Marks & Spencer 爬蟲
深受頂尖公司專業人士信任
Marks&Spencer 商品資料，自動到手
被試算表搞到頭痛？現在不用了
6 個欄位、200 筆商品，等於 1200 次複製貼上。Thunderbit 會把商品名稱、價格、評分等資料直接送到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。按一下就完成。
一個爬蟲，搞定所有 m&s 頁面
不用再為每個網站各自付費買不同爬蟲。Thunderbit 開箱就能用在 Marks&Spencer，也同樣支援數千個其他網站。而且我們還提供 50+ 預建範本，讓你更快開始。
每個商品細節，都完整擷取
列表頁通常只顯示基本資訊。Thunderbit 會自動進入每個商品頁，擷取評論數量、商品 ID，以及你需要的其他細節。你不用多點幾次，就能拿到完整資料。
Thunderbit 跟傳統 Marks&Spencer 爬蟲有什麼不同？
Thunderbit 能自動適應版面變動，並跨子頁抓取資料。
傳統爬蟲
舊式做法Thunderbit AI
更聰明的做法別只聽我們怎麼說
看看使用者如何評價 Thunderbit。
常見問題
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Trustpilot 爬蟲
只要點幾下，就能擷取 Trustpilot 的評論內容、評分與評論者名稱，完全不需要寫程式。
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Tradera 爬蟲
Thunderbit Tradera 爬蟲讓你輕鬆擷取 Tradera 刊登與商品頁面的資料。透過 AI 智能欄位建議，快速收集商品名稱、價格、分類、圖片與描述，方便分析或庫存管理。非常適合電商賣家、收藏家及研究人員，輕鬆獲取結構化的 Tradera 數據。
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HKTVmall 爬蟲
Thunderbit 的 HKTVmall 爬蟲，讓你能夠利用人工智慧，快速擷取 HKTVmall 上的商品清單與詳細 SKU 資訊。只需兩下點擊，即可從商品列表或詳細頁面獲取結構化數據，無論是銷售、行銷還是電商營運都能直接應用。
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Herold 爬蟲
Thunderbit Herold 爬蟲讓你只需兩下就能從 Herold 的企業與個人搜尋結果中擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集公司名稱、地址、電話、電子郵件等資訊，無論是開發潛在客戶、資料研究還是行銷推廣都非常適合。特別適合銷售團隊、行銷人員與研究人員取得結構化的 Herold 資料。
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Substack 爬蟲
使用我們簡單的爬蟲，免寫程式即可從 Substack 發佈頁抓取訂閱者數、文章標題與出版簡介。
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白頁爬蟲
Thunderbit White Pages 爬蟲結合 AI 智能欄位建議，讓你輕鬆從 White Pages 電話與商業名錄中擷取資料。無論是名單開發、行銷推廣或市場研究，只需幾下點擊，即可收集姓名、電話、地址與網站網址。
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