TikTok 影片爬蟲：擷取字幕、音訊與數據
每支 TikTok 影片建立一列資料
把字幕、創作者、音樂、日期與畫面上顯示的互動數據整合在一起。
直接讀取你看到的影片頁面
Thunderbit 會根據 TikTok 頁面上顯示的字幕、創作者、音樂、日期與數字標籤來辨識資料，而不是依賴固定位置。
批次處理多個 TikTok 影片網址
把你想查看的 TikTok 連結提供給系統即可。每個可存取的頁面都會把可見資訊整理成一列。
同一套流程也能用在其他影片網站
不必重新寫 CSS selector，就能把 Thunderbit 套用到其他公開影片頁面。
不用自己開發爬蟲，也能蒐集 TikTok 影片資訊
適用於字幕、創作者、音樂、日期與數據
手動操作或 selector 方式
你會遇到的情況Thunderbit Agent Mode
改變在哪裡一則可見的 TikTok 貼文包含哪些欄位
一列資料會自影片中實際可見的字幕、創作者、音效、日期與數據欄位自動填入。
- video_url
- video_id
- caption
- caption_hashtags
- caption_mentions
- caption_urls
- author_username
- author_display_name
- author_profile_url
- author_verified
- author_avatar_url
- music_title
- music_artist
- music_page_url
- music_is_original
- music_cover_url
- view_count
- like_count
- comment_count
- share_count
- bookmark_count
- upload_datetime
- video_duration
- cover_image_url
- captions_available
- is_sponsored
- effect_name
- top_comment_username
- top_comment_text
- top_comment_like_count
Hear how teams shape web data before export
Thunderbit users explain their field choices on video and show why they check the table before analysis.
關於 TikTok 影片資料列的常見問題
Agent Mode 如何在影片頁面運作
Link videos to creators and sounds you view
Collect creator profiles, hashtag feeds, or audio pages you open—then join those rows with your video dataset.
Minds 爬蟲
Thunderbit Minds 爬蟲結合 AI 智能欄位建議，協助你從 Minds 動態消息與群組成員中擷取所需資料。無論是貼文標題、作者名稱、按讚數、留言數，還是群組成員資訊，都能快速整理，適用於研究、市場行銷或社群分析。高效導出結構化 Minds 數據，省時又方便。
深入了解 ->
MeWe 爬蟲
Thunderbit MeWe 爬蟲可協助你從 MeWe 用戶個人檔案與群組貼文中擷取資料，並透過 AI 智能欄位建議，快速收集姓名、個人簡介、加入日期、貼文內容、按讚與留言等資訊。無論是行銷、研究還是數據分析，都是行銷人員、研究者與企業取得結構化 MeWe 資料的理想工具。
深入了解 ->
Parler 爬蟲
Thunderbit Parler 爬蟲可協助你從 Parler 搜尋結果與主題標籤清單中提取資料，並透過 AI 智慧欄位建議，快速收集搜尋詞、用戶貼文、標籤、熱門度分數等資訊。無論是市場行銷、學術研究或內容分析，都能輕鬆獲得結構化的 Parler 數據，非常適合行銷人員、研究者與企業使用。
深入了解 ->
Element 爬蟲
Thunderbit Element 爬蟲可協助你從 Element Synapse Admins Room 擷取資料，並透過 AI 智能欄位建議，快速收集訊息 ID、發送者名稱、時間戳、訊息內容及附件，方便後續分析或監控。非常適合開發者、社群管理員及研究人員，輕鬆獲取結構化的 Element 數據。
深入了解 ->
Odnoklassniki 爬蟲
Thunderbit Odnoklassniki 爬蟲可協助你從 Odnoklassniki 群組與遊戲清單中擷取資料，並透過 AI 智慧欄位建議，快速收集群組名稱、簡介、成員數、遊戲資訊、評分等結構化數據。無論是行銷、研究還是商業分析，都是行銷人員、研究者與企業取得 Odnoklassniki 結構化資料的理想工具。
深入了解 ->
Triller 爬蟲
Thunderbit Triller 爬蟲可協助你從 Triller 部落格頁面與創作者社群檔案中擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集文章標題、發佈日期、作者名稱、創作者簡介及粉絲數，無論是用於研究、市場行銷或數據分析都非常方便。
深入了解 ->準備好大幅提升你的資料擷取效率了嗎？
加入 200,000+ 位已使用 Thunderbit 自動化網頁爬取流程的專業人士。
免費試用可用於 8 個網頁，且提供無限額度。
