有折扣時的原價（適合用於促銷追蹤）。 |
| ⭐ Rating | 列表顯示的平均星等評分。 |
| 🧍 Review Count | 商品評論數量。 |
| 🖼️ Image URL | 主圖連結（適合 Airtable/Notion 的圖片欄位）。 |
| 🧪 Key Ingredients | 從商品子頁擷取（需使用 Scrape Subpages）。 |
| 📦 Size / Volume | 子頁的淨重/容量資訊，便於規格標準化。 |
| ✅ Availability | 子頁顯示的庫存狀態或供貨訊息。 |
抓取 Ulta Beauty 彩妝商品
此流程可抓取已套用品牌篩選（Rare Beauty）的彩妝列表，用來追蹤新品上架、價格變動與色號供應狀況，特別適合做品類監控與陳列/選品分析。
目標頁面：
操作步驟：
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面，例如：。
- 點 AI Suggest Columns 產生列表與商品卡片的建議欄位。
- 點 Scrape 收集資料，並匯出到你常用的工具。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 💄 Product Name | 列表中顯示的彩妝商品名稱。 |
| 🏷️ Brand | 品牌名稱（同時抓多品牌時特別有用）。 |
| 🔗 Product URL | 商品明細頁連結，供子頁面抓取使用。 |
| 💲 Price | 目前顯示的價格（如有特價可一併抓取）。 |
| ⭐ Rating | 列表卡片上的星等評分。 |
| 🧍 Review Count | 顯示的總評論數。 |
| 🎨 Shade Count | 色號/款式數量（常見於子頁）。 |
| 🎨 Shade Names | 從商品子頁擷取的色號清單（適合多選欄位）。 |
| 🧾 Product Type | 品類/類型（粉底、腮紅、唇彩等），多半在子頁。 |
| 🧪 Ingredients | 子頁的成分表，便於合規或成分比對。 |
| 🖼️ Image URL | 主圖連結，方便建檔與素材檢視。 |
| ✅ Availability | 庫存狀態或供貨訊息（來自子頁）。 |
📈 為什麼要用 Ulta Beauty 工具
當你需要可重複使用、結構一致的資料集來做分析、報表或營運作業時，抓取 Ulta 商品資料會非常有幫助。
常見使用情境包括：
- 電商與商品/陳列團隊：追蹤品項變動、新品上架與各品類/品牌的價格走勢。
- 品牌與競品情報：監控競品定價、評論成長速度與商品定位。
- 行銷團隊：建立商品資料 feed 供分析、找出高評分商品、比較不同商品的宣稱與成分。
- 營運與數據分析：把資料直接整理成可用於 Sheets、Airtable 或 BI 的乾淨表格，免去大量複製貼上。
- 零售研究：蒐集結構化資料做趨勢分析（護膚成分、色號範圍、產品型態等）。
Thunderbit 針對商務流程設計：AI 先把資料欄位結構化，分頁抓取可一次收集多頁內容，子頁面抓取則能為每一列補上更深入的商品細節。
🧩 如何使用 Ulta Beauty Chrome 擴充功能
- 安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能：到 下載，並在 建立帳號。
- 前往 Ulta 頁面：打開分類或品牌列表，例如 或 。
- 啟用 AI 驅動的爬蟲：點 AI Suggest Columns 產生欄位；如有需要可調整欄位名稱與資料類型（Text、Number、URL、Image、Multi Select）。
- 抓取並補強資料：先對列表點 Scrape，再用 Scrape Subpages 進入每個商品頁，把成分、色號清單、容量等資訊補到同一張表。最後匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
如果你想建立可重複執行的流程，以下文章也很實用：
- 更多指南：
💳 Ulta Beauty 的收費方式
Thunderbit 採用簡單的 點數制：結果表格中 1 點數 = 1 筆輸出列。例如抓取 100 個商品，大約會使用 100 點數（子頁面補抓通常是為既有列補欄位；只有在你選擇額外抓取其他清單時，才可能新增更多列）。
免費可試用內容：
- Free 方案每月可抓取 6 頁（以頁面數計算的免費額度）。
- 開啟 免費試用 後可免費抓取 10 頁，很適合用來測試 Ulta 分類頁與子頁面補抓流程。
付費方案（月繳/年繳）會依你的使用量擴充。年繳通常更划算，因為相較月繳有折扣。
最新方案可參考：。
| 方案 | 月費 | 年費（每月） | 年繳總價 | 點數（每月） | 點數（每年） |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ 常見問題
-
什麼是 AI Powered Ulta Beauty 爬蟲？
AI Powered Ulta Beauty 爬蟲是 Thunderbit 內的一套流程，可把 Ulta 的商品列表與商品明細整理成結構化表格。你可以用 AI 自動辨識價格、評分、商品連結等欄位，並透過子頁面抓取補上成分、色號與庫存狀態等資訊。 -
Thunderbit 是什麼？
是一款人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，讓你用幾次點擊就能從網站收集結構化資料。它特別適合商務團隊，能穩定匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 與 Notion，無需維護爬蟲腳本。 -
我可以同時抓取 Ulta 的列表頁與商品明細頁嗎？
可以。一般做法是先抓列表頁取得商品卡片資料，再用 Scrape Subpages 逐一開啟商品 URL，補抓成分、容量、色號名稱與庫存等更深入欄位。這樣能讓資料集更一致，也能大幅減少人工整理。 -
Thunderbit 支援 Ulta 分類頁的分頁嗎？
支援。Thunderbit 可進行分頁抓取，包含點擊式分頁與無限捲動。Ulta 的分類與品牌頁常常跨多頁，若你要一次收集數百個商品，分頁抓取就很關鍵。 -
做 Ulta 商品分析時，哪些欄位最有用？
若以價格與品項追蹤為主，建議優先抓商品名稱、品牌、價格、原價、評分、評論數與商品 URL。若要更深入比較，則可從子頁補上成分、容量/規格、色號數、色號名稱與庫存狀態，方便做標準化與橫向對照。 -
可以把 Ulta 資料匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion 嗎？
可以。Thunderbit 支援免費匯出到 Excel，也可匯出到 Google Sheets、Airtable 與 Notion。若包含圖片欄位，Thunderbit 會保留圖片 URL；在 Airtable/Notion 這類工具中，也能以圖片型欄位更直觀地呈現。 -
用 Thunderbit 抓取 Ulta 的速度如何？
抓取少量頁面通常很快；速度會受頁面大小、分頁深度與是否啟用子頁面抓取影響。若頁面為公開且不需登入，Cloud Scraping 往往更快；若需要使用你自己的登入狀態/工作階段，則 Browser Scraping 會更合適。 -
使用 Thunderbit 抓 Ulta 需要會寫程式嗎？
不需要。Thunderbit 主打非技術流程：打開頁面、點 AI Suggest Columns、再點 Scrape 即可。若你想更精準，也能自訂欄位或加入欄位指示，但不必寫任何腳本。 -
抓取 Ulta 商品資料是否合適？
請務必遵守適用法律、Ulta 的使用條款，以及你所在組織的合規要求。實務上，許多團隊會抓取公開的商品資訊用於內部分析，但你仍需自行確保資料使用方式合規並尊重網站政策。
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