AI 驅動的網頁爬取

跨平台公開資料社群媒體爬蟲

根據你要做的決策來設計一份公開社群資料集——無論是找出個人檔案、監控貼文、比較互動表現,還是研究留言內容。由於每個平台的資料結構都不同,建議用自然語言清楚描述所需欄位,並將各平台專屬指標明確標示。

需要更多大規模抓取方式嗎?

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無需重新打造流程,也能蒐集公開社群資料

讓 AI 處理變動的版面、大量處理 URL 清單,並在需要更深層欄位時開啟連結頁面。

頁面版型變動時,照樣持續抓取

Thunderbit 會讀取畫面上可見的標籤與內容,而不只是依賴固定選擇器。當公開個人檔案或貼文的版面改變時,流程所需的人工修補就會少很多。

social-media-scraper-never-breaks.png

一次批次處理個人檔案與貼文 URL

把你想研究的公開頁面貼上來,批次一起處理。使用者名稱、標題、日期與可見互動數,都能直接產出成可供審核或匯出的資料列。

social-media-scraper-bulk-scrape.png

把連結內容一起納入同一張表

當清單頁只是起點時,子頁面擷取可以開啟可存取的個人檔案或貼文,並把你需要的可見細節追加成新欄位。

social-media-scraper-subpage.png

別再為每個平台各做一套社群爬蟲

傳統工具會把每種版型分開編碼。Thunderbit 則保留一套 AI 工作流程,並讀取各平台畫面上可見的標籤。

一堆平台專用爬蟲

每新增一個來源,就多一輪設定
固定選擇器只能對應單一版型
無限捲動動態頁面需要客製化滾動程式
個人檔案子頁面得另外寫導覽規則
不同工具的輸出格式常常不一致
代理式爬取

一個代理,處理你選定的公開頁面

Thunderbit 會自動適應你要的欄位
AI 會依每個頁面建議欄位
可用自然語言調整輸出內容
批次執行可涵蓋你選定的公開 URL
匯出時仍保留平台原始標籤

30 個適合公開社群研究的實用欄位

不同平台提供的欄位與指標名稱可能不同。請在每個擷取值旁保留來源平台與頁面類型。

  • 平台名稱
  • 來源頁面類型
  • 來源 URL
  • 個人檔案 ID
  • 個人檔案使用者名稱
  • 個人檔案顯示名稱
  • 個人檔案 URL
  • 個人檔案頭像 URL
  • 個人檔案簡介
  • 個人檔案網站 URL
  • 個人檔案驗證狀態
  • 粉絲數
  • 追蹤數
  • 訂閱者數
  • 貼文 ID
  • 貼文 URL
  • 貼文文字或標題
  • 貼文發布日期
  • 貼文類型
  • 媒體類型
  • 主要媒體 URL
  • 主題標籤清單
  • 被提及帳號
  • 貼文按讚數
  • 貼文留言數
  • 貼文分享數
  • 貼文觀看數
  • 留言 ID
  • 留言內容
  • 留言作者使用者名稱

Hear how teams use one scraper across the web

Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.

建立可自圓其說的社群媒體資料集時,常見的問題

跨平台的範圍、指標含義、公開存取與資料結構選擇。

Switch to a platform-specific scraper when precision matters

Use dedicated TikTok comments, Telegram channel, Patreon membership, YouTube, Instagram, or X pages when the task depends on platform-only entities, fields, or interaction patterns.

Minds 爬蟲

Minds 爬蟲

Thunderbit Minds 爬蟲結合 AI 智能欄位建議,協助你從 Minds 動態消息與群組成員中擷取所需資料。無論是貼文標題、作者名稱、按讚數、留言數,還是群組成員資訊,都能快速整理,適用於研究、市場行銷或社群分析。高效導出結構化 Minds 數據,省時又方便。

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MeWe 爬蟲

MeWe 爬蟲

Thunderbit MeWe 爬蟲可協助你從 MeWe 用戶個人檔案與群組貼文中擷取資料,並透過 AI 智能欄位建議,快速收集姓名、個人簡介、加入日期、貼文內容、按讚與留言等資訊。無論是行銷、研究還是數據分析,都是行銷人員、研究者與企業取得結構化 MeWe 資料的理想工具。

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Parler 爬蟲

Parler 爬蟲

Thunderbit Parler 爬蟲可協助你從 Parler 搜尋結果與主題標籤清單中提取資料,並透過 AI 智慧欄位建議,快速收集搜尋詞、用戶貼文、標籤、熱門度分數等資訊。無論是市場行銷、學術研究或內容分析,都能輕鬆獲得結構化的 Parler 數據,非常適合行銷人員、研究者與企業使用。

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Element 爬蟲

Element 爬蟲

Thunderbit Element 爬蟲可協助你從 Element Synapse Admins Room 擷取資料,並透過 AI 智能欄位建議,快速收集訊息 ID、發送者名稱、時間戳、訊息內容及附件,方便後續分析或監控。非常適合開發者、社群管理員及研究人員,輕鬆獲取結構化的 Element 數據。

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Odnoklassniki 爬蟲

Odnoklassniki 爬蟲

Thunderbit Odnoklassniki 爬蟲可協助你從 Odnoklassniki 群組與遊戲清單中擷取資料,並透過 AI 智慧欄位建議,快速收集群組名稱、簡介、成員數、遊戲資訊、評分等結構化數據。無論是行銷、研究還是商業分析,都是行銷人員、研究者與企業取得 Odnoklassniki 結構化資料的理想工具。

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Triller 爬蟲

Triller 爬蟲

Thunderbit Triller 爬蟲可協助你從 Triller 部落格頁面與創作者社群檔案中擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議,快速收集文章標題、發佈日期、作者名稱、創作者簡介及粉絲數,無論是用於研究、市場行銷或數據分析都非常方便。

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