TikTok 留言爬蟲
不用手動複製貼上，也能蒐集 TikTok 留言串
先從影片清單開始，在其他地方也能重複使用 Thunderbit，只有真的需要時才加入個人資料細節。
批次處理 TikTok 影片清單
貼上你想研究的公開影片網址。Thunderbit 會把可見留言、使用者名稱、按讚數、回覆數與時間戳記整理到同一份表格，不用逐一開啟每支影片。
同一個爬蟲也能用在 TikTok 之外
當研究延伸到其他社群平台或網站時，繼續使用 Thunderbit 即可。AI 會根據目前頁面自動推薦欄位，不需要為每個來源另外做一個爬蟲。
從子頁面補充公開個人資料
當留言者的個人頁面有研究價值時，可以使用子頁面爬取。Thunderbit 會造訪可存取的個人檔案連結，並附加可見的 ID、簡介或粉絲數，不必把這些額外資訊塞進每個專案。
抓 TikTok 留言，不該依賴脆弱的爬蟲
動態動態內容流與回覆結構，會讓依賴選擇器的工具不停維護。Thunderbit AI 直接讀取頁面。
圍繞 TikTok 版面設計的規則
留言蒐集會變成維護工作由 Thunderbit AI 準備好的留言資料列
代理程式會讀取已開啟的影片TikTok 留言研究欄位
可擷取目前可見的留言、回覆，以及所選影片或創作者上下文。已刪除、隱藏或尚未載入的資料不會被還原。
- 留言 ID
- 留言文字
- 留言建立時間
- 留言按讚數
- 留言回覆數
- 上層留言 ID
- 留言者顯示名稱
- 留言者使用者名稱
- 留言者個人資料網址
- 創作者已按讚標記
- 置頂留言標記
- 主留言／回覆標籤
- 影片 ID
- 影片網址
- 影片描述
- 影片建立時間
- 影片創作者使用者名稱
- 影片創作者顯示名稱
- 影片創作者個人資料網址
- 影片創作者驗證狀態
- 影片創作者簡介
- 影片長度
- 音樂 ID
- 影片標籤
- 提及使用者
- 影片觀看數
- 影片按讚數
- 影片留言數
- 影片分享數
- 回覆串網址
Watch marketers and researchers put Thunderbit to work
In these user videos, real projects move from repetitive browsing to structured data that is ready to review.
TikTok 留言爬蟲常見問題
如何處理可見串文、影片上下文與隱私邊界。
Compare conversations across TikTok videos
Build a relevant video set first, then add visible comments and reply threads to the clips that matter.
白頁爬蟲
Thunderbit White Pages 爬蟲結合 AI 智能欄位建議，讓你輕鬆從 White Pages 電話與商業名錄中擷取資料。無論是名單開發、行銷推廣或市場研究，只需幾下點擊，即可收集姓名、電話、地址與網站網址。
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ReverseAustralia 爬蟲
Thunderbit ReverseAustralia 爬蟲可協助你從 ReverseAustralia 的投訴與留言頁面擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集電話號碼、投訴描述、留言內容、用戶名稱等資訊，方便進行分析或研究。非常適合行銷人員、研究者及企業取得結構化的回饋數據。
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Herold 爬蟲
Thunderbit Herold 爬蟲讓你只需兩下就能從 Herold 的企業與個人搜尋結果中擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集公司名稱、地址、電話、電子郵件等資訊，無論是開發潛在客戶、資料研究還是行銷推廣都非常適合。特別適合銷售團隊、行銷人員與研究人員取得結構化的 Herold 資料。
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Trustpilot 評論監測爬蟲
把 Trustpilot 的商家檔案與顧客評論轉成結構化的回饋資料集——包含評分、日期、評論者背景與商家回覆。只要一鍵，Thunderbit 的 AI Agent 就能自動完成其餘步驟，完全不用事先設定。
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United Airlines 爬蟲
只要 2 次點擊，即可擷取 United Airlines 的航班編號、起飛時間、到達機場與票價，並立即匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。其餘工作交給 Thunderbit AI 即可。
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UNIQLO 網頁爬蟲
只要 2 次點擊，就能透過 Thunderbit 的 AI Chrome 擴充功能擷取 Uniqlo 商品名稱、價格、顏色與尺寸。可直接匯出到 Google Sheets、Excel 或 Notion，讓你的商品研究資料隨時保持最新。
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