跨平台公開資料社群媒體爬蟲
無需重新打造流程，也能蒐集公開社群資料
讓 AI 處理變動的版面、大量處理 URL 清單，並在需要更深層欄位時開啟連結頁面。
頁面版型變動時，照樣持續抓取
Thunderbit 會讀取畫面上可見的標籤與內容，而不只是依賴固定選擇器。當公開個人檔案或貼文的版面改變時，流程所需的人工修補就會少很多。
一次批次處理個人檔案與貼文 URL
把你想研究的公開頁面貼上來，批次一起處理。使用者名稱、標題、日期與可見互動數，都能直接產出成可供審核或匯出的資料列。
把連結內容一起納入同一張表
當清單頁只是起點時，子頁面擷取可以開啟可存取的個人檔案或貼文，並把你需要的可見細節追加成新欄位。
別再為每個平台各做一套社群爬蟲
傳統工具會把每種版型分開編碼。Thunderbit 則保留一套 AI 工作流程，並讀取各平台畫面上可見的標籤。
一堆平台專用爬蟲
每新增一個來源，就多一輪設定一個代理，處理你選定的公開頁面
Thunderbit 會自動適應你要的欄位30 個適合公開社群研究的實用欄位
不同平台提供的欄位與指標名稱可能不同。請在每個擷取值旁保留來源平台與頁面類型。
- 平台名稱
- 來源頁面類型
- 來源 URL
- 個人檔案 ID
- 個人檔案使用者名稱
- 個人檔案顯示名稱
- 個人檔案 URL
- 個人檔案頭像 URL
- 個人檔案簡介
- 個人檔案網站 URL
- 個人檔案驗證狀態
- 粉絲數
- 追蹤數
- 訂閱者數
- 貼文 ID
- 貼文 URL
- 貼文文字或標題
- 貼文發布日期
- 貼文類型
- 媒體類型
- 主要媒體 URL
- 主題標籤清單
- 被提及帳號
- 貼文按讚數
- 貼文留言數
- 貼文分享數
- 貼文觀看數
- 留言 ID
- 留言內容
- 留言作者使用者名稱
Hear how teams use one scraper across the web
Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.
建立可自圓其說的社群媒體資料集時，常見的問題
跨平台的範圍、指標含義、公開存取與資料結構選擇。
Switch to a platform-specific scraper when precision matters
Use dedicated TikTok comments, Telegram channel, Patreon membership, YouTube, Instagram, or X pages when the task depends on platform-only entities, fields, or interaction patterns.
UNIQLO 網頁爬蟲
只要 2 次點擊，就能透過 Thunderbit 的 AI Chrome 擴充功能擷取 Uniqlo 商品名稱、價格、顏色與尺寸。可直接匯出到 Google Sheets、Excel 或 Notion，讓你的商品研究資料隨時保持最新。
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Tradera 爬蟲
Thunderbit Tradera 爬蟲讓你輕鬆擷取 Tradera 刊登與商品頁面的資料。透過 AI 智能欄位建議，快速收集商品名稱、價格、分類、圖片與描述，方便分析或庫存管理。非常適合電商賣家、收藏家及研究人員，輕鬆獲取結構化的 Tradera 數據。
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Herold 爬蟲
Thunderbit Herold 爬蟲讓你只需兩下就能從 Herold 的企業與個人搜尋結果中擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集公司名稱、地址、電話、電子郵件等資訊，無論是開發潛在客戶、資料研究還是行銷推廣都非常適合。特別適合銷售團隊、行銷人員與研究人員取得結構化的 Herold 資料。
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HKTVmall 爬蟲
只需 2 次點擊，即可從 HKTVmall 商品列表中擷取商品名稱、價格、評分等資訊，完全不需要寫程式。可直接匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion，把 HKTVmall 資料轉化為可行動的洞察。
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On the Beach 網頁爬蟲
Thunderbit 的 On the Beach 爬蟲能讓你快速擷取 On the Beach 上的度假與飯店清單、價格、評分等資訊。透過 AI 智慧欄位建議，輕鬆收集並整理旅遊數據，方便分析、比價或規劃行程。非常適合旅遊業者、數據分析師與度假規劃者使用。
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白頁爬蟲
Thunderbit White Pages 爬蟲結合 AI 智能欄位建議，讓你輕鬆從 White Pages 電話與商業名錄中擷取資料。無論是名單開發、行銷推廣或市場研究，只需幾下點擊，即可收集姓名、電話、地址與網站網址。
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