Patreon 爬蟲
無需自己打造爬蟲，也能收集 Patreon 會員資料
從公開創作者頁面開始，延伸到整個網路，並在內容變動時再回來擷取。
從 One Click Extract 開始
開啟公開的 Patreon 創作者、方案層級或貼文頁面。Thunderbit 會自動建議可見欄位，並在不撰寫擷取規則的情況下將其轉為結構化表格。
把創作者追蹤範圍延伸到 Patreon 之外
創作者的公開足跡可能也會出現在網站、商店或社群頻道。你可以在那些地方使用同一套 Thunderbit 工作流程，不必為每個來源另外找不同的爬蟲。
依排程重新檢查變動中的方案層級
當你需要更新的方案價格、福利文字、可見贊助者數或公開貼文中繼資料時，可以排程重新擷取。新的快照可自動匯入你的試算表。
當創作者頁面變動時，仍持續推進 Patreon 研究
脆弱的規則只能依賴頁面位置。Thunderbit AI 則是根據標籤與可見意義來理解內容。
會死記版面的爬蟲
會員頁面變成後續維護工作由 AI 組成的會員資料表
Thunderbit 依照頁面真正的意義來運作用於會員研究的公開 Patreon 欄位
擷取可見的創作者、方案層級與貼文細節。鎖定內容、私人會員身份與估算收益不包含在資料集內。
- 創作者名稱
- 創作者網址
- 創作者個人圖片網址
- 專案名稱
- 創作類別
- 一句話簡介
- 關於摘要
- 專案幣別
- 可見贊助者數
- 可見貼文數
- 會員方案層級數
- 創作者社群連結
- 方案 ID
- 方案層級標題
- 方案說明
- 方案每月價格
- 方案價格幣別
- 方案福利清單
- 限量供應標記
- 剩餘方案名額
- 是否提供免費試用
- 方案存取標籤
- 貼文 ID
- 貼文網址
- 貼文標題
- 貼文摘要
- 貼文發布日期
- 貼文類型
- 公開或鎖定狀態
- 所需方案名稱
See how researchers use Thunderbit beyond the first scrape
User videos reveal how real projects move from an open webpage to recurring, exportable data.
Patreon 爬蟲常見問題
快速了解公開的創作者、方案層級與貼文資料。
Follow the creator beyond Patreon
Compare the public channels that lead audiences toward membership while keeping each platform's metrics and access rules separate.
Minds 爬蟲
Thunderbit Minds 爬蟲結合 AI 智能欄位建議，協助你從 Minds 動態消息與群組成員中擷取所需資料。無論是貼文標題、作者名稱、按讚數、留言數，還是群組成員資訊，都能快速整理，適用於研究、市場行銷或社群分析。高效導出結構化 Minds 數據，省時又方便。
深入了解 ->
MeWe 爬蟲
Thunderbit MeWe 爬蟲可協助你從 MeWe 用戶個人檔案與群組貼文中擷取資料，並透過 AI 智能欄位建議，快速收集姓名、個人簡介、加入日期、貼文內容、按讚與留言等資訊。無論是行銷、研究還是數據分析，都是行銷人員、研究者與企業取得結構化 MeWe 資料的理想工具。
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Parler 爬蟲
Thunderbit Parler 爬蟲可協助你從 Parler 搜尋結果與主題標籤清單中提取資料，並透過 AI 智慧欄位建議，快速收集搜尋詞、用戶貼文、標籤、熱門度分數等資訊。無論是市場行銷、學術研究或內容分析，都能輕鬆獲得結構化的 Parler 數據，非常適合行銷人員、研究者與企業使用。
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Element 爬蟲
Thunderbit Element 爬蟲可協助你從 Element Synapse Admins Room 擷取資料，並透過 AI 智能欄位建議，快速收集訊息 ID、發送者名稱、時間戳、訊息內容及附件，方便後續分析或監控。非常適合開發者、社群管理員及研究人員，輕鬆獲取結構化的 Element 數據。
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Odnoklassniki 爬蟲
Thunderbit Odnoklassniki 爬蟲可協助你從 Odnoklassniki 群組與遊戲清單中擷取資料，並透過 AI 智慧欄位建議，快速收集群組名稱、簡介、成員數、遊戲資訊、評分等結構化數據。無論是行銷、研究還是商業分析，都是行銷人員、研究者與企業取得 Odnoklassniki 結構化資料的理想工具。
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Triller 爬蟲
Thunderbit Triller 爬蟲可協助你從 Triller 部落格頁面與創作者社群檔案中擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集文章標題、發佈日期、作者名稱、創作者簡介及粉絲數，無論是用於研究、市場行銷或數據分析都非常方便。
深入了解 ->準備好大幅提升你的資料擷取效率了嗎？
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