Twitter 貼文爬蟲：讓推文與串文脈絡一起保留
讓 Twitter 貼文與對話脈絡完整保留
一次看到貼文、周邊脈絡與可存取的互動數據。
每則貼文都整理成乾淨的一列
Thunderbit 會讀取推文可見的部分與周邊脈絡——作者、文字、數字、引用或回覆對象、媒體等，並在擷取時寫入各欄位。完全不需要寫規則。
直接匯出 Twitter 貼文資料
把擷取到的欄位匯出到 Google Sheets、Excel、Airtable 或 Notion，也可以保留成 CSV。
一鍵擷取 Twitter 貼文
在 Agent Mode 中，建議欄位與擷取流程可一次完成。在開始前，你可以用自然語言告訴 agent 要包含或略過哪些內容。
手動複製 Twitter 串文，往往會失去原本脈絡
手動筆記會把貼文、作者、媒體、引用與回覆拆散。Thunderbit 會把可見脈絡一起保留。
來自即時串文的零散筆記
連結與數據彼此分散由 Thunderbit 整理好的貼文列
可見脈絡始終跟著貼文走貼文、引用與回覆的欄位
僅會包含你目前可存取頁面上有顯示的內容。
- post_url
- post_text
- posted_datetime
- author_display_name
- author_username
- author_profile_url
- author_profile_image_url
- verified_badge
- pinned_label
- reply_count
- repost_count
- like_count
- quote_count
- view_count
- hashtags
- mentions
- cashtags
- media_type
- media_urls
- attached_media_count
- external_link_url
- link_domain
- card_title
- card_description
- card_thumbnail_url
- in_reply_to_username
- in_reply_to_post_url
- sensitive_content_warning
- poll_question
- location_name
See conversation research move into rows
In user videos, people show how Thunderbit turns posts, authors, links, and public response counts into clear rows.
貼文層級研究常見問題
解答你在研究可見的公開 Twitter 貼文時會遇到的問題。
Study more of a Twitter conversation
Use ready‑made agents for profile bios, search results, thread steps, and media cards.
Minds 爬蟲
Thunderbit Minds 爬蟲結合 AI 智能欄位建議，協助你從 Minds 動態消息與群組成員中擷取所需資料。無論是貼文標題、作者名稱、按讚數、留言數，還是群組成員資訊，都能快速整理，適用於研究、市場行銷或社群分析。高效導出結構化 Minds 數據，省時又方便。
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MeWe 爬蟲
Thunderbit MeWe 爬蟲可協助你從 MeWe 用戶個人檔案與群組貼文中擷取資料，並透過 AI 智能欄位建議，快速收集姓名、個人簡介、加入日期、貼文內容、按讚與留言等資訊。無論是行銷、研究還是數據分析，都是行銷人員、研究者與企業取得結構化 MeWe 資料的理想工具。
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Parler 爬蟲
Thunderbit Parler 爬蟲可協助你從 Parler 搜尋結果與主題標籤清單中提取資料，並透過 AI 智慧欄位建議，快速收集搜尋詞、用戶貼文、標籤、熱門度分數等資訊。無論是市場行銷、學術研究或內容分析，都能輕鬆獲得結構化的 Parler 數據，非常適合行銷人員、研究者與企業使用。
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Element 爬蟲
Thunderbit Element 爬蟲可協助你從 Element Synapse Admins Room 擷取資料，並透過 AI 智能欄位建議，快速收集訊息 ID、發送者名稱、時間戳、訊息內容及附件，方便後續分析或監控。非常適合開發者、社群管理員及研究人員，輕鬆獲取結構化的 Element 數據。
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Odnoklassniki 爬蟲
Thunderbit Odnoklassniki 爬蟲可協助你從 Odnoklassniki 群組與遊戲清單中擷取資料，並透過 AI 智慧欄位建議，快速收集群組名稱、簡介、成員數、遊戲資訊、評分等結構化數據。無論是行銷、研究還是商業分析，都是行銷人員、研究者與企業取得 Odnoklassniki 結構化資料的理想工具。
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Triller 爬蟲
Thunderbit Triller 爬蟲可協助你從 Triller 部落格頁面與創作者社群檔案中擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集文章標題、發佈日期、作者名稱、創作者簡介及粉絲數，無論是用於研究、市場行銷或數據分析都非常方便。
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