TikTok 留言爬蟲
不用手動複製貼上，也能蒐集 TikTok 留言串
先從影片清單開始，在其他地方也能重複使用 Thunderbit，只有真的需要時才加入個人資料細節。
批次處理 TikTok 影片清單
貼上你想研究的公開影片網址。Thunderbit 會把可見留言、使用者名稱、按讚數、回覆數與時間戳記整理到同一份表格，不用逐一開啟每支影片。
同一個爬蟲也能用在 TikTok 之外
當研究延伸到其他社群平台或網站時，繼續使用 Thunderbit 即可。AI 會根據目前頁面自動推薦欄位，不需要為每個來源另外做一個爬蟲。
從子頁面補充公開個人資料
當留言者的個人頁面有研究價值時，可以使用子頁面爬取。Thunderbit 會造訪可存取的個人檔案連結，並附加可見的 ID、簡介或粉絲數，不必把這些額外資訊塞進每個專案。
抓 TikTok 留言，不該依賴脆弱的爬蟲
動態動態內容流與回覆結構，會讓依賴選擇器的工具不停維護。Thunderbit AI 直接讀取頁面。
圍繞 TikTok 版面設計的規則
留言蒐集會變成維護工作由 Thunderbit AI 準備好的留言資料列
代理程式會讀取已開啟的影片TikTok 留言研究欄位
可擷取目前可見的留言、回覆，以及所選影片或創作者上下文。已刪除、隱藏或尚未載入的資料不會被還原。
- 留言 ID
- 留言文字
- 留言建立時間
- 留言按讚數
- 留言回覆數
- 上層留言 ID
- 留言者顯示名稱
- 留言者使用者名稱
- 留言者個人資料網址
- 創作者已按讚標記
- 置頂留言標記
- 主留言／回覆標籤
- 影片 ID
- 影片網址
- 影片描述
- 影片建立時間
- 影片創作者使用者名稱
- 影片創作者顯示名稱
- 影片創作者個人資料網址
- 影片創作者驗證狀態
- 影片創作者簡介
- 影片長度
- 音樂 ID
- 影片標籤
- 提及使用者
- 影片觀看數
- 影片按讚數
- 影片留言數
- 影片分享數
- 回覆串網址
Watch marketers and researchers put Thunderbit to work
In these user videos, real projects move from repetitive browsing to structured data that is ready to review.
TikTok 留言爬蟲常見問題
如何處理可見串文、影片上下文與隱私邊界。
Compare conversations across TikTok videos
Build a relevant video set first, then add visible comments and reply threads to the clips that matter.
Minds 爬蟲
Thunderbit Minds 爬蟲結合 AI 智能欄位建議，協助你從 Minds 動態消息與群組成員中擷取所需資料。無論是貼文標題、作者名稱、按讚數、留言數，還是群組成員資訊，都能快速整理，適用於研究、市場行銷或社群分析。高效導出結構化 Minds 數據，省時又方便。
深入了解 ->
MeWe 爬蟲
Thunderbit MeWe 爬蟲可協助你從 MeWe 用戶個人檔案與群組貼文中擷取資料，並透過 AI 智能欄位建議，快速收集姓名、個人簡介、加入日期、貼文內容、按讚與留言等資訊。無論是行銷、研究還是數據分析，都是行銷人員、研究者與企業取得結構化 MeWe 資料的理想工具。
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Parler 爬蟲
Thunderbit Parler 爬蟲可協助你從 Parler 搜尋結果與主題標籤清單中提取資料，並透過 AI 智慧欄位建議，快速收集搜尋詞、用戶貼文、標籤、熱門度分數等資訊。無論是市場行銷、學術研究或內容分析，都能輕鬆獲得結構化的 Parler 數據，非常適合行銷人員、研究者與企業使用。
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Element 爬蟲
Thunderbit Element 爬蟲可協助你從 Element Synapse Admins Room 擷取資料，並透過 AI 智能欄位建議，快速收集訊息 ID、發送者名稱、時間戳、訊息內容及附件，方便後續分析或監控。非常適合開發者、社群管理員及研究人員，輕鬆獲取結構化的 Element 數據。
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Odnoklassniki 爬蟲
Thunderbit Odnoklassniki 爬蟲可協助你從 Odnoklassniki 群組與遊戲清單中擷取資料，並透過 AI 智慧欄位建議，快速收集群組名稱、簡介、成員數、遊戲資訊、評分等結構化數據。無論是行銷、研究還是商業分析，都是行銷人員、研究者與企業取得 Odnoklassniki 結構化資料的理想工具。
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Triller 爬蟲
Thunderbit Triller 爬蟲可協助你從 Triller 部落格頁面與創作者社群檔案中擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集文章標題、發佈日期、作者名稱、創作者簡介及粉絲數，無論是用於研究、市場行銷或數據分析都非常方便。
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