用於創作者與受眾研究的 TikTok 個人檔案爬蟲
建立清楚的 TikTok 創作者清單
定義評分表、保留未知項目、並一起檢視選定的帳號。
一鍵擷取創作者個人檔案
One Click Extract 會自動建議有用的個人檔案資料。你可以指定創作者名單中重要的可見自我介紹、連結、徽章或受眾總數。
以你看到的個人檔案視圖為準
不同地區、登入狀態、測試版本與帳號類型，顯示的個人檔案都可能不一樣。Thunderbit 會讀取畫面上看得到的標籤，任何缺少的訊息都會保留空白。
批次處理多個創作者個人檔案
提供你想評估的創作者個人檔案網址。每個可存取的帳號都會依照同一套核准的評分表建立成一列。
創作者篩選名單不該從零散筆記開始
手動檢查會遺失來源連結與空白值的脈絡。Thunderbit 讓選定的帳號共用同一套評分表。
每位創作者各一個分頁
名單容易愈弄愈分散來自 Thunderbit 的創作者名單
每個帳號都保留其來源來自公開個人檔案的創作者篩選名單列
這份名單只會使用你在當下瀏覽中看得到的帳號資訊、連結、徽章與數據。
- profile_url
- username
- display_name
- verified_badge
- bio_text
- bio_hashtag_1
- bio_hashtag_2
- bio_mention_1
- bio_mention_2
- external_website_url
- external_website_text
- instagram_link
- youtube_link
- follower_count
- following_count
- likes_count
- live_now_badge
- shop_tab_visible
- liked_tab_visible
- pinned_videos_count
- grid_tile_1_url
- grid_tile_1_views
- grid_tile_1_pinned
- grid_tile_2_url
- grid_tile_2_views
- grid_tile_2_pinned
- grid_tile_3_url
- grid_tile_3_views
- grid_tile_3_pinned
- profile_image_url
See creator research assembled without selector setup
Real Thunderbit users show on video how they name profile fields and build a table from pages they can open.
建立 TikTok 創作者篩選名單
個人檔案可見性各不相同，因此名單應該能清楚標示未知項目。
Move from the creator roster to post research
Use profile-video, hashtag, or single-video pages for post details that do not belong in an account row.
Minds 爬蟲
Thunderbit Minds 爬蟲結合 AI 智能欄位建議，協助你從 Minds 動態消息與群組成員中擷取所需資料。無論是貼文標題、作者名稱、按讚數、留言數，還是群組成員資訊，都能快速整理，適用於研究、市場行銷或社群分析。高效導出結構化 Minds 數據，省時又方便。
深入了解 ->
MeWe 爬蟲
Thunderbit MeWe 爬蟲可協助你從 MeWe 用戶個人檔案與群組貼文中擷取資料，並透過 AI 智能欄位建議，快速收集姓名、個人簡介、加入日期、貼文內容、按讚與留言等資訊。無論是行銷、研究還是數據分析，都是行銷人員、研究者與企業取得結構化 MeWe 資料的理想工具。
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Parler 爬蟲
Thunderbit Parler 爬蟲可協助你從 Parler 搜尋結果與主題標籤清單中提取資料，並透過 AI 智慧欄位建議，快速收集搜尋詞、用戶貼文、標籤、熱門度分數等資訊。無論是市場行銷、學術研究或內容分析，都能輕鬆獲得結構化的 Parler 數據，非常適合行銷人員、研究者與企業使用。
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Element 爬蟲
Thunderbit Element 爬蟲可協助你從 Element Synapse Admins Room 擷取資料，並透過 AI 智能欄位建議，快速收集訊息 ID、發送者名稱、時間戳、訊息內容及附件，方便後續分析或監控。非常適合開發者、社群管理員及研究人員，輕鬆獲取結構化的 Element 數據。
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Odnoklassniki 爬蟲
Thunderbit Odnoklassniki 爬蟲可協助你從 Odnoklassniki 群組與遊戲清單中擷取資料，並透過 AI 智慧欄位建議，快速收集群組名稱、簡介、成員數、遊戲資訊、評分等結構化數據。無論是行銷、研究還是商業分析，都是行銷人員、研究者與企業取得 Odnoklassniki 結構化資料的理想工具。
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Triller 爬蟲
Thunderbit Triller 爬蟲可協助你從 Triller 部落格頁面與創作者社群檔案中擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集文章標題、發佈日期、作者名稱、創作者簡介及粉絲數，無論是用於研究、市場行銷或數據分析都非常方便。
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