Thunderbit 的 AI 驅動 Meetup 爬蟲,能在幾分鐘內把 Meetup 的主題頁、社團列表與活動列表整理成乾淨、可用的結構化資料。你可以讓 AI 自動辨識合適欄位,一次抓取多達數百筆資料,並匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。同時支援 子頁面抓取:自動開啟每個社團或活動頁,將更多細節補進同一張表格。
🧩 什麼是 Meetup 爬蟲
Meetup 爬蟲是一種 ,用來從 的頁面(例如主題聚合頁、社團目錄、活動列表)擷取結構化資料。使用 時,你只要打開任一 Meetup 頁面,點擊 AI Suggest Columns,再按 Scrape,就能收集所需資料。

🗂️ 可以用 Meetup 抓取哪些資料
Meetup 匯集了大量社群與職業圈的高價值資訊:社團、活動、地點、主辦人,有時也能看到參加者/成員的線索。下面提供兩個可直接從主題頁啟動、意圖明確的抓取流程。
🤝 抓取科技與 AI 社群/交流活動
此情境聚焦於從 Meetup 的 Technology 主題頁探索科技社群與活動:。適合用來建立相關社團清單、追蹤近期活動,或盤點各城市的科技生態。

操作步驟:
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面(示例):。
- 點擊 AI Suggest Columns,取得建議的欄位名稱與資料類型。
- 點擊 Scrape 擷取資料,並匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🏷️ 社團名稱 | 主題頁下顯示的 Meetup 社團名稱。 |
| 🌐 社團 URL | 直達社團頁的連結,方便子頁面抓取與資料補強。 |
| 📍 城市/區域 | 社團主要所在地(城市、都會區或地區)。 |
| 🗺️ 國家/區域 | 若有提供,對應社團的較大範圍地區資訊。 |
| 👥 成員數 | 列表上顯示的社團成員人數。 |
| 🧑💼 主辦人姓名 | 列表或社團頁上顯示的主辦/管理者名稱。 |
| 📅 下一場活動日期 | 若列表有顯示,下一場即將舉辦活動的日期/時間。 |
| 🏢 場地/線上 | 下一場活動是線上舉辦,或包含場地名稱/地點。 |
| 🧠 主題標籤 | 與社團相關的關鍵字/標籤(可用於區分 AI 與一般科技)。 |
| 📝 社團簡介 | 簡短描述摘要;可透過子頁面抓取擴充完整內容。 |
🎯 抓取職涯/MarTech 潛在客戶線索
此情境鎖定 MarTech 主題頁的職業社群與活動:。很適合用於名單研究、合作開發、贊助規劃,以及建立與行銷科技相關社群的長期管道。

操作步驟:
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面(示例):。
- 點擊 AI Suggest Columns,為社團/活動/名單建立結構化欄位。
- 點擊 Scrape 收集資料列,並匯出到你偏好的工具。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🏷️ 社團/活動名稱 | 主題結果中顯示的社團名稱或活動標題。 |
| 🔗 列表 URL | 社團或活動頁的連結(非常適合做子頁面抓取)。 |
| 🧑💼 主辦人/主持人 | 若列表或子頁面有提供,顯示主辦/主持人名稱。 |
| 🏙️ 地點 | 實體社群的城市/區域,或線上活動的標示。 |
| 🗓️ 活動日期 | 即將舉辦活動的日期(若有也包含時間)。 |
| 🧭 分類/主題 | 例如行銷自動化、分析、CRM、SEO 等主題標籤。 |
| 👥 成員/參加者 | 社團的成員數,或活動的參加者數(若有顯示)。 |
| 🏢 公司線索 | 主辦人簡介或社團描述中的公司/品牌提及(建議用子頁面抓取)。 |
| ✉️ 聯絡線索 | 可公開取得的聯絡連結(官網、社群連結),用於外聯研究。 |
| 📝 描述摘要 | 簡短摘要;可用子頁面抓取取得完整描述與連結。 |
💡 為什麼要用 Meetup 工具
當你需要可重複使用、可整理成表格的社群與活動清單時,抓取 Meetup 資料會比逐筆手動複製更有效率。
Meetup 爬蟲常見用途:
- 業務與合作開發:建立精準外聯名單,鎖定相關社團、主辦人與活動主持人,用於共同行銷、贊助或合作。
- 行銷與社群團隊:追蹤即將到來的活動、找出受眾聚集地,並依城市或主題規劃社群經營。
- 招募與人才:找出活躍的科技社群與活動,整理候選人可能出沒的場域,並依地點與專長分類。
- 電商與 B2B 營運:追蹤利基職業社群(如 MarTech),掌握趨勢、工具與討論焦點。
- 房地產與在地團隊:依地區盤點社群活躍度與密度,支援市場研究。
Thunderbit 以商務流程為核心設計:用 AI 把雜亂頁面整理成結構化資料,支援分頁/無限捲動,並可透過逐一造訪子頁面來補強結果。
🧭 如何使用 Meetup Chrome 擴充功能
- 安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能:到 下載,並在 建立帳號。
- 前往你想擷取的 Meetup 頁面:例如 或 這類主題頁。
- 啟用 AI 驅動的爬蟲:點擊 AI Suggest Columns 產生欄位,必要時調整後再按 Scrape。
小提示: 使用 Scrape Subpages 自動開啟每個社團/活動 URL,補上主辦人資訊、完整描述、外部連結等更多欄位。
💳 Meetup 抓取的計費方式
Thunderbit 採用簡單的點數機制:
- 1 點數 = 結果表格中的 1 筆輸出資料列(例如一個社團或一場活動)。
- AI 驅動抓取(AI Suggest Columns + Scrape)已包含在內,你可以先免費測試再決定是否升級。
免費可試用內容:
- 免費方案:每月可抓取 6 頁。
- 免費試用:可免費抓取 10 頁,很適合先驗證你的 Meetup 工作流程再升級。
若你會固定抓取 Meetup(每週活動追蹤、多城市社群研究、建立名單),付費方案會提供更多點數。年繳方案有折扣,通常更適合把抓取納入長期流程的使用者。
你可以在 查看最新方案。
| 方案 | 月付價格 | 年付價格 | 年付總價 | 每月點數 | 每年點數 |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ 常見問題
-
什麼是 AI Powered Meetup Scraper?
AI Powered Meetup Scraper 是 Thunderbit 內的一套流程,能讀取 Meetup 頁面並把列表內容轉成結構化欄位,例如社團名稱、活動日期、地點與主辦人。你不需要寫程式或維護選擇器,只要點 AI Suggest Columns,Thunderbit 的 AI 就會提出可抓取並可匯出的表格欄位。 -
Thunderbit 是什麼?
是一款面向商務使用者的 AI 網頁爬蟲與生產力 Chrome 擴充功能,協助你把網路資料整理成結構化格式。你可以抓取網站、PDF、圖片,匯出到 Google Sheets、Airtable 等工具,並使用子頁面抓取、分頁抓取與排程爬蟲等功能。 -
Meetup 的社團與活動都能抓取嗎?
可以。許多 Meetup 主題頁會同時呈現社團,而社團頁通常也包含活動列表;Thunderbit 會依你在瀏覽器中開啟的頁面視圖來抓取。如果你兩者都需要,可以先抓主題頁,再用 子頁面抓取 逐一開啟每個社團,擷取即將舉辦的活動。 -
什麼是子頁面抓取?為什麼對 Meetup 很重要?
子頁面抓取指的是 Thunderbit 能自動造訪結果中的每個 URL(例如社團頁或活動頁),並把更多欄位補到同一張表格。對 Meetup 來說很實用,因為許多關鍵資訊(完整描述、主辦人資訊、外部連結、場地細節)往往不在主題列表,而是在社團/活動頁內。 -
Thunderbit 支援 Meetup 的分頁與無限捲動嗎?
支援。Thunderbit 可進行分頁抓取,也能依頁面載入方式處理無限捲動。如果結果跨多頁,你可以抓取多個頁面並持續累積資料集。 -
可以把 Meetup 資料匯出到 Excel 或 Google Sheets 嗎?
可以,而且匯出是免費的。抓取完成後,你可以下載 CSV/JSON,或直接把表格送到 Excel 流程、Google Sheets、Airtable 或 Notion,依你的分析與分享需求選擇。 -
一次最多能從 Meetup 抓取多少筆資料?
實際上限取決於頁面內容與你的方案點數;許多流程會一次抓取數百筆。由於 1 點數等於 1 筆輸出資料列,你可以用想要的社團/活動筆數來估算成本。 -
抓取 Meetup 需要登入嗎?
部分 Meetup 頁面可公開瀏覽,但也有些內容在登入後會顯示更多細節。Thunderbit 同時支援 Cloud Scraping(適合公開頁、速度快)與 Browser Scraping(需要使用你已登入的瀏覽器狀態時最合適)。若遇到內容受限,請使用 Browser Scraping,讓 Thunderbit 以你在 Chrome 中可見的內容為準。 -
抓取 Meetup 資料可以嗎?
你應只抓取你有權存取與使用的資料,並遵守 Meetup 的條款與相關法律。Thunderbit 的用途是協助你整理與匯出網頁資料;你如何使用這些資料(尤其是外聯用途)仍需符合隱私、同意與合規要求。
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