AI 驅動的網頁爬取

Twitter 個人檔案爬蟲:可擷取簡介、連結與受眾數據

可從帳號清單或已選取的個人檔案開始。保留每個帳號的顯示名稱、簡介、網站、徽章與可見的受眾數據。只有在清單頁看不到這些資訊時,才前往個人檔案頁補齊。

需要更多大規模抓取方式嗎?

快速試玩:親自試試看。

建立清楚的 Twitter 個人檔案表格

每一列都聚焦在身分、簡介、連結與可見的受眾數據。

一鍵擷取 Twitter 個人檔案

一鍵擷取會先提出可見的名稱、帳號、簡介、連結與數據欄位。你可以在擷取前,用白話英文先修改這份帳號清單。

twitter-profile-scrape-in-2-clicks (1).png

直接匯出個人檔案資料

完成後可將資料列直接送到 Sheets、Notion、Airtable 或 CSV,同時保留每個帳號旁的來源個人檔案連結。

twitter-profile-seamless-data-export (1).png

把工作流程重用到其他平台

打開其他公開個人檔案網站,再依其可見標籤調整名稱、連結與受眾欄位即可。

twitter-profile-any-page-structure (1).png

帳號清單很少會呈現完整個人檔案

比較手動逐一開啟與複製帳號資料,和使用 Thunderbit 連結頁擷取的差別。

一次只處理一個個人檔案頁籤

帳號清單仍然不完整
逐一開啟每個可見的個人檔案
手動複製簡介與連結
把數據放在正確的帳號旁
頁面一變就得重新修正選取器
Agent 模式

Thunderbit 產生的個人檔案資料列

身分資訊始終跟著帳號走
會自動建議可見的帳號欄位
個人檔案連結可補充更多細節
未顯示的值會保持空白
資料列會整合到同一份帳號表

為每個帳號整理完整的身分與受眾脈絡

每一列都會保留來源個人檔案,並放在名稱、簡介、連結與你在當下畫面中看到的數值旁邊。

  • displayName
  • username
  • profileUrl
  • bio
  • location
  • websiteLinkText
  • joinedDate
  • followersCount
  • followingCount
  • postsCount
  • verifiedBadge
  • profileImageUrl
  • headerImageUrl
  • protectedAccount
  • followsYouBadge
  • followButtonLabel
  • categoryLabel
  • pinnedPostText
  • pinnedPostTimestamp
  • pinnedPostLikes
  • pinnedPostReposts
  • pinnedPostReplies
  • pinnedPostViews
  • bioHashtag1
  • bioHashtag2
  • bioHashtag3
  • bioMention1
  • bioMention2
  • bioMention3
  • likesTabVisible

Watch account research leave the copy-paste stage

Real customers show Thunderbit on profile pages. They revise the columns and check the result before sharing it.

建立清楚的 Twitter 帳號名錄

把身分資訊與頁面脈絡、以及會變動的受眾顯示分開整理。

Add post context after the account register

Use pinned posts, visible media pages, or selected search results to study what each account publishes.

Minds 爬蟲

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Thunderbit Minds 爬蟲結合 AI 智能欄位建議,協助你從 Minds 動態消息與群組成員中擷取所需資料。無論是貼文標題、作者名稱、按讚數、留言數,還是群組成員資訊,都能快速整理,適用於研究、市場行銷或社群分析。高效導出結構化 Minds 數據,省時又方便。

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MeWe 爬蟲

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Thunderbit MeWe 爬蟲可協助你從 MeWe 用戶個人檔案與群組貼文中擷取資料,並透過 AI 智能欄位建議,快速收集姓名、個人簡介、加入日期、貼文內容、按讚與留言等資訊。無論是行銷、研究還是數據分析,都是行銷人員、研究者與企業取得結構化 MeWe 資料的理想工具。

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Parler 爬蟲

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Thunderbit Parler 爬蟲可協助你從 Parler 搜尋結果與主題標籤清單中提取資料,並透過 AI 智慧欄位建議,快速收集搜尋詞、用戶貼文、標籤、熱門度分數等資訊。無論是市場行銷、學術研究或內容分析,都能輕鬆獲得結構化的 Parler 數據,非常適合行銷人員、研究者與企業使用。

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Element 爬蟲

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Thunderbit Element 爬蟲可協助你從 Element Synapse Admins Room 擷取資料,並透過 AI 智能欄位建議,快速收集訊息 ID、發送者名稱、時間戳、訊息內容及附件,方便後續分析或監控。非常適合開發者、社群管理員及研究人員,輕鬆獲取結構化的 Element 數據。

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Thunderbit Odnoklassniki 爬蟲可協助你從 Odnoklassniki 群組與遊戲清單中擷取資料,並透過 AI 智慧欄位建議,快速收集群組名稱、簡介、成員數、遊戲資訊、評分等結構化數據。無論是行銷、研究還是商業分析,都是行銷人員、研究者與企業取得 Odnoklassniki 結構化資料的理想工具。

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