AI 驅動的網頁爬取

Shop App 爬蟲

只要把 Thunderbit 指向任何 Shop app 頁面,就能在 2 次點擊內擷取商品名稱、描述、價格和圖片網址,並整理成乾淨的試算表,接著可直接匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。

Need more ways to scrape at scale?

快速試用區:自己玩玩看。

用 Thunderbit 解鎖 Shop app 資料

透過 Thunderbit 直覺式的爬取方式,輕鬆擷取任何 Shop app 的商品資料。

不只抓列表頁,還能深入子頁面

Shop app 的列表頁只會顯示部分商品資訊。Thunderbit 會自動前往每個商品的子頁面,擷取完整描述、高解析圖片、規格細節等更多內容。從商品名稱、價格到最細節的規格欄位,通通都能一次帶回,完全不用手動處理。

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資料乾淨整理好,拿來就能用

擷取原始資料只是第一步。Thunderbit 在抓取 Shop app 資料時,會自動清理並整理結構。你不需要再面對雜亂的試算表,直接匯出到 Google Sheets、Notion、Airtable 或 Excel,商品名稱、描述、價格與其他資訊都會整齊排列,隨時可用。

shop-app-clean-data-export.png

輕鬆抓取任何 Shop app

何必為每個 Shop app 都重新學一套工具?Thunderbit 開箱即可用於幾乎任何電商網站。我們提供 50+ 預建範本,只要點幾下,就能開始擷取熱門平台上的商品名稱、價格與詳細資訊。一個工具,無限可能。

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Thunderbit 為什麼和傳統 Shop app 爬蟲不同?

Thunderbit 的 AI 能自動處理複雜的 Shop app 版面與頻繁變動。

傳統爬蟲

舊式做法
Shop app 的版面經常變動,傳統依賴固定 CSS 選擇器的爬蟲很容易失效,還得頻繁維護。
藏在子頁面的商品細節,用基本爬蟲收集起來非常費工,往往還得一頁一頁手動點進去。
Shop app 網站的動態分頁常常會讓傳統爬蟲漏抓整頁商品列表。
商品描述與規格格式不一致,最後產出的資料雜亂無章,還得人工清理。
傳統爬蟲無法擷取 Shop app 列表頁中嵌入的商品圖片或 PDF 資料。
AI 的優勢

Thunderbit AI

更聰明的做法
Thunderbit 的語意型 AI 能理解頁面內容,即使 Shop app 版面改動,也不需要反覆重新設定。
子頁面抓取會自動造訪每個連結的商品頁,將你需要的所有細節拉成新的欄位。
Thunderbit 的 AI 會自動偵測並處理多頁結果,即使是複雜的動態載入分頁也沒問題。
自動資料清理會在擷取時同步整理與格式化資料,輸出一致、可直接分析的表格。
Thunderbit 可同時擷取網頁、圖片與 PDF 中的資料,將所有商品資訊集中整理在同一處。

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