Trustpilot 評論監測爬蟲
讓 Trustpilot 評論監測更輕鬆
把公開評論串流，整理成帶有日期與來源連結的回饋表。
一鍵建立評論資料集
打開 Trustpilot 商家檔案後，選擇 One Click Extract。Thunderbit 會自動建議評論結構，如需調整，也可以透過自然語言指令完成。
匯出評論，供你自行分析
將完成的表格匯出到 Sheets、Airtable、Notion、Excel 或 CSV。評分、日期、評論內容與商家回覆都會分開放在不同欄位。
不只比對單一平台的回饋
同樣的 AI Agent 工作流程也可套用在其他評論網站或公開回饋頁面，整合結果時仍可清楚保留來源名稱與 URL。
評論監測需要保留原始脈絡
保留是誰寫的、何時發生，以及商家是否有回覆。
複製貼上的評論片段
對話內容變得不完整Thunderbit 回饋紀錄
每個可見元素都能保持對齊Trustpilot 評論可保留哪些內容
當頁面有提供這些資訊時，可用這 30 種資料類型來保留可見的商家背景、單則評論與公開回覆。
- 商家檔案 URL
- 商家名稱
- 商家網站
- 商家類別
- TrustScore
- 星級評分
- 評論總數
- 商家是否認領
- 商家所在地
- 商家聯絡資訊
- 評論 URL
- 評論者姓名
- 評論者國家
- 評論者評論數
- 評論評分
- 評論標題
- 評論內容
- 體驗日期
- 發布日期
- 編輯日期
- 驗證標章
- 邀請評論標籤
- 有幫助投票數
- 商家回覆
- 回覆日期
- 評論語言
- 評論位置
- 頁碼
- 來源檔案
- 擷取時間
Feedback teams talk about Thunderbit
Customers explain in these videos how Thunderbit supports repeat monitoring and smoother data handoffs.
Trustpilot 爬取常見問題
公開檔案、評論標籤、公司回覆、排程與變動中的總數，如何影響你的資料集。
Build a wider customer-feedback view
Combine Trustpilot with software reviews, store reviews, social feedback, or other public sources while keeping each origin clear.
ReverseAustralia 爬蟲
Thunderbit ReverseAustralia 爬蟲可協助你從 ReverseAustralia 的投訴與留言頁面擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集電話號碼、投訴描述、留言內容、用戶名稱等資訊，方便進行分析或研究。非常適合行銷人員、研究者及企業取得結構化的回饋數據。
了解更多 ->
iBegin 爬蟲
Thunderbit iBegin 爬蟲可協助你從 iBegin 網站擷取商家搜尋結果及詳細資料。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集商家名稱、聯絡資訊、地址、評分等內容，無論是用於名單開發、市場研究或行銷分析都非常方便。
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白頁爬蟲
Thunderbit White Pages 爬蟲結合 AI 智能欄位建議，讓你輕鬆從 White Pages 電話與商業名錄中擷取資料。無論是名單開發、行銷推廣或市場研究，只需幾下點擊，即可收集姓名、電話、地址與網站網址。
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Substack 爬蟲
只要 2 次點擊，就能擷取 Substack 訂閱者數、文章標題與刊物說明，還能匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。完全不需要寫程式；Thunderbit 的 AI 會自動幫你整理成結構化資料。
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United Airlines 爬蟲
只要 2 次點擊，即可擷取 United Airlines 的航班編號、起飛時間、到達機場與票價，並立即匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。其餘工作交給 Thunderbit AI 即可。
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UpCity 爬蟲
Thunderbit UpCity 爬蟲可協助你從 UpCity 的廣告代理商列表與服務評論中擷取資料。透過 AI 智能欄位建議，快速收集代理商名稱、地點、評分、聯絡方式及詳細評論內容，方便分析與研究。非常適合行銷人員、研究者及企業主取得結構化的 UpCity 資料。
了解更多 ->準備好強化你的資料擷取了嗎？
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