AI 驅動的網頁爬取

TikTok 個人檔案影片爬蟲:整理貼文與互動數據

抓取你看得到的個人檔案格狀內容,包括連結、文案、觀看數,以及可選的單篇貼文細節。One Click Extract 會自動建議有用的影片欄位,並在一次執行中完成整理。

需要更多大規模抓取方式嗎?

快速試玩:親自試試看。

從 TikTok 個人檔案整理影片資料

從格狀縮圖到單篇貼文脈絡,不必自己寫選擇器。

直接處理你看到的影片格狀頁

Agent Mode 會先提出個人檔案與格狀欄位建議,接著在同一次執行中完成擷取。它會辨識畫面上的標籤與內容,讓你決定保留哪些欄位,不需要手動維護選擇器。

tiktok-video-never-breaks (1).png

更新創作者的影片清單

當你需要重新檢視影片格狀頁與已顯示的貼文數量時,可以安排稍後再跑一次個人檔案。

el-corte-ingles-scheduled-scraping (1).png

把同樣流程套用到其他影片網站

你可以在其他公開影片或創作者網站使用同一套以欄位為導向的流程,再依該頁面調整標籤名稱。

tiktok-video-any-page-structure (1).png

讓創作者的影片清單保持最新

在手動維護選擇器與 Agent Mode 之間做選擇。

手動維護或選擇器維護

常見痛點
當頁面文字或版面變動時,選擇器就容易失效。
無限捲動需要一直盯著,才不會漏抓。
複製文案與標籤時,容易帶入格式錯誤。
在格狀頁與每支影片之間來回切換,非常重複。
One Click Extract

單一個人檔案的 Agent Mode

你可以控制的部分
一次執行就完成欄位建議與擷取。
可選擇追蹤影片連結,抓取互動數據。
擷取前可用自然語言調整欄位。
輸出你選定的結構化欄位。

單一創作者版面與連結影片欄位

只有當 TikTok 在你目前頁面或可開啟的後續影片頁中顯示相關資料時,才會出現對應數值。

  • profile_handle
  • display_name
  • profile_bio
  • profile_website_url
  • instagram_link_url
  • youtube_link_url
  • profile_picture_url
  • follower_count
  • following_count
  • likes_count_total
  • profile_verified_badge
  • profile_url
  • video_id
  • video_url
  • video_caption
  • video_hashtags
  • video_mentions
  • video_view_count
  • video_thumbnail_url
  • video_pinned
  • publish_date
  • like_count
  • comment_count
  • share_count
  • music_title
  • music_url
  • music_artist
  • effect_names
  • location_name
  • comments_disabled

Watch changing pages become repeatable research

Customer videos show Thunderbit users choosing source pages, changing fields, and saving rows they can check later.

整理單一創作者:我們最常被問到的問題

答案反映的是你目前工作階段中 TikTok 畫面所顯示的資料。

Adjacent tasks for creator content analysis

Build catalogs for hashtag result grids, sound pages, or single‑video pages on TikTok, and compare with similar feeds on YouTube Shorts.

Minds 爬蟲

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Thunderbit Minds 爬蟲結合 AI 智能欄位建議,協助你從 Minds 動態消息與群組成員中擷取所需資料。無論是貼文標題、作者名稱、按讚數、留言數,還是群組成員資訊,都能快速整理,適用於研究、市場行銷或社群分析。高效導出結構化 Minds 數據,省時又方便。

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MeWe 爬蟲

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Thunderbit MeWe 爬蟲可協助你從 MeWe 用戶個人檔案與群組貼文中擷取資料,並透過 AI 智能欄位建議,快速收集姓名、個人簡介、加入日期、貼文內容、按讚與留言等資訊。無論是行銷、研究還是數據分析,都是行銷人員、研究者與企業取得結構化 MeWe 資料的理想工具。

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Parler 爬蟲

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Thunderbit Parler 爬蟲可協助你從 Parler 搜尋結果與主題標籤清單中提取資料,並透過 AI 智慧欄位建議,快速收集搜尋詞、用戶貼文、標籤、熱門度分數等資訊。無論是市場行銷、學術研究或內容分析,都能輕鬆獲得結構化的 Parler 數據,非常適合行銷人員、研究者與企業使用。

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Element 爬蟲

Element 爬蟲

Thunderbit Element 爬蟲可協助你從 Element Synapse Admins Room 擷取資料,並透過 AI 智能欄位建議,快速收集訊息 ID、發送者名稱、時間戳、訊息內容及附件,方便後續分析或監控。非常適合開發者、社群管理員及研究人員,輕鬆獲取結構化的 Element 數據。

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Odnoklassniki 爬蟲

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Thunderbit Odnoklassniki 爬蟲可協助你從 Odnoklassniki 群組與遊戲清單中擷取資料,並透過 AI 智慧欄位建議,快速收集群組名稱、簡介、成員數、遊戲資訊、評分等結構化數據。無論是行銷、研究還是商業分析,都是行銷人員、研究者與企業取得 Odnoklassniki 結構化資料的理想工具。

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Triller 爬蟲

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Thunderbit Triller 爬蟲可協助你從 Triller 部落格頁面與創作者社群檔案中擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議,快速收集文章標題、發佈日期、作者名稱、創作者簡介及粉絲數,無論是用於研究、市場行銷或數據分析都非常方便。

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