AI 驅動的網頁爬取

MediaMarkt 土耳其爬蟲

只要點兩下,就能從 MediaMarkt 擷取商品名稱、價格、評分與庫存狀態,並匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion,完全不需要寫程式。

Need more ways to scrape at scale?

快速試用區:自己玩玩看。

輕鬆解鎖 MediaMarkt 資料

運用 Thunderbit 的爬取能力,輕鬆擷取 MediaMarkt 商品資料。

立即取得乾淨的 MediaMarkt 資料

受夠了雜亂又難用的資料匯出嗎?Thunderbit 在擷取 MediaMarkt 商品資料的同時,會自動清理並結構化資料。你可以直接把商品名稱、價格、評分、評論數與庫存狀態匯入 Google Sheets、Notion 或 Airtable,拿來就能用,不需要再手動整理。

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適應 MediaMarkt 版面變動

MediaMarkt 的網站會持續更新,傳統爬蟲因此經常失效。Thunderbit 使用語意 AI 來理解頁面元素的意義,而不只是固定的選擇器。所以當 MediaMarkt 調整版面時,你的擷取流程也能持續運作,不會中斷。

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一次抓取數百個 MediaMarkt 頁面

一個一個手動開啟商品頁不但很慢,也很不實際。使用 Thunderbit,你只要提供 MediaMarkt 的網址清單,它就能自動逐頁造訪,並一次擷取數百個頁面的商品名稱、價格、品牌等資訊,幫你省下大量重複性工作。

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為什麼 Thunderbit 和傳統 MediaMarkt 爬蟲不一樣?

即使網站版面變動,也能輕鬆擷取 MediaMarkt 資料。

傳統爬蟲

舊式做法
MediaMarkt 頻繁調整版面,傳統爬蟲很容易失效,必須不斷維護與更新。
商品頁結構複雜且 HTML 不一致,用 CSS 選擇器很難準確鎖定正確資料。
要抓取商品選項與變體,通常得手動進入多個子頁面。
分頁機制常常不一致,導致爬蟲漏抓商品或陷入迴圈。
不同分類的商品描述與規格格式差異很大,容易造成資料不一致。
AI 優勢

Thunderbit AI

更聰明的做法
Thunderbit 的語意 AI 能理解頁面內容,並自動適應 MediaMarkt 的版面變化。
使用 Thunderbit,你只要點選幾下就能擷取資料,不必再和 CSS 選擇器苦戰。
Thunderbit 會自動造訪每個連結的子頁面,收集完整商品資訊,並新增為欄位。
Thunderbit 的 AI 會自動偵測並處理分頁,確保你不會漏掉任何相關的 MediaMarkt 商品頁。
Thunderbit 的自動資料清理功能,能讓資料在不同分類之間保持一致的結構與格式。

不只聽我們怎麼說

看看使用者怎麼評價 Thunderbit。

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