AI 驅動的網頁爬取

Tmall.com 網頁爬蟲

只要 2 下點擊,就能從 Tmall.com 擷取商品名稱、價格、銷量與評分,並直接匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion——其餘工作交給 Thunderbit 的 AI 搞定。

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用 Thunderbit 釋放 Tmall.com 資料價值

透過我們的 Chrome 擴充功能,輕鬆擷取 Tmall.com 商品資料。

一鍵匯出到您的工作空間

別再把 Tmall.com 上的商品名稱、價格和銷量一筆筆複製貼到試算表裡了。只要按一下,Thunderbit 就能把擷取到的資料直接送到 Google Sheets、Notion、Airtable 或 Excel。把時間從人工輸入上省下來,花在真正根據 Tmall.com 市場洞察做決策。

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一次抓取數百個 Tmall.com 頁面

逐頁抓取商品資訊又慢又容易出錯。Thunderbit 讓您一次批量抓取數百個 Tmall.com 商品頁面——只要提供一份網址清單,Thunderbit 就會自動擷取商品名稱、價格、銷量、評分等資料。原本要花好幾個小時的工作,現在幾分鐘就能完成。

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自動化您的 Tmall.com 資料收集

Tmall.com 的價格、銷量與評論數每天都在變。與其每次手動重新抓取,不如用 Thunderbit 設定排程抓取,讓最新資料自動送到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。隨時掌握最新商品趨勢與競爭對手定價,完全不費力。

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為什麼 Thunderbit 與傳統 Tmall.com 爬蟲不同?

即使版面變動,也能用 AI 輕鬆擷取 Tmall.com 資料。

傳統爬蟲

舊式做法
Tmall 頻繁更新版面並進行 A/B 測試,讓 CSS 選擇器經常失效,維護起來幾乎像全職工作。
商品細節藏在巢狀元素中,加上動態載入的 JavaScript,讓穩定擷取變得不可靠。
Tmall 的分頁邏輯不一致,跨多頁抓取時容易出現資料不完整或重複。
商品圖片裡若含有文字或浮水印,就很難從視覺內容中擷取準確資料。
不同賣家的商品描述格式差異很大,幾乎不可能把尺寸、顏色或材質等欄位標準化。
AI 優勢

Thunderbit AI

更聰明的做法
Thunderbit 的語意 AI 能理解頁面元素的意義,因此即使版面改動,工作流程也不會中斷。
Thunderbit 只要 2 下點擊,就能自動辨識正確資料欄位,即使內容結構複雜、動態載入也沒問題。
Thunderbit 會聰明處理 Tmall 的分頁,自動瀏覽多個頁面,確保沒有商品漏抓。
您可以直接從商品圖片中擷取文字與資料——Thunderbit 的 AI 能讀取視覺內容,並把它整理到其他欄位旁。
Thunderbit 會自動清理資料,統一商品描述與欄位格式,方便您進一步分析與比較。

不只是聽我們說

看看使用者對 Thunderbit 的評價。

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Thunderbit iBegin 爬蟲可協助你從 iBegin 網站擷取商家搜尋結果及詳細資料。透過 AI 智慧欄位建議,快速收集商家名稱、聯絡資訊、地址、評分等內容,無論是用於名單開發、市場研究或行銷分析都非常方便。

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